Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

Все статьи автора в журнале: Макарова И.В.

  1. Проблемы организации обслуживания подключаемых транспортных средств
    Problems of organizing maintenance of connected vehicles

    Номер: 2020 / 08

    Макарова И.В. | Makarova I.V. | Габсалихова Л.М. | Gabsalikhova L.M. | Фатихова Л.Э. | Fatihova L.E. | Цыбунов Э.Н. | TSyibunov E.N. | Беляев Э.М. | Belyaev E.M. | kamIVM@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru, Laren-311@mail.ru, edward1977@mail.ru, bomund@mail.rukamIVM@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru, Laren-311@mail.ru, edward1977@mail.ru, bomund@mail.ru

    Авторы статьи
    Authors

    Макарова И.В.
    Makarova I.V.

    Габсалихова Л.М.
    Gabsalikhova L.M.

    Фатихова Л.Э.
    Fatihova L.E.

    Цыбунов Э.Н.
    TSyibunov E.N.

    Беляев Э.М.
    Belyaev E.M.

    kamIVM@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru, Laren-311@mail.ru, edward1977@mail.ru, bomund@mail.ru
    kamIVM@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru, Laren-311@mail.ru, edward1977@mail.ru, bomund@mail.ru


    Проблемы организации обслуживания подключаемых транспортных средств

    В статье проанализированы направления интеллектуализации транспортных систем. Указаны проблемы расширения парка подключаемых транспортных средств. Показано, что для управления надежностью беспилотных транспортных средств необходимо совершенствовать систему сервиса. Произведена оценка рисков, вывода на рынок подключаемых транспортных средств. Все это позволит определить сервисную стратегию, а также выполнять ее корректировку в случае необходимости.

     


    Ключевые слова

    подключаемые транспортные средства, техническое обслуживание автомобилей, оценка рисков

    Problems of organizing maintenance of connected vehicles

    The article analyzes the directions of intelligent transport systems. The problems encountered in expanding the fleet of connected vehicles are indicated. It has been shown that in order to manage the reliability of intelligent vehicles, it is necessary to improve the service system. Risk assessment, introduction of connected vehicles to the market has been performed. This will allow you to define a service strategy and adjust it if necessary.


    Keywords

    connected vehicles, vehicle maintenance, risk assessment

  2. Повышение надежности коленчатых валов автомобильных двигателей
    Improving reliability of crankshafts of automotive engines

    Номер: 2021 / 01

    Макарова И.В. | Makarova I.V. | Габсалихова Л.М. | Gabsalikhova L.M. | Мухаметдинов Э.М. | Mukhametdinov E.M. | Ишмухаметов Р.Р. | Ishmuhametov R.R. | kamIVM@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru, funte@mail.ru, brail199615@gmail.comkamIVM@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru, funte@mail.ru, brail199615@gmail.com

    Авторы статьи
    Authors

    Макарова И.В.
    Makarova I.V.

    Габсалихова Л.М.
    Gabsalikhova L.M.

    Мухаметдинов Э.М.
    Mukhametdinov E.M.

    Ишмухаметов Р.Р.
    Ishmuhametov R.R.

    kamIVM@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru, funte@mail.ru, brail199615@gmail.com
    kamIVM@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru, funte@mail.ru, brail199615@gmail.com


    Повышение надежности коленчатых валов автомобильных двигателей

     

    УДК 629.113

    DOI: 10.36652/1684-1298-2021-1-3-7

     

    В статье рассмотрены факторы, влияющие на надежность коленчатых валов. Проведен анализ рекламаций двигателей, построен график изменения частоты отказов в зависимости от наработки. Целью работы является решение задачи повышения эксплуатационной надежности коленчатых валов дизельных двигателей КАМАЗ путем совершенствования технологического процесса изготовления и обработки коленчатого вала.

     


    Ключевые слова

    надежность, коленчатый вал, твердость, анализ рекламаций

    Improving reliability of crankshafts of automotive engines

    The article considers the factors influencing the reliability of crankshafts. Analysis of engine complaints was carried out, schedule of change of failure frequency depending on operating time was built. The purpose of the work is to solve the problem of improving the operational reliability of the crankshafts of KAMAZ diesel engines by improving the technological process of manufacturing and processing the crankshaft.


    Keywords

    reliability, crankshaft, hardness, complaint analysis

  3. Имитационное моделирование проблемного участка улично-дорожной сети, позволяющее повысить безопасность дорожного движения
    Simulation of a problem section of the street-road network to increase road safety

    Номер: 2021 / 10

    Якупова Г.А. | YAkupova G.A. | Макарова И.В. | Makarova I.V. | Буйвол П.А.Buyvol P.A.

    Авторы статьи
    Authors

    Якупова Г.А.
    YAkupova G.A.

    Макарова И.В.
    Makarova I.V.

    Буйвол П.А.
    Buyvol P.A.


    Имитационное моделирование проблемного участка улично-дорожной сети, позволяющее повысить безопасность дорожного движения

     

    УДК 656.081

    DOI: 10.36652/1684-1298-2021-10-30-35

     

    Статья посвящена вопросу имитационного моделирования (БДД), предложена система управления дорожной инфраструктуры с применением имитационного моделирования. Целью исследования является разработка имитационной модели проблемного участка улично-дорожной сети (УДС) города Елабуга, подбор оптимальных параметров функционирования светофоров, позволяющее улучшить качество управления дорожной инфраструктурой, снижая при этом риск возникновения и степень тяжести дорожно-транспортного происшествия (ДТП). Проведен анализ исследований в области организации дорожного движения, рассмотрены методы, позволяющие оценить риск возникновения аварий, а также методы снижения степени тяжести последствий ДТП.

     


    Ключевые слова

    интеллектуальные транспортные системы, безопасность дорожного движения, светофорное регулирование; имитационное моделирование

    Simulation of a problem section of the street-road network to increase road safety

    The article is devoted to the issue of increasing the level of road safety (RTS), a road infrastructure management system using simulation modeling is proposed. The aim of the study is to develop a simulation model of a problematic section of the road network (UDS) in the city of Elabuga, to select the optimal parameters for the functioning of traffic lights, which will improve the quality of road infrastructure management, while reducing the risk of occurrence and the severity of a road traffic accident (RTA). The analysis of research in the field of traffic management is carried out, methods are considered that allow assessing the risk of accidents, as well as methods for reducing the severity of the consequences of road accidents.


    Keywords

    intelligent transport systems, road safety, traffic light regulation, simulation modeling

  4. Применение цифровых двойников для совершенствования автосборочных процессов
    Application of digital twins to improve automotive assembly processes

    Номер: 2022 / 07

    Макарова И.В. | Makarova I.V. | Буйвол П.А. | Buyvol P.A. | Чернов А.О. | CHernov A.O. | IrVMakarova@kpfu.ruIrVMakarova@kpfu.ru

    Авторы статьи
    Authors

    Макарова И.В.
    Makarova I.V.

    Буйвол П.А.
    Buyvol P.A.

    Чернов А.О.
    CHernov A.O.

    IrVMakarova@kpfu.ru
    IrVMakarova@kpfu.ru


    Применение цифровых двойников для совершенствования автосборочных процессов

     

    УДК 629.33: 519.876.5

    DOI: 10.36652/1684-1298-2022-7-11-17

     

    При переходе к Индустрии 4.0 реализуется концепция изготовления моделей изделий с уникальными характеристиками в среде массового производства. Чтобы соответствовать новым реалиям, автопроизводители должны внедрять в свои процессы современные прогрессивные технологии, такие как искусственный интеллект, цифровые двойники, событийная и непрерывная адаптивная безопасность и т. д. Технологии цифровых двойников могут быть использованы для оптимизации процессов. В статье описана процедура создания цифрового двойника, который представляет собой виртуальную копию физической системы сборочной производственной линии автомобилестроительного предприятия, включая материальный поток. Приведен пример работы с цифровым двойником сборочной линии, в частности обозначены основные показатели, позволяющие определить снижение производительности конвейерной линии.

     

     


    Ключевые слова

    цифровой двойник, сборочная линия, показатели эффективности

    Application of digital twins to improve automotive assembly processes

    With the transition to Industry 4.0, the concept of manufacturing product models with unique characteristics in a mass production environment is being implemented. In order to build the foundation for the next generation of digital business models and ecosystems, automakers need to incorporate cutting-edge technologies such as artificial intelligence, digital twins, event-driven and continuous adaptive security, and more into their processes. Digital twin technologies can be used to optimize processes. The article describes the procedure for creating a digital twin, which is a virtual copy of the physical system of an assembly line of an automobile manufacturing enterprise, including the material flow. An example of working with a digital twin of an assembly line is given, in particular, the main indicators are indicated that make it possible to determine the decrease in the productivity of a conveyor line.


    Keywords

    digital twin, assembly line, performance indicators

  5. Интеллектуализация процесса диагностики автомобилей на основе машинного обучения
    Intellectualization of vehicle diagnosis process based on machine learning

    Номер: 2022 / 08

    Буйвол П.А. | Buyvol P.A. | Ворошилов А.И. | Voroshilov A.I. | Кривоногова А.Е. | Krivonogova A.E. | Макарова И.В. | Makarova I.V. | PABujvol@kpfu.ruPABujvol@kpfu.ru

    Авторы статьи
    Authors

    Буйвол П.А.
    Buyvol P.A.

    Ворошилов А.И.
    Voroshilov A.I.

    Кривоногова А.Е.
    Krivonogova A.E.

    Макарова И.В.
    Makarova I.V.

    PABujvol@kpfu.ru
    PABujvol@kpfu.ru


    Интеллектуализация процесса диагностики автомобилей на основе машинного обучения

     

    УДК 629.33: 004.8

    DOI: 10.36652/1684-1298-2022-8-38-43

     

    Описана предложенная методика на основе одного из методов машинного обучения — ассоциативных правил, позволяющая существенно упростить процесс дефектовки. Чтобы облегчить ее применение во время процесса обслуживания в сервисном предприятии, был разработан веб-сервис. С его помощью работник оперативно получает список деталей, которые с высоко й степенью вероятности окажутся неисправными одновременно с уже выявленным дефектным. Разработанная методика закладывает возможность оценки эффективности конструкторских, технических, технологических и прочих изменений, внесенных в отдельные узлы моделей автомобилей, на основе анализа динамики структуры самих ассоц иативных правил.

     

     


    Ключевые слова

    машинное обучение, ассоциативные правила, дефектовка, веб-сервис, принятие решений

    Intellectualization of vehicle diagnosis process based on machine learning

    We proposed technique on the basis of associative rules — one of the machine learning methods, which makes it possible to significantly simplify the troubleshooting process. To facilitate its application during service process in a service enterprise, a web service was developed. With its help, the employee receives a list of parts that, with a high degree of probability, will turn out to be faulty at the same time as the already identified defective one. The developed methodology makes it possible to evaluate the effectiveness of design, technical, technological and other changes made to individual components of vehicle models based on the dynamic analysis of the structure of the association rules themselves.


    Keywords

    machine learning, association rules, troubleshooting, web service, decision making

  6. Перспективные инструменты моделирования сварки для повышения эксплуатационной надежности транспортных средств
    Future-proof welding simulation tools to improve vehicle operational reliability

    Номер: 2024 / 03

    Макарова И.В. | Makarova I.V. | Мухаметдинов Э.М. | Mukhametdinov E.M. | Габсалихова Л.М. | Gabsalikhova L.M. | Клыпина Е.А. | Klyipina E.A. | kamIVM@mail.ru, funte@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru, klypina_97@mail.rukamIVM@mail.ru, funte@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru, klypina_97@mail.ru

    Авторы статьи
    Authors

    Макарова И.В.
    Makarova I.V.

    Мухаметдинов Э.М.
    Mukhametdinov E.M.

    Габсалихова Л.М.
    Gabsalikhova L.M.

    Клыпина Е.А.
    Klyipina E.A.

    kamIVM@mail.ru, funte@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru, klypina_97@mail.ru
    kamIVM@mail.ru, funte@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru, klypina_97@mail.ru


    Перспективные инструменты моделирования сварки для повышения эксплуатационной надежности транспортных средств

     

    УДК 629.113

    DOI: 10.36652/1684-1298-2024-3-14-19

     

    В статье рассматриваются технологии моделирования сварочных работ с применением современных средств проектирования, что позволит повысить качество ремонта при имеющейся ресурсной базе, а также эксплуатационную надежность транспортных средств после ремонта.


    Ключевые слова

    контактная точечная сварка, моделирование сварки, безопасность транспортной системы, эксплуатационная надежность

    Future-proof welding simulation tools to improve vehicle operational reliability

    The article discusses technologies for modeling welding operations using modern design tools, which will improve the quality of repairs with the existing resource base, as well as the operational reliability of vehicles after repairs.


    Keywords

    resistance Spot Welding (RSW), welding simulation, transport system safety, operational reliability

  7. Решение вопросов надежности при переходе к высокоинтеллектуальному автомобильному транспорту
    Solving reliability issues during the transition to highly intelligent road transport

    Номер: 2024 / 06

    Макарова И.В. | Makarova I.V. | Мухаметдинов Э.М. | Mukhametdinov E.M. | Габсалихова Л.М. | Gabsalikhova L.M. | Мухаметдинов Т.Э. | Muhametdinov T.E. | kamIVM@mail.ru, funte@mail.ru, muhametdinoval@mail.rukamIVM@mail.ru, funte@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru

    Авторы статьи
    Authors

    Макарова И.В.
    Makarova I.V.

    Мухаметдинов Э.М.
    Mukhametdinov E.M.

    Габсалихова Л.М.
    Gabsalikhova L.M.

    Мухаметдинов Т.Э.
    Muhametdinov T.E.

    kamIVM@mail.ru, funte@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru
    kamIVM@mail.ru, funte@mail.ru, muhametdinoval@mail.ru


    Решение вопросов надежности при переходе к высокоинтеллектуальному автомобильному транспорту

     

    УДК 629.1

    DOI: 10.36652/1684-1298-2024-6-26-31

     

    Поскольку этап эксплуатации является самым длительным из всех этапов жизненного цикла, то именно в системе фирменного сервиса реализуются стратегии поиска возможных причин отказов автомобильной техники. Для сбора информации об отказах использовался кодификатор дефектов, упрощающий анализ причин отказов и планирование стратегии обслуживания автомобилей. При проведении FMEA-анализа деятельности рассматриваемого автоцентра были разработаны карта потока процесса сервиса, матрица PFMEA, план внедрения ключевых корректирующих мероприятий.


    Ключевые слова

    высокоинтеллектуальные автомобили, надежность, анализ рекламаций, FMEA анализ

    Solving reliability issues during the transition to highly intelligent road transport

    Since the operation stage is the longest of all life cycle stages, it is in the corporate service system that strategies are implemented to find possible causes of failures of automotive equipment. To collect information about failures, a defect codifier was used, which simplifies the analysis of the causes of failures and planning a car maintenance strategy. During the FMEA analysis of the activity of the car center in question, a service process flow map, a PFMEA matrix, and a plan for the implementation of key corrective measures were developed.


    Keywords

    highly intelligent cars, reliability, claims analysis, FMEA analysis

Идет загрузка
НАЗАД
Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку