Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    Все статьи автора в журнале: Жуков Д.А.

    1. Влияние способа отбора значимых показателей на качество диагностики состояния технического объекта
      The influence of the significant indicators selection method on the quality of the technical object diagnostics

      Номер: 2019 / 01

      Клячкин В.Н. | Klyachkin V.N. | Кувайскова Ю.Е. | Kuvayskova Yu.E. | Жуков Д.А.Zhukov D.A.

      Авторы статьи
      Authors

      Клячкин В.Н.
      Klyachkin V.N.

      Кувайскова Ю.Е.
      Kuvayskova Yu.E.

      Жуков Д.А.
      Zhukov D.A.


      Влияние способа отбора значимых показателей на качество диагностики состояния технического объекта

      Исправность технического объекта может быть оценена по показателям его функционирования с помощью методов машинного обучения. При этом качество диагностики зависит от многих факторов, в том числе от выбора значимых показателей. Рассмотрены способы отбора значимых показателей на примере системы водоочистки и показано их влияние на качество диагностики.


      Ключевые слова

      исправное состояние; показатели функционирования; машинное обучение; качество диагностики

      The influence of the significant indicators selection method on the quality of the technical object diagnostics

      The operability of a technical object can be evaluated in terms of its functioning indices by using machine learning methods. At the same time, the quality of diagnostics depends on many factors, including the choice of significant indicators. Methods for the selection of significant indicators as an example of a water cleaning system are considered and their effects on the quality of diagnostics are shown.


      Keywords

      correct condition; performance indicators; machine learning; quality of diagnosis

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку