Все статьи автора в журнале: Ягопольский А.Г.

1. Определение состояния шпиндельного узла на основании анализа вибрационных сигналов c применением преобразования Фурье, вейвлет-преобразования и распределения Вигнера—Вилля

   Determination of the state of a spindle unit based on the analysis of vibration signals using the Fourier transform, wavelet transform and Wigner—Ville distribution

   Номер: 2025 / 12

   Молчанов А.А. | Molchanov A.A. | Калинин В.Н. | Kalinin V.N. | Ягопольский А.Г. | YAgopolskiy A.G. | lol-kalina@yandex.rulol-kalina@yandex.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Молчанов А.А.

   Molchanov A.A.

   Калинин В.Н.

   Kalinin V.N.

   Ягопольский А.Г.

   YAgopolskiy A.G.

   lol-kalina@yandex.ru

   lol-kalina@yandex.ru

   ---

   Определение состояния шпиндельного узла на основании анализа вибрационных сигналов c применением преобразования Фурье, вейвлет-преобразования и распределения Вигнера—Вилля

    

   УДК 621.9

   DOI: 10.36652/0042-4633-2025-104-12-980-983

    

   Предлагается комплексный контроль модельным прогнозированием состояния подшипников шпиндельного узла с применением преобразования Фурье, вейвлет-преобразования и распределения Вигнера—Вилля. Описаны подходы к идентификации характерных частот, определена их значимость для диагностики.

   ---

   Ключевые слова

   металлорежущее оборудование, шпиндельный узел, частотный анализ, диагностика, преобразование Фурье, вейвлет-преобразование, распределение Вигнера—Вилля

   Determination of the state of a spindle unit based on the analysis of vibration signals using the Fourier transform, wavelet transform and Wigner—Ville distribution

   The comprehensive model-based forecasting approach for monitoring of the spindle unit condition using the Fourier transform, wavelet transform, and Wigner—Ville distribution is proposed. Approaches to identification of characteristic frequencies are described, and their significance for diagnostics is determined.

   ---

   Keywords

   metal-cutting equipment, spindle unit, frequency analysis, diagnostics, Fourier transform, wavelet transform, Wigner—Ville distribution