Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    рус / eng

    Технический журнал «Автоматизация. Современные технологии» 

    Журнал входит в перечень утверждённых ВАК РФ изданий для публикации трудов соискателей ученых степеней
    Технический журнал «Автоматизация. Современные технологии»

    Подписные индексы

    по каталогу «Пресса России»

    		27838

    Subscription indices

    добавить в корзину 4400 руб.
    оформить подписку на журнал
    Разделы
    Divisions
    Авторы
    АБВГД
    ЕЖЗИК
    ЛМНОП
    РСТУФ
    ХЦЧШЩ
    ЭЮЯ

    Текущий номер:Current issue:2024 / 10

    Редакционный совет
    The editorial board

    О журнале
    About journal

    Требования к оформлению статей (для авторов)
    Call for papers (for authors)

    Автоматизация научно-исследовательских и прозводственных процессов
    Автоматизация научно-исследовательских и прозводственных процессов

    1. Выбор и адаптация алгоритмов нейронных сетей для диагностики технического состояния авиационных двигателей
      Selection and adaptation of neural network algorithms for diagnosing the technical condition of aircraft engines

      Машошин О.Ф. | Mashoshin O.F. | Гусейнов Г. | Guseynov G. | o.mashoshin@mstuca.aero, khuseyn.21@gmail.como.mashoshin@mstuca.aero, khuseyn.21@gmail.com

      Авторы статьи
      Authors

      Машошин О.Ф.
      Mashoshin O.F.

      Гусейнов Г.
      Guseynov G.

      o.mashoshin@mstuca.aero, khuseyn.21@gmail.com
      o.mashoshin@mstuca.aero, khuseyn.21@gmail.com

      Выбор и адаптация алгоритмов нейронных сетей для диагностики технического состояния авиационных двигателей

       

      УДК 629.735

      DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-10-435-442

       

      Рассмотрено применение различных типов искусственных нейронных сетей в задачах диагностики технического состояния авиационных двигателей. Представлены математические модели сетей, проведено их сравнение для оценки способности прогнозирования неисправностей и оптимизации работы двигателей на основе реалистичных модельных данных, сгенерированных для параметров авиационных двигателей. Описаны подходы к моделированию и анализу данных. Приведены графики, таблица и математические уравнения для оценки и сравнения эффективности примененных моделей нейронных сетей. Результаты моделирования сопоставлены с фактическими данными, что дает основание для выводов о пригодности рассматриваемых моделей к интеграции в системы мониторинга и диагностики авиационных двигателей.

      Ключевые слова

      диагностика двигателей, машинное обучение, нейронные сети, полносвязные нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, автоэнкодеры, авиационные двигатели

      Selection and adaptation of neural network algorithms for diagnosing the technical condition of aircraft engines

      The use of various types of artificial neural networks in diagnostics problems of the technical condition of aircraft engines is considered. Mathematical network models are presented and compared to evaluate the ability to predict faults and optimize engine performance based on realistic model data generated for aircraft engine parameters. Approaches to modeling and data analysis are described. Graphs, tables and mathematical equations are provided to evaluate and compare the effectiveness of the applied neural network models. The modeling results are compared with actual data, which provides the basis for conclusions about the selected models suitability for integration into monitoring and diagnostic systems of ai rcraft engines.

      Keywords

      engine diagnostics, machine learning, neural networks, fully connected neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, autoencoders, aircraft engines

    2. Система диспетчеризации Майнской ГЭС
      Mainskaya HPP dispatch system

      Захарченко В.Е. | Zaharchenko V.E. | Цветков В.В. | Tsvetkov V.V. | vitaliy.zakharchenko@sms-a.ru, vyacheslav.tsvetkov@sms-a.ruvitaliy.zakharchenko@sms-a.ru, vyacheslav.tsvetkov@sms-a.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Захарченко В.Е.
      Zaharchenko V.E.

      Цветков В.В.
      Tsvetkov V.V.

      vitaliy.zakharchenko@sms-a.ru, vyacheslav.tsvetkov@sms-a.ru
      vitaliy.zakharchenko@sms-a.ru, vyacheslav.tsvetkov@sms-a.ru

      Система диспетчеризации Майнской ГЭС

       

      УДК 681.5

      DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-10-442-445

       

      Статья посвящена вопросам построения автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУТП) Майнской гидроэлектростанции (ГЭС).

      Ключевые слова

      промышленная автоматизация, АСУТП, верхний уровень, ГЭС, SCADA

      Mainskaya HPP dispatch system

      The article is devoted to the issues of constructing an automated process control system (APCS) for the Mainskaya hydroelectric power station (HPP).

      Keywords

      industrial automation, process control system, upper level, hydroelectric power station, SCADA

    3. Стенд для определения основных параметров и оценки эффективности поршневых двигателей внутреннего сгорания БЛА
      Stand for determining the main parameters and assessing the efficiency of piston internal combustion engines of UAVs

      Ежов А.Д. | Ejov A.D. | Полетаев А.О. | Poletaev A.O. | Родин В.Д. | Rodin V.D. | Сотников Е.В. | Sotnikov E.V. | ezzhov@gmail.com, artur.polyetayev@mail.ruezzhov@gmail.com, artur.polyetayev@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Ежов А.Д.
      Ejov A.D.

      Полетаев А.О.
      Poletaev A.O.

      Родин В.Д.
      Rodin V.D.

      Сотников Е.В.
      Sotnikov E.V.

      ezzhov@gmail.com, artur.polyetayev@mail.ru
      ezzhov@gmail.com, artur.polyetayev@mail.ru

      Стенд для определения основных параметров и оценки эффективности поршневых двигателей внутреннего сгорания БЛА

       

      УДК 53.082:621.43

      DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-10-446-451

       

      Приведены структурная и функциональная схемы стенда для испытаний малоразмерных поршневых двигателей внутреннего сгорания, используемых при создании беспилотных летательных аппаратов (БЛА). Представлены имитационный прибор стенда, разработанный в программе LabView, и алгоритм его работы.

      Ключевые слова

      испытательный стенд, двигатель внутреннего сгорания (ДВС), беспилотный летательный аппарат (БЛА), LabView

      Stand for determining the main parameters and assessing the efficiency of piston internal combustion engines of UAVs

      A structural and functional diagrams of a stand for testing small-sized piston internal combustion engines used in the creation of unmanned aerial vehicles (UAVs) are given. A simulation device of the stand, developed in the LabView program, and an algorithm for its operation are presented.

      Keywords

      test bench, internal combustion engine (ICE), unmanned aerial vehicle (UAV), LabView

    4. Исследование характеристик светодиодных светильников с автономным источником питания
      Stand for determining the main parameters and assessing the efficiency of piston internal combustion engines of UAVs

      Григорькин А.В. | Grigorkin A.V. | Горбунов А.А. | Gorbunov А.А. | Микаева С.А. | Mikaeva S.A. | mikaeva@npo.lit.rumikaeva@npo.lit.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Григорькин А.В.
      Grigorkin A.V.

      Горбунов А.А.
      Gorbunov А.А.

      Микаева С.А.
      Mikaeva S.A.

      mikaeva@npo.lit.ru
      mikaeva@npo.lit.ru

      Исследование характеристик светодиодных светильников с автономным источником питания

       

      УДК 628.94

      DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-10-451-456

       

      Статья посвящена исследованию характеристик и особенностей автономных светодиодных светильников с питанием от солнечных батарей.

      Ключевые слова

      светодиодный светильник, автономный источник питания, солнечная батарея, световые характеристики, электрические характеристики

      Stand for determining the main parameters and assessing the efficiency of piston internal combustion engines of UAVs

      A structural and functional diagrams of a stand for testing small-sized piston internal combustion engines used in the creation of unmanned aerial vehicles (UAVs) are given. A simulation device of the stand, developed in the LabView program, and an algorithm for its operation are presented.

      Keywords

      test bench, internal combustion engine (ICE), unmanned aerial vehicle (UAV), LabView

    Современные технологии
    Современные технологии

    1. Исследование сбоев элементов электронных систем
      Investigation of failures of electronic system elements

      Дианов С.В. | Dianov S.V. | tehnomat@yandex.rutehnomat@yandex.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Дианов С.В.
      Dianov S.V.

      tehnomat@yandex.ru
      tehnomat@yandex.ru

      Исследование сбоев элементов электронных систем

       

      УДК 681.31(075.8)

      DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-10-457-463

       

      Рассмотрены способы контроля электронной аппаратуры. Исследованы сбои в работе элементов и электронных систем. Приведены методы контроля и сделан выбор алгоритмического способа контроля с использованием априорных моделей исследуемого процесса. Представлены математические априорные модели, характеризующие состояние сбоя в электрических контактах слаботочной аппаратуры. Математическая модель использована в методике контроля сбоев электронной аппаратуры. Результаты моделирования подтвердили работоспособность предлагаемого подхода к обнаружению скрытых дефектов, приводящих к сбоям аппаратуры.

       

      Ключевые слова

      электронные системы, сбое устойчивость, дифференциальный сбой, интегральный сбой, интегро-дифференциальный сбой, модель сбоя

      Investigation of failures of electronic system elements

      Methods for monitoring electronic equipment are considered. Failures in the operation of elements and electronic systems have been investigated. Control methods are given and the choice of an algorithmic control method using a priori models of the process under study is made. Mathematical a priori models characterizing the state of failure in electrical contacts of low-current equipment are presented. The mathematical model is used in the methodology for monitoring electronic equipment failures. The simulation results confirmed the functionality of the proposed approach to detecting hidden defects leading to hardware failures.

      Keywords

      electronic systems, fault tolerance, differential failure, integral failure, integro-differential failure, failure model

    2. Прогнозирование реакции клапана Теслы и оптимизация структуры с использованием искусственных нейронных сетей
      Tesla valve response prediction and structure optimization using artificial neural networks

      Гао Тяньцы | Gao Tyantsyi | gaotianci0088@gmail.comgaotianci0088@gmail.com

      Авторы статьи
      Authors

      Гао Тяньцы
      Gao Tyantsyi

      gaotianci0088@gmail.com
      gaotianci0088@gmail.com

      Прогнозирование реакции клапана Теслы и оптимизация структуры с использованием искусственных нейронных сетей

       

      УДК 004.89

      DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-10-464-475

       

      Аннотация. Рассмотрены пути улучшения и оптимизации конструкции клапана Теслы, производительность которого тщательно исследована путем объединения искусственной нейронной сети (ANN) и методологии поверхности отклика (RSM) для более глубокого анализа характеристик клапана. Некоторые ключевые конструктивные параметры клапана выбраны для оптимизации с использованием диполярности (Di) и коэффициента абсолютного падения давления (APDR) в качестве факторов отклика. Экспериментальные данные получены путем численного моделирования. Построены модели прогнозирования с использованием ANN и RSM и проведено сравнение их точности. Разработанный двухступенчатый клапан Теслы продемонстрировал высокую эффективность в реальных условиях и может эффективно использоваться в качестве обратного клапана. Результаты прогнозирования с использованием модели ANN оказались более точными, чем с моделью RSM, при этом переобучение не требовалось.

       

      Ключевые слова

      машинное обучение, клапан Теслы, оптимизация структурных параметров, оптимизация численного моделирования, конструкция одностороннего клапана

      Tesla valve response prediction and structure optimization using artificial neural networks

      Ways to improve and optimize the Tesla valve design, the performance of which is extensively studied by combining artificial neural network (ANN) and response surface methodology (RSM) for a deeper analysis of valve performance are considered. Some key valve design parameters are selected for optimization using dipolarity (Di) and absolute pressure drop ratio (APDR) as response factors. Experimental data are obtained by numerical simulation. Forecasting models using ANN and RSM are built and their accuracy is compared. The developed two-stage Tesla valve demonstrated high efficiency in real-world conditions and can be effectively used as a check valve. The prediction results using the ANN model were more accurate than with the RSM model, and no retraining is required.

      Keywords

      machine learning, Tesla valve, optimization of structural parameters, optimization of numerical simulation, one-way valve design

    Образовательные технологии
    Образовательные технологии

    1. Использование математического перцептрона и VARK-модели для анализа влияния параметров цифрового профиля на успешность выполнения заданий студентами в целях формирования индивидуальных образовательных траекторий
      Using a mathematical perceptron and VARK model to analyze the influence of digital profile parameters on students’ success in completing assignments in order to form individual educational trajectories

      Живитьев А.В. | Jivitev A.V. | zhivetyev@gmail.comzhivetyev@gmail.com

      Авторы статьи
      Authors

      Живитьев А.В.
      Jivitev A.V.

      zhivetyev@gmail.com
      zhivetyev@gmail.com

      Использование математического перцептрона и VARK-модели для анализа влияния параметров цифрового профиля на успешность выполнения заданий студентами в целях формирования индивидуальных образовательных траекторий

       

      УДК 004.414.23

      DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-10-476-480

       

      Предложен метод анализа влияния характеристик студента — цифрового профиля на успешность выполнения им заданий. Предлагаемый метод позволяет осуществить проверку эффективности часто критикуемой VARK-модели на реальных данных, а также может использоваться для проверки других моделей из области психологии. Исследование направлено на выявление взаимосвязи между типами цифрового профиля и предпочтениями обучения студентов в целях последующего использования при формировании индивидуальных образовательных траекторий. Разработанный метод позволяет не просто оценить успешность выполнения заданий студентами с разными особенностями восприятия информации (и другими персональными характеристиками), но и проанализировать личностные характеристики студентов в целях актуализации данных цифрового профиля. В случае неоднозначных результатов классификации по типу восприятия обучаемым информации предусмотрено их уточнение с помощью метода кластеризации k-средних. Полученные результаты могут быть использованы для улучшения процесса обучения и создания более эффективных образовательных программ, при разработке адаптивных образовательных систем, способных оптимизировать процесс обучения в соответствии с индивидуальными особенностями каждого студента. Результаты исследования могут быть полезными в задачах учебной аналитики, направленных на повышение эффективности образования.

       

      Ключевые слова

      цифровой профиль, учебная аналитика, машинное обучение, перцептрон, кластеризация, VARK-модель

      Using a mathematical perceptron and VARK model to analyze the influence of digital profile parameters on students’ success in completing assignments in order to form individual educational trajectories

      A method for analyzing the influence of the student’s digital profile characteristics on the success of his assignments is proposed. The proposed method makes it possible to test the effectiveness of the often-criticized VARK model on real data, and can also be used to test other models from the psychology field. The study is aimed at identifying the relationship between the types of digital profile and students’ learning preferences for subsequent use in the formation of individual educational trajectories. The developed method allows not only to evaluate the success of completing assignments by students with different characteristics of information perception (and other personal characteristics), but also to analyze the personal characteristics of students in order to update digital profile data. In case of ambiguous classification results based on the type of information perception by the student, it is possible to clarify them using the k-means clustering method. The findings can be used to improve the learning process and create more effective educational programs, at the development of adaptive educational systems that can optimize the learning process in accordance with the individual characteristics of each student. The study results can be useful in learning analytics tasks aimed at improving the effectiveness of education.

      Keywords

      digital profile, educational analytics, machine learning, perceptron, clustering, VARK model

    Главный редактор Шахнов В.А.

    		—д.т.н., проф., член-кор. РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Афанасьев В.Н.

    		—д.т.н., проф., МИЭМ НИУ ВШЭ

    Басараб М.А.

    		—д.ф.-м.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Большаков А.А.

    		—д.т.н., проф., СПбГТИ (ТУ)

    Булдакова Т.И.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Ван Мэйлин

    		—д.т.н., проф., Пекинский политехн. ун-т (КНР)

    Зинченко Л.А.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Зубов Н.Е.

    		—д.т.н., проф., РКК "Энергия"

    Кларк Р.

    		—д.т.н., проф., КИУ (г. Ворвик, Великобритания)

    Криони Н.К.

    		—д.т.н., проф., УГАТУ (г. Уфа)

    Кузнецов А.Е.

    		—д.т.н., проф., РГРТУ (г. Рязань)

    Мальцева С.В.

    		—д.т.н., проф., НИУ ВШЭ

    Микаева С.А.

    		—д.т.н., проф., МГУПИ

    Неусыпин К.А.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Нефёдов Е.И.

    		—д.ф.-м.н., ИРЭ РАН

    Никифоров В.М.

    		—д.т.н., проф., ФГУП «НПЦАП им. Н.А. Пилюгина»

    Пролетарский А.В.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Проталинский О.М.

    		—д.т.н., проф., НИУ МЭИ

    Путилов В.Н.

    		—ООО «Изд-во "Инновационное машиностроение"» (заместитель главного редактора)

    Румянцева О.Н.

    		—генеральный директор ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

    Ся Юаньцин

    		—д.т.н., проф., Пекинский политехн. ун-т (КНР)

    Фу Ли

    		—д.т.н., проф., Ин-т Бейхан (КНР)

    Хэ Юн

    		—д.т.н., проф., Нанкинский ун-т науки и технологии (КНР)

    Чистякова Т.Б.

    		—д.т.н., проф., СПбГТИ (ТУ)

    Шибанов Г.П.

    		—д.т.н., проф., Гос. лётно-испытат. центр им. В.П. Чкалова

    Мымрина И.Н.

    		—редактор

    Селихова Е.А.

    		—редактор

    Межотраслевой научно-технический журнал освещает весь комплекс вопросов, связанных с автоматизацией производственных, научно-исследовательских и управленческих процессов в ракетно-космической технике, авиации, транспорте, информатике, вычислительной технике.

    Публикуются статьи о перспективных технологиях, обеспечивающих значительную экономию материальных и энергетических ресурсов, защиту окружающей среды. Дается обзор лучших научно-технических журналов России.

    Задача журнала − знакомить учёных и специалистов с передовым опытом автоматизации, проектирования, современными информационными технологиями, системами и приборами управления в машиностроении, приборостроении, ракетно-космической и других отраслях промышленности.

    Основные направления журнала: 

    2.2.9. Проектирование и технология приборостроения и радиоэлектронной аппаратуры (технические науки)

    2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации (технические науки),

    2.3.2. Вычислительные системы и их элементы (технические науки)

    2.3.3. Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические науки)

    2.5.4. Роботы, мехатроника и робототехнические системы (технические науки), 

    2.5.13. Проектирование, конструкция и производство летательных аппаратов (технические науки)

    2.9.6. Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники (технические науки)

     Журнал «Автоматизация. Современные технологии» был основан в 1947 году,  имеет давние научные традиции и связи. Распространяется только по подписке в России и во многих зарубежных странах. Учредителем журнала является ООО «Издательство "Инновационное машиностроение"».

     Журнал входит в перечень периодических научных и научно-технических изданий, рекомендованных ВАК для публикации результатов диссертационных работ на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

     Журнал входит в национальную информационно-аналитическую систему Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

     Журнал включен в специализированный референтный библиографический сервис  CrossRef

    Требования по оформлению статей
    для журнала  «Автоматизация. Современные технологии»

    1. В редакцию статья представляется в электронном виде на любом носителе или по e-mail. Текст набирается через два интервала в текстовом редакторе Word (любой версии) шрифтом Times New Roman № 12. Текст не форматируется. Все страницы должны быть пронумерованы.

    Объём статьи, направляемой в редакцию, не должен превышать 15 страниц машинописного текста (27 тыс. знаков и пробелов), включая таблицы и список используемой литературы; количество иллюстраций – не более 10.

    2. Начало статьи оформляется по следующему образцу: 

    УДК;

    инициалы и фамилия автора (авторов);

    учёное звание и степень;

    полное название учреждения, в котором выполнялось исследование;

    город;

    страна (для иностранных авторов)

    адрес электронной почты или контактный телефон (для обратной связи)

    название статьи (не более 12 слов);

    краткая аннотация (5–7 строк, в предельно сжатой форме излагающая суть работы и полученные результаты);

    ключевые слова (6 – 10 слов). Ключевые слова или словосочетания  отделяются друг от друга точкой с запятой.

    3. Название статьи, фамилии и инициалы авторов,  аннотация и ключевые слова дублируются на английском языке.

    4. В статье должны быть изложены без излишних деталей, повторов и подробных выводов формул результаты работы, проделанной авторами.

    5. Структурно статья должна иметь чётко выраженное введение, в котором ставится задача (описывается решаемая проблема), основную часть, где излагаются используемые авторами пути решения поставленной задачи, приводятся и обсуждаются результаты, и заключение, в сжатой форме подводящее итог работы. В конце статьи приводится список литературных источников, на которые в тексте статьи имеются отсылки.

    6. Размерность всех характеристик приводится в системе СИ.

    7. Все аббревиатуры, сокращения и условные величины расшифровываются в тексте при первом упоминании.

    8. Названия иностранных фирм и организаций даются на языке первоисточника с указанием страны.

    9. Все буквенные или цифровые обозначения, приведённые на рисунках и графиках, поясняются в основном или подрисуночном тексте.

    10. Латинские знаки в формулах и обозначениях (как в тексте, так и на рисунках) набираются курсивом (наклонно), исключение составляют стандартные математические обозначения, набираемые прямо (max, log, sin и т. п.).  Греческие и русские буквы набираются прямо. Величины, обозначающие векторы и матрицы, должны быть выделены полужирным шрифтом и набраны прямо.  Надстрочные и подстрочные индексы следует поднимать вверх или опускать вниз (не набирать в строку). Простые формулы и символы с надстрочными и подстрочными индексами выполняются в редакторе Word. Сложные формулы выполняются в программе MathType. Нумеровать следует только те формулы, на которые есть ссылки в последующем тексте. Номера формул пишутся справа в круглых скобках. В обозначениях десятичных дробей используются запятые (а не точки).

    11. Графы в таблицах должны иметь краткие заголовки. Упоминаемые в заголовках величины сопровождаются соответствующими единицами измерений. Однотипные таблицы строятся одинаково. Схемы и диаграммы, выполненные средствами Word, Excel и им подобными программами, не должны быть заблокированными для открытия (чтобы можно было вносить в них правку).  Каждая таблица представляется отдельным файлом.

    12. Список литературных источников, на которые делаются ссылки в тексте статьи, составляется в порядке цитирования и оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5 – 2008  и ГОСТ 7.1 – 2003 (указываются фамилии и инициалы авторов, точное название книги или сборника, издательство, год и место издания, количество страниц в книге, а для журнальных статей – фамилии и инициалы авторов, название статьи, название, год выхода и номер журнала, страницы размещения статьи). Ссылки на иностранную литературу даются на языке первоисточника без сокращений. Список, за редким исключением (для обзорных статей), не должен превышать семи наименований.

    Согласно требованиям зарубежных баз данных список литературных источников необходимо также транслитерировать на латинский шрифт (фамилия и инициалы авторов, название источника публикации и место издания), при этом технические сокращения  должны быть переведены с использованием общепринятых обозначений (номер – N, том – V., страницы – P. и т. п.). Для транслитерации русскоязычных наименований можно воспользоваться сервисом  http://translit.ru/.

    13. Рисунки представляются отдельными файлами в форматах TIFF или JPEG (без сжатия) с разрешением 1200 dpi. Размер шрифтов, применяемых в рисунках, схемах и диаграммах, должен быть соизмерим с размерами шрифта текста (так как рисунок при  вёрстке будет, как правило, уменьшаться по площади,  слишком мелкий текст на рисунке не будет читаться). Цифровые выноски на рисунках должны быть выполнены курсивом, единицы измерения на осях графиков пишутся через запятую на русском языке. В журнале все рисунки воспроизводятся в чёрно-белом варианте, за исключением цветных рисунков, размещаемых по усмотрению редакции на обложке журнала. Название файла рисунка должно содержать его номер, указанный в статье (например, "рис1.tif").  Все подрисуночные подписи представляются отдельно в одном файле.

    14. К статье должны быть приложены сведения об авторах: фамилия, имя и отчество (полностью), почтовый адрес (индекс обязателен), учёная степень, должность и место работы, контактный телефон, адрес электронной почты. Число авторов не более трёх от одной организации и не более пяти от нескольких.

    15 .Все статьи, планируемые к публикации в журнале «Автоматизация. Современные технологии», проходят процедуру рецензирования и утверждаются редколлегией.

    По результатам рецензирования статья  может быть принята  к печати, направлена автору на доработку или отклонена. Редакция оставляет за собой право сообщать автору о результатах рецензирования без предоставления рецензии.

    16. Кроме статьи в электронном виде нужно представить её распечатку с подписями всех авторов (по обычной почте или иным способом).

    17. К статье должна быть приложена справка о проверке на наличие заимствований (плагиата) из других источников на официальном сайте www.antiplagiat.ru 

    Материалы, не соответствующие данным требованиям, к публикации не принимаются. Рукописи не рецензируются и авторам не возвращаются.

    Уважаемые авторы, представляя рукопись в редакцию, Вы передаёте издателю право на её публикацию в журнале. Направление в редакцию работ, опубликованных ранее или же намеченных к публикации в других изданиях, не допускается.

    Редакция не предоставляет авторских экземпляров журнала. Если авторы желают получить журнал со своей статьёй или электронный вариант статьи (.pdf), им необходимо оформить подписку.

    Адрес электронной почты журнала: ast@mashin.ru.

    С уважением, редакция журнала.

    * * *

    П О Л О Ж Е Н И Е
    о рецензировании рукописей к статье, поступающих в редакцию журнала
    «Автоматизация. Современные технологии»

    1. В качестве рецензентов рукописей статей, поступающих для публикации в журнале «Автоматизация. Современные технологии», привлекаются известные специалисты в данной предметной области, имеющие учёную степень. Рецензентами могут стать члены редколлегии журнала.

    2. В рецензии на статью рецензент обязан определить: профиль статьи в соответствии с рубрикацией журнала; научный уровень и новизну (оригинальность) представляемых для публикации результатов, их практическую значимость; достоинства и недостатки по содержанию и форме изложения материала; конкретные рекомендации по доработке или сокращению материала статьи, если таковые возникнут; возможность (или невозможность) опубликования рецензируемой статьи в журнале «Автоматизация. Современные технологии».

    3. Рецензия в виде бумажной копии представляется в редакцию журнала в сроки, устанавливаемые редакцией.

    4. При поступлении в редакцию журнала положительных (или отрицательных) рецензий на рассматриваемую статью с ней знакомится один из членов редколлегии, курирующий рубрику, в которой предполагается публикация данной статьи, главный редактор или заместитель главного редактора и принимает решение о возможности её публикации или отклонении.

    5. Дальнейшая работа с рукописью, принятой к публикации, осуществляется редакцией в соответствии с технологическим процессом подготовки номера.

    6. Все рецензии на статью, как положительные, так и отрицательные, направляются авторам статьи для ознакомления. Анонимность рецензентов гарантируется редакцией журнала.

    7. Рукописи, подлежащие доработке, направляются редакцией авторам вместе с текстом рецензии, содержащим конкретные рекомендации по доработке статьи.

    8. Рукопись статьи, поступившая после доработки, вместе с ответом авторов при необходимости направляется рецензенту для ознакомления и дополнительного рецензирования. Рецензент должен представить (в оговоренные сроки) в редакцию повторную рецензию, на основе которой принимается решение о приёме статьи или отклонении.

    9. По рукописям статей, отклонённым на заседании редколлегии, редакция высылает авторам извещение с формулировкой: «Отклонено по решению редколлегии журнала» с кратким обоснованием, например, «статья не соответствует профилю журнала, не прошла по конкурсу и т.д.».

    10. Рецензии хранятся в издательстве и редакции журнала в течение 5 лет.

    11. Редакция журнала направляет копии рецензий в Министерство образования и науки Российской Федерации при поступлении в редакцию журнала соответствующего запроса.

    * * *

    КОДЕКС ЭТИКИ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ

    Редакция журнала руководствуется в своей деятельности Законом Российской Федерации «О средствах массовой информации», уставом редакции, а также рекомендациями и стандартами Комитета по этике научных публикаций (COPE’s Best Practice Guidelines for Journal Editors)

    Принципы профессиональной этики в деятельности редактора и издателя

     ─ Представленные на рассмотрение статьи должны содержать полученные авторами научные результаты, которые ранее нигде не публиковались. Все рукописи, поступающие в редакцию, направляются на рецензию членам редакционного совета или внешним рецензентам. Редактор журнала принимает решение о том, какие рукописи должны быть опубликованы. Рекомендации рецензентов являются основанием для принятия решения о публикации статьи.

    В случае положительного решения рецензентов и редакции статья публикуется в очередном номере журнала, авторские права сохраняются за авторами.

    ─ Редакция оценивает рукописи исключительно по их научному содержанию, безотносительно к расе, полу, сексуальной ориентации, религиозным убеждениям, этнической принадлежности, гражданства и политических взглядов авторов.

    ─ Редактор и все сотрудники редакции не имеют права раскрывать информацию о предоставленных рукописях никому, кроме авторов, потенциальных рецензентов, редакционных консультантов и издателя. Редактор и сотрудники редакции не имеют права использовать каким-либо образом неопубликованные материалы, использованные в предоставленной рукописи, без согласия автора.

     ─ В случае конфликта интересов, связанных с представленными рукописями, редактор передает рукопись для рассмотрения другому члену редсовета.

    Редакторы должны запрашивать от всех участников процесса раскрытия существующих конкурирующих интересов. Если конкуренция интересов была выявлена после публикации статьи, редакция обязана обеспечить публикацию поправок.

    Этические принципы в деятельности рецензента

     ─ Экспертная оценка помогает редактору в принятии редакционных решений и может помочь автору в улучшении его работы.

     ─ Рецензент, который считает, что его квалификации недостаточно для объективной оценки представленной научной работы, или знает, что рассмотрение ее будет слишком длительным, должен уведомить об этом редактора и отказаться от процесса рассмотрения.

     ─ Любая рукопись, переданная на экспертизу, должна рассматриваться как конфиденциальный документ. Рукопись не может быть  показана другим рецензентам или обсуждаться  с иными экспертами без разрешения главного редактора.

     ─ Отзывы о научных работах должны быть объективными. Персональная  критика автора недопустима. Рецензенты обязаны выражать свои взгляды четко и аргументированно.

     ─ Рецензенты должны выявлять опубликованные материалы в рецензируемой рукописи, которые не были процитированы авторами. Любые заявления, выводы или аргументы, которые уже использовались ранее в каких-либо публикациях, должны быть соответствующим образом оформлены как цитаты. Рецензент также обязан информировать автора о наличии сходства с какой-либо иной опубликованной работой.

     ─ Закрытая информация или идеи, полученные во время рецензирования, должны оставаться конфиденциальными и не использоваться для личной выгоды. Рецензенты не должны принимать участие в рассмотрении и оценке рукописей, в которых они лично заинтересованы.

     Принципы, которыми должен руководствоваться автор научных публикаций

     ─ Авторы предоставляют достоверные результаты проделанной работы, а также объективно оценивают значимость исследования. Статья должна содержать фактическую и ссылочную информацию в объеме, достаточном для того, чтобы  исследование можно было воспроизвести.

     ─ Авторов могут попросить предоставить исходные данные, если это возможно. Сохранять исходные материалы авторы должны в течение разумного периода времени после их публикации.

     ─ Авторы должны гарантировать оригинальность своих работ. При использовании информации, полученной из работ других лиц, необходимы ссылки на соответствующие публикации или письменное разрешение автора.

     ─ Автор не должен публиковать результаты работ более чем в одном журнале.

    Подача статьи в более чем один журнал одновременно расценивается как неэтичное поведение и является неприемлемой.

     ─ Все заимствованные материалы в рукописи должны содержать ссылки на авторов. Информация, полученная в частном порядке, путем разговора, переписки или обсуждения с третьими лицами, не должна использоваться без получения их письменного разрешения.

     ─ Список авторов должен быть ограничен теми, кто внес значительный вклад в концепцию, дизайн, исполнение или интерпретацию заявленного исследования. Все те, кто внес значительный вклад, должны быть перечислены в качестве соавторов. Те, кто принимал участие в некоторых существенных аспектах исследовательского проекта, должны быть в списке участников проекта.

    Автор должен гарантировать, что имена всех соавторов и участников проекта помещены в списки соавторов и участников, и что все соавторы ознакомились с окончательным вариантом научной работы и одобрили ее, а также дали свое согласие на ее публикацию.

    ─ Все авторы должны раскрывать в своих работах информацию, касающуюся финансовых и других значительных конфликтов интересов, которые могут повлиять на результаты исследования или их интерпретацию. Все источники финансовой поддержки проекта должны быть раскрыты.

    ─ Если автор обнаруживает существенную ошибку или неточность в своей опубликованной статье, он обязан незамедлительно уведомить об этом редактора или издателя журнала и оказать им помощь в устранении или исправлении ошибки. Если редактор или издатель узнает от третьего лица, что опубликованная работа содержит существенные ошибки, автор обязан незамедлительно убрать или исправить их, или же представить редакции доказательства правильности исходной статьи.

     

    Copyright (c) 2015, ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

     


    Архив

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку