Все статьи автора в журнале: Нурматов Н.З.

1. Оптимизация процесса горения в промышленных котлах на основе нечёткой логики

   Optimization of the combustion process in industrial boilers based on fuzzy logic

   Номер: 2019 / 09

   Нурматов Н.З.Nurmatov N.Z.

   Авторы статьи

   Authors

   Нурматов Н.З.

   Nurmatov N.Z.

   ---

   Оптимизация процесса горения в промышленных котлах на основе нечёткой логики

   Управление процессами сгорания во многом определяет эффективность работы энергоустановки, а следовательно, и вызываемое ею загрязнение окружающей среды. Предложена оптимизация управления процессами горения на промышленных энергоустановках за счёт использования нечётких алгоритмов управления. Рассмотрена практическая реализация такой оптимизации, благодаря которой экономится топливо и уменьшается загрязнение окружающей среды. Построена база лингвистических правил для входных и выходных переменных. С помощью программного обеспечения MATLAB осуществлено моделирование нечёткого ПИД-регулятора и классического ПИД-регулятора. Оно показало, что нечёткий ПИД-регулятор обладает высокой устойчивостью к помехам, гибкостью и адаптивностью, а также более высокой точностью управления процессом горения.

   ---

   Ключевые слова

   нечёткий ПИД-регулятор; нечёткое управление; процесс горения; адаптивность

   Optimization of the combustion process in industrial boilers based on fuzzy logic

   The management of combustion processes largely determines the efficiency of the power plant and the environmental pollution caused by it. Optimization of combustion control is proposed for industrial power plants due to the use of fuzzy control algorithms. The practical implementation of such optimization is considered. In this case, the fuel is saved and environmental pollution decreases. The base of linguistic rules for input and output variables is built. The simulation of the fuzzy PID controller and the classical PID controller was carried out using the software MATLAB. It is shown that the fuzzy PID controller has a high immunity to interference, flexibility and adaptability, as well as higher accuracy control of the combustion process.

   ---

   Keywords

   fuzzy PID controller; fuzzy control; burning process; adaptability