ВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Васильев Я. В.
- Сравнительная оценка точности прогнозирования аварийности на сети городских пассажирских перевозокComparative assessment of the accuracy of accident forecasting on the urban passenger transportation networkАвторы статьиAuthorsЕвтюков С. С.Evtyukov S. S.Васильев Я. В.Vasilev YA. V.Голубев Д. С.Golubev D. S.ese-89@yandex.ru, xen2k@rambler.ru, golubevds@inbox.ruese-89@yandex.ru, xen2k@rambler.ru, golubevds@inbox.ru
Сравнительная оценка точности прогнозирования аварийности на сети городских пассажирских перевозок
УДК 656.13
DOI: 10.36652/1684-1298-2025-1-23-26
В статье представлено сравнение четырех методов прогнозирования аварийности, а именно: нечеткой логики, нейронных сетей, адаптивного нейро-нечеткого вывода и авторегрессии — скользящего среднего. Сравнение выполнено на базе данных по аварийности на улично-дорожной сети, эксплуатируемой в городских пассажирских перевозках. Показаны результаты сравнения и определены пути дальнейшего совершенствования оцениваемых методов.
Ключевые слова
аварийность, ДТП, прогнозирование, временные ряды, моделирование, точность
Comparative assessment of the accuracy of accident forecasting on the urban passenger transportation network
The paper presents a comparison of four methods of accident prediction, namely: fuzzy logic, neural networks, adaptive neuro-fuzzy inference and autoregressive moving average. The comparison is made on the basis of accident rate data on the street-road network operated in urban passenger transportation. The comparison results are shown and ways of further improvement of the evaluated methods are determined.
Keywords
accident rate, traffic accidents, forecasting, time series, modeling, accuracy




Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
Контакты