Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Все статьи автора в журнале: Стеклов А.С.

  1. Разработка базы знаний для оперативной диагностики синхронных генераторов автономных генераторных комплексов
    Development of a knowledge base for operational diagnostics of synchronous generators of autonomous generator complexes

    Номер: 2024 / 06

    Дарьенков А.Б. | Darenkov A.B. | Стеклов А.С. | Steklov A.S. | Серебряков А.В. | Serebryakov A.V. | Крюков Е.В. | Kryukov E.V. | kryukov@nntu.ru, steklov84@mail.rukryukov@nntu.ru, steklov84@mail.ru

    Авторы статьи
    Authors

    Дарьенков А.Б.
    Darenkov A.B.

    Стеклов А.С.
    Steklov A.S.

    Серебряков А.В.
    Serebryakov A.V.

    Крюков Е.В.
    Kryukov E.V.

    kryukov@nntu.ru, steklov84@mail.ru
    kryukov@nntu.ru, steklov84@mail.ru


    Разработка базы знаний для оперативной диагностики синхронных генераторов автономных генераторных комплексов

     

    УДК 621.31

    DOI: 10.36652/0042-4633-2024-103-6-452-457

     

    Рассматривается метод оперативного мониторинга технического состояния синхронных генераторов (СГ) автономных генераторных комплексов на основании системы нечеткого вывода. Для диагностики на основании экспертного анализа разрабатываются базы знаний для модуля СГ и аналитические выражения для определения влияния эксплуатационных показателей исследуемого объекта на его техническое состояние.


    Ключевые слова

    синхронный генератор, оперативная диагностика, нечеткое моделирование, нейронная сеть, база знаний

    Development of a knowledge base for operational diagnostics of synchronous generators of autonomous generator complexes

    A method for operational monitoring of the technical condition of synchronous generators (SG) of autonomous generating complexes based on a fuzzy inference system is considered. For diagnostics based on expert analysis, knowledge bases for the SG module and analytical expressions are developed to determine the influence of the operational indicators of the object under study on its technical condition.


    Keywords

    synchronous generator, operational diagnostics, fuzzy modeling, neural network, knowledge base

Идет загрузка
НАЗАД
Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку