Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9
КНИГИ Прайс-лист
Пусто
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    Автоматизация. Современные технологии

    Журнал входит в перечень утверждённых ВАК РФ изданий для публикации трудов соискателей ученых степеней
    Автоматизация. Современные технологии

    Подписные индексы

    по каталогу «Пресса России»

    		27838
    добавить в корзину 6600 руб.
    оформить подписку на журнал
    Разделы
    Авторы
    АБВГД
    ЕЖЗИК
    ЛМНОП
    РСТУФ
    ХЦЧШЩ
    ЭЮЯ
    рус / eng

    Номер: 2026 / 10

    Редакционный совет
    The editorial board

    О журнале
    About journal

    Требования к оформлению статей (для авторов)
    Call for papers (for authors)

    Автоматизация научно-исследовательских и прозводственных процессов
    Автоматизация научно-исследовательских и прозводственных процессов

    1. Интеллектуальные системы управления электромеханическими системами ленточных конвейеров
      Intelligent control systems for electromechanical turns of belt conveyors

      Кожубаев Ю.Н. | Kojubaev YU.N. | Хохловский В.Н. | Hohlovskiy V.N. | Королев М.П. | Korolev M.P. | Ершов Р.В. | Ershov R.V. | Сараджишвили С.Э. | Saradjishvili S.E. | kozhubaev_yun@spbstu.ru, korolev.mp@edu.spbstu.ru, um-urii@rambler.rukozhubaev_yun@spbstu.ru, korolev.mp@edu.spbstu.ru, um-urii@rambler.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Кожубаев Ю.Н.
      Kojubaev YU.N.

      Хохловский В.Н.
      Hohlovskiy V.N.

      Королев М.П.
      Korolev M.P.

      Ершов Р.В.
      Ershov R.V.

      Сараджишвили С.Э.
      Saradjishvili S.E.

      kozhubaev_yun@spbstu.ru, korolev.mp@edu.spbstu.ru, um-urii@rambler.ru
      kozhubaev_yun@spbstu.ru, korolev.mp@edu.spbstu.ru, um-urii@rambler.ru

      Интеллектуальные системы управления электромеханическими системами ленточных конвейеров

       

      УДК 621.316.71:622.647.2

      DOI: 10.36652/0869 -4931-2026-80-10-515-525

       

      Предложен новый метод управления синхронным двигателем с постоянными магнитами (PMSM) ленточного конвейера. Эффективная работа и точное управление двигателем достигаются за счет использования метода векторного управления. В управлении контуром скорости применяется саморегулируемое управление (ADRC) для повышения устойчивости системы к возмущениям и улучшения динамических характеристик, а в управлении контуром тока — модельное прогнозирующее управление (MPC) для достижения точности выполнения команд и быстрого отклика на изменения тока. Имитационная модель PMSM построена в среде MatLab/Simulink, а предложенная стратегия управления проверена путем детального моделирования. Результаты моделирования показывают, что сочетание ADRC и MPC значительно улучшает эксплуатационную стабильность PMSM.

      Ключевые слова

      ленточный конвейер, синхронный двигатель с постоянными магнитами, векторное управление, модельное прогнозирующее управление

      Intelligent control systems for electromechanical turns of belt conveyors

      A new method for controlling a belt conveyor’s synchronous motor with variable magnets (PMSM) is proposed. Efficient operation and precise motor control are realized through the use of vector control methods. In the speed loop control the self-regulating control (ADRC) is used to improve the system tolerance to deviations and improve the performance, and in the current loop control, the model predictive control (MPC) is usrd to achieve the accuracy of command execution and response to current changes. PMSM simulation model, built in MatLab/Simulink, and the proposed control strategy were validated through detailed simulations. The results of the study show that the combination of ADRC and MPC significantly improves the operational stability of the PMSM.

      Keywords

      belt conveyor, permanent magnet synchronous motor, vector control, model predictive control

    2. Системный анализ предприятий сахарного производства
      Systems analysis of sugar production enterprises

      Скрыпников А.В. | Skrypnikov A.V. | Стукало О.Г. | Stukalo O.G. | Коломыцева О.Ю. | Kolomyitseva O.YU. | Скрыпников А.А. | Skryipnikov A.A. | Савченко И.И. | Savchenko I.I. | ilona.savchenko.2016@mail.ruilona.savchenko.2016@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Скрыпников А.В.
      Skrypnikov A.V.

      Стукало О.Г.
      Stukalo O.G.

      Коломыцева О.Ю.
      Kolomyitseva O.YU.

      Скрыпников А.А.
      Skryipnikov A.A.

      Савченко И.И.
      Savchenko I.I.

      ilona.savchenko.2016@mail.ru
      ilona.savchenko.2016@mail.ru

      Системный анализ предприятий сахарного производства

       

      УДК 303.732

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-10-526-532

       

      Проведен системный анализ предприятий сахарного производства Российской Федерации. Рассмотрена декомпозиция сахарного завода как сложной производственной системы на функциональные подсистемы. Разработаны математические модели оценки эффективности с использованием интегрального критерия, корреляционного анализа производственных параметров и многокритериальной оптимизации. Проведен анализ чувствительности прибыли предприятия к изменению ключевых параметров. Выполнена количественная оценка экономических потерь и предложены рекомендации по повышению эффективности на основе системного подхода.

      Ключевые слова

      системный анализ, сахарное производство, сахарная свекла, эффективность, декомпозиция, математическое моделирование, оптимизация, интегральный критерий, корреляционный анализ, экономические потери

      Systems analysis of sugar production enterprises

      A systems analysis of sugar production enterprises in the Russian Federation is conducted. The decomposition of a sugar refinery as a complex production system into functional subsystems is considered. Mathematical models for performance assessment by using an integral criterion, correlation analysis of production parameters, and multicriteria optimization are developed. An analysis of the sensitivity of enterprise profits to changes in key parameters is conducted. A quantitative assessment of economic losses is performed, and recommendations for improving performance based on a systems approach are proposed.

      Keywords

      systems analysis, sugar production, sugar beet, efficiency, decomposition, mathematical modeling, optimization, integral criterion, correlation analysis, economic losses

    Современные технологии
    Современные технологии

    1. Сравнительный анализ инерционного и аэродинамического способов продольной балансировки тандемных БПЛА
      Comparative analysis of inertial and aerodynamic methods of pitch balancing tandem UAVs

      Аль-Баяти Х.А.Х. | Al-Bayati H.A.H. | Федоров А.А. | Fedorov A.A. | hussein92108@gmail.comhussein92108@gmail.com

      Авторы статьи
      Authors

      Аль-Баяти Х.А.Х.
      Al-Bayati H.A.H.

      Федоров А.А.
      Fedorov A.A.

      hussein92108@gmail.com
      hussein92108@gmail.com

      Сравнительный анализ инерционного и аэродинамического способов продольной балансировки тандемных БПЛА

       

      УДК 629.735.3

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-10-533-542

       

      Выполнено сравнительное исследование двух способов продольной балансировки тандемного беспилотного летательного аппарата (БПЛА): инерционной балансировки за счет смещения центра масс и аэродинамической балансировки за счет отклонения закрылков заднего крыла. При проведении моделирования использовался программный комплекс XFLR5. Показано, что инерционная балансировка обеспечивает выполнение условия продольной балансировки по моменту тангажа без изменения геометрии несущих поверхностей и без снижения аэродинамического качества по сравнению с аэродинамической балансировкой.

      Ключевые слова

      тандемный БПЛА, центр масс, продольная балансировка, статическая устойчивость, XFLR5

      Comparative analysis of inertial and aerodynamic methods of pitch balancing tandem UAVs

      A comparative study of two methods of pitch balancing a tandem unmanned aerial vehicle (UAV) is conducted: inertial balancing, which involves shifting the center of mass, and aerodynamic balancing, which involves deflecting the rear wing flaps. The XFLR5 software package is used for the simulation. It is shown that inertial balancing ensures conditions of longitudinal balancing by pitch moment without changing the geometry of the lifting surfaces and without reducing the lift-to-drag ratio compared to aerodynamic balancing.

      Keywords

      tandem UAV, center of mass, pitch balancing, static stability, XFLR5

    2. Универсальный показатель эффективности целевого применения многофункционального авиационного комплекса
      A universal performance indicator for the target use of a multifunctional aviation complex

      Николаев С.В. | Nikolaev S.V. | nikozavr@mail.runikozavr@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Николаев С.В.
      Nikolaev S.V.

      nikozavr@mail.ru
      nikozavr@mail.ru

      Универсальный показатель эффективности целевого применения многофункционального авиационного комплекса

       

      УДК 629.7.018.7

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-10-543-548

       

      Рассмотрен новый показатель эффективности целевого применения авиационных комплексов, разработанный для оценки многофункциональных авиационных комплексов при проведении их испытаний и исследований, в том числе методом моделирования. Представлены процедура, математическая модель, алгоритм и методика расчета показателя. Рассмотрены достоинства, недостатки и перспективы развития предложенных решений.

      Ключевые слова

      авиационный комплекс, летные испытания, показатель эффективности, моделирование

      A universal performance indicator for the target use of a multifunctional aviation complex

      A new performance indicator for the target use of aviation systems is considered. It was developed to evaluate multifunctional aviation systems during testing and research, including through modeling. The procedure, mathematical model, algorithm, and methodology for calculating the indicator are presented. The advantages, disadvantages, and development prospects of the proposed solutions are considered.

      Keywords

      aviation system, flight testing, performance indicator, modeling

    3. Комплексная методика технического перевооружения парка средств вычислительной техники для организации проектно-конструкторских работ
      A complex methodology for technical rearmament of computer equipment fleet for organizing designing and engineering work

      Щеглов Д.К. | SCHeglov D.K. | _dk@bk.ru_dk@bk.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Щеглов Д.К.
      SCHeglov D.K.

      _dk@bk.ru
      _dk@bk.ru

      Комплексная методика технического перевооружения парка средств вычислительной техники для организации проектно-конструкторских работ

       

      УДК (658.51+004.382):004.942

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-10-548-554

       

      Обобщены и систематизированы результаты исследований, посвященных вопросам организации проектно-конструкторских работ, анализу статистических данных и техническому перевооружению парка средств вычислительной техники (СВТ). Определены место и роль технического перевооружения в системе организации проектно-конструкторских работ. Предложена комплексная методика управления техническим перевооружением парка СВТ, включающая проведение анализа и планирования численности инженерно-технических работников, оценку текущего состояния и надежности парка персональных компьютеров, а также анализ изменения состояния парка СВТ с учетом особенностей обеспечивающих процессов. Методологической основой предложенной методики выступают методы системного анализа, математической статистики, регрессионного анализа, имитационного моделирования, а также теории классификации и надежности.

      Ключевые слова

      проектно-конструкторские работы, техническая оснащенность, аппаратно-программные средства, персональный компьютер, модернизация, модификация, методика, прогнозирование потребности

      A complex methodology for technical rearmament of computer equipment fleet for organizing designing and engineering work

      Results of research devoted to issues of organization designing and engineering work, statistical data analysis, and technical rearmament of computer equipment (CEE) are generalized and systematized. The place and role of technical rearmament in the design and engineering organization system are defined. A comprehensive methodology for managing the technical rearmament of the computer equipment fleet is proposed. This methodology includes analyzing and planning the number of engineering and technical personnel, assessing the current state and reliability of the personal computer fleet, and analyzing changes in the state of the computer equipment fleet, taking into account the characteristics of the supporting processes. The methodological basis of the proposed methodology is based on the methods of systems analysis, mathematical statistics, regression analysis, simulation modeling, and classification and reliability theory.

      Keywords

      design and engineering, technical equipment, hardware and software, personal computer, modernization, modification, methodology, demand prediction

    4. Конечно-элементное исследование звукоизоляционных свойств пеноалюминиевых композитных панелей
      A finite element study of the soundproofing properties of aluminum foam composite panels Xing Shibo

      Шибо Син. | SHibo Sin. | sin_shibo@voenmeh.rusin_shibo@voenmeh.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Шибо Син.
      SHibo Sin.

      sin_shibo@voenmeh.ru
      sin_shibo@voenmeh.ru

      Конечно-элементное исследование звукоизоляционных свойств пеноалюминиевых композитных панелей

       

      УДК 628.517

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-10-555-559

       

      Построена 3D-модель и рассчитаны передаточные потери звука с использованием программного комплекса COMSOL. Установлена их частотная зависимость: в низком диапазоне — рост с последующим снижением, в среднем — обратная тенденция, в высоком — увеличение. Показана возможность применения модели в звукоизоляционных панелях и акустических экранах.

      Ключевые слова

      пенoалюминий, шумоподавление, COMSOL, потери звука, акустический экран

      A finite element study of the soundproofing properties of aluminum foam composite panels Xing Shibo

      A 3D model is constructed and sound transmission losses are calculated by using the COMSOL software package. Their frequency dependence is determined: an increase followed by a decrease in the low frequency range, an inverse trend in the mid-range, and an increase in the high frequency range. The model’s applicability to soundproofing panels and acoustic barriers is demonstrated.

      Keywords

      aluminum foam, noise blanking, COMSOL, sound loss, acoustic barrier

    5. Полевая калибровка несовпадения осей датчиков угловой скорости и акселерометров с использованием динамических примитивов движения
      Field calibration of axis misalignment of angular rate sensor and accelerometers by using dynamic motion primitives

      Алали Айем | Alali Ayem | Лукьянов В.В. | Lukyanov V.V. | ayhammohamadalali1989@gmail.com, vdmlknv@yandex.ru.ayhammohamadalali1989@gmail.com, vdmlknv@yandex.ru.

      Авторы статьи
      Authors

      Алали Айем
      Alali Ayem

      Лукьянов В.В.
      Lukyanov V.V.

      ayhammohamadalali1989@gmail.com, vdmlknv@yandex.ru.
      ayhammohamadalali1989@gmail.com, vdmlknv@yandex.ru.

      Полевая калибровка несовпадения осей датчиков угловой скорости и акселерометров с использованием динамических примитивов движения

       

      УДК 681.513

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-10-559-564

       

      Блоки чувствительных элементов (БЧЭ) являются ключевыми компонентами современных технологий, применяемых в робототехнике, беспилотных летательных аппаратах, смартфонах и системах виртуальной реальности. Существенной проблемой при использовании пр остых БЧЭ является компенсация систематических погрешностей, в частности, несовпадение осей трехосевого гироскопа и акселерометров. Предложен метод полевой калибровки, основанный на использовании динамических примитивов движения для оценки этого несовпадения в реальном времени без применения специализированного оборудования. Представлены выводы ключевых уравнений, физические при нципы, проведен сравнительный анализ с современными методами калибровки. Результаты моделирования подтверждают эффективность предложенного подхода: точность определения несовпадения достигает 0,1° при динамическом движении типа «восьмерка» длительностью 30 с. Метод обеспечивает компромисс между вычислительной сложностью и точностью, превосходя статические методы по оперативности и адаптивности, а фильтр Калмана — по наблюдаемости и простоте настройки.

      Ключевые слова

      онлай н-калибровка, БЧЭ, гироскоп, акселерометр, несовпадение осей, динамические примитивы движения, сравнительный анализ, фильтр Калмана

      Field calibration of axis misalignment of angular rate sensor and accelerometers by using dynamic motion primitives

      Sensor assemblies (SAs) are key components of modern technologies used in robotics, unmanned aerial vehicles, smartphones, and virtual reality systems. A significant challenge when using simple SAs is compensating for systematic errors, particularly the misalignment of axes between a three-axis gyroscope and accelerometers. A field calibration method based on the use of dynamic motion primitives for estimating this misalignment in real time without the need for specialized equipment is proposed. The derivations of key equations and physical principles are presented, and a comparative analysis with modern calibration methods is conducted. Simulation results confirm the effectiveness of the proposed approach: the misalignment determination accuracy reaches 0.1° during a 30-s dynamic figure-eight motion. The method provides a compromise between computational complexity and accuracy, surpassing static methods in terms of efficiency and adaptability, and the Kalman filter in terms of observability and ease of setup.

      Keywords

      online calibration, SAs, gyroscope, accelerometer, axis misalignment, dynamic motion primitives, comparative analysis, Kalman filter

    6. Методы и алгоритмы диагностирования неисправностей устройств многофункциональной индикации, позволяющие определять текущее и прогнозное состояния работоспособности систем
      Method and algorithms for diagnosing defect of multifunctional indicator devices allowing determination of the current and predictable system performance

      Уманский Д.М. | Umanskiy D.M. | Щагин А.В. | SCHagin A.V. | umanskiy.dan@gmail.com, schagin4@rambler.ruumanskiy.dan@gmail.com, schagin4@rambler.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Уманский Д.М.
      Umanskiy D.M.

      Щагин А.В.
      SCHagin A.V.

      umanskiy.dan@gmail.com, schagin4@rambler.ru
      umanskiy.dan@gmail.com, schagin4@rambler.ru

      Методы и алгоритмы диагностирования неисправностей устройств многофункциональной индикации, позволяющие определять текущее и прогнозное состояния работоспособности систем

       

      УДК 621.3

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-10-565-571

       

      Рассмотрены подходы к разработке систем технического диагностирования устройств многофункциональной индикации. Систематизирован словарь признаков и предложена одноуровневая архитектура диагностирования в части классификации состояний устройства в условиях жестких временных ограничений процедуры функционального диагностирования. Разработан алгоритм контроля и прогнозирования состояния устройства на основе многослойной нейронной сети обратного распространения ошибки, позволяющий аппаратно реализовать встраиваемый диагностический модуль.

      Ключевые слова

      устройство многофункциональной индикации, многослойная нейронная сеть, техническое диагностирование, модель классификации

      Method and algorithms for diagnosing defect of multifunctional indicator devices allowing determination of the current and predictable system performance

      Approaches t o developing technical diagnostic systems for multifunctional indicator devices are considered. A feature dictionary is systematized, and a single-level diagnostic architecture for classifying device states under strict time constraints during the functional diagnostic procedure is proposed. An algorithm for monitoring and predicting device state based on a multilayer backpropagation neural network, enabling the hardware implementation of an embedded diagnostic moduleis developed.

      Keywords

      multifunctional indication device, multilayer neural network, technical diagnostics, classification model

    Информационные технологии
    Информационные технологии

    1. Применение технологий искусственного интеллекта для тестирования промышленных автоматизированных систем
      Applying artificial intelligence technologies to testing industrial automated systems

      Чесалов А.Ю. | CHesalov A.YU. | achesalov@mail.ruachesalov@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Чесалов А.Ю.
      CHesalov A.YU.

      achesalov@mail.ru
      achesalov@mail.ru

      Применение технологий искусственного интеллекта для тестирования промышленных автоматизированных систем

       

      УДК 004.896+004.4

      DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-10-572-576

       

      В условиях динамичного развития автоматизации промышленности и усложнения программных систем, к которым относятся промышленные автоматизированные системы прогнозируемого обслуживания, эффективность традиционных подходов к обеспечению качества программного обеспечения (ПО) достигает своих пределов. В статье исследуется трансформация процессов тестирования промышленного ПО под влиянием технологий искусственного интеллекта. Рассматривается интеграция машинного обучения, обработки естественного языка и глубокого обучения в цикл разработки ПО для создания интеллектуальных, быстрых и масштабируемых автоматизированных систем. Детально анализируются ключевые аспекты, такие как прогнозирование дефектов на основе исторических данных, генерация и приоритизация тестовых сценариев, а также создание самоисправляющихся систем автоматизированного тестирования. Особое внимание уделяется практическим стратегиям, инструментам и архитектурным решениям, согласованным с принципами методологии DevOps и гибкой разработки, которые позволяют достичь значительного повышения эффективности и надежности выпуска промышленного ПО.

      Ключевые слова

      искусственный интеллект, тестирование программного обеспечения, автоматизация промышленности, прогнозируемое обслуживани

      Applying artificial intelligence technologies to testing industrial automated systems

      With the dynamic development of industrial automation and the increasing complexity of software systems, including industrial predictive maintenance systems, the effectiveness of traditional approaches to software quality assurance is reaching its limits. The study results of industrial software testing processes transformation under the influence of artificial intelligence technologies are introduced. The integration of machine learning, natural language processing, and deep learning into the software development cycle to create intelligent, fast, and scalable automated systems is considered. Key aspects such as defect prediction based on historical data, test scenario generation and prioritization, and the creation of self-correcting automated testing systems are analyzed in detail. Particular attention is paid to practical strategies, tools, and architectural solutions aligned with DevOps methodology principles and agile development principles, which enable significant improvements in the efficiency and reliability of industrial software releases.

      Keywords

      artificial intelligence, software testing, industrial automation, predictive maintenance

    Главный редактор Шахнов В.А.

    		—д.т.н., проф., член-кор. РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Chief in Editor Shakhnov V.A.

    		—dr.en.s., prof., corr. member of RAS, Bauman MSTU

    Афанасьев В.Н.

    		—д.т.н., проф., МИЭМ НИУ ВШЭ

    Afanasyev V.N.

    		—dr.en.s., prof., MIEM NRU HSE

    Басараб М.А.

    		—д.ф.-м.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Basarab M.A.

    		—dr.ph.-m.s., prof., Bauman MSTU

    Большаков А.А.

    		—д.т.н., проф., СПбГТИ (ТУ)

    Bolshakov A.A.

    		—dr.en.s., prof., SPbSIT (TU)

    Булдакова Т.И.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Buldakova T.I.

    		—dr.en.s., prof., Bauman MSTU

    Ван Мэйлин

    		—д.т.н., проф., Пекинский политехн. ун-т (КНР)

    Wang Meiling

    		—Ph.D., prof., Beijing Ins. of Technology, P.R. China

    Зинченко Л.А.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Zinchenko L.A.

    		—dr.en.s., prof., Bauman MSTU

    Зубов Н.Е.

    		—д.т.н., проф., РКК "Энергия"

    Zubov N.E.

    		—dr.en.s., prof., RSC «Energy»

    Кларк Р.

    		—д.т.н., проф., КИУ (г. Ворвик, Великобритания)

    Clark R.

    		—Ph.D., prof., EMB of Warwick Un., UK

    Криони Н.К.

    		—д.т.н., проф., Уфимский университет науки и технологий

    Krioni N.K.

    		—dr.en.s., prof., USATU, Ufa

    Кузнецов А.Е.

    		—д.т.н., проф., РГРТУ (г. Рязань)

    Kuznetsov A.E.

    		—dr.en.s., prof., RSREU, Ryazan

    Мальцева С.В.

    		—д.т.н., проф., НИУ ВШЭ

    Maltseva S.V.

    		—dr.en.s., prof., NRU HSE

    Микаева С.А.

    		—д.т.н., проф., МГУПИ

    Mikaeva S.A.

    		—dr.en.s., prof., MIREA — RTU

    Неусыпин К.А.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Neusypin K.A.

    		—dr.en.s., prof., Bauman MSTU

    Никифоров В.М.

    		—д.т.н., проф., ФГУП «НПЦАП им. Н.А. Пилюгина»

    Nikiforov V.M.

    		—dr.en.s., prof., AC «NPСAP behalf of N.A. Pilyugin»

    Пролетарский А.В.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Proletarskiy A.V.

    		—dr.en.s., prof., Bauman MSTU

    Проталинский О.М.

    		—д.т.н., проф., НИУ МЭИ

    Protalinsky O.M.

    		—dr.en.s., prof., NRU MPEI

    Путилов В.Н.

    		—ООО «Изд-во "Инновационное машиностроение"» (заместитель главного редактора)

    Putilov V.N.

    		—LLC «"Innovative Mashinostroenie" Publishers» (deputy chief in editor)

    Румянцева О.Н.

    		—генеральный директор ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

    Rumyantseva O.N.

    		—General Director of LLC «"Innovative Mashinostroenie" Publishers»

    Селезнева М.С.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Selezneva M.S.

    		—dr.en.s., prof. Bauman MSTU

    Ся Юаньцин

    		—д.т.н., проф., Пекинский политехн. ун-т (КНР)

    Xia Yuantsin

    		—Ph.D., prof., Beijing Ins. of Technology, P.R. China

    Фу Ли

    		—д.т.н., проф., Ин-т Бейхан (КНР)

    Fu Li

    		—Ph.D., prof., Beikhan Un., P.R. China

    Хэ Юн

    		—д.т.н., проф., Нанкинский ун-т науки и технологии (КНР)

    He Yung

    		—Ph.D., prof., Nanjing Un. of Science and Technology, P.R. China

    Чистякова Т.Б.

    		—д.т.н., проф., СПбГТИ (ТУ)

    Chistyakova T.B.

    		—dr.en.s., prof., SPbSIT (TU)

    Шибанов Г.П.

    		—д.т.н., проф., Гос. лётно-испытат. центр им. В.П. Чкалова

    Shibanov G.P.

    		—dr.en.s., prof., State Flight Test Center behalf of V.P. Chkalov

    Мымрина И.Н.

    		—редактор

    Mymrina I.N.

    		—Editors

    Селихова Е.А.

    		—редактор

    Selikhova E.A.

    		—Editors

    Межотраслевой научно-технический журнал освещает весь комплекс вопросов, связанных с автоматизацией производственных, научно-исследовательских и управленческих процессов в ракетно-космической технике, авиации, транспорте, информатике, вычислительной технике.

    Публикуются статьи о перспективных технологиях, обеспечивающих значительную экономию материальных и энергетических ресурсов, защиту окружающей среды. Дается обзор лучших научно-технических журналов России.

    Задача журнала − знакомить учёных и специалистов с передовым опытом автоматизации, проектирования, современными информационными технологиями, системами и приборами управления в машиностроении, приборостроении, ракетно-космической и других отраслях промышленности.

    Основные направления журнала: 

    2.2.9. Проектирование и технология приборостроения и радиоэлектронной аппаратуры (технические науки)

    2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации (технические науки),

    2.3.2. Вычислительные системы и их элементы (технические науки)

    2.3.3. Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические науки)

    2.5.4. Роботы, мехатроника и робототехнические системы (технические науки), 

    2.5.13. Проектирование, конструкция и производство летательных аппаратов (технические науки)

    2.9.6. Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники (технические науки)

     Журнал «Автоматизация. Современные технологии» был основан в 1947 году,  имеет давние научные традиции и связи. Распространяется только по подписке в России и во многих зарубежных странах. Учредителем журнала является ООО «Издательство "Инновационное машиностроение"».

     Журнал входит в перечень периодических научных и научно-технических изданий, рекомендованных ВАК для публикации результатов диссертационных работ на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

     Журнал входит в национальную информационно-аналитическую систему Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

     Журнал включен в специализированный референтный библиографический сервис  CrossRef

     

    ♦  ♦  ♦

     

    ABOUT JOURNAL

    This interdisciplinary scientific and technical journal covers a wide range of issues related to the automation of production, research, and management processes in the fields of rocket and space engineering, aviation, transportation, computer science, and information technology.

    Articles on promising technologies that provide significant savings in material and energy resources and environmental protection are published. An overview of the best scientific and technical journals in Russia is provided.

    The journal's mission is to provide scientists and specialists with the latest automation, design, and information technology practices, as well as control systems and devices in the fields of mechanical engineering, instrumentation, rocket and space engineering, and other industries.

    The journal's main areas of focus include:

    2.2.9. Design and Technology of Instrumentation and Radio-Electronic Equipment (Engineering Sciences)

    2.3.1. Systems Analysis, Control, and Information Processing (Engineering Sciences)

    2.3.2. Computing systems and their elements (technical sciences)

    2.3.3. Automation and control of technological processes and production (technical sciences) 2.5.4. Robots, mechatronics, and robotic systems (technical sciences) 

    2.5.13. Design, construction, and production of aircraft (technical sciences)

    2.9.6. Aeronautics and operation of aviation equipment (technical sciences)

     

    The journal «Automation. Modern Technologies» was founded in 1947 and has a long-standing scientific tradition and network. It is distributed only by subscription in Russia and many other countries. The journal is published by Innovative Mechanical Engineering LLC.

    The journal is included in the list of periodical scientific and scientific-technical publications recommended by the Higher Attestation Commission for the publication of the results of dissertations for the degrees of Candidate and Doctor of Sciences.

    The journal is included in the national information and analytical system of the Russian Science Citation Index (RISC).

    The journal is included in the specialized bibliographic reference service CrossRef.


    Требования по оформлению статей
    для журнала  «Автоматизация. Современные технологии»

    1. В редакцию статья представляется в электронном виде на любом носителе или по e-mail. Текст набирается через два интервала в текстовом редакторе Word (любой версии) шрифтом Times New Roman № 12. Текст не форматируется. Все страницы должны быть пронумерованы.

    Объём статьи, направляемой в редакцию, не должен превышать 15 страниц машинописного текста (27 тыс. знаков и пробелов), включая таблицы и список используемой литературы; количество иллюстраций – не более 10.

    2. Начало статьи оформляется по следующему образцу: 

    УДК;

    инициалы и фамилия автора (авторов);

    учёное звание и степень;

    полное название учреждения, в котором выполнялось исследование;

    город;

    страна (для иностранных авторов)

    адрес электронной почты или контактный телефон (для обратной связи)

    название статьи (не более 12 слов);

    краткая аннотация (5–7 строк, в предельно сжатой форме излагающая суть работы и полученные результаты);

    ключевые слова (6 – 10 слов). Ключевые слова или словосочетания  отделяются друг от друга точкой с запятой.

    3. Название статьи, фамилии и инициалы авторов,  аннотация и ключевые слова дублируются на английском языке.

    4. В статье должны быть изложены без излишних деталей, повторов и подробных выводов формул результаты работы, проделанной авторами.

    5. Структурно статья должна иметь чётко выраженное введение, в котором ставится задача (описывается решаемая проблема), основную часть, где излагаются используемые авторами пути решения поставленной задачи, приводятся и обсуждаются результаты, и заключение, в сжатой форме подводящее итог работы. В конце статьи приводится список литературных источников, на которые в тексте статьи имеются отсылки.

    6. Размерность всех характеристик приводится в системе СИ.

    7. Все аббревиатуры, сокращения и условные величины расшифровываются в тексте при первом упоминании.

    8. Названия иностранных фирм и организаций даются на языке первоисточника с указанием страны.

    9. Все буквенные или цифровые обозначения, приведённые на рисунках и графиках, поясняются в основном или подрисуночном тексте.

    10. Латинские знаки в формулах и обозначениях (как в тексте, так и на рисунках) набираются курсивом (наклонно), исключение составляют стандартные математические обозначения, набираемые прямо (max, log, sin и т. п.).  Греческие и русские буквы набираются прямо. Величины, обозначающие векторы и матрицы, должны быть выделены полужирным шрифтом и набраны прямо.  Надстрочные и подстрочные индексы следует поднимать вверх или опускать вниз (не набирать в строку). Простые формулы и символы с надстрочными и подстрочными индексами выполняются в редакторе Word. Сложные формулы выполняются в программе MathType. Нумеровать следует только те формулы, на которые есть ссылки в последующем тексте. Номера формул пишутся справа в круглых скобках. В обозначениях десятичных дробей используются запятые (а не точки).

    11. Графы в таблицах должны иметь краткие заголовки. Упоминаемые в заголовках величины сопровождаются соответствующими единицами измерений. Однотипные таблицы строятся одинаково. Схемы и диаграммы, выполненные средствами Word, Excel и им подобными программами, не должны быть заблокированными для открытия (чтобы можно было вносить в них правку).  Каждая таблица представляется отдельным файлом.

    12. Список литературных источников, на которые делаются ссылки в тексте статьи, составляется в порядке цитирования и оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5 – 2008  и ГОСТ 7.1 – 2003 (указываются фамилии и инициалы авторов, точное название книги или сборника, издательство, год и место издания, количество страниц в книге, а для журнальных статей – фамилии и инициалы авторов, название статьи, название, год выхода и номер журнала, страницы размещения статьи). Ссылки на иностранную литературу даются на языке первоисточника без сокращений.
    Согласно требованиям зарубежных баз данных список литературных источников необходимо также транслитерировать на латинский шрифт (фамилия и инициалы авторов, название источника публикации и место издания), при этом технические сокращения  должны быть переведены с использованием общепринятых обозначений (номер – N, том – V., страницы – P. и т. п.). Для транслитерации русскоязычных наименований можно воспользоваться сервисом  http://translit.ru/.
    В оригинальной статье рекомендуется не менее 12 ссылок на литературные источники, в обзорной статье – не менее 45. При этом должно быть не менее 50% ссылок  на публикации в специализированных научных журналах, индексируемых в Scopus, Web of Science , RSCI, входящих в Белый список и ядро РИНЦ, за последние пять лет. Количество ссылок на работы автора – не более 20%. Не допускаются ссылки, сгенерированные искусственным интеллектом.

    13. Рисунки представляются отдельными файлами в форматах TIFF или JPEG (без сжатия) с разрешением 1200 dpi. Размер шрифтов, применяемых в рисунках, схемах и диаграммах, должен быть соизмерим с размерами шрифта текста (так как рисунок при  вёрстке будет, как правило, уменьшаться по площади,  слишком мелкий текст на рисунке не будет читаться). Цифровые выноски на рисунках должны быть выполнены курсивом, единицы измерения на осях графиков пишутся через запятую на русском языке. В журнале все рисунки воспроизводятся в чёрно-белом варианте, за исключением цветных рисунков, размещаемых по усмотрению редакции на обложке журнала. Название файла рисунка должно содержать его номер, указанный в статье (например, "рис1.tif").  Все подрисуночные подписи представляются отдельно в одном файле.

    14. К статье должны быть приложены сведения об авторах: фамилия, имя и отчество (полностью), почтовый адрес (индекс обязателен), учёная степень, должность и место работы, контактный телефон, адрес электронной почты. Число авторов не более трёх от одной организации и не более пяти от нескольких.

    15 .Все статьи, планируемые к публикации в журнале «Автоматизация. Современные технологии», проходят процедуру рецензирования и утверждаются редколлегией.

    По результатам рецензирования статья  может быть принята  к печати, направлена автору на доработку или отклонена. Редакция оставляет за собой право сообщать автору о результатах рецензирования без предоставления рецензии.

    16. Кроме статьи в электронном виде нужно представить её распечатку с подписями всех авторов (по обычной почте или иным способом).

    17. К статье должна быть приложена справка о проверке на наличие заимствований (плагиата) из других источников на официальном сайте www.antiplagiat.ru 

    Материалы, не соответствующие данным требованиям, к публикации не принимаются. Рукописи не рецензируются и авторам не возвращаются.

    Уважаемые авторы, представляя рукопись в редакцию, Вы передаёте издателю право на её публикацию в журнале. Направление в редакцию работ, опубликованных ранее или же намеченных к публикации в других изданиях, не допускается.

    Редакция не предоставляет авторских экземпляров журнала. Если авторы желают получить журнал со своей статьёй или электронный вариант статьи (.pdf), им необходимо оформить подписку.

    Адрес электронной почты журнала: ast@mashin.ru.

    С уважением, редакция журнала.

    * * *

    П О Л О Ж Е Н И Е
    о рецензировании рукописей к статье, поступающих в редакцию журнала
    «Автоматизация. Современные технологии»

    1. В качестве рецензентов рукописей статей, поступающих для публикации в журнале «Автоматизация. Современные технологии», привлекаются известные специалисты в данной предметной области, имеющие учёную степень. Рецензентами могут стать члены редколлегии журнала.

    2. В рецензии на статью рецензент обязан определить: профиль статьи в соответствии с рубрикацией журнала; научный уровень и новизну (оригинальность) представляемых для публикации результатов, их практическую значимость; достоинства и недостатки по содержанию и форме изложения материала; конкретные рекомендации по доработке или сокращению материала статьи, если таковые возникнут; возможность (или невозможность) опубликования рецензируемой статьи в журнале «Автоматизация. Современные технологии».

    3. Рецензия в виде бумажной копии представляется в редакцию журнала в сроки, устанавливаемые редакцией.

    4. При поступлении в редакцию журнала положительных (или отрицательных) рецензий на рассматриваемую статью с ней знакомится один из членов редколлегии, курирующий рубрику, в которой предполагается публикация данной статьи, главный редактор или заместитель главного редактора и принимает решение о возможности её публикации или отклонении.

    5. Дальнейшая работа с рукописью, принятой к публикации, осуществляется редакцией в соответствии с технологическим процессом подготовки номера.

    6. Все рецензии на статью, как положительные, так и отрицательные, направляются авторам статьи для ознакомления. Анонимность рецензентов гарантируется редакцией журнала.

    7. Рукописи, подлежащие доработке, направляются редакцией авторам вместе с текстом рецензии, содержащим конкретные рекомендации по доработке статьи.

    8. Рукопись статьи, поступившая после доработки, вместе с ответом авторов при необходимости направляется рецензенту для ознакомления и дополнительного рецензирования. Рецензент должен представить (в оговоренные сроки) в редакцию повторную рецензию, на основе которой принимается решение о приёме статьи или отклонении.

    9. По рукописям статей, отклонённым на заседании редколлегии, редакция высылает авторам извещение с формулировкой: «Отклонено по решению редколлегии журнала» с кратким обоснованием, например, «статья не соответствует профилю журнала, не прошла по конкурсу и т.д.».

    10. Рецензии хранятся в издательстве и редакции журнала в течение 5 лет.

    11. Редакция журнала направляет копии рецензий в Министерство образования и науки Российской Федерации при поступлении в редакцию журнала соответствующего запроса.

    * * *

    КОДЕКС ЭТИКИ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ

    Редакция журнала руководствуется в своей деятельности Законом Российской Федерации «О средствах массовой информации», уставом редакции, а также рекомендациями и стандартами Комитета по этике научных публикаций (COPE’s Best Practice Guidelines for Journal Editors)

    Принципы профессиональной этики в деятельности редактора и издателя

     ─ Представленные на рассмотрение статьи должны содержать полученные авторами научные результаты, которые ранее нигде не публиковались. Все рукописи, поступающие в редакцию, направляются на рецензию членам редакционного совета или внешним рецензентам. Редактор журнала принимает решение о том, какие рукописи должны быть опубликованы. Рекомендации рецензентов являются основанием для принятия решения о публикации статьи.

    В случае положительного решения рецензентов и редакции статья публикуется в очередном номере журнала, авторские права сохраняются за авторами.

    ─ Редакция оценивает рукописи исключительно по их научному содержанию, безотносительно к расе, полу, сексуальной ориентации, религиозным убеждениям, этнической принадлежности, гражданства и политических взглядов авторов.

    ─ Редактор и все сотрудники редакции не имеют права раскрывать информацию о предоставленных рукописях никому, кроме авторов, потенциальных рецензентов, редакционных консультантов и издателя. Редактор и сотрудники редакции не имеют права использовать каким-либо образом неопубликованные материалы, использованные в предоставленной рукописи, без согласия автора.

     ─ В случае конфликта интересов, связанных с представленными рукописями, редактор передает рукопись для рассмотрения другому члену редсовета.

    Редакторы должны запрашивать от всех участников процесса раскрытия существующих конкурирующих интересов. Если конкуренция интересов была выявлена после публикации статьи, редакция обязана обеспечить публикацию поправок.

    Этические принципы в деятельности рецензента

     ─ Экспертная оценка помогает редактору в принятии редакционных решений и может помочь автору в улучшении его работы.

     ─ Рецензент, который считает, что его квалификации недостаточно для объективной оценки представленной научной работы, или знает, что рассмотрение ее будет слишком длительным, должен уведомить об этом редактора и отказаться от процесса рассмотрения.

     ─ Любая рукопись, переданная на экспертизу, должна рассматриваться как конфиденциальный документ. Рукопись не может быть  показана другим рецензентам или обсуждаться  с иными экспертами без разрешения главного редактора.

     ─ Отзывы о научных работах должны быть объективными. Персональная  критика автора недопустима. Рецензенты обязаны выражать свои взгляды четко и аргументированно.

     ─ Рецензенты должны выявлять опубликованные материалы в рецензируемой рукописи, которые не были процитированы авторами. Любые заявления, выводы или аргументы, которые уже использовались ранее в каких-либо публикациях, должны быть соответствующим образом оформлены как цитаты. Рецензент также обязан информировать автора о наличии сходства с какой-либо иной опубликованной работой.

     ─ Закрытая информация или идеи, полученные во время рецензирования, должны оставаться конфиденциальными и не использоваться для личной выгоды. Рецензенты не должны принимать участие в рассмотрении и оценке рукописей, в которых они лично заинтересованы.

     Принципы, которыми должен руководствоваться автор научных публикаций

     ─ Авторы предоставляют достоверные результаты проделанной работы, а также объективно оценивают значимость исследования. Статья должна содержать фактическую и ссылочную информацию в объеме, достаточном для того, чтобы  исследование можно было воспроизвести.

     ─ Авторов могут попросить предоставить исходные данные, если это возможно. Сохранять исходные материалы авторы должны в течение разумного периода времени после их публикации.

     ─ Авторы должны гарантировать оригинальность своих работ. При использовании информации, полученной из работ других лиц, необходимы ссылки на соответствующие публикации или письменное разрешение автора.

     ─ Автор не должен публиковать результаты работ более чем в одном журнале.

    Подача статьи в более чем один журнал одновременно расценивается как неэтичное поведение и является неприемлемой.

     ─ Все заимствованные материалы в рукописи должны содержать ссылки на авторов. Информация, полученная в частном порядке, путем разговора, переписки или обсуждения с третьими лицами, не должна использоваться без получения их письменного разрешения.

     ─ Список авторов должен быть ограничен теми, кто внес значительный вклад в концепцию, дизайн, исполнение или интерпретацию заявленного исследования. Все те, кто внес значительный вклад, должны быть перечислены в качестве соавторов. Те, кто принимал участие в некоторых существенных аспектах исследовательского проекта, должны быть в списке участников проекта.

    Автор должен гарантировать, что имена всех соавторов и участников проекта помещены в списки соавторов и участников, и что все соавторы ознакомились с окончательным вариантом научной работы и одобрили ее, а также дали свое согласие на ее публикацию.

    ─ Все авторы должны раскрывать в своих работах информацию, касающуюся финансовых и других значительных конфликтов интересов, которые могут повлиять на результаты исследования или их интерпретацию. Все источники финансовой поддержки проекта должны быть раскрыты.

    ─ Если автор обнаруживает существенную ошибку или неточность в своей опубликованной статье, он обязан незамедлительно уведомить об этом редактора или издателя журнала и оказать им помощь в устранении или исправлении ошибки. Если редактор или издатель узнает от третьего лица, что опубликованная работа содержит существенные ошибки, автор обязан незамедлительно убрать или исправить их, или же представить редакции доказательства правильности исходной статьи.

     

    Copyright (c) 2015, ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

     


    Архив

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку