Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Все статьи автора в журнале: Шарипова Д.Д.

  1. Моделирование систем поддержки принятия решений для диагностики степени износа оборудования и сооружений нефтеперерабатывающих комплексов
    Modeling of the decision support systems for diagnosing the wear degree of equipment and structures of oil-processing complexes

    Номер: 2020 / 08

    Султанова Е.А. | Sultanova E.A. | Шарипова Д.Д. | SHaripova D.D. | sharipova.diana.damirovna@gmail.com; katerina.sultanova@gmail.comsharipova.diana.damirovna@gmail.com; katerina.sultanova@gmail.com

    Авторы статьи
    Authors

    Султанова Е.А.
    Sultanova E.A.

    Шарипова Д.Д.
    SHaripova D.D.

    sharipova.diana.damirovna@gmail.com; katerina.sultanova@gmail.com
    sharipova.diana.damirovna@gmail.com; katerina.sultanova@gmail.com


    Моделирование систем поддержки принятия решений для диагностики степени износа оборудования и сооружений нефтеперерабатывающих комплексов

     

    УДК 681.05.13.06

     

    На основе процесса оценки степени реконструкции нефтеперерабатывающего комплекса с применением методов математической статистики и прогнозирования ситуаций составлена модель для разрабатываемой системы поддержки принятия решений при диагностике степени износа оборудования и сооружений на предприятии.


    Ключевые слова

    система поддержки принятия решений; степень износа; нефтеперерабатывающий комплекс; методы оценки; износ сооружений; износ оборудования

    Modeling of the decision support systems for diagnosing the wear degree of equipment and structures of oil-processing complexes

    The model of the developed decision support system for diagnosing the wear degree of equipment and structures at the enterprise constructed based on the process of assessing the degree of reconstruction of the oil refining complex using the methods of mathematical statistics and forecasting situations.


    Keywords

    decision support system; degree of wear; oil-processing complex; assessment methods; wear of structures; wear of equipment

Идет загрузка
НАЗАД
Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку