Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
КонтактыВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Петрешин Д.И.
- Автоматизация контрольной операции проверки электрических соединителейAutomation of the control test operation of electrical connectorsАвторы статьиAuthorsАкулов П.А.Akulov P.А.Петрешин Д.И.Petreshin D.I.
Автоматизация контрольной операции проверки электрических соединителей
Приведено описание автоматизированной установки измерения силы сочленения и расчленения контактов электрических соединителей. Описана структура элементов позиционирования и системы управления. Полученные результаты могут позволить проводить анализ физических процессов, возникающих в контактах разъёмов при их смыкании и размыкании.
Ключевые слова
контактное давление; сила сочленения контакта; сила расчленения контакта; измерительная установка; электрический соединитель
Automation of the control test operation of electrical connectors
A description of an automatic installation for measuring the strength of joint and disconnection of electrical connectors is adduced. The structure of the positioning elements and the control system is described. The obtained results may allow conducting an analysis of the physical processes that occur in the contacts of connectors during their closing and opening.
Keywords
contact pressure; contact joint force; contact disconnection force; measuring installation; electrical connector
- Оценка влияния давления на управление процессом кристаллизации на основе обобщенной теоретической модели кристаллизующегося металлаEstimation of pressure effect on the crystallization process control based on a generalized theoretical model of a crystallizing metalАвторы статьиAuthorsДенисов М.С.Denisov M.S.Петрешин Д.И.Petreshin D.I.denisovmaxim90@mail.rudenisovmaxim90@mail.ru
Оценка влияния давления на управление процессом кристаллизации на основе обобщенной теоретической модели кристаллизующегося металла
УДК 62-52
DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-2-51-58
Установлено, что с точки зрения автоматизации и управления жидкий и/или кристаллизующийся металл является сложным динамическим объектом, свойства которого соответствуют свойствам реологического тела. Сделаны выводы, что формирование структуры отливок в процессе кристаллизации протекает под влиянием двух основных факторов — теплоотвода в стенку формы и металлостатического давления. Теоретические исследования показали, что деформирование литого металла осуществляется с целью исправить дефекты, но не придает этому металлу бόльшую прочность. С использованием результатов расчетно-теоретических исследований установлено, что для эффективного управления процессом кристаллизации металла необходимо рассчитать скорость его затвердевания, а управление кристаллизацией может быть сведено к управлению интервалом метастабильного состояния.
Ключевые слова
алюминиевые сплавы, управление, давление, теория кристаллизации, математическая модель, тепловой поток, скорость охлаждения
Estimation of pressure effect on the crystallization process control based on a generalized theoretical model of a crystallizing metal
It is installed, that on aspects such as automation and control, liquid and/or crystallizing metal is a complex dynamic object, whose properties correspond to rheological body properties. Conclusions were made that the casting structure formation during crystallization proceeds under the influence of two main factors — heat removal to the mold wall and metallostatic pressure. Theoretical studies shown that the deformation of cast metal is carried out in order to correct defects but does not give this metal greater strength. It is established, by using the results of computational and theoretical studies that for efficient control of the crystallization process, it is necessary to calculate the solidification rate, and crystallization control can be reduced to control the metastable state interval.
Keywords
aluminum alloys, control, pressure, crystallization theory, mathematical model, heat flow, cooling rate
- Разработка нейросетевой модели для прогнозирования механических свойств алюминиевых сплавов при литье с кристаллизацией под давлениемDevelopment of a neural network model for the mechanical properties prediction of aluminum alloys during die casting with crystallization under pressureАвторы статьиAuthorsДенисов М.С.Denisov M.S.Петрешин Д.И.Petreshin D.I.Чеботарев П.А.,CHebotarev P.A.,Ряузов С.А.Ryauzov S.A.denisovmaxim90@mail.rudenisovmaxim90@mail.ru
Разработка нейросетевой модели для прогнозирования механических свойств алюминиевых сплавов при литье с кристаллизацией под давлением
УДК 621.74:681.5:004.032.26
DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-10-439-446
Разработано специализированное программное обеспечение на базе нейросетевой модели, позволяющее прогнозировать твердость алюминиевых сплавов, кристаллизация которых протекает в условиях всестороннего сжатия под давлением 500 МПа и при изменении процентного соотношения химических элементов. В качестве объекта управления выступает кристаллизующийся металл. Рассмотрены теоретические положения, позволяющие корректно обучать нейронную сеть. Разработана принципиальная схема процесса литья с кристаллизацией под давлением, подобраны исходные данные для нейросетевого моделирования и функции активации нейронов. Разработаны модель и алгоритм поиска нейронной сети, приведен листинг программного кода, в который вошли функции нормализации значений, выборки нейронной сети, визуализации и операции сравнения графиков. Проверка работы программы, позволяющей прогнозировать механические свойства изделий из алюминиевых сплавов, проведена экспериментальным методом. Установлено, что разработанная нейронная сеть способна прогнозировать твердость деталей из алюминиевых сплавов с минимальной погрешностью. Обучающая выборка, дополненная новыми экспериментальными данными, прошла процесс информационной обработки на построенной модели нейронной сети.
Ключевые слова
нейросетевая модель, автоматизация, управление, специализированное программное обеспечение, алюминиевые сплавы, давление, кристаллизация, твердость
Development of a neural network model for the mechanical properties prediction of aluminum alloys during die casting with crystallization under pressure
A specialized software based on a neural network model is developed, which makes it possible to predict the hardness of aluminum alloys, the crystallization of which proceeds under conditions of comprehensive compression at a pressure of 500 MPa and with a change in the percentage of chemical elements. The object of control is the crystallizing metal. Theoretical provisions that allow correctly training a neural network are considered. A schematic circuit of the casting process with crystallization under pressure is developed, the initial data for neural network modeling and the activation function of neurons are selected. A model and an algorithm for searching for a neural network are developed, a listing of the program code, which includes the functions of normalizing values, sampling the neural network, visualization, and graph comparison operations is adduced. Verification of the program operation, which allows predicting the mechanical properties of products from aluminum alloys, is carried out by an experimental method. Is revealed that the developed neural network is able to predict the hardness of parts from aluminum alloys with a minimum error. The training sample, supplemented with new experimental data, went through the process of information treatment on the constructed neural network model.
Keywords
neural network model, automation, control, specialized software, aluminum alloys, pressure, crystallization, hardness
- Методика определения гарантированного сочленения электрических соединителей при выполнении контрольной операции на автоматизированной установкеMethodology for determining the guaranteed coupling of electrical connectors when performing a test operation on an automated installationАвторы статьиAuthorsАкулов П.А.Akulov P.А.Петрешин Д.И.Petreshin D.I.Федонин О.Н.Fedonin O.N.Хандожко А.В.Handojko A.V.dipetreshin@yandex.rudipetreshin@yandex.ru
Методика определения гарантированного сочленения электрических соединителей при выполнении контрольной операции на автоматизированной установке
УДК 681.518.5:658.562.47
DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-11-491-496
В технологическом процессе производства электрических соединителей предусмотрена контрольная операция. При контроле качества готовой продукции проводят испытания на определение сил сочленения и расчленения пары соединителей. В статье обоснована методика определения гарантированного сочленения электрических соединителей. Предлагаемая методика предназначена для использования в автоматизированной установке для контроля сил сочленения и расчленения электрических соединителей.
Ключевые слова
электрический соединитель, автоматизация контроля, измерение, методика, автоматизированная установка, сила сочленения
Methodology for determining the guaranteed coupling of electrical connectors when performing a test operation on an automated installation
A test operation is provided in the technological process of manufacturing electrical connectors. At quality control of finished products, tests to determine the mating and disassembling forces of a pair of connectors are carried out. In article the methodology for determining the guaranteed mating of electrical connectors is substantiated. The proposed methodology is intended for use in an automated installation for control the mating and disassembling forces of electrical connectors.
Keywords
electrical connector, automation of control, measurement, methodology, automated installation, coupling force
