Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

Все статьи автора в журнале: Моисеев Ю.В.

  1. Применение нейронных сетей для прогнозирования эффективности использования транспортных средств
    Application of a neural network for forecasting efficiency of vehicles

    Номер: 2021 / 11

    Дьяков И.Ф. | Dyakov I.F. | Моисеев Ю.В. | Moiseev YU.V. | i.dyakov@ulstu.rui.dyakov@ulstu.ru

    Авторы статьи
    Authors

    Дьяков И.Ф.
    Dyakov I.F.

    Моисеев Ю.В.
    Moiseev YU.V.

    i.dyakov@ulstu.ru
    i.dyakov@ulstu.ru


    Применение нейронных сетей для прогнозирования эффективности использования транспортных средств

     

    УДК 629.33

    DOI: 10.36652/1684-1298-2021-11-25-29

     

    Приведены результаты исследования эффективности использования грузовых транспортных средств в сфере эксплуатации. Цель работы — уточнение трудоемкости ремонта и обслуживания транспортных средств, возможности прогнозирования отказов и периодичности обслуживания в сфере эксплуатации. Показаны результаты прогнозируемых отказов некоторых агрегатов транспортных средств на основе нейронной сети. Получены оптимальные значения параметров нейронной сети и результаты энергозатрат на километр пробега, а также результаты прогнозирования эффективности использования транспортных средств.

     


    Ключевые слова

    трудоемкость, нейронная сеть, прогнозирование, транспортные средства, ерсептроны

    Application of a neural network for forecasting efficiency of vehicles

    The results of the study of the efficiency of the use of cargo vehicles in the field of operation are presented. The purpose of the work is to clarify the complexity of repair and maintenance of vehicles, the possibility of predicting failures and the frequency of maintenance in the field of operation. The results of predicted failures of some vehicle aggregates based on a neural network are shown. The optimal values of the neural network parameters and the results of energy consumption per kilometer of mileage, as well as the results of forecasting the efficiency of vehicle use, are obtained.


    Keywords

    labor intensity, neural network, forecasting, vehicles, perceptrons

  2. Определение предельного технического состояния агрегатов транспортного средства
    Determining the limit technical state of vehicle units

    Номер: 2026 / 01

    Дьяков И.Ф. | Dyakov I.F. | Моисеев Ю.В. | Moiseev YU.V. | Дьякова Е.В. | Dyakova E.V. | i.dyakov@ulstu.rui.dyakov@ulstu.ru

    Авторы статьи
    Authors

    Дьяков И.Ф.
    Dyakov I.F.

    Моисеев Ю.В.
    Moiseev YU.V.

    Дьякова Е.В.
    Dyakova E.V.

    i.dyakov@ulstu.ru
    i.dyakov@ulstu.ru


    Определение предельного технического состояния агрегатов транспортного средства

     

    УДК 629.33

    DOI: 10.36652/1684-1298-2026-1-36-39

     

    Изложены основные закономерности изменения предельного технического состояния агрегатов транспортного средства в процессе испытаний, рассмотрена взаимосвязь технического состояния агрегатов с расходом энергии двигателя. Установлено, при равномерном движении транспортного средства стабилизируется величина коэффициента продольного скольжения. Показателем изменения технического состояния агрегатов или узлов, отличающихся по трудоемкости восстановления, принято предельное состояние, определяемое отношением трудоемкости восстановления к наработке на выполнение транспортной работы. Цель исследования – повышение ресурса агрегатов транспортного средства за счет своевременного технического воздействия в условиях эксплуатации.


    Ключевые слова

    транспортное средство, предельное техническое состояние агрегата, энергозатраты, сопротивление движению, частотные характеристики колебаний

    Determining the limit technical state of vehicle units

    The article presents the main patterns of changes in the limit technical state of vehicle units during testing, and examines the relationship between the technical state of the units and engine energy consumption. It is established that the longitudinal slip coefficient stabilizes during uniform vehicle motion. The indicator of the change in the technical condition of units or assemblies, differing in the labor intensity of restoration, is the limit state determined by the ratio of the labor intensity of restoration to the operating time for performing transport work.


    Keywords

    vehicle, limit technical condition of the unit, energy consumption, resistance to movement, frequency characteristics of oscillations

Идет загрузка
НАЗАД
Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку