Все статьи автора в журнале: Башарина Т.А.

1. Сверточная нейронная сеть в задаче идентификации и классификации дефектов на цилиндрических поверхностях

   Convolutional neural network in problem of identification and classification of defects on cylindrical surfaces

   Номер: 2023 / 11

   Башарина Т.А. | Basharina T.A. | Демченко А.А. | Demchenko A.A. | Ельцов И.С. | Eltsov I.S. | eltsov@interpolyaris.rueltsov@interpolyaris.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Башарина Т.А.

   Basharina T.A.

   Демченко А.А.

   Demchenko A.A.

   Ельцов И.С.

   Eltsov I.S.

   eltsov@interpolyaris.ru

   eltsov@interpolyaris.ru

   ---

   Сверточная нейронная сеть в задаче идентификации и классификации дефектов на цилиндрических поверхностях

    

   УДК 621

   DOI: 10.36652/1813-1336-2023-19-11-526-528

    

   Представлены результаты экспериментальных исследований поверхностной дефектоскопии металлических цилиндрических изделий оптическим методом с применением сверточного нейросетевого алгоритма, показаны достоинства метода и выбран оптимальный порог достоверности, являющийся компромиссом между точностью и полнотой прогнозирования дефекта, а также проведена валидация работы системы с дефектами, расположенными под разными углами относительно оси изделия.

   ---

   Ключевые слова

   обработка изображений, сверточная нейронная сеть, поверхностные дефекты, неразрушающий контроль, дефектоскопия

   Convolutional neural network in problem of identification and classification of defects on cylindrical surfaces

   In all industries, an important characteristic of product quality is the integrity of the structure and the absence of mechanical damage, which determines the relevance of the development of flaw detection methods that meet the requirements for the safety and reliability of products. The article presents the results of experimental studies of surface flaw detection of metal cylindrical products by the optical method using a convolutional neural network algorithm, presents the advantages of the method and selects the optimal confidence threshold, which is a compromise between accuracy and completeness of defect prediction, and also validates the operation of the system with defects located at different angles relative to the axis of the product.

   ---

   Keywords

   imag e processing, convolutional neural network, surface defects, non-destructive testing, flaw detection

2. Система триангуляционного лазерного сканирования для определения геометрических параметров дефектов на цилиндрических поверхностях

   Triangulation laser scanning system for determining geometric of parameters of defects on cylindrical surfaces

   Номер: 2024 / 02

   Ельцов И.С. | Eltsov I.S. | Башарина Т.А. | Basharina T.A. | Чернышов Д.А. | CHernyishov D.A. | Провоторов Г.С. | Provotorov G.S. | Мещеряков С.А. | Mescheryakov S.A. | eltsov@interpolyaris.rueltsov@interpolyaris.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Ельцов И.С.

   Eltsov I.S.

   Башарина Т.А.

   Basharina T.A.

   Чернышов Д.А.

   CHernyishov D.A.

   Провоторов Г.С.

   Provotorov G.S.

   Мещеряков С.А.

   Mescheryakov S.A.

   eltsov@interpolyaris.ru

   eltsov@interpolyaris.ru

   ---

   Система триангуляционного лазерного сканирования для определения геометрических параметров дефектов на цилиндрических поверхностях

    

   УДК 620.179.18

   DOI: 10.36652/1813-1336-2024-20-2-92-96

    

   Освещены передовые методы неразрушающего контроля поверхностных дефектов на цилиндрических металлических изделиях. Представлен экспериментальный образец автоматической системы определения геометрических параметров поверхностных дефектов, основанный на лазерном триангуляционном сканировании с обработкой данных в специализированном программном обеспечении. Проведенная валидация результатов измерений параметров дефектов подтвердила высокую достоверность точности измерений в диапазоне ±10 мкм.

   ---

   Ключевые слова

   неразрушающий контроль, дефект, цилиндрические изделия, лазерное триангуляционное сканирование, дефектоскопия, программное обеспечение

   Triangulation laser scanning system for determining geometric of parameters of defects on cylindrical surfaces

   The paper represents advanced methods of non-destructive testing of surface defects on cylindrical metal items. An experimental sample of an automatic system for determining the geometric parameters of surface defects based on laser triangulation scanning with subsequent data processing in specialized software is presented. The validation of the results of measuring the parameters of defects confirmed the high reliability of the measurement accuracy in the range of ±10 μm.

   ---

   Keywords

   non-destructive testing, defect, cylindrical products, laser triangulation scanning, flaw detection, software