Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
КонтактыВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Зверева Е.А.
- Анализ эксплуатационной производительности машин для содержания автомобильных дорог с целью повышения точности планирования работAnalysis of the operational performance of machines for highway maintenance to increase the accuracy of work planningАвторы статьиAuthorsГрушецкий С.М.Grushetskiy S.M.Евтюков С.А.Evtyukov S.A.Дедков И.Г.Dedkov I.G.Зверева Е.А.Zvereva E.A.89216571912@mail.ru, s.a.evt@mail.ru, dedkov-98@mail.ru, elisabetazvereva@yandex.ru89216571912@mail.ru, s.a.evt@mail.ru, dedkov-98@mail.ru, elisabetazvereva@yandex.ru
Анализ эксплуатационной производительности машин для содержания автомобильных дорог с целью повышения точности планирования работ
УДК 625.7/.8
DOI: 10.36652/1684-1298-2024-11-51-55
Вопрос повышения точности планирования работ машин для содержания автомобильных дорог актуален как никогда. Это обусловлено, прежде всего, увеличением объемов работ, вызванным расширением дорожной сети в стране, совершенствованием требований по экономии и учету производственных ресурсов. Таким образом, улучшение методов планирования работ машин для содержания автомобильных дорог способствует не только повышению качества обслуживания дорожной сети, но и значительной экономии ресурсов, что является актуальной задачей для современной дорожной отрасли.
Ключевые слова
машины для содержания автомобильных дорог, дорожно-строительные машины, эксплуатационная производительность
Analysis of the operational performance of machines for highway maintenance to increase the accuracy of work planning
The issue of increasing the accuracy of planning the work of road maintenance machines is more relevant than ever. This is due, first of all, to the increase in the volume of work caused by the expansion of the road network in the country, the improvement of requirements for saving and accounting of production resources. Thus, improving the methods of planning the work of road maintenance machines contributes not only to improving the quality of road network maintenance, but also to significant resource savings, which is an urgent task for the modern road industry.
Keywords
road maintenance machines, road construction machines, operational productivity
- Диагностика неисправностей НТТМ на базе шасси грузовых автомобилей с использованием искусственного интеллектаThe field of NTTM fault diagnosis based on an automobile chassis using artificial intelligenceАвторы статьиAuthorsЕвтюков С.А.Evtyukov S.A.Крюков А.А.Kryukov A.A.Агапов И.А.Agapov I.A.Зверева Е.А.Zvereva E.A.s.a.evt@mail.ru, artur-krukov@mail.ru, iga.aga@yandex.ru, elisabetazvereva@yandex.rus.a.evt@mail.ru, artur-krukov@mail.ru, iga.aga@yandex.ru, elisabetazvereva@yandex.ru
Диагностика неисправностей НТТМ на базе шасси грузовых автомобилей с использованием искусственного интеллекта
УДК 629.03.083
DOI: 10.36652/1684-1298-2025-4-31-34
В статье будут рассмотрены возможности искусственного интеллекта (далее — ИИ) в диагностике неисправностей наземных транспортно-технологических машин (НТТМ) на базе шасси грузовых автомобилей (далее — машин). Была исследована информация о машинном обучении и алгоритмах обучения, которые используются для диагностики неисправностей в подсистемах машин. Исходя из этого, мы рассмотрим несколько примеров использования ИИ для диагностики неисправностей и обслуживания машин.
Ключевые слова
ИИ (искусственный интеллект), наземные транспортно-технологические машины (НТТМ), система, диагностика, метод, неисправность
The field of NTTM fault diagnosis based on an automobile chassis using artificial intelligence
This article will consider the possibilities of artificial intelligence (hereinafter AI) in diagnosing malfunctions of ground—based transport and technological machines (NTTMS) based on the chassis of trucks —hereinafter machines). Information about machine learning and learning algorithms that are used to diagnose malfunctions in machine subsystems was investigated. Based on this, we will look at several examples of using AI for troubleshooting and machine maintenance.
Keywords
AI (artificial intelligence), ground transportation and technological machines (NTTM), system, diagnostics, method, malfunction
