Все статьи автора в журнале: Ниязова Ю.М.

1. Гарантированные оценки среднего остаточного ресурса изделий машиностроения

   Guaranteed estimates of the average residual life of mechanical engineering products

   Номер: 2026 / 08

   Ломакин М.И. | Lomakin M.I. | Докукин А.В. | Dokukin A.V. | Олтян И.Ю. | Oltyan I.YU. | Ниязова Ю.М. | Niyazova YU.M. | Злыднев И.М. | Zlyidnev I.M. | vniigochs@vniigoshs.ru, mlomakin@yandex.ruvniigochs@vniigoshs.ru, mlomakin@yandex.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Ломакин М.И.

   Lomakin M.I.

   Докукин А.В.

   Dokukin A.V.

   Олтян И.Ю.

   Oltyan I.YU.

   Ниязова Ю.М.

   Niyazova YU.M.

   Злыднев И.М.

   Zlyidnev I.M.

   vniigochs@vniigoshs.ru, mlomakin@yandex.ru

   vniigochs@vniigoshs.ru, mlomakin@yandex.ru

   ---

   Гарантированные оценки среднего остаточного ресурса изделий машиностроения

    

   УДК 62-192

   DOI: 10.36652/0042-4633-2026-105-8-698-701

    

   Рассматривается определение гарантированных (нижних и верхних) оценок среднего остаточного ресурса изделий машиностроения в условиях неполных данных — малых выборок времени безотказной работы изделия. Средний остаточный ресурс определяется как дробно-линейный вероятностный функционал. Его гарантированные оценки определены на множестве распределений времени безотказной работы с заданными моментами, предложен метод и приведен пример их определения.

    

   ---

   Ключевые слова

   остаточный ресурс, вероятность, функция распределения, моменты распределения

   Guaranteed estimates of the average residual life of mechanical engineering products

   The determination of guaranteed (lower and upper) estimates of the average residual life of mechanical engineering products is considered under conditions of incomplete data — small samples of the product's failure-free operation time. The average residual life is defined as a fractional-linear probability functional. Its guaranteed estimates are determined on a set of failure-free operation time distributions with given moments. A method is proposed, and an example of their determination is given.

   ---

   Keywords

   residual life, probability, distribution function, distribution moments