Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    Все статьи автора в журнале: Савченко И.И.

    1. Правила для обнаружения угроз в сетевой инфраструктуре
      Danger detection rules in network infrastructure

      Номер: 2026 / 02

      Скрыпников А.В. | Skrypnikov A.V. | Зиновьева В.В. | Zinoveva V.V. | Савченко И.И. | Savchenko I.I. | Берестовой А.А. | Berestovoy A.A. | skrypnikovvsafe@mail.ru, veraz36@mail.ruskrypnikovvsafe@mail.ru, veraz36@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Скрыпников А.В.
      Skrypnikov A.V.

      Зиновьева В.В.
      Zinoveva V.V.

      Савченко И.И.
      Savchenko I.I.

      Берестовой А.А.
      Berestovoy A.A.

      skrypnikovvsafe@mail.ru, veraz36@mail.ru
      skrypnikovvsafe@mail.ru, veraz36@mail.ru


      Правила для обнаружения угроз в сетевой инфраструктуре

       

      УДК 004.732

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-2-85-91

       

      Современные киберугрозы представляют серьезную опасность для сетевой инфраструктуры организаций. Эффективное обнаружение атак требует комплексного подхода, включающего мониторинг трафика, анализ аномалий и применение современных средств защиты. Данные правила помогают минимизировать риски и обеспечить устойчивость сетевой инфраструктуры к кибератакам


      Ключевые слова

      кибербезопасность, обнаружение угроз, сетевая инфраструктура, мониторинг трафика, анализ аномалий

      Danger detection rules in network infrastructure

      Modern cyberthreats pose a serious dangerwhen creating a network infrastructure. Effective attack detection requires a comprehensive approach, including traffic monitoring, anomaly analysis, and the use of modern protective equipment. These rules help minimize risks and ensure network infrastructure resilience to cyberattacks.


      Keywords

      cybersecurity, danger detection, network infrastructure, traffic monitoring, anomaly analysis

    2. Проблема скрытых каналов онтологических моделей управления доступом
      The hidden channels problem of ontological models for access control

      Номер: 2026 / 04

      Скрыпников А.В. | Skrypnikov A.V. | Хвостов В.А. | Khvostov V.A. | Савченко И.И. | Savchenko I.I. | Берестовой А.А. | Berestovoy A.A. | Литвинова А.Д. | Litvinova A.D. | skrypnikovvsafe@mail.ru, hvahva1@mail.ruskrypnikovvsafe@mail.ru, hvahva1@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Скрыпников А.В.
      Skrypnikov A.V.

      Хвостов В.А.
      Khvostov V.A.

      Савченко И.И.
      Savchenko I.I.

      Берестовой А.А.
      Berestovoy A.A.

      Литвинова А.Д.
      Litvinova A.D.

      skrypnikovvsafe@mail.ru, hvahva1@mail.ru
      skrypnikovvsafe@mail.ru, hvahva1@mail.ru


      Проблема скрытых каналов онтологических моделей управления доступом

       

      УДК 003.26:681.3

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-4-175-180

       

      Проблема скрытых каналов (неявных информационных потоков) впервые возникла в связи с появлением информационных каналов внутри компьютерной коммуникации, которые не проектировались изначально и не предполагались для передачи информации. При использовании дискреционных моделей управления доступом данная проблема решается в рамках расширенной модели «TAKE-GRANT» и приводит к необходимости анализа команд (операций) преобразования графа доступов с использованием шести команд, которые сопровождаются порождением мнимой дуги. Мнимая дуга отображает неявный информационный поток между объектами системы Post, Spy, Find и др. При использовании мандатных моделей управления доступом к скрытым каналам относятся каналы по времени, общему ресурсу и статистические. Основными методами анализа мандатных моделей управления доступом являются метод зависимостей и тесно связанный с ним метод поиска скрытых каналов на основе матрицы разделяемых ресурсов. Использование онтологических моделей управления доступом требует проведения работ по выявлению скрытых каналов, характерных для этой модели, оценке пропускной способности каналов и опасности, получению информации, передаваемой по скрытым каналам и разработке мер противодействия им.


      Ключевые слова

      скрытый канал, онтологическая модель, семантический критерий, разделяемый ресурс, информационный поток

      The hidden channels problem of ontological models for access control

      The problem of hidden channels (implicit information flows) first arose in connection with the emergence of information channels within computer communication that were not initially designed and were not intended for information transfer. When using discretionary access control models, this problem is solved within the framework of the extended «TAKE-GRANT» model and requires analyzing commands (operations) for access graph transformation using six commands, which is accompanied by the generation of an imaginary arc. An imaginary arc represents the implicit information flow between system objects (Post, Spy, Find, etc.). When using mandatory access control models, covert channels include time-based, shared resource-based, and statistical channels. The primary methods for analyzing mandatory access control models are the dependency method and the closely related method of finding covert channels based on a shared resource matrix. Using ontological access control models requires work to identify covert channels specific to this model, assessing channel capacity and risk, obtaining information transmitted via covert channels, and developing countermeasures.


      Keywords

      covert channel, ontological model, semantic criterion, shared resource, information flow

    3. Интегрированная интеллектуальная CAD-система для интерактивного проектирования
      An integrated intelligent CAD system for interactive design

      Номер: 2026 / 06

      Cаранов И.А. | Caranov I.A. | Берестовой А.А. | Berestovoy A.A. | Савченко И.И. | Savchenko I.I. | Хвостов Д.В. | Hvostov D.V. | berestovoy_1991@mail.ruberestovoy_1991@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Cаранов И.А.
      Caranov I.A.

      Берестовой А.А.
      Berestovoy A.A.

      Савченко И.И.
      Savchenko I.I.

      Хвостов Д.В.
      Hvostov D.V.

      berestovoy_1991@mail.ru
      berestovoy_1991@mail.ru


      Интегрированная интеллектуальная CAD-система для интерактивного проектирования

       

      УДК 004.732

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-6-266-273

       

      Представлены разработка и внедрение интегрированной интеллектуальной системы CAD (компьютерного проектирования) для проектирования, анализа и прототипирования пружин сжатия и кручения. Показана структура разработанной системы Springs IICAD. Система охватывает этапы синтеза и анализа фаз проектирования посредством использования параметрического 3D-моделирования, анализа FEM (метод конечных элементов) и прототипирования. Модуль расчета пружин и системной интеграции выполнен на языке программирования C# (C Sharp). Трехмерное геометрическое моделирование и структурный анализ выполнены в программном обеспечении CATIA (computer aided three-dimensional interactive application — компьютерное трехмерное интерактивное приложение), а прототипирование предназначено для 3D-принтера Ultimaker 3.0 с поддержкой программного обеспечения Cura. Разработанная система Springs IICAD связывает вычислительный модуль с базовыми параметрическими моделями, так что расчет пружины, ее формирование, анализ методом конечных элементов и подготовка прототипа выполняются мгновенно.


      Ключевые слова

      интегрированная интеллектуальная САПР, пружины, параметрическое 3D-моделирование, метод конечных элементов, прототипирование, С#

      An integrated intelligent CAD system for interactive design

      Development and implementation of an integrated intelligent CAD (computer-aided design) system for the design, analysis, and prototyping of compression and torsion springs are presented. The structure of the developed Springs IICAD system is shown. The system covers the synthesis and analysis stages of the design phases using parametric 3D modeling, FEM (finite element method) analysis, and prototyping. The spring calculation and system integration module is implemented in the C# (C Sharp) programming language. 3D geometric modeling and structural analysis were performed using CATIA (computer-aided three-dimensional interactive application) software, and prototyping is designed for 3D printer Ultimaker 3.0 with Cura software support. The IICAD system, developed by Springs, links the computational module with underlying parametric models, enabling spring calculation and formation, finite element analysis, and prototype preparation to be performed instantly.


      Keywords

      integrated intelligent CAD, springs, parametric 3D modeling, finite element method, prototyping, C#

    4. Системный анализ предприятий сахарного производства
      Systems analysis of sugar production enterprises

      Номер: 2026 / 10

      Скрыпников А.В. | Skrypnikov A.V. | Стукало О.Г. | Stukalo O.G. | Коломыцева О.Ю. | Kolomyitseva O.YU. | Скрыпников А.А. | Skryipnikov A.A. | Савченко И.И. | Savchenko I.I. | ilona.savchenko.2016@mail.ruilona.savchenko.2016@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Скрыпников А.В.
      Skrypnikov A.V.

      Стукало О.Г.
      Stukalo O.G.

      Коломыцева О.Ю.
      Kolomyitseva O.YU.

      Скрыпников А.А.
      Skryipnikov A.A.

      Савченко И.И.
      Savchenko I.I.

      ilona.savchenko.2016@mail.ru
      ilona.savchenko.2016@mail.ru


      Системный анализ предприятий сахарного производства

       

      УДК 303.732

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-10-526-532

       

      Проведен системный анализ предприятий сахарного производства Российской Федерации. Рассмотрена декомпозиция сахарного завода как сложной производственной системы на функциональные подсистемы. Разработаны математические модели оценки эффективности с использованием интегрального критерия, корреляционного анализа производственных параметров и многокритериальной оптимизации. Проведен анализ чувствительности прибыли предприятия к изменению ключевых параметров. Выполнена количественная оценка экономических потерь и предложены рекомендации по повышению эффективности на основе системного подхода.


      Ключевые слова

      системный анализ, сахарное производство, сахарная свекла, эффективность, декомпозиция, математическое моделирование, оптимизация, интегральный критерий, корреляционный анализ, экономические потери

      Systems analysis of sugar production enterprises

      A systems analysis of sugar production enterprises in the Russian Federation is conducted. The decomposition of a sugar refinery as a complex production system into functional subsystems is considered. Mathematical models for performance assessment by using an integral criterion, correlation analysis of production parameters, and multicriteria optimization are developed. An analysis of the sensitivity of enterprise profits to changes in key parameters is conducted. A quantitative assessment of economic losses is performed, and recommendations for improving performance based on a systems approach are proposed.


      Keywords

      systems analysis, sugar production, sugar beet, efficiency, decomposition, mathematical modeling, optimization, integral criterion, correlation analysis, economic losses

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку