Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Все статьи автора в журнале: Корчагин В.Д.

  1. Концепция разработки и применения проблемно-ориентированной системы поддержки принятия решений в промышленном производстве
    The concept of development and application of a problem-oriented decision support system in industrial production

    Номер: 2024 / 07

    Корчагин В.Д. | Korchagin V.D. | valerak249@gmail.comvalerak249@gmail.com

    Авторы статьи
    Authors

    Корчагин В.Д.
    Korchagin V.D.

    valerak249@gmail.com
    valerak249@gmail.com


    Концепция разработки и применения проблемно-ориентированной системы поддержки принятия решений в промышленном производстве

     

    УДК 004.89

    DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-7-291-296

     

    Проведен обзор современных подходов к проведению разрушающего и неразрушающего контроля качества производимой продукции. Рассмотрены параметры, определяющие качество продукции и влияние человеческого фактора на уровень издержек на различных этапах ее жизненного цикла. Рассмотрены основные показатели, которые могут быть использованы при оценке эффективности системы поддержки принятия решений. Разработана концепция универсальной системы поддержки принятия решений в промышленном производстве, а также схема ее интеграции в структуру корпоративной сети предприятия. Приведены варианты возможного применения полученного решения в смежных областях, связанных с обработкой и анализом графических и фактографических данных.

     


    Ключевые слова

    промышленность, контроль качества, автоматизация, система поддержки приня- тия решений, нейронная сеть

    The concept of development and application of a problem-oriented decision support system in industrial production

    A review of modern approaches to conducting destructive and non-destructive quality control of manufactured products is carried out. The parameters that determine product quality and the influence of the human factor on the level of costs at various stages of its life cycle are considered. The main indicators that can be used to assess the effectiveness of a decision support system are considered. The concept of a universal decision support system in industrial production, as well as a scheme for its integration into the enterprise corporate network structure is developed. Options for the possible application of the obtained solution in related areas related to the processing and analysis of graphical and factual data are presented.


    Keywords

    industry, quality control, automation, decision support system, neural network

Идет загрузка
НАЗАД
Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку