ВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Тархов И.А.
- Алгоритм оценки скорости динамических объектов с использованием стереоскопической камерыAn algorithm for estimating the speed of dynamic objects using a stereoscopic cameraАвторы статьиAuthorsТархов И.А.Tarhov I.A.Неусыпин К.А.Neusypin K.А.tarkhovia@student.bmstu.rutarkhovia@student.bmstu.ru
Алгоритм оценки скорости динамических объектов с использованием стереоскопической камеры
УДК 004.932.2 + 004.923
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-8-422-427
Представлен алгоритм оценки скорости динамических объектов с использованием стереоскопической камеры для автономного транспорта. Алгоритм сочетает компьютерное зрение для триангуляции координат, нейронные сети YOLO для обнаружения и deepSORT с улучшенной сетью-энкодером для отслеживания объектов. Особое внимание уделено фильтрации данных фильтрами скользящего среднего и Калмана для сглаживания временных рядов расстояний и численного дифференцирования скорости.
Ключевые слова
стереоскопическая камера, оценка скорости, автономный транспорт, YOLO, deepSORT, фильтр Калмана, компьютерное зрение
An algorithm for estimating the speed of dynamic objects using a stereoscopic camera
An algorithm for estimating the speed of dynamic objects using a stereoscopic camera for autonomous vehicles is presented. The algorithm combines computer vision for coordinate triangulation, YOLO neural networks for detection, and deepSORT with an improved encoder network for object tracking. Special attention is paid to data filtering with moving average and Kalman filters for smoothing distance time series and numerical differentiation of speed.
Keywords
stereoscopic camera, speed estimation, autonomous transport, YOLO, deepSORT, Kalman filter, computer vision




Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
Контакты