Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    Технический журнал «Автоматизация. Современные технологии» 

    Журнал входит в перечень утверждённых ВАК РФ изданий для публикации трудов соискателей ученых степеней

    Технический журнал «Автоматизация. Современные технологии»

    Подписные индексы

    по каталогу «Пресса России»

    27838

    Subscription indices


    Текущий номер:Current issue:2026 / 06

    Редакционный совет
    The editorial board

    О журнале
    About journal

    Требования к оформлению статей (для авторов)
    Call for papers (for authors)


    Автоматизация научно-исследовательских и прозводственных процессов
    Автоматизация научно-исследовательских и прозводственных процессов

    1. Методика испытаний электромеханического привода винта беспилотного летательного аппарата военного назначения для определения устойчивости к рабочему диапазону температур на основе технологии «Цифровой двойник»
      A test methodology for determining resistance to operating temperature ranges of military unmanned aerial vehicle propeller electromechanical drive based on technology «Digital Twin»

      Астахов А.В. | Astahov A.V. | astah184@mail.ruastah184@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Астахов А.В.
      Astahov A.V.

      astah184@mail.ru
      astah184@mail.ru


      Методика испытаний электромеханического привода винта беспилотного летательного аппарата военного назначения для определения устойчивости к рабочему диапазону температур на основе технологии «Цифровой двойник»

       

      УДК 004.942

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-6-259-265

       

      В настоящее время утвержденной методики испытаний электромеханического привода винта беспилотного летательного аппарата военного назначения для определения устойчивости к рабочему диапазону температур не существует. В статье представлены две методики испытаний. Первая методика соответствует классическому подходу к проведению испытаний электромеханического привода винта для определения устойчивости к рабочему диапазону температур. Особенностью второй методики является применение технолог ии «Цифровой двойник», позволяющей улучшить эффективность испытаний путем сокращения затрачиваемого на их проведение времени. Представлены алгоритмы испытаний по этим методикам с описанием каждого этапа испытаний и оценкой затрачиваемого на него времени. Проведен анализ результатов натурных и цифровых испытаний применительно к одному и тому же объекту испытаний (приводу винта Motor KV 100), подтверждающий возможность проведения цифровых испытаний и достоверность их результатов. Показано, что при применении методики проведения испытаний с применением технологии «Цифровой двойник» в среднем затрачивается в 17 раз меньше времени, чем при классическом подходе.


      Ключевые слова

      беспилотный летательный аппарат, электромеханический привод винта, рабочий диапазон температур, испытания, методика испытаний, цифровой двойник, алгоритм, объект испытаний

      A test methodology for determining resistance to operating temperature ranges of military unmanned aerial vehicle propeller electromechanical drive based on technology «Digital Twin»

      Currently, there is no approved test method for determining resistance to operating temperature ranges of military unmanned aerial vehicle propeller electromechanical drives. This article presents two test methods. The first method corresponds to the classical approach to testing electromechanical propeller drives to determine resistance to operating temperature ranges. А feature of the second method is the use of Digital Twin technology, which improves test efficiency by reducing the testing time. Test algorithms for these methods with a description of each test stage and an estimate of the time required for each are presented. The analysis results of full-scale and digital tests on the same test object (the Motor KV 100 propeller drive), confirmed the feasibility of digital testing and the reliability of their results, are presented. It is shown that, on average, the testing time required using Digital Twin technology is 17 times shorter than with the traditional approach.


      Keywords

      unmanned aerial vehicle, electromechanical propeller drive, operating temperature range, testing, test methodology, digital twin, algorithm, test object

    Современные технологии
    Современные технологии

    1. Интегрированная интеллектуальная CAD-система для интерактивного проектирования
      An integrated intelligent CAD system for interactive design

      Cаранов И.А. | Caranov I.A. | Берестовой А.А. | Berestovoy A.A. | Савченко И.И. | Savchenko I.I. | Хвостов Д.В. | Hvostov D.V. | berestovoy_1991@mail.ruberestovoy_1991@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Cаранов И.А.
      Caranov I.A.

      Берестовой А.А.
      Berestovoy A.A.

      Савченко И.И.
      Savchenko I.I.

      Хвостов Д.В.
      Hvostov D.V.

      berestovoy_1991@mail.ru
      berestovoy_1991@mail.ru


      Интегрированная интеллектуальная CAD-система для интерактивного проектирования

       

      УДК 004.732

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-6-266-273

       

      Представлены разработка и внедрение интегрированной интеллектуальной системы CAD (компьютерного проектирования) для проектирования, анализа и прототипирования пружин сжатия и кручения. Показана структура разработанной системы Springs IICAD. Система охватывает этапы синтеза и анализа фаз проектирования посредством использования параметрического 3D-моделирования, анализа FEM (метод конечных элементов) и прототипирования. Модуль расчета пружин и системной интеграции выполнен на языке программирования C# (C Sharp). Трехмерное геометрическое моделирование и структурный анализ выполнены в программном обеспечении CATIA (computer aided three-dimensional interactive application — компьютерное трехмерное интерактивное приложение), а прототипирование предназначено для 3D-принтера Ultimaker 3.0 с поддержкой программного обеспечения Cura. Разработанная система Springs IICAD связывает вычислительный модуль с базовыми параметрическими моделями, так что расчет пружины, ее формирование, анализ методом конечных элементов и подготовка прототипа выполняются мгновенно.


      Ключевые слова

      интегрированная интеллектуальная САПР, пружины, параметрическое 3D-моделирование, метод конечных элементов, прототипирование, С#

      An integrated intelligent CAD system for interactive design

      Development and implementation of an integrated intelligent CAD (computer-aided design) system for the design, analysis, and prototyping of compression and torsion springs are presented. The structure of the developed Springs IICAD system is shown. The system covers the synthesis and analysis stages of the design phases using parametric 3D modeling, FEM (finite element method) analysis, and prototyping. The spring calculation and system integration module is implemented in the C# (C Sharp) programming language. 3D geometric modeling and structural analysis were performed using CATIA (computer-aided three-dimensional interactive application) software, and prototyping is designed for 3D printer Ultimaker 3.0 with Cura software support. The IICAD system, developed by Springs, links the computational module with underlying parametric models, enabling spring calculation and formation, finite element analysis, and prototype preparation to be performed instantly.


      Keywords

      integrated intelligent CAD, springs, parametric 3D modeling, finite element method, prototyping, C#

    2. Моделирование системы управления полетом авиационной техники (беспилотного воздушного судна коптерного типа) на основе вычислительного алгоритма
      Modeling of an aircraft flight control system (unmanned aerial vehicle) based on a computational algorithm

      Жилин Р.А. | Jilin R.A. | Куроптев В.А. | Kuroptev V.A. | Темнышов А.А. | Temnyishov A.A. | Логунов Н.Р. | Logunov N.R. | Солдатенков М.А. | Soldatenkov M.A. | zhilin99.zhilin@yandex.ruzhilin99.zhilin@yandex.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Жилин Р.А.
      Jilin R.A.

      Куроптев В.А.
      Kuroptev V.A.

      Темнышов А.А.
      Temnyishov A.A.

      Логунов Н.Р.
      Logunov N.R.

      Солдатенков М.А.
      Soldatenkov M.A.

      zhilin99.zhilin@yandex.ru
      zhilin99.zhilin@yandex.ru


      Моделирование системы управления полетом авиационной техники (беспилотного воздушного судна коптерного типа) на основе вычислительного алгоритма

       

      УДК 629.7

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-6-274-282

       

      Приведены результаты моделирования системы управления полетом беспилотного воздушного судна коптерного типа, предложена система управления на основе PID-регулятора. Рассмотрен подход к моделированию системы управления полетом, который позволяет воспроизвести динамику полета реального физического объекта и провести оценку системы управления. Техническим результатом применения разработанного вычислительного алгоритма является параметрическая реализация модели динамики объекта в общем виде. Для оценки корректности результатов моделирования приведен пример с расчетным и графическим материалом (построены графические зависимости параметров разрабатываемой системы от времени). Результаты исследования имеют высокую теоретическую и практическую значимость.


      Ключевые слова

      моделирование, беспилотное воздушное судно коптерного типа, вычислительный алгоритм, динамика полета, система управления, PID-регулятор

      Modeling of an aircraft flight control system (unmanned aerial vehicle) based on a computational algorithm

      The results of modeling a copter-type unmanned aerial vehicle (UAV) flight control system are presented, and a control system based on a PID controller is proposed. An approach to modeling a flight control system is considered that allows for reproducing the flight dynamics of a real physical object and evaluating the control system. The technical result of applying the developed computational algorithm is a parametric implementation of the object’s dynamics model in a general form. For evaluation the modeling results accuracy an example with computational and graphical data is adduced (graphical dependences of the developed system parameters on time are plotted). The results of the study have high theoretical and practical significance.


      Keywords

      modeling, copter-type unmanned aircraft, computational algorithm, flight dynamics, control system, PID controller

    3. Численные исследования уменьшения воздействия бокового ветра на тягу воздушных винтов, установленных на концах крыла сверхбольшого удлинения
      Numerical studies of the crosswind effect reducing on the thrust of propellers mounted on the tips of ultra-high aspect ratio

      Белоусов B.Ю. | Belousov B.YU. | Калинин П.С. | Kalinin P.S. | Корнушенко А.В. | Kornushenko A.V. | Павленко О.В. | Pavlenko O.V. | Сантош А. | Santosh A. | Чинь Т.Н. | CHin T.N. | info@tsagi.ruinfo@tsagi.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Белоусов B.Ю.
      Belousov B.YU.

      Калинин П.С.
      Kalinin P.S.

      Корнушенко А.В.
      Kornushenko A.V.

      Павленко О.В.
      Pavlenko O.V.

      Сантош А.
      Santosh A.

      Чинь Т.Н.
      CHin T.N.

      info@tsagi.ru
      info@tsagi.ru


      Численные исследования уменьшения воздействия бокового ветра на тягу воздушных винтов, установленных на концах крыла сверхбольшого удлинения

       

      УДК 629.735.33.015.3.025.1; 629.735.45.015.3.035.62

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-6-283-286

       

      Проведены численные исследования по уменьшению негативного влияния бокового ветра на тягу воздушного винта с помощью винглетов. Расчеты выполнены на модели самолета с крылом сверхбольшого удлинения с работающими воздушными винтами на его концах по программе, основанной на решении осредненных по Рейнольдсу уравнений Навье—Стокса, в диапазоне углов скольжения β = 0...20° при скорости набегающего потока V = 50 м/с и числе Рейнольдса Re = 0,35•106. Проведенные численные исследования показали, что с помощью винглетов можно положительно воздействовать на тягу воздушного винта и путевую устойчивость, а также увеличивать подъемную силу летательного аппарата. В дальнейших работах для получения более эффективного воздействия винглетов предполагается оптимизация их формы для достижения поперечной устойчивости.


      Ключевые слова

      крыло сверхбольшого удлинения, угол скольжения, тяга воздушного винта, методы CFD

      Numerical studies of the crosswind effect reducing on the thrust of propellers mounted on the tips of ultra-high aspect ratio

      Numerical studies on reducing negative impact of crosswind on propeller thrust by using winglets are conducted. Calculations are performed on a model aircraft with a ultra-high aspect ratio wing and operating propellers at its tips according to the program based on the solution of the Reynolds-averaged Navier—Stokes equations, in the range of slip angles β = 0...20° at an incident flow velocity of V = 50 m/s and a Reynolds number of Re = 0.35Ѕ106. Numerical studies showed that winglets can positively influence propeller thrust and directional stability, as well as increase the lift of the aircraft. Future studies propose optimizing the winglet shape to achieve lateral stability due to more effective winglet impact.


      Keywords

      ultra-high aspect ratio wing, slip angle, propeller thrust, CFD methods

    4. Алгоритмы коррекции с высокими степенями адаптивности для навигационного комплекса высокоманевренных летательных аппаратов
      Correction algorithms with high adaptability for the navigation system of highly maneuverable aircraft

      Суркова А.Д. | Surkova A.D. | Неусыпин К.А. | Neusypin K.А. | neysipin@mail.runeysipin@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Суркова А.Д.
      Surkova A.D.

      Неусыпин К.А.
      Neusypin K.А.

      neysipin@mail.ru
      neysipin@mail.ru


      Алгоритмы коррекции с высокими степенями адаптивности для навигационного комплекса высокоманевренных летательных аппаратов

       

      УДК 681.513

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-6-287-290

       

      Исследованы варианты процесса формирования алгоритмов коррекции навигационных комплексов для высокоманевренных летательных аппаратов. При совершении интенсивного маневрирования летательным аппаратом быстро меняются погрешности его навигационного комплекса. Увеличение скорости реакции на изменения погрешностей навигационного комплекса достигается за счет повышения степени адаптивности моделей, используемых в алгоритмах коррекции. Представлен численный критерий степени адаптивности переменных состояния моделей. Предложена функциональная схема навигационного комплекса с алгоритмом коррекции в случае пропадания сигнала от внешнего датчика информации.


      Ключевые слова

      летательный аппарат, навигационный комплекс, алгоритм коррекции, степень адаптивности

      Correction algorithms with high adaptability for the navigation system of highly maneuverable aircraft

      Variants for the forming process of the correction algorithms for highly maneuverable aircraft navigation system are investigated. During intensive aircraft maneuvering, the errors of its navigation system rapidly change. An increase in the response speed to changes in navigation system errors is achieved by increasing the adaptability of the models used in the correction algorithms. А numerical criterion for the adaptability of the model state variables is presented. А functional diagram of the navigation system with a correction algorithm in the event of signal loss from an external information sensor is proposed.


      Keywords

      aircraft, navigation system, correction algorithm, adaptability

    5. Применение технологии слияния мультимодальных датчиков для точной локализации роботов
      Application of multimodal sensor fusion technology for precise robotic localization

      Синьи Чжоу | Sini CHjou | Цзе Тан | TSze Tan | Жэньцзе Вэнь. | Jentsze Ven. | zhouxiaomei100@gmail.com, 282458027@qq.com, Xiaoguiwrj@gmail.comzhouxiaomei100@gmail.com, 282458027@qq.com, Xiaoguiwrj@gmail.com

      Авторы статьи
      Authors

      Синьи Чжоу
      Sini CHjou

      Цзе Тан
      TSze Tan

      Жэньцзе Вэнь.
      Jentsze Ven.

      zhouxiaomei100@gmail.com, 282458027@qq.com, Xiaoguiwrj@gmail.com
      zhouxiaomei100@gmail.com, 282458027@qq.com, Xiaoguiwrj@gmail.com


      Применение технологии слияния мультимодальных датчиков для точной локализации роботов

       

      УДК 681.518.5:004.896

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-6-291-295

       

      Проведено исследование мультимодальной системы локализации робототехнических устройств, основанной на интеграции данных от различных типов сенсоров. Приведены резулытаты сравнительного анализа точности локализации при использовании индивидуальных модальностей датчиков и их комбинаций. Экспериментально исследованы три алгоритма слияния данных: расширенный фильтр Калмана, сигма-точечный фильтр Калмана и фильтр частиц с различным числом частиц. Оценено влияние априорной информации на точность локализации, включая использование карты помещения и моделей движения. Установлено, что наилучшее соотношение точности и вычислительной эффективности обеспечивает сигма-точечный фильтр Калмана с RMSE 0,35 м. Использование полной априорной информации позволяет улучшить точность локализации на 57,89 % по сравнению с базовым вариантом. Система демонстрирует устойчивость к различным типам помех и сохраняет работоспособность в динамически меняющихся средах.


      Ключевые слова

      мультимодальная локализация, слияние данных, робототехника, фильтр Калмана, фильтр частиц, априорная информация, инерциальные датчики, ультразвуковые датчики, радиосистемы позиционирования, RMSE, энергоэффективность

      Application of multimodal sensor fusion technology for precise robotic localization

      The research a multimodal robotic localization system based on the integration of data from various sensor types is carried out. The results of a comparative analysis of localization accuracy using individual sensor modalities and their combinations are presented. Three data fusion algorithms are experimentally investigated: the extended Kalman filter, the sigma-point Kalman filter, and a particle filter with different particle numbers. The influence of a priori information on localization accuracy, including the use of a room map and motion models, is assessed. It is found that the sigma-point Kalman filter with an RMSE of 0.35 m provides the best balance between accuracy and computational efficiency. Using full prior information improves localization accuracy by 57.89 % compared to the baseline. The system demonstrates adaptability to various types of interference and maintains its functionality in dynamically changing environments.


      Keywords

      multimodal localization, data fusion, robotics, Kalman filter, particle filter, prior information, inertial sensors, ultrasonic sensors, radio positioning systems, RMSE, energy efficiency

    6. Алгоритмы навигации робота для доставки еды на основе метода SLAM
      Food delivery robot navigation algorithms based on the slam

      Пань Гао | Pan Gao | Линсюэ Чжан | Linsyue CHjan | Лукьянов В.В. | Lukyanov V.V. | juzichaojishuai@gmail.com, vdmlknv@yandex.rujuzichaojishuai@gmail.com, vdmlknv@yandex.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Пань Гао
      Pan Gao

      Линсюэ Чжан
      Linsyue CHjan

      Лукьянов В.В.
      Lukyanov V.V.

      juzichaojishuai@gmail.com, vdmlknv@yandex.ru
      juzichaojishuai@gmail.com, vdmlknv@yandex.ru


      Алгоритмы навигации робота для доставки еды на основе метода SLAM

       

      УДК 681.513

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-6-296-302

       

      Исследуются алгоритмы навигации роботов доставки еды на основе метода лазерного SLAM [1]. Актуальность широкого распространения сервисных роботов возрастает, в частности, в связи с проблемой старения населения. Описан процесс работы робота службы доставки еды в ресторане. Обоснован выбор алгоритмов навигации робота — алгоритма А* и алгоритма динамического окна для обхода препятствий и др., реализованных в операционной системе ROS Gazebo. Приведены результаты моделирования процесса навигации для реализации сценария успешной доставки еды роботом в ресторане.


      Ключевые слова

      SLAM, Gazebo, ROS, лидар, робот для доставки еды, алгоритм А*, алгоритм динамического окна

      Food delivery robot navigation algorithms based on the slam

      The navigation algorithms for food delivery robots based on the laser SLAM method [1] are researched. The widespread use of service robots is becoming increasingly important, particularly due to the aging population. The operational process of a food delivery robot in a restaurant is described. The choice of robot navigation algorithms — the А* algorithm, the dynamic window algorithm for obstacle avoidance, and others implemented in the ROS Gazebo operating system, — is justified. Simulation results for the navigation process for a successful food delivery scenario by a robot in a restaurant are presented.


      Keywords

      SLAM, Gazebo, ROS, lidar, food delivery robot, А* algorithm, dynamic window algorithm

    7. Исследование алгоритма мультисенсорного комплексирования на основе фильтра Калмана
      Study of a multisensory integration algorithm based on a Kalman filter

      Минмин Чжан | Minmin CHjan | Фанг Фам Суан. | Fang Fam Suan. | mz6250641@gmail.commz6250641@gmail.com

      Авторы статьи
      Authors

      Минмин Чжан
      Minmin CHjan

      Фанг Фам Суан.
      Fang Fam Suan.

      mz6250641@gmail.com
      mz6250641@gmail.com


      Исследование алгоритма мультисенсорного комплексирования на основе фильтра Калмана

       

      УДК 681.513

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-6-303-308

       

      В условиях ограниченного доступа к сигналам глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS) для определения навигационных параметров движущейся платформы используют датчики визуальной навигации. Точность визуального позиционирования движущейся платформы на основе анализа последовательности изображений достаточно высока. Однако она снижается в условиях низкого качества подстилающей поверхности и недостаточного освещения. Для повышения точности и надежности позиционирования движущейся платформы в любых условиях предлагается применять комбинированный метод навигации с использованием GNSS, камеры, инерциального измерительного блока и одометрии на основе совместной фильтрации. Формирование подфильтров осуществляется с помощью одометра и камеры, что позволяет эффективно избежать сбоев в позиционировании навигационной системы, вызванных сбоями стереоскопического зрения, и повысить надежность позиционирования платформы. Эксперименты показывают, что рассмотренный метод позволяет компенсировать проблемы потери сигналов от GNSS и ошибки инерциального измерительного блока, накапливающиеся со временем, а также повысить точность и надежность работы навигационной системы в сложных условиях.


      Ключевые слова

      навигация, спутниковая навигация, инерциальный измерительный прибор, комплексирование, фильтр Калмана

      Study of a multisensory integration algorithm based on a Kalman filter

      Under conditions of limited access to global navigation satellite system (GNSS) signals, visual navigation sensors are used to determine the navigation parameters of a moving platform. The visual positioning accuracy of a moving platform based on image sequence analysis is relatively high. However, it decreases under poor quality of the underlying surface conditions and insufficient lighting. To improve the accuracy and reliability of positioning a moving platform under any conditions, it is proposed to apply combined navigation method by using GNSS, a camera, an inertial measurement unit (IMU) and odometry based on collaborative filtering. Subfilters format ion are carried out by using odometer and camera, effectively preventing navigation system positioning errors caused by stereoscopic vision failures and increasing platform positioning reliability. Experiments show that the proposed method can compensate for GNSS signal loss and IMU errors that accumulate over time, as well as improve the accuracy and reliability of the navigation system in challenging conditions.


      Keywords

      navigation, satellite navigation, inertial measurement unit, integration, Kalman filter

    Информационные технологии
    Информационные технологии

    1. Повышение эффективности бизнес-процессов на основе гибридного использования технологий RPA и AI
      Improving business process efficiency through the hybrid use of RPA and AI technologies

      Салтыкова О.А. | Saltyikova O.A. | Саушкин В.Д. | Saushkin V.D. | olga_a_saltykova@mail.ru, kingrailag@gmail.comolga_a_saltykova@mail.ru, kingrailag@gmail.com

      Авторы статьи
      Authors

      Салтыкова О.А.
      Saltyikova O.A.

      Саушкин В.Д.
      Saushkin V.D.

      olga_a_saltykova@mail.ru, kingrailag@gmail.com
      olga_a_saltykova@mail.ru, kingrailag@gmail.com


      Повышение эффективности бизнес-процессов на основе гибридного использования технологий RPA и AI

       

      УДК 004

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-6-309-315

       

      В условиях цифровой трансформации экономики широкое распространение получили такие технологии автоматизации, как роботизированная автоматизация процессов (Robotic Process Automation, RPA) и искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI). Однако при их изолированном применении эти технологии имеют существенные ограничения: классическая RPA не способна обрабатывать неструктурированные данные и принимать адаптивные решения, в то время как AI-решения требуют значительных ресурсов, сложны в интеграции и не гарантируют стопроцентной точности выполнения сквозных бизнес-процессов. В статье демонстрируются преимущества симбиоза технологий RPA и AI по сравнению с их обособленным использованием. Показано, что скорость и точность RPA компенсируют риски ошибок AI, а возможности AI по анализу неструктурированной информации и принятию гибких решений, в свою очередь, значительно расширяют область применения RPA. В результате создается единый продукт, позволяющий автоматизировать не только рутинные, но и интеллектуально насыщенные процессы, требующие анализа и интерпретации данных. Приведенные в статье результаты исследования в данной области могут представлять интерес для компаний, стремящихся к цифровой трансформации.


      Ключевые слова

      цифровая трансформация, автоматизация бизнес-процессов, информационная система, роботизированная автоматизация процессов (Robotic Process Automation, RPA), искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI), машинное обучение, Primo AI, компьютерное зр

      Improving business process efficiency through the hybrid use of RPA and AI technologies

      In the context of the economy digital transformation automation methods such as robotic process automation (RPA) and artificial intelligence (AI) become widespread. However, when used in isolation, they have significant limitations: classic RPA is unable to process unstructured data and make adaptive decisions, while AI solutions require significant resources, are difficult to integrate, and do not guarantee 100 % accuracy in the execution of end-to-end business processes. This article demonstrates the advantages of a symbiosis of RPA and AI technologies compared to their separate use. It is shown that the speed and accuracy of RPA offset the risk of AI errors, while AI’s ability to analyze unstructured information and make flexible decisions significantly expands the scope of RPA’s application. This creates a unified product that enables the automation of not only routine but also intellectually intensive processes requiring data analysis and interpretation. The presented research results in this area may be of interest to companies striving for digital transformation.


      Keywords

      digital transformation, business process automation, information system, robotic process automation (RPA), artificial intelligence (AI), machine learning, Primo AI, computer vision, software

    Системы и приборы управления
    Системы и приборы управления

    1. Управление безэкипажными катерами через спутниковые каналы связи
      Control of unmanned boats via satellite communication channels

      Лащёв Д.Е. | Laschёv D.E. | Андреева О.Н. | Andreeva O.N. | Шушлебин А.В. | SHushlebin A.V. | Микаева С.А. | Mikaeva S.A. | Новачлы И.Н. | Novachlyi I.N. | lashev777@gmail.com, nauka@concern-agat.ru, sigovol@mail.ru, mikaeva@npo.lit.ru, ivan novacly@gmail.comlashev777@gmail.com, nauka@concern-agat.ru, sigovol@mail.ru, mikaeva@npo.lit.ru, ivan novacly@gmail.com

      Авторы статьи
      Authors

      Лащёв Д.Е.
      Laschёv D.E.

      Андреева О.Н.
      Andreeva O.N.

      Шушлебин А.В.
      SHushlebin A.V.

      Микаева С.А.
      Mikaeva S.A.

      Новачлы И.Н.
      Novachlyi I.N.

      lashev777@gmail.com, nauka@concern-agat.ru, sigovol@mail.ru, mikaeva@npo.lit.ru, ivan novacly@gmail.com
      lashev777@gmail.com, nauka@concern-agat.ru, sigovol@mail.ru, mikaeva@npo.lit.ru, ivan novacly@gmail.com


      Управление безэкипажными катерами через спутниковые каналы связи

       

      УДК 656.61.052

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-6-316-320

       

      Рассмотрены технические аспекты построения каналов управления безэкипажными катерами (БЭК) с использованием спутниковой связи. Предложен новый метод расчета — сетевой подход с адаптивной компенсацией потерь. Проведен сравнительный анализ геостационарных (GEO) и низкоорбитальных (LEO) спутниковых систем с точки зрения задержки сигнала и пропускной способности канала.


      Ключевые слова

      спутниковые системы, БЭК, сигналы, спутниковая связь

      Control of unmanned boats via satellite communication channels

      The technical aspects of constructing control channels for unmanned boats (UB) using satellite communications are considered. А new calculation method — a network approach with adaptive loss compensation — is proposed. А comparative analysis of geostationary (GEO) and low-orbit (LEO) satellite systems in terms of signal delay and channel capacity is conducted.


      Keywords

      satellite systems, BEC, signals, satellite communications

    Главный редактор Шахнов В.А.

    д.т.н., проф., член-кор. РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Chief in Editor Shakhnov V.A.

    dr.en.s., prof., corr. member of RAS, Bauman MSTU

    Афанасьев В.Н.

    д.т.н., проф., МИЭМ НИУ ВШЭ

    Afanasyev V.N.

    dr.en.s., prof., MIEM NRU HSE

    Басараб М.А.

    д.ф.-м.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Basarab M.A.

    dr.ph.-m.s., prof., Bauman MSTU

    Большаков А.А.

    д.т.н., проф., СПбГТИ (ТУ)

    Bolshakov A.A.

    dr.en.s., prof., SPbSIT (TU)

    Булдакова Т.И.

    д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Buldakova T.I.

    dr.en.s., prof., Bauman MSTU

    Ван Мэйлин

    д.т.н., проф., Пекинский политехн. ун-т (КНР)

    Wang Meiling

    Ph.D., prof., Beijing Ins. of Technology, P.R. China

    Зинченко Л.А.

    д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Zinchenko L.A.

    dr.en.s., prof., Bauman MSTU

    Зубов Н.Е.

    д.т.н., проф., РКК "Энергия"

    Zubov N.E.

    dr.en.s., prof., RSC «Energy»

    Кларк Р.

    д.т.н., проф., КИУ (г. Ворвик, Великобритания)

    Clark R.

    Ph.D., prof., EMB of Warwick Un., UK

    Криони Н.К.

    д.т.н., проф., Уфимский университет науки и технологий

    Krioni N.K.

    dr.en.s., prof., USATU, Ufa

    Кузнецов А.Е.

    д.т.н., проф., РГРТУ (г. Рязань)

    Kuznetsov A.E.

    dr.en.s., prof., RSREU, Ryazan

    Мальцева С.В.

    д.т.н., проф., НИУ ВШЭ

    Maltseva S.V.

    dr.en.s., prof., NRU HSE

    Микаева С.А.

    д.т.н., проф., МГУПИ

    Mikaeva S.A.

    dr.en.s., prof., MIREA — RTU

    Неусыпин К.А.

    д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Neusypin K.A.

    dr.en.s., prof., Bauman MSTU

    Никифоров В.М.

    д.т.н., проф., ФГУП «НПЦАП им. Н.А. Пилюгина»

    Nikiforov V.M.

    dr.en.s., prof., AC «NPСAP behalf of N.A. Pilyugin»

    Пролетарский А.В.

    д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Proletarskiy A.V.

    dr.en.s., prof., Bauman MSTU

    Проталинский О.М.

    д.т.н., проф., НИУ МЭИ

    Protalinsky O.M.

    dr.en.s., prof., NRU MPEI

    Путилов В.Н.

    ООО «Изд-во "Инновационное машиностроение"» (заместитель главного редактора)

    Putilov V.N.

    LLC «"Innovative Mashinostroenie" Publishers» (deputy chief in editor)

    Румянцева О.Н.

    генеральный директор ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

    Rumyantseva O.N.

    General Director of LLC «"Innovative Mashinostroenie" Publishers»

    Селезнева М.С.

    д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Selezneva M.S.

    dr.en.s., prof. Bauman MSTU

    Ся Юаньцин

    д.т.н., проф., Пекинский политехн. ун-т (КНР)

    Xia Yuantsin

    Ph.D., prof., Beijing Ins. of Technology, P.R. China

    Фу Ли

    д.т.н., проф., Ин-т Бейхан (КНР)

    Fu Li

    Ph.D., prof., Beikhan Un., P.R. China

    Хэ Юн

    д.т.н., проф., Нанкинский ун-т науки и технологии (КНР)

    He Yung

    Ph.D., prof., Nanjing Un. of Science and Technology, P.R. China

    Чистякова Т.Б.

    д.т.н., проф., СПбГТИ (ТУ)

    Chistyakova T.B.

    dr.en.s., prof., SPbSIT (TU)

    Шибанов Г.П.

    д.т.н., проф., Гос. лётно-испытат. центр им. В.П. Чкалова

    Shibanov G.P.

    dr.en.s., prof., State Flight Test Center behalf of V.P. Chkalov

    Мымрина И.Н.

    редактор

    Mymrina I.N.

    Editors

    Селихова Е.А.

    редактор

    Selikhova E.A.

    Editors

    Межотраслевой научно-технический журнал освещает весь комплекс вопросов, связанных с автоматизацией производственных, научно-исследовательских и управленческих процессов в ракетно-космической технике, авиации, транспорте, информатике, вычислительной технике.

    Публикуются статьи о перспективных технологиях, обеспечивающих значительную экономию материальных и энергетических ресурсов, защиту окружающей среды. Дается обзор лучших научно-технических журналов России.

    Задача журнала − знакомить учёных и специалистов с передовым опытом автоматизации, проектирования, современными информационными технологиями, системами и приборами управления в машиностроении, приборостроении, ракетно-космической и других отраслях промышленности.

    Основные направления журнала: 

    2.2.9. Проектирование и технология приборостроения и радиоэлектронной аппаратуры (технические науки)

    2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации (технические науки),

    2.3.2. Вычислительные системы и их элементы (технические науки)

    2.3.3. Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические науки)

    2.5.4. Роботы, мехатроника и робототехнические системы (технические науки), 

    2.5.13. Проектирование, конструкция и производство летательных аппаратов (технические науки)

    2.9.6. Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники (технические науки)

     Журнал «Автоматизация. Современные технологии» был основан в 1947 году,  имеет давние научные традиции и связи. Распространяется только по подписке в России и во многих зарубежных странах. Учредителем журнала является ООО «Издательство "Инновационное машиностроение"».

     Журнал входит в перечень периодических научных и научно-технических изданий, рекомендованных ВАК для публикации результатов диссертационных работ на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

     Журнал входит в национальную информационно-аналитическую систему Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

     Журнал включен в специализированный референтный библиографический сервис  CrossRef

     

    ♦  ♦  ♦

     

    ABOUT JOURNAL

    This interdisciplinary scientific and technical journal covers a wide range of issues related to the automation of production, research, and management processes in the fields of rocket and space engineering, aviation, transportation, computer science, and information technology.

    Articles on promising technologies that provide significant savings in material and energy resources and environmental protection are published. An overview of the best scientific and technical journals in Russia is provided.

    The journal's mission is to provide scientists and specialists with the latest automation, design, and information technology practices, as well as control systems and devices in the fields of mechanical engineering, instrumentation, rocket and space engineering, and other industries.

    The journal's main areas of focus include:

    2.2.9. Design and Technology of Instrumentation and Radio-Electronic Equipment (Engineering Sciences)

    2.3.1. Systems Analysis, Control, and Information Processing (Engineering Sciences)

    2.3.2. Computing systems and their elements (technical sciences)

    2.3.3. Automation and control of technological processes and production (technical sciences) 2.5.4. Robots, mechatronics, and robotic systems (technical sciences) 

    2.5.13. Design, construction, and production of aircraft (technical sciences)

    2.9.6. Aeronautics and operation of aviation equipment (technical sciences)

     

    The journal «Automation. Modern Technologies» was founded in 1947 and has a long-standing scientific tradition and network. It is distributed only by subscription in Russia and many other countries. The journal is published by Innovative Mechanical Engineering LLC.

    The journal is included in the list of periodical scientific and scientific-technical publications recommended by the Higher Attestation Commission for the publication of the results of dissertations for the degrees of Candidate and Doctor of Sciences.

    The journal is included in the national information and analytical system of the Russian Science Citation Index (RISC).

    The journal is included in the specialized bibliographic reference service CrossRef.


    Требования по оформлению статей
    для журнала  «Автоматизация. Современные технологии»

    1. В редакцию статья представляется в электронном виде на любом носителе или по e-mail. Текст набирается через два интервала в текстовом редакторе Word (любой версии) шрифтом Times New Roman № 12. Текст не форматируется. Все страницы должны быть пронумерованы.

    Объём статьи, направляемой в редакцию, не должен превышать 15 страниц машинописного текста (27 тыс. знаков и пробелов), включая таблицы и список используемой литературы; количество иллюстраций – не более 10.

    2. Начало статьи оформляется по следующему образцу: 

    УДК;

    инициалы и фамилия автора (авторов);

    учёное звание и степень;

    полное название учреждения, в котором выполнялось исследование;

    город;

    страна (для иностранных авторов)

    адрес электронной почты или контактный телефон (для обратной связи)

    название статьи (не более 12 слов);

    краткая аннотация (5–7 строк, в предельно сжатой форме излагающая суть работы и полученные результаты);

    ключевые слова (6 – 10 слов). Ключевые слова или словосочетания  отделяются друг от друга точкой с запятой.

    3. Название статьи, фамилии и инициалы авторов,  аннотация и ключевые слова дублируются на английском языке.

    4. В статье должны быть изложены без излишних деталей, повторов и подробных выводов формул результаты работы, проделанной авторами.

    5. Структурно статья должна иметь чётко выраженное введение, в котором ставится задача (описывается решаемая проблема), основную часть, где излагаются используемые авторами пути решения поставленной задачи, приводятся и обсуждаются результаты, и заключение, в сжатой форме подводящее итог работы. В конце статьи приводится список литературных источников, на которые в тексте статьи имеются отсылки.

    6. Размерность всех характеристик приводится в системе СИ.

    7. Все аббревиатуры, сокращения и условные величины расшифровываются в тексте при первом упоминании.

    8. Названия иностранных фирм и организаций даются на языке первоисточника с указанием страны.

    9. Все буквенные или цифровые обозначения, приведённые на рисунках и графиках, поясняются в основном или подрисуночном тексте.

    10. Латинские знаки в формулах и обозначениях (как в тексте, так и на рисунках) набираются курсивом (наклонно), исключение составляют стандартные математические обозначения, набираемые прямо (max, log, sin и т. п.).  Греческие и русские буквы набираются прямо. Величины, обозначающие векторы и матрицы, должны быть выделены полужирным шрифтом и набраны прямо.  Надстрочные и подстрочные индексы следует поднимать вверх или опускать вниз (не набирать в строку). Простые формулы и символы с надстрочными и подстрочными индексами выполняются в редакторе Word. Сложные формулы выполняются в программе MathType. Нумеровать следует только те формулы, на которые есть ссылки в последующем тексте. Номера формул пишутся справа в круглых скобках. В обозначениях десятичных дробей используются запятые (а не точки).

    11. Графы в таблицах должны иметь краткие заголовки. Упоминаемые в заголовках величины сопровождаются соответствующими единицами измерений. Однотипные таблицы строятся одинаково. Схемы и диаграммы, выполненные средствами Word, Excel и им подобными программами, не должны быть заблокированными для открытия (чтобы можно было вносить в них правку).  Каждая таблица представляется отдельным файлом.

    12. Список литературных источников, на которые делаются ссылки в тексте статьи, составляется в порядке цитирования и оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5 – 2008  и ГОСТ 7.1 – 2003 (указываются фамилии и инициалы авторов, точное название книги или сборника, издательство, год и место издания, количество страниц в книге, а для журнальных статей – фамилии и инициалы авторов, название статьи, название, год выхода и номер журнала, страницы размещения статьи). Ссылки на иностранную литературу даются на языке первоисточника без сокращений.
    Согласно требованиям зарубежных баз данных список литературных источников необходимо также транслитерировать на латинский шрифт (фамилия и инициалы авторов, название источника публикации и место издания), при этом технические сокращения  должны быть переведены с использованием общепринятых обозначений (номер – N, том – V., страницы – P. и т. п.). Для транслитерации русскоязычных наименований можно воспользоваться сервисом  http://translit.ru/.
    В оригинальной статье рекомендуется не менее 12 ссылок на литературные источники, в обзорной статье – не менее 45. При этом должно быть не менее 50% ссылок  на публикации в специализированных научных журналах, индексируемых в Scopus, Web of Science , RSCI, входящих в Белый список и ядро РИНЦ, за последние пять лет. Количество ссылок на работы автора – не более 20%. Не допускаются ссылки, сгенерированные искусственным интеллектом.

    13. Рисунки представляются отдельными файлами в форматах TIFF или JPEG (без сжатия) с разрешением 1200 dpi. Размер шрифтов, применяемых в рисунках, схемах и диаграммах, должен быть соизмерим с размерами шрифта текста (так как рисунок при  вёрстке будет, как правило, уменьшаться по площади,  слишком мелкий текст на рисунке не будет читаться). Цифровые выноски на рисунках должны быть выполнены курсивом, единицы измерения на осях графиков пишутся через запятую на русском языке. В журнале все рисунки воспроизводятся в чёрно-белом варианте, за исключением цветных рисунков, размещаемых по усмотрению редакции на обложке журнала. Название файла рисунка должно содержать его номер, указанный в статье (например, "рис1.tif").  Все подрисуночные подписи представляются отдельно в одном файле.

    14. К статье должны быть приложены сведения об авторах: фамилия, имя и отчество (полностью), почтовый адрес (индекс обязателен), учёная степень, должность и место работы, контактный телефон, адрес электронной почты. Число авторов не более трёх от одной организации и не более пяти от нескольких.

    15 .Все статьи, планируемые к публикации в журнале «Автоматизация. Современные технологии», проходят процедуру рецензирования и утверждаются редколлегией.

    По результатам рецензирования статья  может быть принята  к печати, направлена автору на доработку или отклонена. Редакция оставляет за собой право сообщать автору о результатах рецензирования без предоставления рецензии.

    16. Кроме статьи в электронном виде нужно представить её распечатку с подписями всех авторов (по обычной почте или иным способом).

    17. К статье должна быть приложена справка о проверке на наличие заимствований (плагиата) из других источников на официальном сайте www.antiplagiat.ru 

    Материалы, не соответствующие данным требованиям, к публикации не принимаются. Рукописи не рецензируются и авторам не возвращаются.

    Уважаемые авторы, представляя рукопись в редакцию, Вы передаёте издателю право на её публикацию в журнале. Направление в редакцию работ, опубликованных ранее или же намеченных к публикации в других изданиях, не допускается.

    Редакция не предоставляет авторских экземпляров журнала. Если авторы желают получить журнал со своей статьёй или электронный вариант статьи (.pdf), им необходимо оформить подписку.

    Адрес электронной почты журнала: ast@mashin.ru.

    С уважением, редакция журнала.

    * * *

    П О Л О Ж Е Н И Е
    о рецензировании рукописей к статье, поступающих в редакцию журнала
    «Автоматизация. Современные технологии»

    1. В качестве рецензентов рукописей статей, поступающих для публикации в журнале «Автоматизация. Современные технологии», привлекаются известные специалисты в данной предметной области, имеющие учёную степень. Рецензентами могут стать члены редколлегии журнала.

    2. В рецензии на статью рецензент обязан определить: профиль статьи в соответствии с рубрикацией журнала; научный уровень и новизну (оригинальность) представляемых для публикации результатов, их практическую значимость; достоинства и недостатки по содержанию и форме изложения материала; конкретные рекомендации по доработке или сокращению материала статьи, если таковые возникнут; возможность (или невозможность) опубликования рецензируемой статьи в журнале «Автоматизация. Современные технологии».

    3. Рецензия в виде бумажной копии представляется в редакцию журнала в сроки, устанавливаемые редакцией.

    4. При поступлении в редакцию журнала положительных (или отрицательных) рецензий на рассматриваемую статью с ней знакомится один из членов редколлегии, курирующий рубрику, в которой предполагается публикация данной статьи, главный редактор или заместитель главного редактора и принимает решение о возможности её публикации или отклонении.

    5. Дальнейшая работа с рукописью, принятой к публикации, осуществляется редакцией в соответствии с технологическим процессом подготовки номера.

    6. Все рецензии на статью, как положительные, так и отрицательные, направляются авторам статьи для ознакомления. Анонимность рецензентов гарантируется редакцией журнала.

    7. Рукописи, подлежащие доработке, направляются редакцией авторам вместе с текстом рецензии, содержащим конкретные рекомендации по доработке статьи.

    8. Рукопись статьи, поступившая после доработки, вместе с ответом авторов при необходимости направляется рецензенту для ознакомления и дополнительного рецензирования. Рецензент должен представить (в оговоренные сроки) в редакцию повторную рецензию, на основе которой принимается решение о приёме статьи или отклонении.

    9. По рукописям статей, отклонённым на заседании редколлегии, редакция высылает авторам извещение с формулировкой: «Отклонено по решению редколлегии журнала» с кратким обоснованием, например, «статья не соответствует профилю журнала, не прошла по конкурсу и т.д.».

    10. Рецензии хранятся в издательстве и редакции журнала в течение 5 лет.

    11. Редакция журнала направляет копии рецензий в Министерство образования и науки Российской Федерации при поступлении в редакцию журнала соответствующего запроса.

    * * *

    КОДЕКС ЭТИКИ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ

    Редакция журнала руководствуется в своей деятельности Законом Российской Федерации «О средствах массовой информации», уставом редакции, а также рекомендациями и стандартами Комитета по этике научных публикаций (COPE’s Best Practice Guidelines for Journal Editors)

    Принципы профессиональной этики в деятельности редактора и издателя

     ─ Представленные на рассмотрение статьи должны содержать полученные авторами научные результаты, которые ранее нигде не публиковались. Все рукописи, поступающие в редакцию, направляются на рецензию членам редакционного совета или внешним рецензентам. Редактор журнала принимает решение о том, какие рукописи должны быть опубликованы. Рекомендации рецензентов являются основанием для принятия решения о публикации статьи.

    В случае положительного решения рецензентов и редакции статья публикуется в очередном номере журнала, авторские права сохраняются за авторами.

    ─ Редакция оценивает рукописи исключительно по их научному содержанию, безотносительно к расе, полу, сексуальной ориентации, религиозным убеждениям, этнической принадлежности, гражданства и политических взглядов авторов.

    ─ Редактор и все сотрудники редакции не имеют права раскрывать информацию о предоставленных рукописях никому, кроме авторов, потенциальных рецензентов, редакционных консультантов и издателя. Редактор и сотрудники редакции не имеют права использовать каким-либо образом неопубликованные материалы, использованные в предоставленной рукописи, без согласия автора.

     ─ В случае конфликта интересов, связанных с представленными рукописями, редактор передает рукопись для рассмотрения другому члену редсовета.

    Редакторы должны запрашивать от всех участников процесса раскрытия существующих конкурирующих интересов. Если конкуренция интересов была выявлена после публикации статьи, редакция обязана обеспечить публикацию поправок.

    Этические принципы в деятельности рецензента

     ─ Экспертная оценка помогает редактору в принятии редакционных решений и может помочь автору в улучшении его работы.

     ─ Рецензент, который считает, что его квалификации недостаточно для объективной оценки представленной научной работы, или знает, что рассмотрение ее будет слишком длительным, должен уведомить об этом редактора и отказаться от процесса рассмотрения.

     ─ Любая рукопись, переданная на экспертизу, должна рассматриваться как конфиденциальный документ. Рукопись не может быть  показана другим рецензентам или обсуждаться  с иными экспертами без разрешения главного редактора.

     ─ Отзывы о научных работах должны быть объективными. Персональная  критика автора недопустима. Рецензенты обязаны выражать свои взгляды четко и аргументированно.

     ─ Рецензенты должны выявлять опубликованные материалы в рецензируемой рукописи, которые не были процитированы авторами. Любые заявления, выводы или аргументы, которые уже использовались ранее в каких-либо публикациях, должны быть соответствующим образом оформлены как цитаты. Рецензент также обязан информировать автора о наличии сходства с какой-либо иной опубликованной работой.

     ─ Закрытая информация или идеи, полученные во время рецензирования, должны оставаться конфиденциальными и не использоваться для личной выгоды. Рецензенты не должны принимать участие в рассмотрении и оценке рукописей, в которых они лично заинтересованы.

     Принципы, которыми должен руководствоваться автор научных публикаций

     ─ Авторы предоставляют достоверные результаты проделанной работы, а также объективно оценивают значимость исследования. Статья должна содержать фактическую и ссылочную информацию в объеме, достаточном для того, чтобы  исследование можно было воспроизвести.

     ─ Авторов могут попросить предоставить исходные данные, если это возможно. Сохранять исходные материалы авторы должны в течение разумного периода времени после их публикации.

     ─ Авторы должны гарантировать оригинальность своих работ. При использовании информации, полученной из работ других лиц, необходимы ссылки на соответствующие публикации или письменное разрешение автора.

     ─ Автор не должен публиковать результаты работ более чем в одном журнале.

    Подача статьи в более чем один журнал одновременно расценивается как неэтичное поведение и является неприемлемой.

     ─ Все заимствованные материалы в рукописи должны содержать ссылки на авторов. Информация, полученная в частном порядке, путем разговора, переписки или обсуждения с третьими лицами, не должна использоваться без получения их письменного разрешения.

     ─ Список авторов должен быть ограничен теми, кто внес значительный вклад в концепцию, дизайн, исполнение или интерпретацию заявленного исследования. Все те, кто внес значительный вклад, должны быть перечислены в качестве соавторов. Те, кто принимал участие в некоторых существенных аспектах исследовательского проекта, должны быть в списке участников проекта.

    Автор должен гарантировать, что имена всех соавторов и участников проекта помещены в списки соавторов и участников, и что все соавторы ознакомились с окончательным вариантом научной работы и одобрили ее, а также дали свое согласие на ее публикацию.

    ─ Все авторы должны раскрывать в своих работах информацию, касающуюся финансовых и других значительных конфликтов интересов, которые могут повлиять на результаты исследования или их интерпретацию. Все источники финансовой поддержки проекта должны быть раскрыты.

    ─ Если автор обнаруживает существенную ошибку или неточность в своей опубликованной статье, он обязан незамедлительно уведомить об этом редактора или издателя журнала и оказать им помощь в устранении или исправлении ошибки. Если редактор или издатель узнает от третьего лица, что опубликованная работа содержит существенные ошибки, автор обязан незамедлительно убрать или исправить их, или же представить редакции доказательства правильности исходной статьи.

     

    Copyright (c) 2015, ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

     


    Архив

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку