Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
КонтактыВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Кузьмишина А.М.
- Цифровой двойник оборудования как основа для потребителя в условиях цифрового производстваDigital twin of equipment as a basis for the consumer in digital productionАвторы статьиAuthorsКабалдин Ю.Г.Kabaldin Yu.G.Шатагин Д.А.Shatagin D.A.Кузьмишина А.М.Kuz'mishina A.M.Колчин П.В.Kolchin P.V.uru.40@mail.ruuru.40@mail.ru
Цифровой двойник оборудования как основа для потребителя в условиях цифрового производства
УДК 004.9:004.8
DOI: 10.36652/0869-4931-2020-74-9-394-402
Приведён ряд нейросетевых моделей, используемых при разработке агрегированнного цифрового двойника оборудования как киберфизической системы. Подробно рассмотрены двойники точности обработки, процесса стружкообразования и износа инструмента. На их основе разработаны системы стабилизации процесса стружкообразования при резании и диагностики износа режущего инструмента.
Ключевые слова
киберфизическая система; нейросетевая модель оборудования; большие данные; цифровой двойник стружкообразования; цифровой двойник износа инструмента; цифровой двойник выбора наноструктурного покрытия
Digital twin of equipment as a basis for the consumer in digital production
The neural network models series used in the development of an aggregated digital twin of equipment as a cyber-physical system are presented. The twins of machining accuracy, chip formation and tool wear are examined in detail. On their basis, systems for stabilization of the chip formation process during cutting and diagnose of the cutting too wear are developed.
Keywords
cyberphysical system; neural network model of equipment; big data, digital twin of the chip formation; digital twin of the tool wear; digital twin of nanostructured coating choice
- Нейронно-сетевое моделирование процесса изнашивания твёрдосплавного инструментаNeural network modeling of the wear process of a carbide cutting toolАвторы статьиAuthorsКабалдин Ю.Г.Kabaldin Yu.G.Кузьмишина А.М.Kuz'mishina A.M.Шатагин Д.А.Shatagin D.A.Аносов М.С.Anosov M.S.uru.40@mail.ruuru.40@mail.ru
Нейронно-сетевое моделирование процесса изнашивания твёрдосплавного инструмента
УДК 004.89
DOI: 10.36652/0869-4931-2021-75-9-398-402
Приведена нейросетевая модель процесса изнашивания твёрдосплавного режущего инструмента, учитывающая влияние на него динамики резания. Предложена зависимость интенсивности изнашивания от режимов обработки и свойств обрабатываемого и инструментального материалов.
Ключевые слова
режущий инструмент; нейросетевая модель; динамика процесса резания; изнашивание
Neural network modeling of the wear process of a carbide cutting tool
A neural network model of the wear process of a carbide cutting tool is proposed. This model is considered influence of the cutting dynamics on the tool. The dependence of the wear rate on the processing modes and properties of the processed and tool material is shown.
Keywords
cutting tool; neural network model; dynamics of the cutting process; wear
