Все статьи автора в журнале: Гусейнзаде А.

1. Анализ и моделирование автоматизированной транспортной системы в «умном городе»

   Analysis and modeling the automated transportation system in a smart city based on IoT and artificial intelligence

   Номер: 2026 / 05

   Талыбов Н. | Talyibov N. | Сулейманлы Р. | Suleymanlyi R. | Сеидзаде Э. | Seidzade E. | Ганбаев А. | Ganbaev A. | Гусейнзаде А. | Guseynzade A. | Гулиева Х. | Gulieva H. | cavan62@mail.rucavan62@mail.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Талыбов Н.

   Talyibov N.

   Сулейманлы Р.

   Suleymanlyi R.

   Сеидзаде Э.

   Seidzade E.

   Ганбаев А.

   Ganbaev A.

   Гусейнзаде А.

   Guseynzade A.

   Гулиева Х.

   Gulieva H.

   cavan62@mail.ru

   cavan62@mail.ru

   ---

   Анализ и моделирование автоматизированной транспортной системы в «умном городе»

    

   УДК 004.89:004.738.5:656.1

   DOI: 10.36652/0005-2337/2026-03-34-38

    

   В статье рассматриваются вопросы разработки автоматизированной транспортной системы "умного города" на основе интеграции технологий Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (AI). Актуальность исследования обусловлена ростом урбанизации, увеличением интенсивности транспортных потоков и необходимостью повышения эффективности управления городской транспортной инфраструктурой. В работе проведён анализ современных подходов к построению интеллектуальных транспортных систем, рассмотрены архитектурные решения IoT-платформ и методы интеллектуального анализа данных. Предложена математическая модель сбора и передачи данных о состоянии транспортной инфраструктуры и транспортных потоков с учётом задержек и погрешностей измерений. Разработан подход к оптимизации управления транспортными потоками, включая адаптивное регулирование светофорных объектов на основе данных реального времени.

   ---

   Ключевые слова

   "умный город", интеллектуальная транспортная система, Интернет вещей, искусственный интеллект, транспортные потоки, IoT-датчики, автоматизация управления, математическое моделирование, оптимизация светофорного регулирования, городская инфраструктура

   Analysis and modeling the automated transportation system in a smart city based on IoT and artificial intelligence

   The article addresses the issues related to the analysis and modelling an automated transportation system for a smart city based on the integration of Internet of Things (IoT) technologies and artificial intelligence (AI). The relevance of the study is determined by the rapid urbanization, the increasing intensity of traffic flows, and the need to improve the efficiency of urban transport infrastructure management. The paper analyzes modern approaches to the design of intelligent transportation systems, examines architectural solutions of IoT platforms, and considers methods of intelligent data analysis. A mathematical model for data collection and transmission describing the state of transport infrastructure and traffic flows is proposed, taking into account transmission delays and measurement errors. An approach to optimizing traffic flow management is developed, including adaptive traffic signal control based on real-time data.

   ---

   Keywords

   smart city, intelligent transportation system, Internet of Things, artificial intelligence, traffic flows, IoT sensors, management automation, mathematical modeling, traffic signal optimization, urban infrastructure