Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    рус / eng

    Технический журнал «Автоматизация. Современные технологии» 

    Журнал входит в перечень утверждённых ВАК РФ изданий для публикации трудов соискателей ученых степеней
    Технический журнал «Автоматизация. Современные технологии»

    Подписные индексы

    по каталогу «Пресса России»

    		27838

    Subscription indices

    добавить в корзину 6000 руб.
    оформить подписку на журнал
    Разделы
    Divisions
    Авторы
    АБВГД
    ЕЖЗИК
    ЛМНОП
    РСТУФ
    ХЦЧШЩ
    ЭЮЯ

    Текущий номер:Current issue:2026 / 09

    Редакционный совет
    The editorial board

    О журнале
    About journal

    Требования к оформлению статей (для авторов)
    Call for papers (for authors)

    Автоматизация научно-исследовательских и прозводственных процессов
    Автоматизация научно-исследовательских и прозводственных процессов

    1. Моделирование и диагностирование асинхронного электродвигателя с помощью нейронных сетей LSTM
      Modeling and diagnostics of an asynchronous electric motor by using LSTM neural networks

      Хохловский В.Н. | Hohlovskiy V.N. | Диб Али | Dib Ali | Кожубаев Ю.Н. | Kojubaev YU.N. | Мотнин А.В. | Motnin A.V. | motnin.av@edu.spbstu.rumotnin.av@edu.spbstu.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Хохловский В.Н.
      Hohlovskiy V.N.

      Диб Али
      Dib Ali

      Кожубаев Ю.Н.
      Kojubaev YU.N.

      Мотнин А.В.
      Motnin A.V.

      motnin.av@edu.spbstu.ru
      motnin.av@edu.spbstu.ru

      Моделирование и диагностирование асинхронного электродвигателя с помощью нейронных сетей LSTM

       

      УДК 621.313.333:004.8

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-9-451-457

       

      Предложен подход к диагностике асинхронного электродвигателя, основанный на использовании искусственных нейронных сетей для анализа временных сигналов, характеризующих его работу. Кратко рассмотрены характерные виды повреждений асинхронных машин и основные методы их выявления. В качестве примеров моделируются два распространенных дефекта: межвитковое короткое замыкание в статорной обмотке и нарушение целостности беличьей клетки ротора. Для воспроизведения аварийных режимов используется имитационная модель двигателя в среде Simulink, с помощью которой формируется набор данных для обучения и тестирования нейросетевого алгоритма. В модели используется рекуррентная нейронная сеть с LSTM-слоями, позволяющая учитывать протяженные временные зависимости в сигналах. При моделировании достигну та точность классификации состояний двигателя около 94 %. Отдельно рассмотрена интеграция алгоритма диагностики с реальным электроприводом: передача данных осуществляется через преобразователь частоты и программируемый логический контроллер с использованием протокола CANopen и OPC-сервера, а их обработка выполняется в приложении на языке Python. Испытания на двигателе, работающем в режиме холостого хода, показали устойчивую работу нейросети на средних и высоких частотах вращения ротора двигателя, что подтверждает корректность разработанного алгоритма.

      Ключевые слова

      асинхронный электродвигатель, диагностика неисправностей, межвитковое короткое замыкание, повреждение беличьей клетки, модель Simulink, нейронная сеть LSTM, Python-приложение

      Modeling and diagnostics of an asynchronous electric motor by using LSTM neural networks

      An approach to diagnosing an asynchronous electric motor is proposed. It uses artificial neural networks to analyze time signals characterizing its operation. Typical types of damage to asynchronous machines and the main methods for their detection are briefly discussed. Two common defects are modeled as examples: short circuit between turns in the stator win ding and a squirrel cage failure in the rotor. To reproduce emergency conditions, a Simulink engine simulation model is used to generate a dataset for training and testing the neural network algorithm. The model utilizes a recurrent neural network with an LSTM layers, allowing for the consideration of long-term time dependencies in signals. The simulation achieved an accuracy of approximately 94 % for classifying electric motor states. The integration of the diagnostic algorithm with a real electric drive is also considered: data is transmitted via a frequency converter and a programmable logic controller using the CANopen protocol and an OPC server, and data processing is performed in a Python application. Tests on an idle engine demonstrated stable operation of the neural network at medium and high rotor speeds, confirming the correctness of the developed algorithm.

      Keywords

      asynchronous electric motor, fault diagnostics, short circuit between turns, squirrel cage damage, Simulink model, LSTM neural network, Python application

    2. Особенности свойств оптических датчиков на основе эффекта двойного лучепреломления
      Features of optical sensors properties based on birefringence effect

      Парфёнов Н.М. | Parfёnov N.M. | Чемоданов В.Б. | CHemodanov V.B. | Климов И.С. | Klimov I.S. | parfyonownik@yandex.ruparfyonownik@yandex.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Парфёнов Н.М.
      Parfёnov N.M.

      Чемоданов В.Б.
      CHemodanov V.B.

      Климов И.С.
      Klimov I.S.

      parfyonownik@yandex.ru
      parfyonownik@yandex.ru

      Особенности свойств оптических датчиков на основе эффекта двойного лучепреломления

       

      УДК 537.86:621.37

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-9-458-462

       

      Рассмотрены основные особенности эффекта двойного лучепреломления в кристаллах, обладающих анизотропными свойствами. Показатель преломления в этом случае зависит от направления распространения излучения. Явление двулучепреломления в последнее время стало использоваться для создания оптических датчиков ускорения, датчиков на основе эффектов Фарадея и Поккельса и других электронных устройств. С помощью эффекта Фарадея осуществляют измерение напряженности магнитного поля постоянного и переменного тока, а измерение напряжения и напряженности электрического поля проводят с помощью оптических датчиков, созданных на основе эффекта Поккельса.

      Ключевые слова

      двойное лучепреломление, оптический датчик, фотоупругость

      Features of optical sensors properties based on birefringence effect

      The main features of birefringence effect in crystals with anisotropic properties are considered. The refractive index in this case depends on the direction of radiation propagation. Birefringence has recently been used to create optical acceleration sensors, sensors based on the Faraday and Pockels effects, and other electronic devices. The Faraday effect is used to measure the magnetic field strength of direct and alternating current, while voltage and electric field strength are measured using optical sensors based on the Pockels effect.

      Keywords

      birefringence, optical sensor, photoelasticity

    3. Автоматизированный распиловочный комплекс нового поколения
      A new-generation automated sawing complex

      Блохин М.А. | Blokhin M.A. | Звегинцев Д.О. | Zvegintsev D.O. | Паротькина М.А. | Parotkina M.A. | hornet10@yandex.ru, dan.zveg@yandex.ru, parotkinama@bmstu.ruhornet10@yandex.ru, dan.zveg@yandex.ru, parotkinama@bmstu.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Блохин М.А.
      Blokhin M.A.

      Звегинцев Д.О.
      Zvegintsev D.O.

      Паротькина М.А.
      Parotkina M.A.

      hornet10@yandex.ru, dan.zveg@yandex.ru, parotkinama@bmstu.ru
      hornet10@yandex.ru, dan.zveg@yandex.ru, parotkinama@bmstu.ru

      Автоматизированный распиловочный комплекс нового поколения

       

      УДК 621.01

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-9-463-468

       

      Представлена реализация уникальной схемы распиловки древесины. Приведен расчет оптимальных параметров и усилий натяжения режущих полотен, позволяющий обеспечить их устойчивое напряженно-деформированное состояние в рабочем режиме. Минимизация массы и размеров разработанного комплекса, а также оптимизация его режущих полотен делает это оборудование универсальным и позволяет повысить качество поверхности пиломатериала и снизить его разнотолщинность. Пильный блок может быть выполнен в нескольких вариантах: для изготовления паркетной и обрезной доски, а также ламели с возможностью оперативной замены пильных блоков.

      Ключевые слова

      пильный модуль, ширина пильного полотна, эксцентриситет, внецентренное растяжение

      A new-generation automated sawing complex

      A unique wood sawing system is developed. Optimal parameters and tension forces for the cutting blades, ensuring their stable stress-strain state during operation, are calculated. Minimizing the weight and size of the developed system, as well as optimizing its cutting blades, makes this equipment versatile and improves the surface quality of sawn timber and reduces its thickness variation. The saw unit is available in several versions with the ability to quickly replace for the production of parquet and edged boards, as well as lamellas.

      Keywords

      saw module, saw blade width, eccentricity, off-center tension

    Современные технологии
    Современные технологии

    1. 3D-реконструкция поверхности Марса по последовательности изображений в задаче навигации роботамарсохода
      3D reconstruction of the Mars surface from a sequence of images for robotic rover navigation

      Бобков А.В. | Bobkov A.V. | Дай Ифань. | Day Ifan. | skliz@mail.ruskliz@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Бобков А.В.
      Bobkov A.V.

      Дай Ифань.
      Day Ifan.

      skliz@mail.ru
      skliz@mail.ru

      3D-реконструкция поверхности Марса по последовательности изображений в задаче навигации роботамарсохода

       

      УДК 681.513+004.93

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-9-469-474

       

      Предложен метод трехмерной реконструкции поверхности Марса по видеоизображению. Изображения Марса были извлечены из видео и затем восстановлены с использованием метода SFM. Проанализированы проблемы, связанные с использованием метода SFM при реконструкции поверхности Марса. Проведены эксперименты и сравнительный анализ их результатов в целях оценки эффективности предложенного метода.

      Ключевые слова

      визуальная навигация, автономный робот, 3D-реконструкция, восстановление формы поверхности

      3D reconstruction of the Mars surface from a sequence of images for robotic rover navigation

      A method for 3D reconstruction of the Mars surface from video images is proposed. Mars images are extracted from the video and then reconstructed using the SFM method. The problems associated with using the SFM method for Mars surface reconstruction are analyzed. Experiments and a comparative analysis of the results are conducted to evaluate the effectiveness of the proposed method.

      Keywords

      visual navigation, autonomous robot, 3D reconstruction, surface shape reconstruction

    2. Регрессионный анализ влияния температуры окружающей среды на интенсивность отказов самолета Diamond DA40NG и методика прогнозирования его надежности
      Regression analysis of the ambient temperature impact on the failure rate of the Diamond DA40NG aircraft and a method for predicting its reliability

      Матвеев Г.Г. | Matveev G.G. | Иванов Д.А. | Ivanov D.A. | Петрова Т.В. | Petrova T.V. | gavril.matveev.1990@mail.rugavril.matveev.1990@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Матвеев Г.Г.
      Matveev G.G.

      Иванов Д.А.
      Ivanov D.A.

      Петрова Т.В.
      Petrova T.V.

      gavril.matveev.1990@mail.ru
      gavril.matveev.1990@mail.ru

      Регрессионный анализ влияния температуры окружающей среды на интенсивность отказов самолета Diamond DA40NG и методика прогнозирования его надежности

       

      УДК 519.237.5

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-9-475-478

       

      Эксплуатация легкомоторных воздушных судов (ВС) в условиях Крайнего Севера сопряжена со значительным ростом числа отказов их функциональных систем при снижении температуры наружного воздуха. В статье установлена количественная зависимость между температурой наружного воздуха и интенсивностью отказов самолета Diamond DA40NG. На основе анализа эксплуатационной статистики построена экспоненциальная регрессионная модель, подтверждающая критический рост рисков при температурах ниже –40 °C. Доверительные интервалы (95 %) демонстрируют высокую предсказательную способность модели. Установлено, что снижение числа отказов при температуре –55 °C связано с прекращением полетов, а не с техническим состоянием ВС. Разработана методика выбора оптимального способа прогнозирования надежности ВС — экспоненциальное сглаживание, индивидуальное прогнозирование по тренду или физико-математическое моделирование — в зависимости от характера отказов и наличия данных. Методику предполагается использовать в АО «Полярные авиалинии».

      Ключевые слова

      Diamond DA40NG, отказы, низкие температуры, Арктика, регрессионный анализ, экспоненциальный рост, прогнозирование, техническое состояние

      Regression analysis of the ambient temperature impact on the failure rate of the Diamond DA40NG aircraft and a method for predicting its reliability

      Operation of light aircraft in the Far North is associated with a significant increase in the number of their functional systems failures with decreasing outside air temperature. A quantitative relationship between outside air temperature and the failure rate of the Diamond DA40NG aircraft is established. Based on an analysis of operational statistics, an exponential regression model is constructed, confirming a critical increase in risks at temperatures below –40 °C is constucted. Confidence intervals (95 %) demonstrate the model’s high predictive ability. It is established that the decrease in failure rates at –55 °C is associated with flight cessation rather than with the aircraft’s technical condition. A methodology for selecting the optimal aircraft reliability forecasting method—exponential smoothing, individual trend forecasting, or physical and mathematical modeling— depending on the nature of failures and data availability is developed. The methodology is intended for use at Polar Airlines.

      Keywords

      Diamond DA40NG, failures, low temperatures, Arctic, regression analysis, exponential growth, prediction, technical condition

    3. Методика моделирования отказов и выходов за летно-эксплуатационные ограничения в записях полетной информации
      A method for simulating failures and outside performance limits in flight data recordings

      Паскарь С.Ю. | Paskar S.YU. | paskarysy@mail.rupaskarysy@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Паскарь С.Ю.
      Paskar S.YU.

      paskarysy@mail.ru
      paskarysy@mail.ru

      Методика моделирования отказов и выходов за летно-эксплуатационные ограничения в записях полетной информации

       

      УДК 004.94

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-9-479-484

       

      Предложена методика, позволяющая получить компьютерную имитацию записей полетной информации, содержащую изменения аналоговых параметров и разовых команд, приводящих к формированию опасных сообщений для модуля «Экспресс-анализ», являющегося одним из важнейших модулей программы «Система контроля авиационной техники». Предполагается, что предложенная методика моделирования полетных данных сократит трудоемкость проведения испытаний наземных комплексов обработки полетной информации с сохранением всей полноты результатов. Теоретической основой для разработки алгоритма работы программы является метод нелинейной минимаксной редукции.

      Ключевые слова

      компьютерное моделирование, полетная информация, наземный комплекс обработки полетной информации, система контроля авиационной техники, метод нелинейной минимаксной редукции

      A method for simulating failures and outside performance limits in flight data recordings

      A methodology is proposed for obtaining a computer simulation of flight data recordings containing changes in analog parameters and one-time commands that lead to the generation of hazardous messages for the Express Analysis module, a key module of the Aircraft Monitoring System program. It is expected that the proposed flight data modeling methodology will reduce the labor intensity of testing ground-based flight data processing systems while preserving the completeness of the results. The theoretical basis for developing the program’s algorithm is the nonlinear minimax reduction method.

      Keywords

      computer modeling, flight information, ground-based flight information processing system, aircraft control system, nonlinear minimax reduction method

    4. Оценка эффективности внедрения систем предиктивного обслуживания чиллеров на основе нечеткой логики: экономические и экологические аспекты
      Evaluating the efficiency of implemen ting chiller predictive maintenance systems based on fuzzy logic: economic and environmental aspects

      Махмуд Р. | Mahmud R. | Гаврюшин С.С. | Gavryushin S.S. | makhmudr@student.bmstu.ru, gss@bmstu.rumakhmudr@student.bmstu.ru, gss@bmstu.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Махмуд Р.
      Mahmud R.

      Гаврюшин С.С.
      Gavryushin S.S.

      makhmudr@student.bmstu.ru, gss@bmstu.ru
      makhmudr@student.bmstu.ru, gss@bmstu.ru

      Оценка эффективности внедрения систем предиктивного обслуживания чиллеров на основе нечеткой логики: экономические и экологические аспекты

       

      УДК 681.518

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-9-484-490

       

      Проведено исследование эффективности внедрения системы предиктивного технического обслуживания чиллеров, основанной на трехкритериальной нечеткой логике. В системе сочетаются анализ данных об объекте обслуживания в режиме реального времени, исторические данные об отказах таких объектов, а также критерии экономической значимости и безопасности оборудования. Исследования выполнены с помощью математической модели, основанной на данных реального водяного чиллера. Они показали, что использование разработанной системы технического обслуживания повышает средний коэффициент производительности (COP) на 15,8 %, что приводит к годовой экономии энергии в объеме 55 862 кВт•ч для системы, состоящей из двух чиллеров, а также снижает углеродные выбросы на 27,93 т. При этом число внезапных отказов чиллеров снижается на 29 %, а в неплановых простоев — на 35 %. Таким образом, данный подход не только повышает функциональную эффективность, но и обеспечивает существенные экологические преимущества чиллеров.

      Ключевые слова

      чиллер, предиктивное обслуживание, нечеткая логика, энергоэффективность, углеродные выбросы, экономическая эффективность

      Evaluating the efficiency of implemen ting chiller predictive maintenance systems based on fuzzy logic: economic and environmental aspects

      The effectiveness study of implementing a predictive maintenance system for chillers based on threecriteria fuzzy logic is conducted. The system combines real-time data analysis of the serviced asset, historical data on failures of such assets and criteria for economic significance and equipment safety. The study was conducted using a mathematical model based on data from a real water chiller. The study showed that using the developed maintenance system increases the average coefficient of performance (COP) by 15.8 %, resulting in annual energy savings of 55,862 kW•h for a system consisting of two chillers, and reduces carbon emissions by 27.93 tons. Moreover, the number of unexpected chiller failures is reduced by 29 %, and unplanned downtime by 35 %. Thus, this approach not only improves operational efficiency but also provides significant environmental benefits for the chillers.

      Keywords

      chiller, predictive maintenance, fuzzy logic, energy efficiency, carbon emissions, economic efficiency

    5. Сравнительный анализ влияния санитайзеров на производительность и эффективность файлового фаззинг
      Sanitizers impact comparative analysis on file fuzzing performance and efficiency

      Ушаков А.Н. | Ushakov A.N. | Ушаков Н.А. | Ushakov N.A. | ushakov.73@mail.ruushakov.73@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Ушаков А.Н.
      Ushakov A.N.

      Ушаков Н.А.
      Ushakov N.A.

      ushakov.73@mail.ru
      ushakov.73@mail.ru

      Сравнительный анализ влияния санитайзеров на производительность и эффективность файлового фаззинг

       

      УДК 004.056.57

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-9-491-494

       

      Проведен сравнительный анализ влияния санитайзеров AddressSanitizer (ASan) и UndefinedBehaviorSanitizer (UBSan) на производительность файлового фаззинга в двух популярных фреймворках: AFL++ и libFuzzer. Эксперименты выполнены на одном целевом приложении с использованием четырех конфигураций его обертки: без санитайзеров, только ASan, только UBSan и комбинированная ASan + UBSan. Результаты экспериментов показывают, что влияние санитайзеров на производительность фаззинга в рассмотренных фреймворках существенно различается. В AFL++ наблюдается значительное снижение производительности фаззинга при использовании санитайзеров, особенно в комбинированной конфигурации, тогда как в libFuzzer включение ASan не приводит к существенной потере производительности. При этом UBSan в libFuzzer демонстрирует аномально низкую производительность из-за частых срабатываний проверок во время тестовых прогонов. На основе полученных данных сформулированы практические рекомендации по выбору санитайзеров для обеспечения баланса между производительностью фаззинга и глубиной анализа уязвимостей. Для AFL++ целесообразно использование ASan как оптимального компромисса, в то время как в libFuzzer комбинированная схема ASan + UBSan может быть предпочтительна для детекции широкого класса дефектов без катастрофической потери производительности.

       

      Ключевые слова

      файловый фаззинг, AFL++, libFuzzer, AddressSanitizer, UndefinedBehaviorSanitizer, производительность, безопасность программного обеспечения

      Sanitizers impact comparative analysis on file fuzzing performance and efficiency

      Impact comparative analysis of the AddressSanitizer (ASan) and UndefinedBehaviorSanitizer (UBSan) sanitizers on file fuzzing performance in two popular frameworks: AFL++ and libFuzzer, is conducted. The experiments are by performed on a single target application by using four wrapper configurations: without sanitizers, ASan only, UBSan only, and a combination of ASan and UBSan. Experimental results show that the impact of sanitizers on fuzzing performance varies significantly across the frameworks under consideration. AFL++ exhibits a significant decrease in fuzzing performance when using sanitizers, especially in a combined configuration, while in libFuzzer, enabling ASan, does not result in a significant performance loss. However, UBSan in libFuzzer demonstrates abnormally low performance due to frequent check triggers during test runs. Based on the obtained data, practical recommendations for selecting sanitizers to balance fuzzing performance and vulnerability analysis depth are formulated. For AFL++, using ASan is advisable as an optimal compromise, while in libFuzzer, a combined ASan+UBSan scheme may be preferable for detecting a wide range of defects without catastrophic performance loss.

      Keywords

      file fuzzing, AFL++, libFuzzer, AddressSanitizer, UndefinedBehaviorSanitizer, performance, software security

    Информационные технологии
    Информационные технологии

    1. Искусственный интеллект в промышленности: от автоматизации рутинных задач к созданию систем прогнозируемого обслуживания
      Artificial intelligence in industry: from automating routine tasks to predictive maintenance systems creation

      Чесалов А.Ю. | CHesalov A.YU. | achesalov@mail.ruachesalov@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Чесалов А.Ю.
      CHesalov A.YU.

      achesalov@mail.ru
      achesalov@mail.ru

      Искусственный интеллект в промышленности: от автоматизации рутинных задач к созданию систем прогнозируемого обслуживания

       

      УДК 004+65.011.56

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-9-495-500

       

      Проведен комплексный анализ трансформационного воздействия технологий искусственного интеллекта (ИИ) на процессы разработки автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания. Показано, что ИИ эволюционирует от инструмента автоматизации рутинных операций до ключевого фактора, обусловливающего переход к созданию интеллектуальных, самообучающихся программно-аппаратных экосистем. Исследуется влияние ИИ на все этапы цикла разработки программного обеспечения — от проектирования архитектуры и генерации кода до тестирования и построения MLOps-практик. Для систем прогнозируемого обслуживания определен перечень ключевых специалистов и их ролей в разработке программного обеспечения. Проанализирована тенденция программирования с участием ИИ, приводящая к пересмотру ролей компетенций в процессе разработк и (снижается значимость рутинного написания кода, одновременно возрастает потребность в навыках архитектурного проектирования, промпт-инжиниринга и управления гибридными коллективами). Сформулированы базовые рекомендации для адаптации предприятий к новой парадигме, в которой ИИ выступает не как инструмент, а как помощник в создании устойчивых и конкурентоспособных промышленных систем.

       

      Ключевые слова

      промышленное программное обеспечение, искусственный интеллект, разработка программного обеспечения, прогнозируемое обслуживание

      Artificial intelligence in industry: from automating routine tasks to predictive maintenance systems creation

      A comprehensive analysis of the transformative impact of artificial intelligence (AI) technologies on the development of automated predictive maintenance systems is presented. It demonstrates that AI is evolving from a tool for automating routine operations to a key factor driving the transition to the creation of intelligent, self-learning software and hardware ecosystems. The impact of AI on all stages of the software development cycle—from architecture design and code generation to testing and the development of MLOps practices is researched. A list of key specialists and their roles in software development for predictive maintenance systems is identified. The trend of AI-enabled programming, leading to a reconsideration of the roles of competencies in the development process (the importance of routine coding is declining, while the need for architectural design, industrial engineering, and hybrid team management skills is increasing) is analyzed. Basic recommendations for adapting enterprises to a new paradigm, in which AI acts not as a tool, but as an assistant in creating sustainable and competitive industrial systems, are formulated.

      Keywords

      industrial software, artificial intelligence, software development, predictive maintenance

    2. Разработка приложения на платформе .NET для парсинга и обработки данных тахографа
      Developing .NET application for parsing and processing tachograph data

      Онуфриева Т.А. | Onufrieva T.A. | Борсук Н.А. | Borsuk N.A. | Баранов В.А. | Baranov V.A. | Скрябин А.А. | Skryabin A.A. | onufrievata@bmstu.ru, borsuk@bmstu.ru, baranovva@student.bmstu.ru, skryabinaa1@student.bmstu.ruonufrievata@bmstu.ru, borsuk@bmstu.ru, baranovva@student.bmstu.ru, skryabinaa1@student.bmstu.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Онуфриева Т.А.
      Onufrieva T.A.

      Борсук Н.А.
      Borsuk N.A.

      Баранов В.А.
      Baranov V.A.

      Скрябин А.А.
      Skryabin A.A.

      onufrievata@bmstu.ru, borsuk@bmstu.ru, baranovva@student.bmstu.ru, skryabinaa1@student.bmstu.ru
      onufrievata@bmstu.ru, borsuk@bmstu.ru, baranovva@student.bmstu.ru, skryabinaa1@student.bmstu.ru

      Разработка приложения на платформе .NET для парсинга и обработки данных тахографа

       

      УДК 004.91

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-9-501-505

       

      Рассмотрена проблема анализа данных цифровых тахографов коммерческого автотранспорта. Существующие коммерческие решения для расшифровки специализированных DDD-файлов часто характеризуются высокой стоимостью, закрытостью кода и ограниченной интеграцией. Представлен разработанный программный модуль на платформе .NET (C#), предназначенный для парсинга бинарной структуры DDD-файлов, извлечения информации о деятельности водителей, анализа соблюдения режимов труда и отдыха, а также формирования структурированных отчетов. Показано, что применение разработанного программного обеспечения позволяет устранить зависимость использующих его предприятий от коммерческих лицензий, повысить безопасность данных и адаптировать функционал под конкретные бизнес-процессы предприятия. Модуль может применяться для автоматизированного контроля, анализа стиля вождения и оптимизации логистических процессов.

      Ключевые слова

      тахограф, анализ данных, программный модуль, .NET, парсинг бинарных данных, безопасность дорожного движения, DDD-файл

      Developing .NET application for parsing and processing tachograph data

      The problem of analyzing data from digital tachographs of commercial vehicles is considered. Existing commercial solutions for decoding specialized DDD files are often characterized by high costs, closed source code, and limited integration. A developed .NET (C#) software module designed for parsing the binary structure of DDD files, extracting driver activity data, analyzing compliance with work and rest schedules, and generating structured reports is presented. It demonstrates that the utilization of the developed software eliminates the dependence of companies using it on commercial licenses, improves data security, and adapts functionality to specific business processes. The module can be used for automated monitoring, driving style analysis, and optimization of logistics processes.

      Keywords

      tachograph, data analysis, software module, .NET, binary data parsing, road safety, DDD file

    Образовательные технологии
    Образовательные технологии

    1. Метод формирования сценариев тренажерной подготовки пилотов гражданской авиации
      A method for generating of the simulator training scenarios for civil aviation pilots

      Чебыкин Л.П. | CHebyikin L.P. | Королькова М.А. | Korolkova M.A. | lionskiy141997@gmail.com, mak2112@mail.rulionskiy141997@gmail.com, mak2112@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Чебыкин Л.П.
      CHebyikin L.P.

      Королькова М.А.
      Korolkova M.A.

      lionskiy141997@gmail.com, mak2112@mail.ru
      lionskiy141997@gmail.com, mak2112@mail.ru

      Метод формирования сценариев тренажерной подготовки пилотов гражданской авиации

       

      УДК 656.7:004.8

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-9-506-510

       

      Разработан метод формирования сценариев тренажерной подготовки пилотов гражданской авиации с использованием алгоритмизации.

       

      Ключевые слова

      тренажерная подготовка пилотов, подготовка на основе анализа фактических данных (EBT), алгоритмизация

      A method for generating of the simulator training scenarios for civil aviation pilots

      A method for generating of the simulator training scenarios for civil aviation pilots by using algorithms is developed.

      Keywords

      simulator training for pilots, evidence-based training (EBT), algorithmization

    Обзор периодической печати
    Обзор периодической печати

    1. По страницам журналов
      On the journal pages

      Авторы статьи
      Authors

      По страницам журналов

      Ключевые слова

      On the journal pages

      Keywords

    Главный редактор Шахнов В.А.

    		—д.т.н., проф., член-кор. РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Chief in Editor Shakhnov V.A.

    		—dr.en.s., prof., corr. member of RAS, Bauman MSTU

    Афанасьев В.Н.

    		—д.т.н., проф., МИЭМ НИУ ВШЭ

    Afanasyev V.N.

    		—dr.en.s., prof., MIEM NRU HSE

    Басараб М.А.

    		—д.ф.-м.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Basarab M.A.

    		—dr.ph.-m.s., prof., Bauman MSTU

    Большаков А.А.

    		—д.т.н., проф., СПбГТИ (ТУ)

    Bolshakov A.A.

    		—dr.en.s., prof., SPbSIT (TU)

    Булдакова Т.И.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Buldakova T.I.

    		—dr.en.s., prof., Bauman MSTU

    Ван Мэйлин

    		—д.т.н., проф., Пекинский политехн. ун-т (КНР)

    Wang Meiling

    		—Ph.D., prof., Beijing Ins. of Technology, P.R. China

    Зинченко Л.А.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Zinchenko L.A.

    		—dr.en.s., prof., Bauman MSTU

    Зубов Н.Е.

    		—д.т.н., проф., РКК "Энергия"

    Zubov N.E.

    		—dr.en.s., prof., RSC «Energy»

    Кларк Р.

    		—д.т.н., проф., КИУ (г. Ворвик, Великобритания)

    Clark R.

    		—Ph.D., prof., EMB of Warwick Un., UK

    Криони Н.К.

    		—д.т.н., проф., Уфимский университет науки и технологий

    Krioni N.K.

    		—dr.en.s., prof., USATU, Ufa

    Кузнецов А.Е.

    		—д.т.н., проф., РГРТУ (г. Рязань)

    Kuznetsov A.E.

    		—dr.en.s., prof., RSREU, Ryazan

    Мальцева С.В.

    		—д.т.н., проф., НИУ ВШЭ

    Maltseva S.V.

    		—dr.en.s., prof., NRU HSE

    Микаева С.А.

    		—д.т.н., проф., МГУПИ

    Mikaeva S.A.

    		—dr.en.s., prof., MIREA — RTU

    Неусыпин К.А.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Neusypin K.A.

    		—dr.en.s., prof., Bauman MSTU

    Никифоров В.М.

    		—д.т.н., проф., ФГУП «НПЦАП им. Н.А. Пилюгина»

    Nikiforov V.M.

    		—dr.en.s., prof., AC «NPСAP behalf of N.A. Pilyugin»

    Пролетарский А.В.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Proletarskiy A.V.

    		—dr.en.s., prof., Bauman MSTU

    Проталинский О.М.

    		—д.т.н., проф., НИУ МЭИ

    Protalinsky O.M.

    		—dr.en.s., prof., NRU MPEI

    Путилов В.Н.

    		—ООО «Изд-во "Инновационное машиностроение"» (заместитель главного редактора)

    Putilov V.N.

    		—LLC «"Innovative Mashinostroenie" Publishers» (deputy chief in editor)

    Румянцева О.Н.

    		—генеральный директор ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

    Rumyantseva O.N.

    		—General Director of LLC «"Innovative Mashinostroenie" Publishers»

    Селезнева М.С.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Selezneva M.S.

    		—dr.en.s., prof. Bauman MSTU

    Ся Юаньцин

    		—д.т.н., проф., Пекинский политехн. ун-т (КНР)

    Xia Yuantsin

    		—Ph.D., prof., Beijing Ins. of Technology, P.R. China

    Фу Ли

    		—д.т.н., проф., Ин-т Бейхан (КНР)

    Fu Li

    		—Ph.D., prof., Beikhan Un., P.R. China

    Хэ Юн

    		—д.т.н., проф., Нанкинский ун-т науки и технологии (КНР)

    He Yung

    		—Ph.D., prof., Nanjing Un. of Science and Technology, P.R. China

    Чистякова Т.Б.

    		—д.т.н., проф., СПбГТИ (ТУ)

    Chistyakova T.B.

    		—dr.en.s., prof., SPbSIT (TU)

    Шибанов Г.П.

    		—д.т.н., проф., Гос. лётно-испытат. центр им. В.П. Чкалова

    Shibanov G.P.

    		—dr.en.s., prof., State Flight Test Center behalf of V.P. Chkalov

    Мымрина И.Н.

    		—редактор

    Mymrina I.N.

    		—Editors

    Селихова Е.А.

    		—редактор

    Selikhova E.A.

    		—Editors

    Межотраслевой научно-технический журнал освещает весь комплекс вопросов, связанных с автоматизацией производственных, научно-исследовательских и управленческих процессов в ракетно-космической технике, авиации, транспорте, информатике, вычислительной технике.

    Публикуются статьи о перспективных технологиях, обеспечивающих значительную экономию материальных и энергетических ресурсов, защиту окружающей среды. Дается обзор лучших научно-технических журналов России.

    Задача журнала − знакомить учёных и специалистов с передовым опытом автоматизации, проектирования, современными информационными технологиями, системами и приборами управления в машиностроении, приборостроении, ракетно-космической и других отраслях промышленности.

    Основные направления журнала: 

    2.2.9. Проектирование и технология приборостроения и радиоэлектронной аппаратуры (технические науки)

    2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации (технические науки),

    2.3.2. Вычислительные системы и их элементы (технические науки)

    2.3.3. Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические науки)

    2.5.4. Роботы, мехатроника и робототехнические системы (технические науки), 

    2.5.13. Проектирование, конструкция и производство летательных аппаратов (технические науки)

    2.9.6. Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники (технические науки)

     Журнал «Автоматизация. Современные технологии» был основан в 1947 году,  имеет давние научные традиции и связи. Распространяется только по подписке в России и во многих зарубежных странах. Учредителем журнала является ООО «Издательство "Инновационное машиностроение"».

     Журнал входит в перечень периодических научных и научно-технических изданий, рекомендованных ВАК для публикации результатов диссертационных работ на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

     Журнал входит в национальную информационно-аналитическую систему Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

     Журнал включен в специализированный референтный библиографический сервис  CrossRef

     

    ♦  ♦  ♦

     

    ABOUT JOURNAL

    This interdisciplinary scientific and technical journal covers a wide range of issues related to the automation of production, research, and management processes in the fields of rocket and space engineering, aviation, transportation, computer science, and information technology.

    Articles on promising technologies that provide significant savings in material and energy resources and environmental protection are published. An overview of the best scientific and technical journals in Russia is provided.

    The journal's mission is to provide scientists and specialists with the latest automation, design, and information technology practices, as well as control systems and devices in the fields of mechanical engineering, instrumentation, rocket and space engineering, and other industries.

    The journal's main areas of focus include:

    2.2.9. Design and Technology of Instrumentation and Radio-Electronic Equipment (Engineering Sciences)

    2.3.1. Systems Analysis, Control, and Information Processing (Engineering Sciences)

    2.3.2. Computing systems and their elements (technical sciences)

    2.3.3. Automation and control of technological processes and production (technical sciences) 2.5.4. Robots, mechatronics, and robotic systems (technical sciences) 

    2.5.13. Design, construction, and production of aircraft (technical sciences)

    2.9.6. Aeronautics and operation of aviation equipment (technical sciences)

     

    The journal «Automation. Modern Technologies» was founded in 1947 and has a long-standing scientific tradition and network. It is distributed only by subscription in Russia and many other countries. The journal is published by Innovative Mechanical Engineering LLC.

    The journal is included in the list of periodical scientific and scientific-technical publications recommended by the Higher Attestation Commission for the publication of the results of dissertations for the degrees of Candidate and Doctor of Sciences.

    The journal is included in the national information and analytical system of the Russian Science Citation Index (RISC).

    The journal is included in the specialized bibliographic reference service CrossRef.


    Требования по оформлению статей
    для журнала  «Автоматизация. Современные технологии»

    1. В редакцию статья представляется в электронном виде на любом носителе или по e-mail. Текст набирается через два интервала в текстовом редакторе Word (любой версии) шрифтом Times New Roman № 12. Текст не форматируется. Все страницы должны быть пронумерованы.

    Объём статьи, направляемой в редакцию, не должен превышать 15 страниц машинописного текста (27 тыс. знаков и пробелов), включая таблицы и список используемой литературы; количество иллюстраций – не более 10.

    2. Начало статьи оформляется по следующему образцу: 

    УДК;

    инициалы и фамилия автора (авторов);

    учёное звание и степень;

    полное название учреждения, в котором выполнялось исследование;

    город;

    страна (для иностранных авторов)

    адрес электронной почты или контактный телефон (для обратной связи)

    название статьи (не более 12 слов);

    краткая аннотация (5–7 строк, в предельно сжатой форме излагающая суть работы и полученные результаты);

    ключевые слова (6 – 10 слов). Ключевые слова или словосочетания  отделяются друг от друга точкой с запятой.

    3. Название статьи, фамилии и инициалы авторов,  аннотация и ключевые слова дублируются на английском языке.

    4. В статье должны быть изложены без излишних деталей, повторов и подробных выводов формул результаты работы, проделанной авторами.

    5. Структурно статья должна иметь чётко выраженное введение, в котором ставится задача (описывается решаемая проблема), основную часть, где излагаются используемые авторами пути решения поставленной задачи, приводятся и обсуждаются результаты, и заключение, в сжатой форме подводящее итог работы. В конце статьи приводится список литературных источников, на которые в тексте статьи имеются отсылки.

    6. Размерность всех характеристик приводится в системе СИ.

    7. Все аббревиатуры, сокращения и условные величины расшифровываются в тексте при первом упоминании.

    8. Названия иностранных фирм и организаций даются на языке первоисточника с указанием страны.

    9. Все буквенные или цифровые обозначения, приведённые на рисунках и графиках, поясняются в основном или подрисуночном тексте.

    10. Латинские знаки в формулах и обозначениях (как в тексте, так и на рисунках) набираются курсивом (наклонно), исключение составляют стандартные математические обозначения, набираемые прямо (max, log, sin и т. п.).  Греческие и русские буквы набираются прямо. Величины, обозначающие векторы и матрицы, должны быть выделены полужирным шрифтом и набраны прямо.  Надстрочные и подстрочные индексы следует поднимать вверх или опускать вниз (не набирать в строку). Простые формулы и символы с надстрочными и подстрочными индексами выполняются в редакторе Word. Сложные формулы выполняются в программе MathType. Нумеровать следует только те формулы, на которые есть ссылки в последующем тексте. Номера формул пишутся справа в круглых скобках. В обозначениях десятичных дробей используются запятые (а не точки).

    11. Графы в таблицах должны иметь краткие заголовки. Упоминаемые в заголовках величины сопровождаются соответствующими единицами измерений. Однотипные таблицы строятся одинаково. Схемы и диаграммы, выполненные средствами Word, Excel и им подобными программами, не должны быть заблокированными для открытия (чтобы можно было вносить в них правку).  Каждая таблица представляется отдельным файлом.

    12. Список литературных источников, на которые делаются ссылки в тексте статьи, составляется в порядке цитирования и оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5 – 2008  и ГОСТ 7.1 – 2003 (указываются фамилии и инициалы авторов, точное название книги или сборника, издательство, год и место издания, количество страниц в книге, а для журнальных статей – фамилии и инициалы авторов, название статьи, название, год выхода и номер журнала, страницы размещения статьи). Ссылки на иностранную литературу даются на языке первоисточника без сокращений.
    Согласно требованиям зарубежных баз данных список литературных источников необходимо также транслитерировать на латинский шрифт (фамилия и инициалы авторов, название источника публикации и место издания), при этом технические сокращения  должны быть переведены с использованием общепринятых обозначений (номер – N, том – V., страницы – P. и т. п.). Для транслитерации русскоязычных наименований можно воспользоваться сервисом  http://translit.ru/.
    В оригинальной статье рекомендуется не менее 12 ссылок на литературные источники, в обзорной статье – не менее 45. При этом должно быть не менее 50% ссылок  на публикации в специализированных научных журналах, индексируемых в Scopus, Web of Science , RSCI, входящих в Белый список и ядро РИНЦ, за последние пять лет. Количество ссылок на работы автора – не более 20%. Не допускаются ссылки, сгенерированные искусственным интеллектом.

    13. Рисунки представляются отдельными файлами в форматах TIFF или JPEG (без сжатия) с разрешением 1200 dpi. Размер шрифтов, применяемых в рисунках, схемах и диаграммах, должен быть соизмерим с размерами шрифта текста (так как рисунок при  вёрстке будет, как правило, уменьшаться по площади,  слишком мелкий текст на рисунке не будет читаться). Цифровые выноски на рисунках должны быть выполнены курсивом, единицы измерения на осях графиков пишутся через запятую на русском языке. В журнале все рисунки воспроизводятся в чёрно-белом варианте, за исключением цветных рисунков, размещаемых по усмотрению редакции на обложке журнала. Название файла рисунка должно содержать его номер, указанный в статье (например, "рис1.tif").  Все подрисуночные подписи представляются отдельно в одном файле.

    14. К статье должны быть приложены сведения об авторах: фамилия, имя и отчество (полностью), почтовый адрес (индекс обязателен), учёная степень, должность и место работы, контактный телефон, адрес электронной почты. Число авторов не более трёх от одной организации и не более пяти от нескольких.

    15 .Все статьи, планируемые к публикации в журнале «Автоматизация. Современные технологии», проходят процедуру рецензирования и утверждаются редколлегией.

    По результатам рецензирования статья  может быть принята  к печати, направлена автору на доработку или отклонена. Редакция оставляет за собой право сообщать автору о результатах рецензирования без предоставления рецензии.

    16. Кроме статьи в электронном виде нужно представить её распечатку с подписями всех авторов (по обычной почте или иным способом).

    17. К статье должна быть приложена справка о проверке на наличие заимствований (плагиата) из других источников на официальном сайте www.antiplagiat.ru 

    Материалы, не соответствующие данным требованиям, к публикации не принимаются. Рукописи не рецензируются и авторам не возвращаются.

    Уважаемые авторы, представляя рукопись в редакцию, Вы передаёте издателю право на её публикацию в журнале. Направление в редакцию работ, опубликованных ранее или же намеченных к публикации в других изданиях, не допускается.

    Редакция не предоставляет авторских экземпляров журнала. Если авторы желают получить журнал со своей статьёй или электронный вариант статьи (.pdf), им необходимо оформить подписку.

    Адрес электронной почты журнала: ast@mashin.ru.

    С уважением, редакция журнала.

    * * *

    П О Л О Ж Е Н И Е
    о рецензировании рукописей к статье, поступающих в редакцию журнала
    «Автоматизация. Современные технологии»

    1. В качестве рецензентов рукописей статей, поступающих для публикации в журнале «Автоматизация. Современные технологии», привлекаются известные специалисты в данной предметной области, имеющие учёную степень. Рецензентами могут стать члены редколлегии журнала.

    2. В рецензии на статью рецензент обязан определить: профиль статьи в соответствии с рубрикацией журнала; научный уровень и новизну (оригинальность) представляемых для публикации результатов, их практическую значимость; достоинства и недостатки по содержанию и форме изложения материала; конкретные рекомендации по доработке или сокращению материала статьи, если таковые возникнут; возможность (или невозможность) опубликования рецензируемой статьи в журнале «Автоматизация. Современные технологии».

    3. Рецензия в виде бумажной копии представляется в редакцию журнала в сроки, устанавливаемые редакцией.

    4. При поступлении в редакцию журнала положительных (или отрицательных) рецензий на рассматриваемую статью с ней знакомится один из членов редколлегии, курирующий рубрику, в которой предполагается публикация данной статьи, главный редактор или заместитель главного редактора и принимает решение о возможности её публикации или отклонении.

    5. Дальнейшая работа с рукописью, принятой к публикации, осуществляется редакцией в соответствии с технологическим процессом подготовки номера.

    6. Все рецензии на статью, как положительные, так и отрицательные, направляются авторам статьи для ознакомления. Анонимность рецензентов гарантируется редакцией журнала.

    7. Рукописи, подлежащие доработке, направляются редакцией авторам вместе с текстом рецензии, содержащим конкретные рекомендации по доработке статьи.

    8. Рукопись статьи, поступившая после доработки, вместе с ответом авторов при необходимости направляется рецензенту для ознакомления и дополнительного рецензирования. Рецензент должен представить (в оговоренные сроки) в редакцию повторную рецензию, на основе которой принимается решение о приёме статьи или отклонении.

    9. По рукописям статей, отклонённым на заседании редколлегии, редакция высылает авторам извещение с формулировкой: «Отклонено по решению редколлегии журнала» с кратким обоснованием, например, «статья не соответствует профилю журнала, не прошла по конкурсу и т.д.».

    10. Рецензии хранятся в издательстве и редакции журнала в течение 5 лет.

    11. Редакция журнала направляет копии рецензий в Министерство образования и науки Российской Федерации при поступлении в редакцию журнала соответствующего запроса.

    * * *

    КОДЕКС ЭТИКИ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ

    Редакция журнала руководствуется в своей деятельности Законом Российской Федерации «О средствах массовой информации», уставом редакции, а также рекомендациями и стандартами Комитета по этике научных публикаций (COPE’s Best Practice Guidelines for Journal Editors)

    Принципы профессиональной этики в деятельности редактора и издателя

     ─ Представленные на рассмотрение статьи должны содержать полученные авторами научные результаты, которые ранее нигде не публиковались. Все рукописи, поступающие в редакцию, направляются на рецензию членам редакционного совета или внешним рецензентам. Редактор журнала принимает решение о том, какие рукописи должны быть опубликованы. Рекомендации рецензентов являются основанием для принятия решения о публикации статьи.

    В случае положительного решения рецензентов и редакции статья публикуется в очередном номере журнала, авторские права сохраняются за авторами.

    ─ Редакция оценивает рукописи исключительно по их научному содержанию, безотносительно к расе, полу, сексуальной ориентации, религиозным убеждениям, этнической принадлежности, гражданства и политических взглядов авторов.

    ─ Редактор и все сотрудники редакции не имеют права раскрывать информацию о предоставленных рукописях никому, кроме авторов, потенциальных рецензентов, редакционных консультантов и издателя. Редактор и сотрудники редакции не имеют права использовать каким-либо образом неопубликованные материалы, использованные в предоставленной рукописи, без согласия автора.

     ─ В случае конфликта интересов, связанных с представленными рукописями, редактор передает рукопись для рассмотрения другому члену редсовета.

    Редакторы должны запрашивать от всех участников процесса раскрытия существующих конкурирующих интересов. Если конкуренция интересов была выявлена после публикации статьи, редакция обязана обеспечить публикацию поправок.

    Этические принципы в деятельности рецензента

     ─ Экспертная оценка помогает редактору в принятии редакционных решений и может помочь автору в улучшении его работы.

     ─ Рецензент, который считает, что его квалификации недостаточно для объективной оценки представленной научной работы, или знает, что рассмотрение ее будет слишком длительным, должен уведомить об этом редактора и отказаться от процесса рассмотрения.

     ─ Любая рукопись, переданная на экспертизу, должна рассматриваться как конфиденциальный документ. Рукопись не может быть  показана другим рецензентам или обсуждаться  с иными экспертами без разрешения главного редактора.

     ─ Отзывы о научных работах должны быть объективными. Персональная  критика автора недопустима. Рецензенты обязаны выражать свои взгляды четко и аргументированно.

     ─ Рецензенты должны выявлять опубликованные материалы в рецензируемой рукописи, которые не были процитированы авторами. Любые заявления, выводы или аргументы, которые уже использовались ранее в каких-либо публикациях, должны быть соответствующим образом оформлены как цитаты. Рецензент также обязан информировать автора о наличии сходства с какой-либо иной опубликованной работой.

     ─ Закрытая информация или идеи, полученные во время рецензирования, должны оставаться конфиденциальными и не использоваться для личной выгоды. Рецензенты не должны принимать участие в рассмотрении и оценке рукописей, в которых они лично заинтересованы.

     Принципы, которыми должен руководствоваться автор научных публикаций

     ─ Авторы предоставляют достоверные результаты проделанной работы, а также объективно оценивают значимость исследования. Статья должна содержать фактическую и ссылочную информацию в объеме, достаточном для того, чтобы  исследование можно было воспроизвести.

     ─ Авторов могут попросить предоставить исходные данные, если это возможно. Сохранять исходные материалы авторы должны в течение разумного периода времени после их публикации.

     ─ Авторы должны гарантировать оригинальность своих работ. При использовании информации, полученной из работ других лиц, необходимы ссылки на соответствующие публикации или письменное разрешение автора.

     ─ Автор не должен публиковать результаты работ более чем в одном журнале.

    Подача статьи в более чем один журнал одновременно расценивается как неэтичное поведение и является неприемлемой.

     ─ Все заимствованные материалы в рукописи должны содержать ссылки на авторов. Информация, полученная в частном порядке, путем разговора, переписки или обсуждения с третьими лицами, не должна использоваться без получения их письменного разрешения.

     ─ Список авторов должен быть ограничен теми, кто внес значительный вклад в концепцию, дизайн, исполнение или интерпретацию заявленного исследования. Все те, кто внес значительный вклад, должны быть перечислены в качестве соавторов. Те, кто принимал участие в некоторых существенных аспектах исследовательского проекта, должны быть в списке участников проекта.

    Автор должен гарантировать, что имена всех соавторов и участников проекта помещены в списки соавторов и участников, и что все соавторы ознакомились с окончательным вариантом научной работы и одобрили ее, а также дали свое согласие на ее публикацию.

    ─ Все авторы должны раскрывать в своих работах информацию, касающуюся финансовых и других значительных конфликтов интересов, которые могут повлиять на результаты исследования или их интерпретацию. Все источники финансовой поддержки проекта должны быть раскрыты.

    ─ Если автор обнаруживает существенную ошибку или неточность в своей опубликованной статье, он обязан незамедлительно уведомить об этом редактора или издателя журнала и оказать им помощь в устранении или исправлении ошибки. Если редактор или издатель узнает от третьего лица, что опубликованная работа содержит существенные ошибки, автор обязан незамедлительно убрать или исправить их, или же представить редакции доказательства правильности исходной статьи.

     

    Copyright (c) 2015, ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

     


    Архив

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку