Все статьи автора в журнале: Мансуров Р.Ш.

1. Модульное проектирование станочного оборудования как киберфизических систем на основе искусственного интеллекта и облачных технологий для цифровых производств

   Modular design of machine-tool equipment as cyber-physical systems based on artificial intelligence and cloud technologies for digital productions

   Номер: 2019 / 01

   Кабалдин Ю.Г. | Kabaldin Yu.G. | Шатагин Д.А. | Shatagin D.A. | Колчин П.В. | Kolchin P.V. | Мансуров Р.Ш.Mansurov R.Sh.

   Авторы статьи

   Authors

   Кабалдин Ю.Г.

   Kabaldin Yu.G.

   Шатагин Д.А.

   Shatagin D.A.

   Колчин П.В.

   Kolchin P.V.

   Мансуров Р.Ш.

   Mansurov R.Sh.

   ---

   Модульное проектирование станочного оборудования как киберфизических систем на основе искусственного интеллекта и облачных технологий для цифровых производств

   Предложено модульное многоэтапное проектирование станочного оборудования как киберфизических систем с использованием искусственного интеллекта и облачных технологий.

   ---

   Ключевые слова

   станочная система, модульное проектирование, искусственный интеллект, облачная технология, киберфизическая система

   Modular design of machine-tool equipment as cyber-physical systems based on artificial intelligence and cloud technologies for digital productions

   A modular multi-stage design of machine-tool equipment as cyber-physical systems using artificial intelligence and cloud technologies is proposed.

   ---

   Keywords

   machine tool system, modular design, artificial intelligence, cloud technology, cyber-physical system

2. Концепция цифрового двойника металлообрабатывающего оборудования с применением методов машинного обучения в задаче вибродиагностики

   The concept of a digital twin of metalworking equipment using machine learning methods in the problem of vibration diagnostics

   Номер: 2025 / 12

   Манцеров С.А. | Mantserov S.A. | Желонкин М.В. | Jelonkin M.V. | Шатагин Д.А. | Shatagin D.A. | Мансуров Р.Ш. | Mansurov R.Sh. | noreas@mail.runoreas@mail.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Манцеров С.А.

   Mantserov S.A.

   Желонкин М.В.

   Jelonkin M.V.

   Шатагин Д.А.

   Shatagin D.A.

   Мансуров Р.Ш.

   Mansurov R.Sh.

   noreas@mail.ru

   noreas@mail.ru

   ---

   Концепция цифрового двойника металлообрабатывающего оборудования с применением методов машинного обучения в задаче вибродиагностики

    

   УДК 621.9:620.179:004.852

   DOI: 10.36652/0042-4633-2025-104-12-1042-1050

    

   Разработана концепция интеллектуальной системы вибродиагностики технологического оборудования на основании архитектуры цифрового двойника, использующей методы машинного обучения и интегрированной с российскими и международными стандартами. Показаны возможности комплексной оценки технического состояния оборудования на основании мультипараметрических данных и прогноза остаточного ресурса методами машинного обучения и анализа трендов деградации.

   ---

   Ключевые слова

   оборудование, техническое обслуживание, вибродиагностика, безразборная диагностика, адаптивный цифровой двойник, динамический паспорт, искусственные нейронные сети, предиктивная аналитика, интеллектуальный мониторинг, мультипараметрический анализ, алгорит

   The concept of a digital twin of metalworking equipment using machine learning methods in the problem of vibration diagnostics

   The concept of an intelligent vibration diagnostics system for technological equipment is developed based on a digital twin architecture, employing machine learning methods and integrated with Russian and international standards. The capabilities of a comprehensive assessment of the technical condition of equipment based on multiparametric data and residual service life prediction using machine learning methods and degradation trend analysis are shown.

   ---

   Keywords

   equipment, maintenance, vibration diagnostics, in-place diagnostics, adaptive digital twin, dynamic passport, artificial neural networks, predictive analytics, intelligent monitoring, multiparametric analysis, machine learning algorithms