Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    Все статьи автора в журнале: Корчунов А.Г.

    1. Предиктивная оценка показателей долговечности барабанного окомкователя по критерию прочности неприводных опорных катков на основе микромасштабного моделирования напряженного состояния материала
      Predictive analytics of drum pelletizer durability indicators by the strength criterion for non-driven backroad rollers based on microscale modelling of the material stress state

      Номер: 2024 / 04

      Слободянский М.Г. | Slobodyanskiy M.G. | Корчунов А.Г. | Korchunov A.G. | m.slobodianskii@gmail.comm.slobodianskii@gmail.com

      Авторы статьи
      Authors

      Слободянский М.Г.
      Slobodyanskiy M.G.

      Корчунов А.Г.
      Korchunov A.G.

      m.slobodianskii@gmail.com
      m.slobodianskii@gmail.com


      Предиктивная оценка показателей долговечности барабанного окомкователя по критерию прочности неприводных опорных катков на основе микромасштабного моделирования напряженного состояния материала

       

      УДК 621.82

      DOI: 10.36652/0202-3350-2024-25-4-179-187

       

      Предложена усовершенствованная методика предиктивной вероятностной оценки показателей долговечности барабанного окомкователя по критерию прочности неприводных катков на основе микромасштабного моделирования напряженного состояния материала, которая позволяет определять вероятность безотказной работы и гамма-процентный ресурс для различных условий эксплуатации. Основная ее отличительная особенность — возможность учета анизотропии реальной структуры материала. Проведена верификация предлагаемой методики сравнением расчетных значений показателей долговечности неприводного катка барабанного окомкователя с данными, полученными в ходе процесса промышленной эксплуатации. Ошибка прогнозирования среднего и 90%-ного ресурса не превышает 17 %, что свидетельствует о достаточном уровне достоверности предлагаемых теоретических решений. Представлены результаты теоретических исследований возможности повышения долговечности неприводного катка окомкователя, направленные на выявление конструктивных вариантов, обеспечивающих требуемый уровень ресурсных показателей, установленный на горно-обогатительном производстве ПАО "ММК".

       


      Ключевые слова

      ресурс, долговечность, моделирование, напряженное состояние, макромодель, микромодель, структура материала, репрезентативный объем, микромасштабное моделирование

      Predictive analytics of drum pelletizer durability indicators by the strength criterion for non-driven backroad rollers based on microscale modelling of the material stress state

      An improved method is proposed for predictive probabilistic analytics of drum pelletizer durability indicators by the strength criterion for non-driven rollers based on microscale modelling of the material stressed state. This method makes it possible to determine the failure-free operation probability and the gamma-percentage resource for various operating conditions. The ability to take into account the anisotropy of the material real structure is determined as its main distinctive feature. Along with this, the proposed methodology was verified via comparing the calculated values of durability indicators for the drum pelletizer non-driven roller with the data obtained during the industrial operation process. The error in predicting the average and 90 % resource does not exceed 17 %, which indicates the sufficient level of reliability of the theoretical solutions proposed. The research results of the possibility for increased durability of the non-driven pelletizer roller aimed at identifying the design options that provide the required level of resource indicators established at PJSC MMK mining and processing production are presented.

       


      Keywords

      resource, durability, modeling, stress state, macromodel, micromodel, material structure, representative volume, microscale modeling

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку