Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
КонтактыВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Год изданияСтатьи раздела
К последнему номеру журналаОбразовательные технологии
- Оценка эффективности информационной системы управления документооборотом научно-образовательного учрежденияEvaluation of the effectiveness of the information system for document management of a scientific and educational institutionАвторы статьиAuthorsМоргунов А.В.Morgunov A.V.Астраков К.С.Astrakov K.S.All122001@mail.ru; konstantinAstr@bk.ruAll122001@mail.ru; konstantinAstr@bk.ru
Оценка эффективности информационной системы управления документооборотом научно-образовательного учреждения
УДК 651:004.81
Рассмотрены особенности электронного документооборота, используемого в образовательных учреждениях. Приведён набор критериев для оценки эффективности системы электронного документооборота (СЭД) и введена квантитативная оценка. Проведён анализ задач оптимизации СЭД, а также оценка эффективности её внедрения. Рассмотрены четыре варианта оптимизации СЭД: снижение времени для извлечения документов из системы, сокращение стоимости обмена документами между системами, уменьшение объёма памяти занимаемого документами в СЭД, уменьшение затрат на обновление электронных документов. Представлена схема взаимодействия поисковых систем, используемая в СЭД. Описаны компоненты поисковых систем, необходимые для их взаимодействия: образ поискового документа и образ поискового запроса. Исследование показало, что внедрение СЭД в научно-образовательном учреждении позволяет сократить время на поиск документов, обеспечить максимальную точность выдачи документа по запросу, а также значительную экономию денежных средств. Система обеспечивает цельность, подконтрольность и бесспорность процессов подготовки, согласования и обработки документов в рамках выполнения различных деловых задач, предоставляет широкие возможности для подготовки отчётности по документообороту в масштабах учебных заведений.
Ключевые слова
система электронного документооборота; электронно-библиотечная система; базы данных; интегрированная автоматизированная информационная система; цифровая образовательная среда
Evaluation of the effectiveness of the information system for document management of a scientific and educational institution
The features of electronic document management used in educational institutions are considered. A criteria set for evaluating the effectiveness of an electronic document management system (EDMS) is given and a quantitative assessment is introduced. An analysis of the optimization problems of EDMS, as well as the assessment of effectiveness of its implementation is presented. Four options for optimizing EDMS are considered: reducing time to search for documents from the system, reducing the cost of exchanging documents among systems, reducing the amount of memory occupied by EDMS documents, reducing the cost of updating electronic documents. The scheme of interaction of search engines used in EDMS is presented. The components of the search engine necessary for their interaction are described: the image of the search document and the image of the search query. The study showed that the introduction of EDMS in a scientific and educational institution can reduce the search time for documents, ensure the maximum accuracy of issuing a document upon request, as well as significant savings in money. The system ensures the integrity, controllability and indisputability of the processes of preparation, approval and processing of documents for performing various business tasks and provides ample opportunities for preparing reports on a document for educational institutions.
Keywords
electronic document management system; electronic library system; databases; integrated automated information system; digital educational environment
- Использование технологии цифрового двойника технологического объекта управления в образованииUse of digital twin technology of a technological control object in educationАвторы статьиAuthorsГрибанов А.А.Gribanov A.A.vgltaapp@mail.ruvgltaapp@mail.ru
Использование технологии цифрового двойника технологического объекта управления в образовании
УДК 004.942:681.5
DOI: 10.36652/0869-4931-2022-76-2-89-93
Рассмотрены вопросы разработки цифрового двойника технологического процесса в виде исполняемого проекта в SCADA-системе Trace Mode.
Ключевые слова
цифровой двойник, объект управления, регулирование, автоматизация, передаточная функция, образование
Use of digital twin technology of a technological control object in education
The development issues of a technological process digital twin in the form of an executable project in the TraceMode SCADA system are considered.
Keywords
digital twin, control object, regulation, automation, transfer function, education
- Модель адаптивного обучения проектированию модулей на основе печатных плат в интеллектуальной обучающей системеAdaptive learning model for prin ted circuit boards (pcb) module designing in an intelligent learning systemАвторы статьиAuthorsХоанг Конг КиньHoang Kong KinДонецкая Ю.В.Donetskaya YU.V.hoangkinh@yandex.ru, ORCID ID: 0000-0001-5295-1009, donetskaya_julia@mail.ru, ORCID ID: 0000-0001-5293-5025hoangkinh@yandex.ru, ORCID ID: 0000-0001-5295-1009, donetskaya_julia@mail.ru, ORCID ID: 0000-0001-5293-5025
Модель адаптивного обучения проектированию модулей на основе печатных плат в интеллектуальной обучающей системе
УДК 004.588
DOI: 10.36652/0869-4931-2022-76-6-282-288
Рассмотрены перспективы применения адаптации в интеллектуальной системе обучения проектированию модулей на основе печатных плат (ПП). Созданы модели первичной адаптации, сценария обучения, обучаемого проектировщика, адаптации учебных материалов, предметной области, тестирования и практического задания. Использование моделей в адаптивной обучающей системе позволяет построить процесс обучения, направленный на последовательное и безусловное усвоение учебного материала для разных уровней обучаемых. Практическая значимость работы заключается в программой реализации предложенных моделей адаптивного управления процессом обучения по индивидуальным характеристикам обучаемого при разработке интеллектуальной адаптивной системы обучения. Результаты исследования нашли практическое применение на этапах цикла разработки проектов на вьетнамской верфи Х52 для повышения уровня компетенции инженеров при проектировании модулей на основе ПП.
Ключевые слова
адаптация, адаптивное обучение, интеллектуальная обучающая система, проектирование модулей, печатная плата
Adaptive learning model for prin ted circuit boards (pcb) module designing in an intelligent learning system
The prospects for the adaptation usage in an intelligent learning system for designing modules based on printed circuit boards (PCB) are considered. Models of primary adaptation, training scenario, trained designer, adaptation of training materials, subject area, testing and practical tasks are created. The use of models in an adaptive learning system allows you to build a learning process aimed at consistent and unconditional learning of educational material for different levels of students. The practical significance of the work lies in the program for the implementation of the proposed models of adaptive control of the learning process according to the individual characteristics of the student in the development of an intelligent adaptive learning system. The results of the study have found practical application at the stages of the project development cycle at the Vietnamese shipyard X52 to increase the level of engineer competence in the design of modules based on PCB.
Keywords
adaptation, adaptive learning, intelligent learning system, module design, printed circuit board (PCB)
- Внедрение промышленных тренажеров — цифровых двойников на предприятиях и в учебных заведенияхImplementation of industrial simulators — digital twins at enterprises and educational institutionsАвторы статьиAuthorsСавчиц А.В.Savchits A.V.Деревянкин С.Э.Derevyankin S.E.artem-savchic@yandex.ru, sergey.derevyankin98@yandex.ruartem-savchic@yandex.ru, sergey.derevyankin98@yandex.ru
Внедрение промышленных тренажеров — цифровых двойников на предприятиях и в учебных заведениях
УДК 681.5
DOI: 10.36652/0869-4931-2022-76-7-331-335
Рассмотрены новые функции в программных инструментах для моделирования динамических систем. Показана важность практического опыта в обучении контролю как промышленного персонала, так и студентов учебных заведений.
Ключевые слова
моделирование, симуляция, промышленные тренажеры, Raspberry Pi, SimInTech, VR- и AR-приложения
Implementation of industrial simulators — digital twins at enterprises and educational institutions
New functions in software tools for simulation of dynamic systems are considered. The importance of practical experience in teaching of the control for both industrial personnel and students of educational institutions is shown.
Keywords
modeling, simulation, industrial simulators, Raspberry Pi, SimInTech, VR- and AR-applications
- Автоматизация удаленного взаимодействия участников образовательного процессаRemote interaction automation of the educational process participantsАвторы статьиAuthorsШевнина Ю.С.SHevnina YU.S.yusm@rambler.ruyusm@rambler.ru
Автоматизация удаленного взаимодействия участников образовательного процесса
УДК 004.9
DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-1-43-48
Приведен подход к организации дистанционного взаимодействия между участниками образовательного процесса — преподавателями и студентами — в электронной обучающей среде. В основе подхода лежит использование дополнительного программного компонента «Учебное задание» для электронной обучающей среды. Описаны процессы его проектирования. Приведен пример реализации данного компонента на основе концепции Model-View-Controller (MVC).
Ключевые слова
дистанционное взаимодействие, преподаватель, студент, электронная обучающая среда, выполнение учебного задания, образовательный процесс
Remote interaction automation of the educational process participants
An approach to the organization of remote interaction between the educational process participants — teachers and students — in an electronic learning environment is given. The approach is based on the use of an additional software component «Learning task» for the electronic learning environment. The processes of its creature are described. An example of this component implementation based on the Model-View-Controller (MVC) concept is given.
Keywords
distance interaction, teacher, student, electronic learning environment, learning task fulfillment, educational process
- Ситуационно-управленческий подход к моделированию и организации системы взаимодействия вузов с предприятиями, рынком труда и городскими инфраструктурамиSituational and managerial approach to modeling and organizing the system of interaction between universities and enterprises, the labor market and urban infrastructuresАвторы статьиAuthorsЧеленко А.В.CHelenko A.V.chelav@bmstu.ruchelav@bmstu.ru
Ситуационно-управленческий подход к моделированию и организации системы взаимодействия вузов с предприятиями, рынком труда и городскими инфраструктурами
УДК 334.02
DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-5-235-240
Приведены основополагающие критерии при трудоустройстве молодых специалистов и сделан прогноз количества трудоустраиваемых выпускников вузов на предприятия по специальности. Разработана и представлена имитационная модель взаимодействия вузов с предприятиями, рынком труда и городскими инфраструктурами, которая позволит определить долю выпускников вузов различных специальностей, востребованных составляющими модели.
Ключевые слова
высшее образование, имитационная модель, молодые специалисты, рынок труда, заработная плата, предприятия
Situational and managerial approach to modeling and organizing the system of interaction between universities and enterprises, the labor market and urban infrastructures
The fundamental criteria for the employment of young specialists are given and a forecast the employed university graduates quantity at enterprises in their specialty is made. A simulation model of the interaction of universities with enterprises, the labor market and urban infrastructures, which will allow determining the proportion of university graduates of various specialties demanded by the components of the model is developed and presented.
Keywords
higher education, simulation model, young professionals, labor market, wages, enterprises
- Стратегия адаптивного обучения на множестве задач, размеченных необходимыми для их решения знаниямиStrategy for adaptive learning on the set of tasks marked by the knowledge necessary for their solutionАвторы статьиAuthorsСычев О.А.Syichev O.A.oasychev@gmail.comoasychev@gmail.com
Стратегия адаптивного обучения на множестве задач, размеченных необходимыми для их решения знаниями
УДК 004.032.26
DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-9-427-432
Описана стратегия адаптивного обучения, основанная на графе задач (вопросов), размеченных возможными семантическими ошибками. Стратегия позволяет подбирать следующий вопрос и оценивать знания обучаемого в зависимости от последовательности правильных применений законов предметной области и ошибок и не зависит от предметной области. Стратегия была реализована в качестве модуля интеллектуальной обучающей системы CompPrehension и показала свою работоспособность.
Ключевые слова
адаптивное обучение, обучение до овладения навыком, стратегия оценивания, интеллектуальная обучающая система
Strategy for adaptive learning on the set of tasks marked by the knowledge necessary for their solution
An adaptive learning strategy based on a graph of tasks (questions) labeled with possible semantic errors is described. The strategy allows selecting the next question and evaluating the student’s knowledge depending on the sequence of correct applications of the subject area laws and errors and does not depend on the subject area. The strategy as a module of the CompPrehension intellectual training system was implemented and proved its working capacity.
Keywords
adaptive learning, learning to mastering the skill, assessment strategy, intelligent learning system
- Оптимизация гиперпараметров в моделях машинного обучения: сравнительное исследованиеHyperparameter optimization in machine learning models: a comparative studyАвторы статьиAuthorsДенисенко В.В.Denisenko V.V.Маслов А.А.Maslov A.A.Чесников Л.С.CHesnikov L.S.Клименко К.С.Klimenko K.S.imasslove@mail.ruimasslove@mail.ru
Оптимизация гиперпараметров в моделях машинного обучения: сравнительное исследование
УДК 004.85
DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-10-475-480
Проведено сравнительное исследование методов гиперпараметрической оптимизации в моделях машинного обучения. Дана оценка производительности различных методов оптимизации на таких типах моделей, как: машины опорных векторов, деревья решений и нейронные сети. Проведены оценка влияния гиперпараметров на производительность модели и сравнение эффективности различных методов оптимизации. Полученные результаты дают представление об эффективности методов гиперпараметрической оптимизации и могут использоваться при выборе наилучшего метода. Результаты работы могут представлять интерес для исследователей в области машинного обучения, которые стремятся повысить производительность своих моделей за счет оптимизации гиперпараметров.
Ключевые слова
оптимизация гиперпараметров, машинное обучение, сравнительное исследование, машины опорных векторов, деревья решений, нейронные сети, поиск по сетке, случайный поиск, байесовская оптимизация, производительность модели, методы оптимизации
Hyperparameter optimization in machine learning models: a comparative study
A comparative study of hyperparametric optimization methods in machine learning models is carried out. The evaluation of the various optimization methods performance on such types of models as support vector machines, decision trees and neural networks is given. The influence of hyperparameters on the model performance is evaluated and the effectiveness of various optimization methods is compared. The results obtained give an idea of the hyperparametric optimization methods effectiveness and can be used to select the best method. The work results may arouse interest in researchers in the field of machine learning who seek to improve the performance of their models by optimizing hyperparameters.
Keywords
hyperparameter optimization, machine learning, comparative study, support vector machines, decision trees, neural networks, grid search, random search, Bayesian optimization, model performance, optimization methods
- Обучение работников ручной сборке изделий с использованием интерактивного сопровождения и машинного зренияWorkers training in manualarticles assembly by using interactive tracking and machine visionАвторы статьиAuthorsБлаговещенский В.Г.Blagoveschenskiy V.G.Клягин М.М.Klyagin M.M.Серебрянкин В.А.Serebryankin V.A.klyagin@mirea.ruklyagin@mirea.ru
Обучение работников ручной сборке изделий с использованием интерактивного сопровождения и машинного зрения
УДК 681.5
DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-4-188-192
Проанализированы основные методы обучения рабочих промышленных предприятий ручной сборке изделий. Продемонстрировано применение системы интерактивного сопровождения Active Assist. Показаны преимущества использования автоматизированных систем и машинного зрения при обучении. Разработана нейронная сеть, базирующаяся на алгоритме YOLO, для отслеживания выполнения сборочных операций.
Ключевые слова
ручная сборка, сборочная операция, технологический процесс, обучение работников, метод обучения, интерактивное сопровождение, машинное зрение
Workers training in manualarticles assembly by using interactive tracking and machine vision
The main methods of training workers at industrial enterprises to manually articles assemble are analyzed. The use of the Active Assist interactive tracking system is demonstrated. The advantages of using automated systems and computer vision in training are shown. A neural network based on the YOLO algorithm to track the execution of assembly operations is developed.
Keywords
manual assembly, assembly operation, technological process, worker training, teaching method, interactive tracking, machine vision
- Использование математического перцептрона и VARK-модели для анализа влияния параметров цифрового профиля на успешность выполнения заданий студентами в целях формирования индивидуальных образовательных траекторийUsing a mathematical perceptron and VARK model to analyze the influence of digital profile parameters on students’ success in completing assignments in order to form individual educational trajectoriesАвторы статьиAuthorsЖивитьев А.В.Jivitev A.V.zhivetyev@gmail.comzhivetyev@gmail.com
Использование математического перцептрона и VARK-модели для анализа влияния параметров цифрового профиля на успешность выполнения заданий студентами в целях формирования индивидуальных образовательных траекторий
УДК 004.414.23
DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-10-476-480
Предложен метод анализа влияния характеристик студента — цифрового профиля на успешность выполнения им заданий. Предлагаемый метод позволяет осуществить проверку эффективности часто критикуемой VARK-модели на реальных данных, а также может использоваться для проверки других моделей из области психологии. Исследование направлено на выявление взаимосвязи между типами цифрового профиля и предпочтениями обучения студентов в целях последующего использования при формировании индивидуальных образовательных траекторий. Разработанный метод позволяет не просто оценить успешность выполнения заданий студентами с разными особенностями восприятия информации (и другими персональными характеристиками), но и проанализировать личностные характеристики студентов в целях актуализации данных цифрового профиля. В случае неоднозначных результатов классификации по типу восприятия обучаемым информации предусмотрено их уточнение с помощью метода кластеризации k-средних. Полученные результаты могут быть использованы для улучшения процесса обучения и создания более эффективных образовательных программ, при разработке адаптивных образовательных систем, способных оптимизировать процесс обучения в соответствии с индивидуальными особенностями каждого студента. Результаты исследования могут быть полезными в задачах учебной аналитики, направленных на повышение эффективности образования.
Ключевые слова
цифровой профиль, учебная аналитика, машинное обучение, перцептрон, кластеризация, VARK-модель
Using a mathematical perceptron and VARK model to analyze the influence of digital profile parameters on students’ success in completing assignments in order to form individual educational trajectories
A method for analyzing the influence of the student’s digital profile characteristics on the success of his assignments is proposed. The proposed method makes it possible to test the effectiveness of the often-criticized VARK model on real data, and can also be used to test other models from the psychology field. The study is aimed at identifying the relationship between the types of digital profile and students’ learning preferences for subsequent use in the formation of individual educational trajectories. The developed method allows not only to evaluate the success of completing assignments by students with different characteristics of information perception (and other personal characteristics), but also to analyze the personal characteristics of students in order to update digital profile data. In case of ambiguous classification results based on the type of information perception by the student, it is possible to clarify them using the k-means clustering method. The findings can be used to improve the learning process and create more effective educational programs, at the development of adaptive educational systems that can optimize the learning process in accordance with the individual characteristics of each student. The study results can be useful in learning analytics tasks aimed at improving the effectiveness of education.
Keywords
digital profile, educational analytics, machine learning, perceptron, clustering, VARK model
- Агломеративная иерархическая кластеризация студентов на основе цифровых профилей с учетом категориальных данныхAgglomerative hierarchical clustering of students based on digital profiles taking into account categorical dataАвторы статьиAuthorsЖиветьев А.В.Jivetev A.V.Белов М.А.Belov M.A.zhivetyev@gmail.comzhivetyev@gmail.com
Агломеративная иерархическая кластеризация студентов на основе цифровых профилей с учетом категориальных данных
УДК 004.4
DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-4-185-192
Предложен метод агломеративной иерархической кластеризации студентов на основе их цифровых профилей, включающих навыки, интересы и академические достижения. Ключевая задача метода — обработка категориальных данных, представленных в формате JSON, с последующим применением метода one-hot encoding для преобразования данных в числовой формат. Это позволяет корректно интерпретировать различные характеристики студентов и использовать их для кластеризации. Подробно рассмотрены шаги по формированию матрицы расстояний на основе метрики Жаккара, которая учитывает схожие признаки и игнорирует нулевые совпадения, что делает ее особенно подходящей для работы с категориальными данными. Проведена агломеративная кластеризация, результат которой визуализирован с помощью дендрограммы для определения оптимального числа кластеров. Особое внимание уделено анализу внутрикластерной и межкластерной вариации, что позволяет оценить однородность и различия между студентами в разных кластерах. Метод может быть использован для автоматизации процессов персонализации обучения, формирования сбалансированных учебных групп и создания рекомендательных систем.
Ключевые слова
кластеризация, цифровой профиль, one-hot encoding, агломеративная иерархическая кластеризация, метрика Жаккара, категориальные данные, персонализация образования
Agglomerative hierarchical clustering of students based on digital profiles taking into account categorical data
А method of agglomerative hierarchical clustering of students based on their digital profiles, including skills, interests and academic achievements, is proposed. The key task of the method is processing categorical data presented in JSON format, followed by the use of the one-hotencoding method to convert the data into a numerical format. This allows us to correctly interpret various characteristics of students and use them for clustering. The steps for forming a distance matrix based on the Jaccard metric are considered. This metric takes into account similar features and ignores zero matches, which makes it especially suitable for working with categorical data. Agglomerative clustering was performed. The result was visualized using a dendrogram to determine the optimal number of clusters. Particular attention was paid to the analysis of intracluster and intercluster variation, which allows us to assess the homogeneity and differences between students in different clusters. The method can be used to automate the processes of personalization of training, the formation of balanced study groups and the creation of recommendation systems.
Keywords
clustering, digital profile, one-hot encoding, agglomerative hierarchical clustering, Jaccard metric, categorical data, personalization of education
- Развитие системы подготовки пилотов на основе анализа фактических данных в авиакомпаниях Российской ФедерацииDevelopment of the pilot training system based on the analysis of actual data in the airlines of the Russian FederationАвторы статьиAuthorsЧебыкин Л.П.CHebyikin L.P.lionskiy141997@gmail.comlionskiy141997@gmail.com
Развитие системы подготовки пилотов на основе анализа фактических данных в авиакомпаниях Российской Федерации
УДК 656.7.086
DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-7-331-335
Представлен обзор текущего состояния подготовки пилотов на основе анализа фактических данных (ЕВТ). Предлагается вариант совершенствования периодической тренажерной подготовки пилотов с использованием данных об авиационных событиях и полетных данных.
Ключевые слова
периодическая тренажерная подготовка пилотов, подготовка на основе анализа фактических данных (EBT), оценка компетенций, создание сценариев тренажерной подготовки
Development of the pilot training system based on the analysis of actual data in the airlines of the Russian Federation
An overview of the pilot training current state based on the analysis of actual data (EBT) is presented. An option for improving the periodic simulator training of pilots by using aviation event data and flight data is proposed.
Keywords
periodic simulator training of pilots, training based on the analysis of actual data (EBT), competency assessment, creation of simulator training scenarios
- Ограничение вертикальной скорости захода на посадку для первоначального обучения пилотовLimiting the vertical speed of approach for initial pilot trainingАвторы статьиAuthorsМамич А.В.Mamich A.V.art@mamich.ruart@mamich.ru
Ограничение вертикальной скорости захода на посадку для первоначального обучения пилотов
УДК 629.7.077
DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-9-428-431
Рассмотрена мировая практика применения критериев стабилизированного захода на посадку в части, касающейся ограничения вертикальной скорости снижения и его использования при учебных полетах. Представлены результаты расчета и рекомендация по ограничению максимальной вертикальной скорости захода на посадку на самолетах, применяемых для первоначального обучения пилотов.
Ключевые слова
стабилизированный заход на посадку, вертикальная скорость снижения, учебный самолет, обучение пилотов
Limiting the vertical speed of approach for initial pilot training
The world practice of applying the criteria of a stabilized approach in terms of limiting the vertical rate of descent and its use during training flights is considered. The results of calculation and recommendations for limiting the maximum vertical speed of approach on aircraft used for initial pilot training are presented.
Keywords
stabilized approach, vertical rate of descent, training aircraft, pilot training
- Алгоритм оценки уровня компетенций пилотов гражданской авиацииAlgorithm for competence level assessing of civil aviation pilotsАвторы статьиAuthorsЧебыкин Л.П.CHebyikin L.P.Королькова М.А.Korolkova M.A.lionskiy141997@gmail.com, mak2112@mail.rulionskiy141997@gmail.com, mak2112@mail.ru
Алгоритм оценки уровня компетенций пилотов гражданской авиации
УДК 656.7.07:004.8
DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-12-573-577
Разработан алгоритм оценки компетенций пилотов с использованием данных тренажерной подготовки, квалификационных проверок, авиационных событий и анализа полетных данных.
Ключевые слова
оценка компетенций пилотов, тренажерная подготовка пилотов, подготовка на основе анализа фактических данных (EBT), анализ полетных данных (FDM), среднее взвешенное значение
Algorithm for competence level assessing of civil aviation pilots
An algorithm for assessing the competence of pilots using data from simulator training, qualification checks, aviation events and flight data analysis is developed.
Keywords
assessment of pilot competence, simulator training of pilots, training based on actual data analysis (EBT), flight data analysis (FDM), weighted averagemagnitude
- Определение ключевых поведенческих индикаторов для оценки компетенций пилотов: результаты применения метода анализа иерархийIdentifying key behavioral indicators for estimation pilot competencies: results from applying a hierarchy analysis methodАвторы статьиAuthorsСигов А.В.Sigov A.V.sigovartem@gmail.comsigovartem@gmail.com
Определение ключевых поведенческих индикаторов для оценки компетенций пилотов: результаты применения метода анализа иерархий
УДК 656.7.086
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-5-248-255
Представлены результаты исследования по определению весовых коэффициентов поведенческих индикаторов для следующих профессиональных компетенций пилотов: «Знания», «Применение процедур», «Управление рабочей нагрузкой». Расчет весовых коэффициентов выполнен с применением методов парных сравнений и анализа иерархий. Экспертная оценка значимости индикаторов проводилась пятью высококвалифицированными пилотами-инструкторами и экзаменаторами. Установлена четкая иерархия индикаторов в компетенциях, определены поведенческие индикаторы, имеющие наименьшую значимость для компетенций.
Ключевые слова
поведенческие индикаторы, профессиональные компетенции пилотов, метод анализа иерархий, метод парных сравнений, подготовка на основе анализа фактических данных, оценка компетенций
Identifying key behavioral indicators for estimation pilot competencies: results from applying a hierarchy analysis method
The research results of determining the weighting coefficients of behavioral indicators for the following pilot professional competencies: «Knowledge», «Application of Procedures» and «Workload Management» are presented The weighting coefficients were calculated by using paired comparisons methods and hierarchy analysis. Expert evaluation of the indicator significance is conducted by five highly qualified flight instructors and examiners. А clear hierarchy of indicators within the competencies is established, and the behavioral indicators with the least significance for these competencies are identified.
Keywords
behavioral indicators, pilot professional competencies, hierarchy analysis method, paired comparison method, evidence-based training, competency estimate
