Все статьи автора в журнале: Прокофьева Е.С.

1. Автоматизация управления ресурсами организации на основе имитационного моделирования с использованием прогнозирования входных потоков

   Automation of organization resource management based on simulation modelling using forecasting of the input flows

   Номер: 2021 / 06

   Прокофьева Е.С. | Prokofeva E.S. | Цю-жен-цин Д.А. | TSyu-jen-tsin D.A. | Мальцева С.В. | Maltseva S.V. | prokofyeva.liza@gmail.comprokofyeva.liza@gmail.com

   Авторы статьи

   Authors

   Прокофьева Е.С.

   Prokofeva E.S.

   Цю-жен-цин Д.А.

   TSyu-jen-tsin D.A.

   Мальцева С.В.

   Maltseva S.V.

   prokofyeva.liza@gmail.com

   prokofyeva.liza@gmail.com

   ---

   Автоматизация управления ресурсами организации на основе имитационного моделирования с использованием прогнозирования входных потоков

    

   УДК 658.512

    

   Рассмотрен подход к автоматизации управления ресурсами многопрофильной сервисной организации на основе имитационного моделирования с учётом прогнозируемых входных потоков клиентов. Предложена схема имитационного моделирования применительно к задаче обслуживания пациентов в медицинской организации на основе существующих критериев и ограничений при использовании ресурсов. Исследованы методы типизации и прогнозирования входных потоков на основе моделей SARIMA, Хольта—Уинтерса, LSTM, управляемого рекуррентного блока GRU. Приведены результаты вычислительного эксперимента по прогнозированию потоков пациентов медицинской организации.

   ---

   Ключевые слова

   имитационное моделирование; прогнозирование временных рядов; управление ресурсами

   Automation of organization resource management based on simulation modelling using forecasting of the input flows

   An approach to automating resource management of a multidisciplinary service organization based on simulation modelling, taking into account the predicted input flows of customers is considered. A simulation scheme for the problem of patient care in a medical organization on the basis of existing criteria and limitations at the use of resources is proposed. Methods for typing and predicting input flows based on the SARIMA, Holt—Winters, LSTM, and controlled recurrent GRU models are investigated. The results of a computational experiment on predicting patient flows in a medical organization are adduced.

   ---

   Keywords

   simulation modelling; time series forecasting; resource management