Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    Все статьи автора в журнале: Васильева М.А.

    1. Оптимизация расположения машин технической помощи
      Optimizing the location of technical assistance vehicles

      Номер: 2026 / 07

      Богданов М.В. | Bogdanov M.V. | Кускильдин Р.Б. | Kuskildin R.B. | Васильева М.А. | Vasileva M.A. | bogdanov78@list.ru, rafis614321@mail.ru, saturn.sun@mail.rubogdanov78@list.ru, rafis614321@mail.ru, saturn.sun@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Богданов М.В.
      Bogdanov M.V.

      Кускильдин Р.Б.
      Kuskildin R.B.

      Васильева М.А.
      Vasileva M.A.

      bogdanov78@list.ru, rafis614321@mail.ru, saturn.sun@mail.ru
      bogdanov78@list.ru, rafis614321@mail.ru, saturn.sun@mail.ru


      Оптимизация расположения машин технической помощи

       

      УДК 656.025

      DOI: 10.36652/1684-1298-2026-7-26-30

       

      В статье рассматривается проблема оптимизации размещения автомобилей технической помощи пассажирских автотранспортных предприятий в условиях крупного города. Анализируются три основные модели дислокации: централизованная, децентрализованная и роевая, выделяются их преимущества и недостатки. Обосновано, что эффективная оптимизация требует непрерывного динамического подхода, основанного на анализе актуальных статистических данных и использовании современных методов моделирования.

       


      Ключевые слова

      оптимизация расположения, автомобили технической помощи, автотранспортные

      Optimizing the location of technical assistance vehicles

      This article examines the problem of optimizing the placement of technical assistance vehicles for passenger transport companies in a large city. Three main deployment models are analyzed: centralized, decentralized, and swarm, highlighting their advantages and disadvantages. It is argued that effective optimization requires a continuous, dynamic approach based on the analysis of current statistical data and the use of modern modeling methods.


      Keywords

      location optimization, technical assistance vehicles, transport companies, response time, weighted center of gravity, city logistics, geoanalytics

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку