Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    Все статьи автора в журнале: Колодин А.А.

    1. Управление на основе прогнозирующей модели в системах локального регулирования
      Predictive model-based control in local regulation systems

      Номер: 2020 / 11

      Колодин А.А. | Kolodin A.A. | kolodin@istu.edukolodin@istu.edu

      Авторы статьи
      Authors

      Колодин А.А.
      Kolodin A.A.

      kolodin@istu.edu
      kolodin@istu.edu


      Управление на основе прогнозирующей модели в системах локального регулирования

       

      УДК 62-503.56; 681.5.015.24

       

      Раскрыт принцип управления на основе прогнозирующей модели (model predictive control), как один из перспективных способов управления. Приведены теоретические аспекты реализации данного подхода, его преимущества и недостатки. Описан алгоритм реализации данного подхода применительно к SISO-системе на примере идеальной модели второго порядка. Приведены результаты моделирования в сравнении с классическим ПИД-регулятором. Рассмотрено влияние ошибок моделирования на работу регулятора.


      Ключевые слова

      управление; прогнозирование; моделирование; модель; оптимизация; model predictive control; MPC; ПИД-регулятор

      Predictive model-based control in local regulation systems

      The principle of management based on a predictive model (model predictive control) as one of the most promising management methods is disclosed. The theoretical aspects of this approach implementation, its advantages and disadvantages are presented. The algorithm for the implementation of this approach in relation to the SISOsystem on the example of an ideal second-order model is described. The results of modeling in comparison with the classical PID controller are given. The influence of modeling errors on the regulator operation is considered.


      Keywords

      management; prediction; modeling; model; optimization; model predictive control; MPC; PID-regulator

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку