Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    Все статьи автора в журнале: Смирнов Н.Я.

    1. Исследование устойчивости алгоритмов распознавания образов к внешним воздействиям
      The stability investigation of pattern recognition algorithms to external impacts

      Номер: 2020 / 09

      Рублева Д.Б. | Rubleva D.B. | Смирнов Н.Я. | Smirnov N.YA. | b.sultaniya@mail.rub.sultaniya@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Рублева Д.Б.
      Rubleva D.B.

      Смирнов Н.Я.
      Smirnov N.YA.

      b.sultaniya@mail.ru
      b.sultaniya@mail.ru


      Исследование устойчивости алгоритмов распознавания образов к внешним воздействиям

       

      УДК 004

       

       

      Представлены результаты разработки и программной реализации алгоритма распознавания образов с опробированием алгоритма на наборе тестовых изображений, снятых в реальных условиях. В основе алгоритма лежит метод, основанный на поиске особых точек на изображении объекта и построении для них дескрипторов. Исследован алгоритм выделения признаков изображения при наличии на изображении искажающих факторов.


      Ключевые слова

      распознавание образов; видеонаблюдение; изображение

      The stability investigation of pattern recognition algorithms to external impacts

      The results of the development and software implementation of the pattern recognition algorithm with testing the algorithm on a set of test images shot in real conditions are presented. The algorithm is based on the search method for particular points on the object image and the construction of descriptors for them. The algorithm for extracting image features in the presence of distorting factors in the image is investigated.


      Keywords

      pattern recognition; video monitoring; image

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку