Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
КонтактыВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Аносов М.С.
- Оптимизация управляющей программы для станков с ЧПУ с учётом динамической устойчивости процесса резания и оптимальных режимов обработки в условиях цифровых производствOptimization of the control program for CNC machine tools with regard to the dynamic stability of the cutting process and the optimal processing modes in digital production conditionАвторы статьиAuthorsКабалдин Ю.Г.Kabaldin Yu.G.Шатагин Д.А.Shatagin D.A.Аносов М.С.Anosov M.S.Колчин П.В.Kolchin P.V.
Оптимизация управляющей программы для станков с ЧПУ с учётом динамической устойчивости процесса резания и оптимальных режимов обработки в условиях цифровых производств
Рассмотрен новый подход к формированию управляющей программы для станков с ЧПУ — путём встраивания в CAM-систему модулей, взаимодействующих с её ядром, учитывающих хаотичность траектории инструмента, оптимизацию режимов обработки на основе нейросетевого моделирования, обеспечивающих устойчивую динамику процесса резания. После обучения нейронная сеть способна идентифицировать динамическое состояние упругой системы станка (отличать устойчивое резание от неустойчивого, прогнозировать параметры траектории перемещения вершины резца) и диагностировать амплитуду колебаний режущего инструмента относительно обрабатываемой детали в проекциях на оси координат станка.
Ключевые слова
цифровое производство; динамическая устойчивость процесса резания; режимы обработки; хаотичное движение; нейросетевое моделирование; резание, оптимизация управляющей программы ЧПУ
Optimization of the control program for CNC machine tools with regard to the dynamic stability of the cutting process and the optimal processing modes in digital production condition
A new approach to the formation of a control program for CNC machine tools is considered by integrating into the CAM system modules interacting with its core, taking into account the randomness of the tool path and optimization of the processing modes based on the neural network modeling, ensuring stable dynamics of the cutting process. After learning, the neural network is able to identify the dynamic state of the machine tool elastic system (to distinguish stable cutting from unstable, to predict the parameters of the tool tip movement trajectory) and to diagnose the amplitude of oscillations of the cutting tool relative to the workpiece in projections on the machine tool axes of coordinates.
Keywords
digital production; dynamic stability of the cutting process; processing modes; chaotic movement; neural network modeling; optimization of the NC control program
- Применение цифровых двойников в аддитивных технологияхThe use of digital twins in additive technologiesАвторы статьиAuthorsКабалдин Ю.Г.Kabaldin Yu.G.Колчин П.В.Kolchin P.V.Шатагин Д.А.Shatagin D.A.Аносов М.С.Anosov M.S.
Применение цифровых двойников в аддитивных технологиях
Рассмотрен процесс 3D-печати на станке с ЧПУ путём электродуговой наплавки проволоки с использованием цифрового двойника, созданного на основе нейронно-сетевых моделей. Показано, что применение цифрового двойника позволяет выбрать оптимальные параметры 3D-печати на стадии подготовки управляющей программы и управлять механическими свойствами и геометрической точностью конечного изделия.
Ключевые слова
аддитивные технологии; 3D-печать; станки с ЧПУ; цифровые технологии; искусственная нейронная сеть; цифровой двойник
The use of digital twins in additive technologies
The 3D printing process on a CNC machine by electric arc deposition of a wire using a digital twin created on the basis of neural network models is considered. It is shown that the use of a digital twin allows you to select the optimal parameters of 3D printing at the stage of preparing a control program and control the mechanical properties and geometric accuracy of the final product.
Keywords
additive technologies; 3D printing; CNC machines; digital technology; artificial neural network; digital twin
- Нейронно-сетевое моделирование процесса изнашивания твёрдосплавного инструментаNeural network modeling of the wear process of a carbide cutting toolАвторы статьиAuthorsКабалдин Ю.Г.Kabaldin Yu.G.Кузьмишина А.М.Kuz'mishina A.M.Шатагин Д.А.Shatagin D.A.Аносов М.С.Anosov M.S.uru.40@mail.ruuru.40@mail.ru
Нейронно-сетевое моделирование процесса изнашивания твёрдосплавного инструмента
УДК 004.89
DOI: 10.36652/0869-4931-2021-75-9-398-402
Приведена нейросетевая модель процесса изнашивания твёрдосплавного режущего инструмента, учитывающая влияние на него динамики резания. Предложена зависимость интенсивности изнашивания от режимов обработки и свойств обрабатываемого и инструментального материалов.
Ключевые слова
режущий инструмент; нейросетевая модель; динамика процесса резания; изнашивание
Neural network modeling of the wear process of a carbide cutting tool
A neural network model of the wear process of a carbide cutting tool is proposed. This model is considered influence of the cutting dynamics on the tool. The dependence of the wear rate on the processing modes and properties of the processed and tool material is shown.
Keywords
cutting tool; neural network model; dynamics of the cutting process; wear
