Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
КонтактыВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Айнабекова А.А.
- Максимальное снижение себестоимости эмпирических моделей методами планирования экспериментовMaximum cost reduction of empirical models using experimental planning methodsАвторы статьиAuthorsРагрин Н.А.Ragrin N.A.Айнабекова А.А.Aynabekova A.A.Курганова Д.М.Kurganova D.M.n_ragrin@mail.ru, aa_ainura@mail.ru, darina220699@gmail.comn_ragrin@mail.ru, aa_ainura@mail.ru, darina220699@gmail.com
Максимальное снижение себестоимости эмпирических моделей методами планирования экспериментов
УДК 65.012.1:311.1
DOI: 10.36652/0042-4633-2026-105-7-546-551
Обоснованы преимущества однофакторного планирования экспериментов перед многофакторным планированием при проведении технических исследований. На основании дисперсионного анализа подтверждена целесообразность метода определения средней наработки по результатам лабораторных испытаний при минимальном объеме выборки. Разработаны методы однофакторных экспериментов, позволяющие максимально снизить себестоимость эмпирических моделей.
Ключевые слова
фактор, случайные воздействия, эмпирическая модель, объем выборки, среднее значение, регрессия, квантиль
Maximum cost reduction of empirical models using experimental planning methods
The advantages of single-factor design of experiments over multi-factor planning when conducting technical research are substantiated. Based on analysis of variance, methods for determining the average operating time based on the results of laboratory tests with a minimum sample size are substantiated. Methods of one-factor experiments have been developed and justified to minimize the cost of empirical models.
Keywords
factor, random effects, empirical model, sample size, average, regression, quantile
