ВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Федосова А.В.
- Межкритериальная оценка эффективности газопламенного напыленияEvaluation between the criteria of the effectiveness of flame SprayingАвторы статьиAuthorsФедосов В.В.Fedosov V.V.Федосова А.В.Fedosova A.V.
Межкритериальная оценка эффективности газопламенного напыления
Изучена эффективность газопламенного нанесении порошков по нескольким критериям. Установлены функциональные зависимости внутри перечня критериев. Проанализированы расходные показатели процесса и пределы загрузки струи порошком. Введены характеристики полидисперсных порошков, основанные на количественном учете частиц.
Ключевые слова
газопламенное напыление, покрытие, многокритериальная эффективность, нейронные сети, полидисперсность порошков.
Evaluation between the criteria of the effectiveness of flame Spraying
We consider the effectiveness of flame deposition of powders on several criteria. We establish functional links directly inside the list of criteria. Are considered indicators of consumables and loading of spray powder. We introduce the characteristics of polydisperse powders, based on the numbering of the particles.
Keywords
the flame-spraying, coating, multi-effectiveness, neural networks, polydispersity powders.
- Модель периферийного нагрева частиц при газопламенном нанесении покрытийModel peripheral heating the particles with flame coatingАвторы статьиAuthorsФедосов В.В.Fedosov V.V.Федосова А.В.Fedosova A.V.
Модель периферийного нагрева частиц при газопламенном нанесении покрытий
Рассмотрен периферийный нагрев частиц при газопламенном нанесении порошковых покрытий. Предложено выделять периферийные зоны по выбранной минимальной пролетной температуре частиц порошка. С помощью модели, реализованной в виде нейросети, определены пространственные контуры периферийных зон и показана их зависимость от параметров нанесения.
Ключевые слова
газопламенное покрытие, наплавка, периферийные зоны, температура частиц, моделирование, нейронные сети.
Model peripheral heating the particles with flame coating
A peripheral heating the particles with flame causing powders. Proposed allocate peripheral zone on the selected bird of passage minimum temperature of the particles. Using models sold in the form of neural networks, defined spatial contours of the peripheral zones and shows their dependence on the parameters of causing.
Keywords
the flame coating, surfacing, peripheral zone, the temperature particles, modeling, neural networks.
- Влияние интегральной дисперсности частиц на отбор тепла порошком при газопламенном напылении-наплавкеАвторы статьиAuthorsФедосов В.В.Fedosov V.V.Федосова А.В.Fedosova A.V.
Влияние интегральной дисперсности частиц на отбор тепла порошком при газопламенном напылении-наплавке
Предложено при нанесении взамен усредненной дисперсности порошков рассматривать интегральную дисперсность, учитывающую гранулометрический состав как непрерывную функцию. Определены суммарные уровни отбора и отдачи тепла частицами при прохождении теплоносителя (газового пламени) для ряда промышленных порошковых сплавов. Построена нейросетевая модель прямых связей отбора тепла частицами при переменных диапазонах дисперсности.
Ключевые слова
Keywords
- Влияние торможения частиц при переносе и нагреве порошка газокислородным пламенемАвторы статьиAuthorsФедосов В.В.Fedosov V.V.Федосова А.В.Fedosova A.V.
Влияние торможения частиц при переносе и нагреве порошка газокислородным пламенем
В расчетах параметров нагрева порошка при газотермическом нанесении предложено учитывать эффект торможения, который увеличивает время пребывания частиц в пламени. Разработаны математическая модель и программа для расчета температуры частиц при прохождении фронта горения и факела пламени. Построены диаграммы нагрева частиц для оценки форсированных режимов нанесения порошка.
Ключевые слова
Keywords
- Нейросетевая модель теплофизических взаимосвязей при нанесении дисперсных материаловАвторы статьиAuthorsФедосов В.В.Fedosov V.V.Федосова А.В.Fedosova A.V.
Нейросетевая модель теплофизических взаимосвязей при нанесении дисперсных материалов
На базе языка Neural Networks Tools Matlab спроектирована, обучена и протестирована нейронная сеть для определения температуры частиц, вектором входа которой являются свойства теплоносителя (на примере газопламенного напыления), характеристики дисперсного материала и режимы нанесения (всего 13 переменных). По опросам сети построена серия 3D-диаграмм для анализа выявленных нелинейных теплофизических взаимосвязей.
Ключевые слова
Keywords




Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
Контакты