Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
КонтактыВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Янюшкин А.С.
- Автоматизация организационной подготовки инструмента для обработки композиционных материаловAutomation of the tool organizational preparation for composite materials machiningАвторы статьиAuthorsЛобанов Д.В.Lobanov D.V.Янюшкин А.С.YAnyushkin A.S.
Автоматизация организационной подготовки инструмента для обработки композиционных материалов
Представлены результаты исследований, направленных на автоматизацию организационной подготовки инструмента для обработки композиционных материалов. Описаны методика моделирования сборного фрезерного инструмента и программные продукты для составления базы данньх инструмента и сравнительного анализа конструктивных решений инструмента для определённых условий его эксплуатации
Ключевые слова
инструмент, моделирование, программные продукты, автоматизация, производство
Automation of the tool organizational preparation for composite materials machining
The research results directed at automation of the tool organizational preparation for composite materials machining The modelling methodology of the collapsible milling tool and software products for the tool data base drawing up and for the comparative analysis of the tool constructive decisions at certain operation conditions are described
Keywords
the tool, modelling, software products, automation, production
- Автоматизация технологических процессов на основе нейронной сетиAutomation of technological processes on the basis of neural networkАвторы статьиAuthorsМихалев О.Н.Mihalev O.N.Янюшкин А.С.YAnyushkin A.S.Mih_tm@mail.ru, yanyushkinas@mail.ruMih_tm@mail.ru, yanyushkinas@mail.ru
Автоматизация технологических процессов на основе нейронной сети
УДК 004.896
DOI: 10.36652/0869-4931-2022-76-4-147-152
В условиях цифровой трансформации производств в высокоавтоматизированные предприятия актуальным вопросом остается автоматизация решения наиболее сложных творческих задач, связанных с проектированием и принятием решений. В статье рассмотрена возможность применения методов искусственного интеллекта, таких как нейронные сети и глубокое обучение, для автоматизации проектирования технологических процессов. Представлен механизм работы нейронной сети, подробно описан способ ее обучения методами градиентного спуска и обратного распространения ошибки. Также рассмотрено практическое применение данных методов при создании экспериментальной нейросети, показавшей высокие возможности данного подхода. Представлена общая нейронная сеть для проектирования технологических процессов на основе распознавания деталей и их конструктивных элементов.
Ключевые слова
автоматизация технологических процессов, искусственный интеллект, нейронная сеть, глубокое обучение
Automation of technological processes on the basis of neural network
In the context of the industries digital transformation into highly automated enterprises, the automation of solving the most complex creative problems associated with design and decision-making remains a topical issue. The article discusses the application possibility of the artificial intelligence methods, such as neural networks and deep learning, to automate the technological processes designing. The mechanism of the neural network operation is presented, the methodology of its training by the methods of gradient descent and back propagation of the error is described in detail. The practical application of these methods when creating an experimental neural network is also considered, which has shown the high capabilities of this approach. A general neural network for the design of technological processes on the basis of parts and their structural elements recognition is presented.
Keywords
automation of technological processes, artificial intelligence, neural network, deep learning
