Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    Все статьи автора в журнале: Серебрянкин В.А.

    1. Обучение работников ручной сборке изделий с использованием интерактивного сопровождения и машинного зрения
      Workers training in manualarticles assembly by using interactive tracking and machine vision

      Номер: 2024 / 04

      Благовещенский В.Г. | Blagoveschenskiy V.G. | Клягин М.М. | Klyagin M.M. | Серебрянкин В.А. | Serebryankin V.A. | klyagin@mirea.ruklyagin@mirea.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Благовещенский В.Г.
      Blagoveschenskiy V.G.

      Клягин М.М.
      Klyagin M.M.

      Серебрянкин В.А.
      Serebryankin V.A.

      klyagin@mirea.ru
      klyagin@mirea.ru


      Обучение работников ручной сборке изделий с использованием интерактивного сопровождения и машинного зрения

       

      УДК 681.5

      DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-4-188-192

       

      Проанализированы основные методы обучения рабочих промышленных предприятий ручной сборке изделий. Продемонстрировано применение системы интерактивного сопровождения Active Assist. Показаны преимущества использования автоматизированных систем и машинного зрения при обучении. Разработана нейронная сеть, базирующаяся на алгоритме YOLO, для отслеживания выполнения сборочных операций.


      Ключевые слова

      ручная сборка, сборочная операция, технологический процесс, обучение работников, метод обучения, интерактивное сопровождение, машинное зрение

      Workers training in manualarticles assembly by using interactive tracking and machine vision

      The main methods of training workers at industrial enterprises to manually articles assemble are analyzed. The use of the Active Assist interactive tracking system is demonstrated. The advantages of using automated systems and computer vision in training are shown. A neural network based on the YOLO algorithm to track the execution of assembly operations is developed.


      Keywords

      manual assembly, assembly operation, technological process, worker training, teaching method, interactive tracking, machine vision

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку