Все статьи автора в журнале: Галиуллин Л.А.

1. Применение гибридной нейронной сети для настройки нечетких систем при моделировании режимов испытаний ДВС

   Application of a hybrid neural network to adjust the fuzzy systems for modeling the test modes of the ICE

   Номер: 2011 / 05

   Зубков Е.В. | Zubkov E.V. | Галиуллин Л.А.Galiullin L.A.

   Авторы статьи

   Authors

   Зубков Е.В.

   Zubkov E.V.

   Галиуллин Л.А.

   Galiullin L.A.

   ---

   Применение гибридной нейронной сети для настройки нечетких систем при моделировании режимов испытаний ДВС

   Рассмотрено применение гибридной нейронной сети для автоматического формирования нечетких правил управления режимами работы ДВС при испытаниях. Определена топология этой сети. На основе полученных нечетких правил оценена адекватность управления ДВС

   
   

   ---

   Ключевые слова

   нечеткая нейронная сеть, двигатель внутреннего сгорания, автоматизированная система испытаний

   Application of a hybrid neural network to adjust the fuzzy systems for modeling the test modes of the ICE

   Application of hybrid neural network for automatic formation of fuzzy rules of the operation mode controlling of the internal combustion engine (ICE) during the testing process is considered. On the basis of the fuzzy rules the assessment of ICE control adequacy has been given

    

   ---

   Keywords

   fuzzy neural network, internal combustion engine (ICE), automated testing system