Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
КонтактыВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Год изданияСтатьи раздела
К последнему номеру журналаИнформационные технологии
- Игровые и графовые модели информационных сетей для исследования сложных системGame and graph models of information networks for the study of complex systemsАвторы статьиAuthorsПролетарский А.В.Proletarskiy A.V.Березкин Д.В.Berezkin D.V.Можаров Г.П.Mojarov G.P.pav@bmstu.ru; berezkind@bmstu.ru; mojarov@bmstu.rupav@bmstu.ru; berezkind@bmstu.ru; mojarov@bmstu.ru
Игровые и графовые модели информационных сетей для исследования сложных систем
УДК 681.322.01
DOI: 10.36652/0869-4931-2020-74-6-269-281
Рассмотрены вопросы анализа, исследования и разработки теоретико-игровых оптимизационных моделей, методы информационного влияния, управления и противоборства в многокритериальных информационных сетях.
Ключевые слова
игровые и графовые модели; информационная сеть; сетевая игра; модель коалиций игроков; метод информационного управления; выигрыш агентов
Game and graph models of information networks for the study of complex systems
The questions of analysis, research and development of game-theoretic optimization models, methods of informational influence, control and confrontation in multi-criteria information networks are considered.
Keywords
game and graph models; information network; network game; player coalition model; information management method; agents benefit
- Метод определения качества принимаемых решений в системах искусственного интеллектаMethod for determining the accepted decision quality in artificial intellect systemsАвторы статьиAuthorsЗагидуллин Р.Р.Zagidullin R.R.polysoft@list.rupolysoft@list.ru
Метод определения качества принимаемых решений в системах искусственного интеллекта
УДК 004.8
Рассмотрен вопрос определения качества принимаемых решений в системах искусственного интеллекта с учётом анализа атрибутов объекта и их функций. Предложен метод определения количества информации и качества принимаемого решения при создании новых объектов в виде задачи поиска оптимального решения.
Ключевые слова
искусственный интеллект; процесс модификации объекта; атрибуты объекта; функции атрибутов объектов; количество информации; качество информации; целевая функция создания объекта
Method for determining the accepted decision quality in artificial intellect systems
The question of determining the accepted decision quality in artificial intellect systems taking into account the analysis of the attributes of an object and their functions is considered. A method for determining the amount of information and the accepted decision quality when creating new objects as a task of finding the optimal solution is proposed.
Keywords
artificial intellect; object modification process; attributes of the object; attributes function of objects; amount of information; quality of information; specific function of creating an object
- Исследование современных методов выделения и оценки информативных составляющих сигналаThe study of modern methods for extracting and evaluating the informative components of the signalАвторы статьиAuthorsЛысова Н.В.Lyisova N.V.natali22000@yandex.runatali22000@yandex.ru
Исследование современных методов выделения и оценки информативных составляющих сигнала
УДК 004.04
DOI: 10.36652/0869-4931-2022-76-9-428-432
Рассмотрен метод экстремальной фильтрации (ЭФ), с помощью которого осуществляется разложение сигналов на знакопеременные составляющие. Основой рассматриваемого метода является декомпозиция сигнала, основанная на удалении известных составляющих, локально определяемых своими экстремумами. Рассмотрены методы цифровой обработки сигналов и показаны результаты их применения к реальным данным — трендам, полученным со сканера бумажного производства. Проанализированы достоинства и недостатки метода экстремальной фильтрации, показана возможность его использования при решении технических задач. Метод экстремальной фильтрации содержит несложную математическую базу, не требующую вычисления трансцендентных функций, что гарантирует более высокую, чем у других методов, производительность при сравнимых итогах.
Ключевые слова
декомпозиция на эмпирические моды (EMD), экстремальная фильтрация (ЭФ), сингулярное разложение (SSA), спектральный анализ, экспресс-анализ сигналов, знакопеременная составляющая, информативная составляющая
The study of modern methods for extracting and evaluating the informative components of the signal
The method of extreme filtering (EF) is considered, through the use of which signals are decomposed into sign-alternating components. The basis of the method under consideration is signal decomposition based on the removal of known components locally determined by their extreme. The methods of digital signal processing are considered and the results of their application to real data — trends obtained from the paper production scanner are shown. The advantages and disadvantages of the extremefiltration method are analyzed, and the possibility of its use in solving technical problems is shown. The extremefiltering method contains a simple mathematical base that does not require the calculation of transcendental functions, which guarantees higher performance than other methods with comparable results.
Keywords
empirical mode decomposition (EMD), extreme filtering (EF), singular value decomposition (SSA), spectral analysis, expresses signal analysis, alternating component, informative component
- Оптимизация информационных потоков и разработка модели организации информационного пространства в цифровой энергетикеOptimization of information flows and development of a predictive model for organizing the information space in digital energyАвторы статьиAuthorsСаханский Ю.В.Sahanskiy YU.V.Гаглоева И.Э.Gagloeva I.E.Соин А.М.Soin A.M.gagloeva.indira@yandex.rugagloeva.indira@yandex.ru
Оптимизация информационных потоков и разработка модели организации информационного пространства в цифровой энергетике
УДК 004:620.9
DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-8-375-380
Рассмотрено применение современных информационных технологий в электроэнергетической отрасли народного хозяйства России. Приведены основные цифровые технологии, обладающие максимальным потенциалом применения в электроэнергетике. Определена этапность организации цифровых потоков для разработки модели организации информационного пространства в цифровой энергетике. Определены основные показатели внедрения цифровизации в энергетике, а также факторы, препятствующие процессу цифровизации электроэнергетической отрасли России. Разработана модель организации информационного пространства в цифровой энергетике России на средне- и долгосрочную перспективы.
Ключевые слова
энергетика, цифровизация, оптимизация данных, информационный поток, большие данные (Big Data), искусственный интеллект, возобновляемые источники энергии
Optimization of information flows and development of a predictive model for organizing the information space in digital energy
The application of modern information technologies in the electric power industry of the national economy of Russia is considered. The main digital technologies with the maximum potential for use in the electric power industry are given. The stages of the digital flows organization are determined for the development of a model for organizing the information space in the digital energy. The main indicators of the digitalization introduction in the energy sector, as well as factors hindering the process of digitalization of the electric power industry in Russia, are determined. A model for organizing the information space in the digital energy sector of Russia for the medium and long term is developed.
Keywords
energy, digitalization, data optimization, information flow, big data, artificial intelligence, renewable energy sources
- Расчет показателей надежности асинхронных схемCalculation of reliability indicators of asynchronous circuitsАвторы статьиAuthorsАров И.М.Arov I.M.Кессаринский Л.Н.Kessarinskiy L.N.myfrei97@gmail.commyfrei97@gmail.com
Расчет показателей надежности асинхронных схем
УДК 004
DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-9-423-426
В рамках теории надежности выполнен расчет основных показателей надежности асинхронных схем: интенсивности отказов, времени гамма-процентной наработки до отказа и времени наработки до отказа, в котором в качестве исходных данных использована информация о надежности аналогичных элементов серийно выпускаемых асинхронных схем, включая показатели надежности, зависящие от воздействия ускоряющих факторов (температуры, электрического режима) и технологии изготовления схемы. На основе полученных результатов построены графики зависимости интенсивности отказов асинхронных схем от времени наработки.
Ключевые слова
асинхронная схема, надежность, отказ, показатель надежности
Calculation of reliability indicators of asynchronous circuits
The problems are considered. The calculation of the main reliability indicators of asynchronous circuits within the framework of the theory of reliability is performed: failure rate, gamma-percentage time to failure and time to failure. Information on the reliability of similar elements of commercially produced asynchronous circuits, including reliability indicators, depending on the impact of accelerating factors (temperature, electric mode) and circuit manufacturing technology is used as initial data. On the basis of the results obtained, graphs of the failure rate dependence for asynchronous circuits from the operating time are constructed.
Keywords
asynchronous scheme, reliability, failure, reliability indicator
- Программированный микроконтроллер для устройств защиты информацииProgram med microcontroller for information security devicesАвторы статьиAuthorsМясников К.П.Myasnikov K.P.Микаева С.А.Mikaeva S.A.Журавлева Ю.А.Juravleva YU.A.mikaeva@npo.lit.rumikaeva@npo.lit.ru
Программированный микроконтроллер для устройств защиты информации
УДК 004.056:621.382
DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-3-138-143
Разработан программированный микроконтроллер для электронного устройства защиты информации. Программирование микроконтроллера выполнялось на базе контроллера Atmega 32a, на языке программирования СИ. Программа выполняется внутри микроконтроллера и взаимодействует с компонентами схемы при помощи PINов, благодаря которым можно считывать и вводить информацию. При реализации алгоритмов зашифровывания и расшифровывания и алгоритма шифрования «Магма» применяются четыре типа преобразований. Контроллер имеет небольшие габариты, поэтому его удобно использовать в устройствах для быстрого шифрования и коротких сообщений, которые требуется срочно передать. Для быстрого шифрования больших объемов данных микроконтроллер можно подключить к заданной электронной схеме и подкорректировать взаимодействие ввода-вывода, что расширяет его функциональное назначение.
Ключевые слова
защита информации, микроконтроллер, шифрование, расшифровывание, программирование, язык программирования СИ, информация
Program med microcontroller for information security devices
A programmed microcontroller for an electronic information security device is developed. Programming of the microcontroller is carried out by using the Atmega 32a controller and the SI programming language. The program runs inside the microcontroller and interacts with circuit components using PINs, thanks to which information can be read and entered. When implementing encryption and decryption algorithms and the Magma encryption algorithm, four types of transformations are used. The controller has small dimensions, so it is convenient to use in devices for fast encryption and short messages that need to be transmitted urgently. To quickly encrypt large amounts of data, the microcontroller can be connected to a given electronic circuit and the input/ output interaction can be adjusted, which expands its functionality.
Keywords
information security, microcontroller, encryption, decryption, programming, SI programming language, information
- Информационная система «умного города» на базе технологии LoRaSmar city information system based on LoRa technologyАвторы статьиAuthorsСоловьев М.О.Solovev M.O.Solovev_mo@mirea.ruSolovev_mo@mirea.ru
Информационная система «умного города» на базе технологии LoRa
УДК 004.451.46
DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-5-235-239
Информационные и коммуникационные технологии на основе беспроводной связи и концепции Интернета вещей являются ключом к преобразованию традиционных поселений в «умные города», поскольку они обеспечивают основную инфраструктуру коммунальных предприятий и услуг. Чтобы быть эффективными, услуги на основе Интернета вещей могут потребовать разных технологий и сетевых топологий, даже при работе с одним и тем же городским сценарием. В данном контексте особого внимания заслуживает технология LoRa. Рассмотрены особенности внедрения LoRa в системы «умного города». Сформулированы требования к оптимальному назначению параметров передачи LoRa.
Ключевые слова
«умный город», Интернет вещей, передача данных, LoRa, инфраструктура
Smar city information system based on LoRa technology
Information and communication technologies based on wireless communications and the Internet of Things (IoT) concept are key to transforming traditional settlements into smart cities as they provide the basic infrastructure of utilities and services. To be effective, IoT-based services may require different technologies and network topologies, even when dealing with the same urban scenario. In this context, LoRa technology deserves special attention. The features of introducing LoRa into smart city systems are considered. Requirements for the optimal assignment of LoRa transmission parameters are formulated.
Keywords
«smart city», Internet of things, data transmission, LoRa, infrastructure
- Методология оценивания качества функционирования специализированных систем информационного обеспечения научных исследованийMethodology for evaluating the operation quality of specialized information support systems at scientific researchesАвторы статьиAuthorsПрохоров М.А.Prohorov M.A.Прудников С.И.Prudnikov S.I.Асеев А.О.Aseev A.O.Тобин Д.С.Tobin D.S.s.prudnikov@mil.rus.prudnikov@mil.ru
Методология оценивания качества функционирования специализированных систем информационного обеспечения научных исследований
УДК 004.9
DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-7-332-336
Представлена методология оценивания качества функционирования специализированных систем информационного обеспечения научных исследований, учитывающая особенности реализации их технологических циклов. В методологии строго определена процедура принятия решения о качестве функционирования специализированных информационных систем. При этом в основу методологии положены теоретико-множественная модель качества информационных ресурсов и модель эффективности функционирования информационно-поисковых механизмов с конкретными расчетными показателями.
Ключевые слова
оценка, оценивание, информационная система обеспечения научных исследований, качество функционирования, информационный ресурс, информационно-поисковая система
Methodology for evaluating the operation quality of specialized information support systems at scientific researches
The functioning quality assessing methodology of the specialized information support systems for scientific research, taking into account the features of the implementation of their technological cycles, is presented. The methodology strictly defines the procedure for making decisions about functioning quality of specialized information systems. At the same time, the methodology is based on a set-theoretic model of the information resources quality and a model of the functioning efficiency of information retrieval mechanisms with specific calculated indicators.
Keywords
assessment, evaluation, information system for scientific research support, quality of functioning, information resource, information retrieval system
- Архитектуры и алгоритмы использования интернета вещей в системах умного городаArchitecture and algorithms for using the internet of things in smart city systemsАвторы статьиAuthorsСоловьев М.О.Solovev M.O.Solovev_mo@mirea.ruSolovev_mo@mirea.ru
Архитектуры и алгоритмы использования интернета вещей в системах умного города
УДК 004.45
DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-6-270-274
Представлен обзор содержания и связей архитектуры и алгоритмов использования интернета вещей (IoT) в системах умного города. Показано, что существует ряд актуальных проблем, связанных с умными устройствами. Поскольку обмен данными имеет важное значение для обеспечения системной интеграции городской среды, прежде всего развития умных устройств, то существует потребность в децентрализации, прозрачности и открытости интеграции городской среды для эффективной передачи данных между ними. При разработке архитектуры и алгоритмов использования IoT в системах умного города важно учитывать подсети. Примером является разумная структура города, где датчик подключен к линии освещения, которая может быть частью обширной архитектурной программы. Умное здание может являться частью сети умного города. В связи с этим нужно учитывать тот факт, что данные можно передавать не только локально, но и через обширную сеть зданий и в большую сеть городов. Разработка новых сетей умного города необходима для решения существующих ограничений по их построению. Установлено, что построение сети умного города нового типа имеет немаловажное значение для оптимизации национальной системы управления и повышения ее потенциала.
Ключевые слова
архитектура, алгоритм, интернет вещей, умный город, датчики, сети, облачные вычисления, туманные вычисления
Architecture and algorithms for using the internet of things in smart city systems
An overview of the content and relationships of architecture and algorithms for using the Internet of Things (IoT) in smart city systems is presented. It is shown that there are number of actual problems related to smart devices. Since data exchange is essential for ensuring system integration of the urban environment, primarily the development of smart devices, there is a need for decentralization, transparency and openness of the integration of the urban environment for efficient data transfer between them. When developing the architecture and algorithms for using IoT in smart city systems, it is important to consider subnetworks. An example is a smart city structure, where a sensor is connected to a lighting line, which can be part of an extensive architectural program. A smart building can be part of a smart city network. In this regard, it is necessary consider the fact that data can be transmitted not only locally, but also through an extensive network of buildings and to a large network of cities. The development of new smart city networks is necessary to solve the existing limitations оf their construction. It is established that the construction of a new type smart city network has of great importance for optimizing the national management system and increasing its potential.
Keywords
architecture, algorithm, Internet of Things, smart city, sensors, networks, cloud computing, fog computing
- Анализ уязвимостей беспроводных сетей Wi-FiAnalysis of vulnerabilities of wireless Wi-Fi networksАвторы статьиAuthorsСкориков И.О.Skorikov I.O.Хорошко М.Б.Horoshko M.B.i-skorikov@internet.ru, levermaks@yandex.rui-skorikov@internet.ru, levermaks@yandex.ru
Анализ уязвимостей беспроводных сетей Wi-Fi
УДК 004.021
DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-6-274-280
Представлен обзор проблем безопасности беспроводных сетей Wi-Fi, которые ставят под угрозу защиту подлинности, конфиденциальности, целостности и доступности беспроводных передач от вредоносных атак. Описаны особенности атаки «злого близнеца» на расширяемый протокол аутентификации в защищенном WPA2 Wi-Fi. Представлена методика использования анализатора спектра и программного обеспечения Chanalyzer для обнаружения сетевых устройств и идентификации конкретного устройства, передающего сигнал по эфиру. Методика эффективна при обнаружении устройств, работающих на известных частотах, и вполне пригодна для тестирования безопасности, обнаружения устройств, передающих данные по воздуху, отслеживания и записи этих данных.
Ключевые слова
беспроводная сеть, атака, уязвимость, пользователи, сетевые устройства, идентификация, тестирование, сканер
Analysis of vulnerabilities of wireless Wi-Fi networks
An overview of the security issues of wireless Wi-Fi networks that threaten the protection of authenticity, confidentiality, integrity and availability of wireless transmissions from malicious attacks are presented. The features of the «evil twin» attack on the extensible authentication protocol in secure WPA2 Wi-Fi are described. A methodology for using a spectrum analyzer and Chanalyzer software to detect network devices and identify a specific device transmitting a signal over the air is presented. The methodology is effective in detecting devices operating at known frequencies and is quite suitable for security testing, detecting devices transmitting data over the air, tracking and recording this data.
Keywords
wireless network, attack, vulnerability, users, network devices, identification, testing, scanner
- Использование информационных технологий при поддержании летной годности беспилотных авиационных системUsing information technologies in maintaining airworthiness of unmanned aerial systemsАвторы статьиAuthorsСамуленков Ю.И.Samulenkov YU.I.Тоиров И.С.Toirov I.S.Грузд А.Д.Gruzd A.D.yu.samulenkov@mstuca.ru, aviator-caatj@mail.ru, a.gryzd@mstuca.ruyu.samulenkov@mstuca.ru, aviator-caatj@mail.ru, a.gryzd@mstuca.ru
Использование информационных технологий при поддержании летной годности беспилотных авиационных систем
УДК 629.734/735
DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-8-373-379
Предложена структура информационно-управляющей системы летной годности беспилотных авиационных систем, создан информационный банк данных, включающий в себя международные и национальные нормативно-правовые акты, эксплуатационную документацию, сведения о техническом состоянии беспилотных воздушных судов, двигателях. Разработаны моделирующий алгоритм и прикладное программное обеспечение для расчета показателей эффективности системы поддержания летной годности беспилотных воздушных судов. Представлены способы формирования цифровой модели процесса технической эксплуатации беспилотников.
Ключевые слова
летная годность, беспилотная авиационная система, информационные технологии, цифровой двойник, математическое моделирование, авиационный двигатель, нейронная сеть
Using information technologies in maintaining airworthiness of unmanned aerial systems
A structure of the information and control system for airworthiness of unmanned aerial systems is proposed. An information database that includes international and national regulatory legal acts, operational documentation, and information on the technical condition of unmanned aircraft and engines is developed. A modelling algorithm and application software to calculate the performance indicators of the airworthiness maintenance system for unmanned aircraft are developed. The digital model forming methods of the drones technical operation process are presented.
Keywords
airworthiness, unmanned aerial systems, information technology, digital twin, mathematical modelling, aircraft engine, neural network
- Теория комбинаторной оптимизации и задачи искусственного интеллектаCombinatorial optimization theory and artificial intelligence problemsАвторы статьиAuthorsТырышкин С.Ю.Tyiryishkin S.YU.service.vip-spe@yandex.ruservice.vip-spe@yandex.ru
Теория комбинаторной оптимизации и задачи искусственного интеллекта
УДК 519.854 + 004.8
DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-9-416-420
Традиционные подходы к анализу операций, приемы выбора наиболее эффективного решения являются основными инструментами в теории комбинаторной оптимизации. Однако с увеличением масштаба задач, аккумулированием значительных объемов информации в практических приложениях традиционные алгоритмы сталкиваются с большим вычислительным давлением. Пространство решений задач комбинаторной оптимизации имеет тенденцию к экспоненциальному росту с увеличением размера задачи. Поэтому важным направлением упрощения и получения более точного решения для данного класса задач является использование технологий искусственного интеллекта, которые позволяют преодолеть проблему слишком большого пространства действий. В процессе исследования, представленного в статье, изучены возможности комбинаторной оптимизации на основе гибридного конвейера «машинное обучение — комбинаторная оптимизация», основанного на графовой нейронной сети, которая позволяет реализовать алгоритмическое выравнивание.
Ключевые слова
оптимизация, алгоритм, нейронная сеть, задача, размерность, пространство, моделирование
Combinatorial optimization theory and artificial intelligence problems
Traditional approaches to the analysis of operations, techniques for choosing the most effective solution are the main tools in the theory of combinatorial optimization. However, with the problem scale increase, the accumulation of significant information amounts in practical applications, traditional algorithms face great computational pressure. The solution space of combinatorial optimization problems tends to grow exponentially with increasing problem size. Therefore, an important direction for simplifying and obtaining a more accurate solution for this class of problems is the use of artificial intelligence technologies that allow us to overcome the problem of too large an action space. In the research presented in the article, the possibilities of combinatorial optimization based on a hybrid pipeline «machine learning — combinatorial optimization» based on a graph neural network, which allows to implement algorithmic alignment, are studied.
Keywords
optimization, algorithm, neural network, problem, dimension, space, modeling
- Анализ современных методов обеспечения интероперабельности компонентов информационных системAnalysis of modern methods of interoperability ensuring for information systems componentsАвторы статьиAuthorsАл Исауи Висам Чаяд Карим.Al Isaui Visam CHayad Karim.avlasevich@inbox.ruavlasevich@inbox.ru
Анализ современных методов обеспечения интероперабельности компонентов информационных систем
УДК 004
DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-9-421-427
Статья посвящена актуальным проблемам цифровизации ИТ-стандартов, которая становится ключевым элементом общей цифровой трансформации в различных отраслях, где применяются цифровые технологии. При исследовании применялись методы, базирующиеся на положениях современной теории систем и системного анализа, а также на методах принятия решения в многокритериальной среде. В статье представлена формальная модель взаимодействия компонентов информационной системы, дано их формальное описание. Представлена визуализация формальной модели взаимодействия компонентов информационной системы. Рассмотрены ключевые технологические подходы к разработке программного обеспечения. Проведен анализ характеристик современных методов обеспечения интероперабельности компонентов информационных систем. Он показал, что данные методы охватывают широкий спектр технологий и подходов, выбор которых зависит от конкретных потребностей организации, ее технической инфраструктуры и стратегических целей. Причем для успешной реализации интероперабельности необходим комплексный подход, включающий как технические, так и организационные меры.
Ключевые слова
информационные системы, интероперабельность, компоненты обеспечения интерОперабельности
Analysis of modern methods of interoperability ensuring for information systems components
The article is devoted to the current problems of the IT standards digitalization, which is becoming a key element of the overall digital transformation in various industries where digital technologies are used. The study used methods based on the provisions of modern systems theory and systems analysis, as well as on decision-making methods in a multi-criteria environment. The article presents a formal model of information system components interaction, their formal description is given. The formal model visualization of information system components interaction is presented. Key technological approaches to software development are considered. An analysis of the modern method characteristics of ensuring interoperability for information system components is carried out. It showed that these methods cover a wide range of technologies and approaches, the choice of which depends on the specific needs of the organization, its technical infrastructure and strategic goals. Moreover, for successful implementation of interoperability, a comprehensive approach is required, including technical and organizational measures.
Keywords
information systems, interoperability, components for ensuring interoperability
- Оценка эффективности планирования летных экипажейEvaluation of flight crew scheduling efficiencyАвторы статьиAuthorsПогодин И.С.Pogodin I.S.Одинцова В.А.Odintsova V.A.Супрунова В.Д.Suprunova V.D.IPogodin@aeroflot.ru, VAOdincova@fa.ru_, 233620@edu.fa.ruIPogodin@aeroflot.ru, VAOdincova@fa.ru_, 233620@edu.fa.ru
Оценка эффективности планирования летных экипажей
УДК 658.014.1:656.7
DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-10-477-479
При составлении графиков авиаперелетов и назначении на них полетных смен авиакомпании сталкиваются с проблемами экономической неэффективности и сложности реализации составленных расписаний. В большинстве случаев составленные планы требуют длительной ручной корректировки при их реализации (задержки рейсов, замены, болезни членов летного экипажа и т. п.). При этом не формализованы критерии, по которым можно определить качество составленного расписания. Сформулированы основные критерии, позволяющие оценить эффективность составленных графиков авиаперелетов и назначения на них полетных смен летного персонала. Использование таких критериев позволяет повысить эффективность планирования летных экипажей.
Ключевые слова
планирование экипажей для авиаперелетов, пейренги, ростеры, оценка эффективности, метрики качества
Evaluation of flight crew scheduling efficiency
When drawing up flight schedules and assigning flight shifts to them, airlines face problems of economic inefficiency and complexity of implementing the compiled schedules. In most cases, the compiled plans require lengthy manual adjustments during their implementation (flight delays, replacements, illnesses of flight crew members, etc.). At the same time, the criteria by which it is possible to determine the quality of the compiled schedule are not formalized. The main criteria that allow us to evaluate the efficiency of the compiled flight schedules and assigning flight shifts to them are formulated. The use of such criteria allows increasing the efficiency of flight crew planning.
Keywords
flight crew planning, pairings, rosters, efficiency assessment, quality metrics
- Обучение нейронных сетей обнаружению препятствий при движении робота по лесокультурной площадиTraining neural networks to detect obstacles when a robot moves in a forestry areaАвторы статьиAuthorsХахаев Р.А.Hahaev R.A.Савченкова В.А.Savchenkova V.A.xaxaev.ruslan@gmail.com, v9651658826@yandex.ruxaxaev.ruslan@gmail.com, v9651658826@yandex.ru
Обучение нейронных сетей обнаружению препятствий при движении робота по лесокультурной площади
УДК 630*37+004.032.26
DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-10-480-486
Статья посвящена созданию и апробации программного обеспечения для обработки изображений и определения препятствий, создающих помехи для движения роботизированной платформы в процессе лесокультурных работ, а также диагностике метода zero-shot learning (обучение с нулевым выстрелом). При разработке программного обеспечения использован современный алгоритм глубокого обучения YOLO, позволяющий обучать нейронные сети по целому изображению. Проведено структурирование массива опытных данных. Предложена классификация видов препятствий. Обучение нейронной сети проведено на базе YOLO версии YOLOv8n.pt с глубиной обучения 90 эпох. Для повышения точности детектирования препятствий было принято решение изменить архитектуру нейронной сети и применить дополнительные инструменты работы с массивом изображений — аугментацию. В ходе работы была выявлена и решена проблема запоминания сетью правильных ответов. Было решено вместо обучения классифицировать объекты. В статье приведен метод определения помех для робота на основе философии KISS (keep it short and simple — делай короче и проще). Проведено детектирование объектов, позволяющее определить, может ли робот пройти через него или необходимо совершить обходной маневр. Для исследования выбраны участки с созданными лесными культурами на территориях Московской и Калужской областей.
Ключевые слова
автоматизация, восстановление леса, робототехника, компьютерное и машинное зрение, нейронная сеть
Training neural networks to detect obstacles when a robot moves in a forestry area
The article is devoted to the creation and testing of software for image processing and detection of obstacles that interfere with the movement of a robotic platform during forestry work, as well as diagnostics of the zero-shot learning method. In the development of the software, a modern deep learning algorithm YOLO is used, which allows training neural networks based on the entire image. The array of experimental data is structured. А classification of obstacle types was proposed. The neural network is trained based on YOLO version YOLOv8n.pt with a training depth of 90 epochs. To improve the accuracy of obstacle detection is decided to change the architecture of the neural network and apply additional tools for working with an array of images — augmentation. During the work the problem of the network remembering the correct answers is identified and solved. It is decided to classify objects instead of training. The article presents a method for detecting obstacles for a robot based on the KISS (keep it short and simple) philosophy is presented. Detection of objects, allowing us to determine whether a robot can pass through it or whether it is necessary to make a detour, is carried out. For the study, areas with created forest cultures in the territories of the Moscow and Kaluga regions are selected.
Keywords
automation, forest restoration, robotics, computer and machine vision, neural network
- Особенности моделирования цифрового двойника для умного производстваDigital twin modeling features for smart manufacturingАвторы статьиAuthorsНафиков А.М.Nafikov A.M.Стучилин В.В.Stuchilin V.V.m144798@edu.misis.ru, stuchilin.vv@misis.rum144798@edu.misis.ru, stuchilin.vv@misis.ru
Особенности моделирования цифрового двойника для умного производства
УДК 004.942
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-1-29-34
Рассмотрены особенности создания модели цифрового двойника в условиях умного производства. Разработана общая концепция цифрового двойника для смарт-фабрики. Предложен алгоритм моделирования цифрового двойника, включающий три взаимосвязанных этапа. Выделены слои цифрового двойника и возможности использования технологий искусственного интеллекта.
Ключевые слова
производство, цифровой двойник, модель, данные, алгоритм, слой, иерархия
Digital twin modeling features for smart manufacturing
The specifics of creating a digital twin model in a smart manufacturing environment are considered. А general concept for a digital twin for a smart factory is developed. А digital twin modeling algorithm, comprising three interrelated stages is proposed. Digital twin layers and the potential for using artificial intelligence technologies are highlighted.
Keywords
manufacturing, digital twin, model, data, algorithm, layer, hierarchy
- Аппаратный ускоритель вывода трансформерных нейронных сетей с вычислительным конвейером переменной гранулярностиA Hardware accelerator for transformer neural network inference with a variable-grain computational pipelineАвторы статьиAuthorsЗобов О.В.Zobov O.V.zobovov@student.bmstu.ruzobovov@student.bmstu.ru
Аппаратный ускоритель вывода трансформерных нейронных сетей с вычислительным конвейером переменной гранулярности
УДК 004.31+004.85
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-1-35-42
Вычислительная сложность трансформерных нейросетей, особенно их механизма внимания и нелинейных функций, создает трудности для их эффективной аппаратной реализации. В статье предложена архитектура аппаратного ускорителя вывода трансформерных нейросетей в задачах компьютерного зрения, реализуемая на программируемых пользователем вентильных матрицах (ППВМ). Предложенный ускоритель базируется на вычислительном конвейере с переменной гранулярностью, который адаптирует обработку данных для различных этапов вычислений. Это позволяет существенно экономить дефицитные блоки цифровой обработки сигналов. Синтез аппаратного ускорителя для модели трансформерной нейронной сети SimViT-Micro на ППВМ Xilinx VU9P подтвердил эффективность предложенной архитектуры и ее конкурентоспособность.
Ключевые слова
глубокое обучение, аппаратный ускоритель, структурно-фиксированный ускоритель, трансформерная нейронная сеть, архитектура вычислительных систем, компьютерное зрение, программируемая пользователем вентильная матрица
A Hardware accelerator for transformer neural network inference with a variable-grain computational pipeline
The computational complexity of transformer neural networks, especially their attention mechanism and nonlinear functions, creates challenges for their efficient hardware implementation. The architecture of a hardware accelerator for transformer neural network inference in computer vision tasks, implemented on user programmable gate arrays is proposed. The proposed accelerator is based on a variable-grain computational pipeline that adapts data processing for different computational stages. This allows for significant savings in scarce digital signal processing units. Synthesis of a hardware accelerator for the SimViT-Micro transformed neural network model on a Xilinx VU9P FPGA confirmed the effectiveness and competitiveness of the proposed architecture.
Keywords
deep learning, hardware accelerator, structure-fixed accelerator, transformer neural network, computing system architecture, computer vision, user programmable gate array
- Стратегия повышения эффективности международного трансфера технологий в области кибербезопасностиEfficiency improving strategy of international technology transfer in cybersecurityАвторы статьиAuthorsТаксимов А.Б.Taksimov A.B.askar.taximov@yandex.ruaskar.taximov@yandex.ru
Стратегия повышения эффективности международного трансфера технологий в области кибербезопасности
УДК 004.05
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-2-77-84
Статья посвящена разработке авторской стратегии повышения эффективности международного трансфера технологий в области кибербезопасности в условиях ограниченного доступа к зарубежным инновациям. Предложена модель взаимодействия науки и бизнеса, включающая создание специализированных инжиниринговых хабов, формирование консорциумов и использование международных решений open-source. Рассмотрены барьеры на пути трансфера технологий, предложены пути их преодоления и обозначены ключевые этапы реализации стратегии. Результаты исследования показывают, что скоординированный подход к трансферу и адаптации технологий позволяет не только снизить зависимость от импорта, но и повысить устойчивость национальной системы кибербезопасности.
Ключевые слова
кибербезопасность, трансфер технологий, санкции, импортозамещение, инновации, наука и бизнес, инжиниринговые хабы, open-source
Efficiency improving strategy of international technology transfer in cybersecurity
This article develops a strategy for improving the efficiency of international technology transfer in cybersecurity in the context of limited access to foreign innovations. А model for collaboration between science and business is proposed, including the creation of specialized engineering hubs, the consortia formation and the use of international open-source solutions. Barriers to technology transfer are considered, ways to overcome them are proposed, and key stages of strategy implementation are outlined. The results of the study demonstrate that a coordinated approach to technology transfer and adaptation not only reduces import dependence but also enhances the resilience of the national cybersecurity system.
Keywords
cybersecurity, technology transfer, sanctions, import substitution, innovation, science and business, engineering hubs, open-source
- Правила для обнаружения угроз в сетевой инфраструктуреDanger detection rules in network infrastructureАвторы статьиAuthorsСкрыпников А.В.Skrypnikov A.V.Зиновьева В.В.Zinoveva V.V.Савченко И.И.Savchenko I.I.Берестовой А.А.Berestovoy A.A.skrypnikovvsafe@mail.ru, veraz36@mail.ruskrypnikovvsafe@mail.ru, veraz36@mail.ru
Правила для обнаружения угроз в сетевой инфраструктуре
УДК 004.732
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-2-85-91
Современные киберугрозы представляют серьезную опасность для сетевой инфраструктуры организаций. Эффективное обнаружение атак требует комплексного подхода, включающего мониторинг трафика, анализ аномалий и применение современных средств защиты. Данные правила помогают минимизировать риски и обеспечить устойчивость сетевой инфраструктуры к кибератакам
Ключевые слова
кибербезопасность, обнаружение угроз, сетевая инфраструктура, мониторинг трафика, анализ аномалий
Danger detection rules in network infrastructure
Modern cyberthreats pose a serious dangerwhen creating a network infrastructure. Effective attack detection requires a comprehensive approach, including traffic monitoring, anomaly analysis, and the use of modern protective equipment. These rules help minimize risks and ensure network infrastructure resilience to cyberattacks.
Keywords
cybersecurity, danger detection, network infrastructure, traffic monitoring, anomaly analysis
- Определение зависимости временных характеристик информационных потоков в сетях SpaceWire от различных факторовDetermining the temporary cha racteristics dependence of information flows in SpaceWire networks from various factorsАвторы статьиAuthorsМаксютин А.С.Maksyutin A.S.Мурыгин А.В.Muryigin A.V.andreymaksyutin@yandex.ruandreymaksyutin@yandex.ru
Определение зависимости временных характеристик информационных потоков в сетях SpaceWire от различных факторов
УДК 629.78
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-4-186-192
Рассмотрено применение стенда комплексного тестирования бортовых информационных сетей SpaceWire для выявления наличия и характера зависимости временных характеристик информационных потоков от различных факторов. В качестве основы для проведения исследований использованы средства математической статистики, такие как корреляционный и регрессионный анализ.
Ключевые слова
SpaceWire, информационные потоки, временные характеристики, математическая статистика, корреляционный анализ, регрессионный анализ
Determining the temporary cha racteristics dependence of information flows in SpaceWire networks from various factors
The use of a complex test stand for onboard information networks SpaceWire to identify the presence and nature of the dependence of information flows temporal characteristics from various factors is considered. The research is based on mathematical statistics means, such as correlation and regression analysis.
Keywords
SpaceWire, information flows, temporal characteristics, mathematical statistics, correlation analysis, regression analysis
- Анализ рисков в финансовых моделях инновационных технических проектовIdentifying key behavioral indicators for estimation pilot competencies: results from applying a hierarchy analysis methodАвторы статьиAuthorsГорбунов В.Л.Gorbunov V.L.Жданова И.В.Jdanova I.V.nbia@mail.runbia@mail.ru
Анализ рисков в финансовых моделях инновационных технических проектов
УДК 330.33.01
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-5-243-247
При планировании инновационных технических разработок приходится использовать исходные данные, которые по своей природе относятся к случайным величинам. Эта особенность планирования технических разработок учтена программой Project-Risk. Рассмотрен алгоритм планирования выпуска продукции с определением соотношения прибыль/риск, который позволяет, варьируя исходные данные проекта, добиваться требуемых значений его выходных характеристик.
Ключевые слова
инновационная разработка, выпуск продукции, риск, вероятность, дисперсия
Identifying key behavioral indicators for estimation pilot competencies: results from applying a hierarchy analysis method
The research results of determining the weighting coefficients of behavioral indicators for the following pilot professional competencies: «Knowledge», «Application of Procedures» and «Workload Management» are presented The weighting coefficients were calculated by using paired comparisons methods and hierarchy analysis. Expert evaluation of the indicator significance is conducted by five highly qualified flight instructors and examiners. А clear hierarchy of indicators within the competencies is established, and the behavioral indicators with the least significance for these competencies are identified.
Keywords
behavioral indicators, pilot professional competencies, hierarchy analysis method, paired comparison method, evidence-based training, competency estimate
- Повышение эффективности бизнес-процессов на основе гибридного использования технологий RPA и AIImproving business process efficiency through the hybrid use of RPA and AI technologiesАвторы статьиAuthorsСалтыкова О.А.Saltyikova O.A.Саушкин В.Д.Saushkin V.D.olga_a_saltykova@mail.ru, kingrailag@gmail.comolga_a_saltykova@mail.ru, kingrailag@gmail.com
Повышение эффективности бизнес-процессов на основе гибридного использования технологий RPA и AI
УДК 004
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-6-309-315
В условиях цифровой трансформации экономики широкое распространение получили такие технологии автоматизации, как роботизированная автоматизация процессов (Robotic Process Automation, RPA) и искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI). Однако при их изолированном применении эти технологии имеют существенные ограничения: классическая RPA не способна обрабатывать неструктурированные данные и принимать адаптивные решения, в то время как AI-решения требуют значительных ресурсов, сложны в интеграции и не гарантируют стопроцентной точности выполнения сквозных бизнес-процессов. В статье демонстрируются преимущества симбиоза технологий RPA и AI по сравнению с их обособленным использованием. Показано, что скорость и точность RPA компенсируют риски ошибок AI, а возможности AI по анализу неструктурированной информации и принятию гибких решений, в свою очередь, значительно расширяют область применения RPA. В результате создается единый продукт, позволяющий автоматизировать не только рутинные, но и интеллектуально насыщенные процессы, требующие анализа и интерпретации данных. Приведенные в статье результаты исследования в данной области могут представлять интерес для компаний, стремящихся к цифровой трансформации.
Ключевые слова
цифровая трансформация, автоматизация бизнес-процессов, информационная система, роботизированная автоматизация процессов (Robotic Process Automation, RPA), искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI), машинное обучение, Primo AI, компьютерное зр
Improving business process efficiency through the hybrid use of RPA and AI technologies
In the context of the economy digital transformation automation methods such as robotic process automation (RPA) and artificial intelligence (AI) become widespread. However, when used in isolation, they have significant limitations: classic RPA is unable to process unstructured data and make adaptive decisions, while AI solutions require significant resources, are difficult to integrate, and do not guarantee 100 % accuracy in the execution of end-to-end business processes. This article demonstrates the advantages of a symbiosis of RPA and AI technologies compared to their separate use. It is shown that the speed and accuracy of RPA offset the risk of AI errors, while AI’s ability to analyze unstructured information and make flexible decisions significantly expands the scope of RPA’s application. This creates a unified product that enables the automation of not only routine but also intellectually intensive processes requiring data analysis and interpretation. The presented research results in this area may be of interest to companies striving for digital transformation.
Keywords
digital transformation, business process automation, information system, robotic process automation (RPA), artificial intelligence (AI), machine learning, Primo AI, computer vision, software
- Квалиметрия устойчивости автоматизированной системы выявления охраноспособных результатов интеллектуальной деятельностиQualimetry stability of an automated system for identifying protective results of intellectual activityАвторы статьиAuthorsПрудников С.И.Prudnikov S.I.prudnikovscience@gmail.comprudnikovscience@gmail.com
Квалиметрия устойчивости автоматизированной системы выявления охраноспособных результатов интеллектуальной деятельности
УДК 004.9
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-7-370-375
Представлена модель оценки устойчивости автоматизированной системы выявления результатов интеллектуальной деятельности (АСВ РИД), разработанная с применением методов квалиметрии, методологии функционального моделирования и теории массового обслуживания. Разработанная модель позволяет формализовать алгоритм оценивания АСВ РИД как сложной организационно-технической системы (ОТС), учитывающий частные оценки должностных лиц, принимающих решения (ЛПР) по управлению правами на РИД, определять инструментарий выполнения задач оценивания на всех структурных уровнях системы, а также осуществлять квалиметрию качественных характеристик устойчивости АСВ РИД.
Ключевые слова
автоматизированная система, результаты интеллектуальной деятельности, качество, квалиметрия, устойчивость
Qualimetry stability of an automated system for identifying protective results of intellectual activity
А model for assessing the stability of an automated system for identifying results of intellectual activity (ASI RIA), developed using qualimetry methods, functional modeling methodology, and queuing theory is presented. The developed model allows to formalize of an assessment algorithm ASI RIA as a complex organizational and technical system (OTS), taking into account the individual assessments of decision-makers (DMs) for managing rights to intellectual property, the definition of assessment tools at all structural levels of the system, and the implementation of qualimetry of the qualitative stability characteristics of the ASI RIA.
Keywords
automated system, results of intellectual activity, quality, qualimetry, stability
- Классификация обращений граждан к администрации и городским службам на основе нейронных сетейClassification of citizen appeals to the administration and city services based on neural networksАвторы статьиAuthorsРотанева Н.Ю.Rotaneva N.YU.Лазаревская Ю.А.Lazarevskaya YU.A.Сагиров И.В.Sagirov I.V.n.rotaneva@mgumariupol.ru, y.lazarevskaya@mgumariupol.ru, i.sagirov@mgumariupol.run.rotaneva@mgumariupol.ru, y.lazarevskaya@mgumariupol.ru, i.sagirov@mgumariupol.ru
Классификация обращений граждан к администрации и городским службам на основе нейронных сетей
УДК 004.896
DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-7-376-380
Исследована классификация обращений граждан к администрации и городским службам на основе нейронных сетей. В результаты проведенных исследований реализована классификация обращений граждан по четырем классам на примере выборки в 5000 человек с применением нейронных сетей. Эмпирические результаты классификации обращений граждан к администрации и городским службам с помощью искусственной нейронной сети доказывают эффективность использования этого математического аппарата на уровне региональных учреждений государственного и муниципального управления.
Ключевые слова
нейронные сети, классификация, обращения граждан, обработка, результативность деятельности
Classification of citizen appeals to the administration and city services based on neural networks
The classification of citizen appeals to the administration and city services based on neural networks is investigated. Based on the results of the research the classification of citizen appeals into four classes using a sample of 5000 people using neural networks is made. Empirical results of classifying of citizen appeals to administrations and city services using an artificial neural network demonstrate the effectiveness of this mathematical apparatus at the level of regional state and municipal government agencies.
Keywords
neural networks, classification, citizen appeals, processing, performanceefficiency
