Все статьи автора в журнале: Саханский Ю.В.

1. Оптимизация информационных потоков и разработка модели организации информационного пространства в цифровой энергетике

   Optimization of information flows and development of a predictive model for organizing the information space in digital energy

   Номер: 2023 / 08

   Саханский Ю.В. | Sahanskiy YU.V. | Гаглоева И.Э. | Gagloeva I.E. | Соин А.М. | Soin A.M. | gagloeva.indira@yandex.rugagloeva.indira@yandex.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Саханский Ю.В.

   Sahanskiy YU.V.

   Гаглоева И.Э.

   Gagloeva I.E.

   Соин А.М.

   Soin A.M.

   gagloeva.indira@yandex.ru

   gagloeva.indira@yandex.ru

   ---

   Оптимизация информационных потоков и разработка модели организации информационного пространства в цифровой энергетике

    

   УДК 004:620.9

   DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-8-375-380

    

   Рассмотрено применение современных информационных технологий в электроэнергетической отрасли народного хозяйства России. Приведены основные цифровые технологии, обладающие максимальным потенциалом применения в электроэнергетике. Определена этапность организации цифровых потоков для разработки модели организации информационного пространства в цифровой энергетике. Определены основные показатели внедрения цифровизации в энергетике, а также факторы, препятствующие процессу цифровизации электроэнергетической отрасли России. Разработана модель организации информационного пространства в цифровой энергетике России на средне- и долгосрочную перспективы.

   ---

   Ключевые слова

   энергетика, цифровизация, оптимизация данных, информационный поток, большие данные (Big Data), искусственный интеллект, возобновляемые источники энергии

   Optimization of information flows and development of a predictive model for organizing the information space in digital energy

   The application of modern information technologies in the electric power industry of the national economy of Russia is considered. The main digital technologies with the maximum potential for use in the electric power industry are given. The stages of the digital flows organization are determined for the development of a model for organizing the information space in the digital energy. The main indicators of the digitalization introduction in the energy sector, as well as factors hindering the process of digitalization of the electric power industry in Russia, are determined. A model for organizing the information space in the digital energy sector of Russia for the medium and long term is developed.

   ---

   Keywords

   energy, digitalization, data optimization, information flow, big data, artificial intelligence, renewable energy sources