Все статьи автора в журнале: Гаврюшин С.С.

1. Оценка эффективности внедрения систем предиктивного обслуживания чиллеров на основе нечеткой логики: экономические и экологические аспекты

   Evaluating the efficiency of implemen ting chiller predictive maintenance systems based on fuzzy logic: economic and environmental aspects

   Номер: 2026 / 09

   Махмуд Р. | Mahmud R. | Гаврюшин С.С. | Gavryushin S.S. | makhmudr@student.bmstu.ru, gss@bmstu.rumakhmudr@student.bmstu.ru, gss@bmstu.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Махмуд Р.

   Mahmud R.

   Гаврюшин С.С.

   Gavryushin S.S.

   makhmudr@student.bmstu.ru, gss@bmstu.ru

   makhmudr@student.bmstu.ru, gss@bmstu.ru

   ---

   Оценка эффективности внедрения систем предиктивного обслуживания чиллеров на основе нечеткой логики: экономические и экологические аспекты

    

   УДК 681.518

   DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-9-484-490

    

   Проведено исследование эффективности внедрения системы предиктивного технического обслуживания чиллеров, основанной на трехкритериальной нечеткой логике. В системе сочетаются анализ данных об объекте обслуживания в режиме реального времени, исторические данные об отказах таких объектов, а также критерии экономической значимости и безопасности оборудования. Исследования выполнены с помощью математической модели, основанной на данных реального водяного чиллера. Они показали, что использование разработанной системы технического обслуживания повышает средний коэффициент производительности (COP) на 15,8 %, что приводит к годовой экономии энергии в объеме 55 862 кВт•ч для системы, состоящей из двух чиллеров, а также снижает углеродные выбросы на 27,93 т. При этом число внезапных отказов чиллеров снижается на 29 %, а в неплановых простоев — на 35 %. Таким образом, данный подход не только повышает функциональную эффективность, но и обеспечивает существенные экологические преимущества чиллеров.

   ---

   Ключевые слова

   чиллер, предиктивное обслуживание, нечеткая логика, энергоэффективность, углеродные выбросы, экономическая эффективность

   Evaluating the efficiency of implemen ting chiller predictive maintenance systems based on fuzzy logic: economic and environmental aspects

   The effectiveness study of implementing a predictive maintenance system for chillers based on threecriteria fuzzy logic is conducted. The system combines real-time data analysis of the serviced asset, historical data on failures of such assets and criteria for economic significance and equipment safety. The study was conducted using a mathematical model based on data from a real water chiller. The study showed that using the developed maintenance system increases the average coefficient of performance (COP) by 15.8 %, resulting in annual energy savings of 55,862 kW•h for a system consisting of two chillers, and reduces carbon emissions by 27.93 tons. Moreover, the number of unexpected chiller failures is reduced by 29 %, and unplanned downtime by 35 %. Thus, this approach not only improves operational efficiency but also provides significant environmental benefits for the chillers.

   ---

   Keywords

   chiller, predictive maintenance, fuzzy logic, energy efficiency, carbon emissions, economic efficiency