Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
КонтактыВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Файнбург И.А.
- Повышение эффективности технической эксплуатации воздушных судов путем оптимизации наземного обслуживанияImproving the efficiency of aircraft technical maintenance by optimizing ground handlingАвторы статьиAuthorsПичкин Ю.И.Pichkin YU.I.Файнбург Г.Д.Faynburg G.D.Файнбург И.А.Faynburg I.A.pichk2@mail.rupichk2@mail.ru
Повышение эффективности технической эксплуатации воздушных судов путем оптимизации наземного обслуживания
УДК 629.735
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-3-104-109
Рассмотрена возможность повышения эффективности процессов технической эксплуатации (ПТЭ) воздушных судов (ВС) за счет оптимизации наземного обслуживания (НО). Имитационная модель создана в программе AnyLogic на базе статистических данных аэропорта и позволяет определять оптимальное количество ресурсов для встречи и выпуска воздушных судов. Предлагаемая методика может быть интегрирована в информационные системы аэропорта для гибкого управления персоналом.
Ключевые слова
повышение эффективности, техническая эксплуатация, воздушное судно, наземное обслуживание, имитационная модель, AnyLogic, гибкое управление персоналом
Improving the efficiency of aircraft technical maintenance by optimizing ground handling
The possibility of improving the efficiency of aircraft technical maintenance processes (AMPs) by optimizing ground handling (GH) is considered. А simulation models was created in AnyLogic using airport statistical data and allow to define the optimal number of resources for meeting and releasing aircraft. The proposed methodology can be integrated into airport information systems for flexible personnel management.
Keywords
efficiency improvement, technical maintenance, aircraft, ground handling, simulation model, Any-Logic, flexible personnel management
- Повышение эффективности процесса определения причин отказа компонентов воздушных судов с использованием дисперсионного анализаImproving the efficiency of aircraft component failure root cause identification by using variance analysisАвторы статьиAuthorsФайнбург Г.Д.Faynburg G.D.Файнбург И.А.Faynburg I.A.Янушкевич А.А.YAnushkevich A.A.artyomyanushkevich@yandex.ru, fain2000@mail.ru, innafayn@mail.ruartyomyanushkevich@yandex.ru, fain2000@mail.ru, innafayn@mail.ru
Повышение эффективности процесса определения причин отказа компонентов воздушных судов с использованием дисперсионного анализа
УДК 629.075.8
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-2-62-70
Рассматривается применение статистического метода многофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) для идентификации и оценки влияния различных эксплуатационных и технических факторов на частоту отказов компонентов воздушных судов. Анализ эксплуатационных данных является ключевым элементом системы управления надежностью и позволяет целенаправленно разрабатывать корректирующие мероприятия. Предлагаемая методика демонстрируется на примере анализа отказов метеолокатора (WXR) и может быть интегрирована в существующие процессы анализа коренных причин (RCA) для повышения их объективности и эффективности.
Ключевые слова
эксплуатационная надежность, эксплуатационный фактор, дисперсионный анализ, критерий значимости, гипотеза, анализ коренных причин
Improving the efficiency of aircraft component failure root cause identification by using variance analysis
The statistical method application of the multivariate dispersion analysis (ANOVA) to identify and evaluate the impact of various operational and technical factors on aircraft component failure frequency is considered. Operational data analysis is a key element of a reliability management system and enables the targeted development of corrective actions. The proposed methodology is demonstrated by the example of weather radar (WXR) failure analysis and can be integrated into existing analysis processes (RCA) to improve their objectivity and effectiveness.
Keywords
operational reliability, operational factor, dispersion analysis, significance criterion, hypothesis; root cause analysis
