Все статьи автора в журнале: Гриневич Д.В.

1. Применение расчетной линейной гомогенизации для анализа ячеистых конструкций, синтезированных по аддитивным технологиям

   Application of computational linear homogenization for the analysis of cellular structures synthesized by additive technologies

   Номер: 2021 / 02

   Гриневич Д.В. | Grinevich D.V. | Яковлев Н.О. | YAkovlev N.O. | Мазалов П.Б. | Mazalov P.B. | d.v.grinevich@gmail.comd.v.grinevich@gmail.com

   Авторы статьи

   Authors

   Гриневич Д.В.

   Grinevich D.V.

   Яковлев Н.О.

   YAkovlev N.O.

   Мазалов П.Б.

   Mazalov P.B.

   d.v.grinevich@gmail.com

   d.v.grinevich@gmail.com

   ---

   Применение расчетной линейной гомогенизации для анализа ячеистых конструкций, синтезированных по аддитивным технологиям

    

   УДК 539.3-620.1

   DOI: 10.36652/0042-4633-2021-2-72-76

    

   Рассматривается расчетная линейная гомогенизация в применении к ячеистым конструкциям, синтезированным методом селективного лазерного сплавления. Проведено расчетно-экспериментальное исследование образцов из разных материалов и с различными формами ячеек. Полученные кривые деформирования для образцов сравнили с результатами для объемных и балочных моделей и экспериментальными данными. Отклонение жесткости осредненной модели от балочной составило 5÷10 %, а от объемной модели — 8÷16 %.

   ---

   Ключевые слова

   ячеистая конструкция, аддитивная технология, моделирование, метод конечных элементов, объемная модель, балочная модель, гомогенизация

   Application of computational linear homogenization for the analysis of cellular structures synthesized by additive technologies

   Calculation linear homogenization is considered as applied to cellular structures synthesized by selective laser fusion. A computational and experimental study of samples from different materials and with various cell shapes is carried out. The obtained strain curves for the samples were compared with the results for volumetric and beam models and with experimental data. The deviation of the rigidity of the averaged model from the beam model was 5÷10 %, and from the volumetric model — 8÷16 %.

   ---

   Keywords

   cellular structure, additive technology, modeling, finite element method, volumetric model, beam model, homogenization

2. Метод сравнительного анализа 2D-полей, полученных численным моделированием и методом корреляции цифровых изображений

   Method for comparative analysis of 2D-fields obtained by numerical simulation and digital image correlation method

   Номер: 2022 / 11

   Гриневич Д.В. | Grinevich D.V. | Яковлев Н.О. | YAkovlev N.O. | Славин А.В. | Slavin A.V. | Власов И.И. | Vlasov I.I. | d.v.grinevich@gmail.com, lab30@viam.rud.v.grinevich@gmail.com, lab30@viam.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Гриневич Д.В.

   Grinevich D.V.

   Яковлев Н.О.

   YAkovlev N.O.

   Славин А.В.

   Slavin A.V.

   Власов И.И.

   Vlasov I.I.

   d.v.grinevich@gmail.com, lab30@viam.ru

   d.v.grinevich@gmail.com, lab30@viam.ru

   ---

   Метод сравнительного анализа 2D-полей, полученных численным моделированием и методом корреляции цифровых изображений

    

   УДК 539.3:620.173

   DOI: 10.36652/0042-4633-2022-11-19-25

    

   Представлен метод наложения двухмерных полей данных, полученных методами конечных элементов и корреляции цифровых изображений. Метод заключается в интерполяции исходных данных на иррегулярной сетке путем выбора из регулярной сетки ближайших точек к исходным с помощью алгоритма k-мерного дерева (алгоритм KD-Tree в Python). Предложен способ исключения влияния выбросов и краевых эффектов на визуализацию данных относительных оценок применением весовой функции.

   ---

   Ключевые слова

   моделирование, корреляция, цифровое изображение, испытание, материал, смятие

   Method for comparative analysis of 2D-fields obtained by numerical simulation and digital image correlation method

   A method for superimposing two-dimensional data fields obtained by finite element methods and digital image correlation is presented. The method consists in interpolating the initial data on an irregular grid by selecting from the regular grid the nearest points to the initial ones using the k-dimensional tree algorithm (KD-Tree algorithm in Python). A method is proposed to eliminate the influence of outliers and edge effects on the visualization of relative estimates by using a weight function.

   ---

   Keywords

   simulation, correlation, digital image, test, material, bearing