Все статьи автора в журнале: Пупков К.А.

1. Динамические и информационные свойства интеллектуальных систем управления

   Dynamic and informational properties of intelligent control systems

   Номер: 2021 / 04

   Пупков К.А. | Pupkov K.A. | Броварская Ю.К. | Brovarskaya YU.K. | brovarskayayuk@student.bmstu.rubrovarskayayuk@student.bmstu.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Пупков К.А.

   Pupkov K.A.

   Броварская Ю.К.

   Brovarskaya YU.K.

   brovarskayayuk@student.bmstu.ru

   brovarskayayuk@student.bmstu.ru

   ---

   Динамические и информационные свойства интеллектуальных систем управления

    

   УДК 681.5:683.3

    

   Исследованы динамические и информационные свойства интеллектуальных систем. Установлена взаимосвязь между качеством управления и устойчивостью в таких системах. Разработан метод и проведено исследование зависимости качества управления и затрат времени человека-оператора на оценку тестового изображения. Исследовано влияние времени чистого запаздывания на запас устойчивости и качество переходного процесса. Показано, что в интеллектуальных системах, работающих во взаимосвязи с человеком (коллективом людей) или автономно, затраты времени (латентный период) на реализацию форм процесса познания влияют на качество управления и устойчивость системы. Определено время чистого запаздыван ия. Приведены результаты исследований. Введён новый показатель информационных свойств интеллектуальных систем — качество управления.

   ---

   Ключевые слова

   интеллектуальная система; человек-оператор; латентный период; форма познания; качество управления

   Dynamic and informational properties of intelligent control systems

   The dynamic and informational properties of intelligent systems are investigated. The relationship between the quality of management and sustainability in such systems is established. A method is developed and a study of the influenc of the control quality and the time spent by a human operator on the evaluation of the test image is carried out. The influence of the pure delay time on the stability margin and the quality of the transient process is investigated. It is shown that in intelligent systems woring in conjunction with a person (a group of people) or autonomously, the time spent (latency period) on the implementation of the cognition process forms affects the quality of control and stability of the system. The time of pure delay is determined. The research results are presented. A new indicator of information properties for intelligent systems is introduced — the quality of control.

   ---

   Keywords

   intelligent systems; human operator; latency period; form of cognition; quality of management