Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Все статьи автора в журнале: Кувайскова Ю.Е.

  1. Влияние способа отбора значимых показателей на качество диагностики состояния технического объекта
    The influence of the significant indicators selection method on the quality of the technical object diagnostics

    Номер: 2019 / 01

    Клячкин В.Н. | Klyachkin V.N. | Кувайскова Ю.Е. | Kuvayskova Yu.E. | Жуков Д.А.Zhukov D.A.

    Авторы статьи
    Authors

    Клячкин В.Н.
    Klyachkin V.N.

    Кувайскова Ю.Е.
    Kuvayskova Yu.E.

    Жуков Д.А.
    Zhukov D.A.


    Влияние способа отбора значимых показателей на качество диагностики состояния технического объекта

    Исправность технического объекта может быть оценена по показателям его функционирования с помощью методов машинного обучения. При этом качество диагностики зависит от многих факторов, в том числе от выбора значимых показателей. Рассмотрены способы отбора значимых показателей на примере системы водоочистки и показано их влияние на качество диагностики.


    Ключевые слова

    исправное состояние; показатели функционирования; машинное обучение; качество диагностики

    The influence of the significant indicators selection method on the quality of the technical object diagnostics

    The operability of a technical object can be evaluated in terms of its functioning indices by using machine learning methods. At the same time, the quality of diagnostics depends on many factors, including the choice of significant indicators. Methods for the selection of significant indicators as an example of a water cleaning system are considered and their effects on the quality of diagnostics are shown.


    Keywords

    correct condition; performance indicators; machine learning; quality of diagnosis

Идет загрузка
НАЗАД
Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку