Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    Все статьи автора в журнале: Загидуллин Р.Р.

    1. Влияние подналадки металлорежущего оборудования на точность планирования в системах классов APS, MES
      Influence of the metal-cutting equipment corrective adjustment on planning accuracy in class systems APS and MES

      Номер: 2019 / 12

      Загидуллин Р.Р.Zagidullin R.R.

      Авторы статьи
      Authors

      Загидуллин Р.Р.
      Zagidullin R.R.


      Влияние подналадки металлорежущего оборудования на точность планирования в системах классов APS, MES

      Рассмотрено влияние подналадки металлорежущего оборудования на точность составления расписаний его работы с помощью систем APS, MES. Даны рекомендации по определению моментов начала подналадок в качестве исходных данных при построении расписаний работы оборудования.


      Ключевые слова

      подналадка оборудования; расписание работы оборудования; точность расписаний; выполнимость расписаний; момент начала подналадок; методика определения остаточной стойкости инструмента

      Influence of the metal-cutting equipment corrective adjustment on planning accuracy in class systems APS and MES

      The influence of the metal-cutting equipment corrective adjustment systems on the accuracy of scheduling its work by using of APS and MES is considered. Recommendations on determining the moments of the corrective adjustments beginning as initial data when constructing equipment operation schedules are given.


      Keywords

      equipment corrective adjustment; equipment work schedule; accuracy of schedules; feasibility of schedules; moment of the corrective adjustments beginning, methodology for determining the residual tool life

    2. Определение оптимальной партии запуска в станочной системе для малых и средних машиностроительных предприятий
      Determination of the optimal launch batch in the machine tool system for small and medium-sized engineering enterprises

      Номер: 2020 / 01

      Загидуллин Р.Р. | Zagidullin R.R. | polysoft@list.rupolysoft@list.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Загидуллин Р.Р.
      Zagidullin R.R.

      polysoft@list.ru
      polysoft@list.ru


      Определение оптимальной партии запуска в станочной системе для малых и средних машиностроительных предприятий

      Рассмотрена методика определения оптимальной партии запуска в станочной системе для малых и средних машиностроительных предприятий на основе многопродуктовой сети, алгоритма Форда—Фалкерсона и разработанной целочисленной задачи линейного программирования.


      Ключевые слова

      партия запуска; задача определения мощностей; алгоритм Форда—Фалкерсона; математическая модель; методика определения оптимальной партии запуска

      Determination of the optimal launch batch in the machine tool system for small and medium-sized engineering enterprises

      The methodology for determining the optimal start-up lot in the machine tool system for small and mediumsized engineering enterprises is considered. The methodology based on a multi-product network, the Ford-Fulkerson algorithm and the developed integer-valued linear programming task is considered.


      Keywords

      launch party; capacity determination task; Ford—Fulkerson algorithm; mathematical model; methodology for determining the optimal launch batch

    3. Метод определения качества принимаемых решений в системах искусственного интеллекта
      Method for determining the accepted decision quality in artificial intellect systems

      Номер: 2020 / 08

      Загидуллин Р.Р. | Zagidullin R.R. | polysoft@list.rupolysoft@list.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Загидуллин Р.Р.
      Zagidullin R.R.

      polysoft@list.ru
      polysoft@list.ru


      Метод определения качества принимаемых решений в системах искусственного интеллекта

       

      УДК 004.8

       

      Рассмотрен вопрос определения качества принимаемых решений в системах искусственного интеллекта с учётом анализа атрибутов объекта и их функций. Предложен метод определения количества информации и качества принимаемого решения при создании новых объектов в виде задачи поиска оптимального решения.

       




      Ключевые слова

      искусственный интеллект; процесс модификации объекта; атрибуты объекта; функции атрибутов объектов; количество информации; качество информации; целевая функция создания объекта

      Method for determining the accepted decision quality in artificial intellect systems

      The question of determining the accepted decision quality in artificial intellect systems taking into account the analysis of the attributes of an object and their functions is considered. A method for determining the amount of information and the accepted decision quality when creating new objects as a task of finding the optimal solution is proposed.


      Keywords

      artificial intellect; object modification process; attributes of the object; attributes function of objects; amount of information; quality of information; specific function of creating an object

    4. Математическая модель задачи определения мощностей производства
      Mathematical model for determining production capacities

      Номер: 2021 / 08

      Загидуллин Р.Р.Zagidullin R.R.

      Авторы статьи
      Authors

      Загидуллин Р.Р.
      Zagidullin R.R.


      Математическая модель задачи определения мощностей производства

       

      УДК 621

      DOI: 10.36652/0869-4931-2021-75-8-339-341

       

      Рассмотрен процесс создания математической модели с помощью аппарата линейного программирования для определения технологических мощностей предприятия при производстве машиностроительной продукции.


      Ключевые слова

      математическая модель; задача мощностей; математическое программирование; машиностроение

      Mathematical model for determining production capacities

      The process of creating a mathematical model using a linear programming apparatus for determining the technological capacities of an enterprise at the manufacture of machine-building products is considered.


      Keywords

      mathematical model; capacity task; mathematical programming; machine-building

    5. Правила выборки заказов из очереди в производственных системах
      Rules for selecting orders from the precedence in production systems

      Номер: 2023 / 01

      Загидуллин Р.Р. | Zagidullin R.R. | polysoft@list.rupolysoft@list.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Загидуллин Р.Р.
      Zagidullin R.R.

      polysoft@list.ru
      polysoft@list.ru


      Правила выборки заказов из очереди в производственных системах

       

      УДК 621.5

      DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-1-9-12

       

      Рассмотрены аналитические правила выборки заказов из очереди при использовании эвристических алгоритмов планирования в системах классов MES и APS. Предложенные правила выборки представлены для одностадийных и многостадийных систем планирования с учетом напряженности заказов.


      Ключевые слова

      эвристический алгоритм планирования, коэффициент напряженности заказов, одностадийные системы, многостадийные системы, резерв времени, директивные сроки выпуска

      Rules for selecting orders from the precedence in production systems

      Analytical rules for selecting orders from the precedence by using heuristic scheduling algorithms in MES and APS class systems are considered. The proposed sampling rules are presented for single-stage and multistage planning systems, subjected to the intensity of orders.


      Keywords

      heuristic scheduling algorithm, order intensity coefficient, one-stage systems, multi-stage systems, slack time, directive due dates

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку