Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
КонтактыВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Дьяков И.Ф.
- Основы подрессоривания транспортных средствThe basics of suspension of transport vehiclesАвторы статьиAuthorsДьяков И.Ф.Dyakov I.F.Моисеев Ю.В.Moiseev YU.V.
Основы подрессоривания транспортных средств
Определены показатели плавности хода транспортного средства с подвеской с амортизатором и без него. Получен коэффициент затухания при гармонических колебаниях подрессоренной массы. Предложена новая конструкция и нагрузочная характеристика торсиона, обеспечивающего плавность хода и устойчивость транспортного средства.
Ключевые слова
торсион, устойчивость движения, время затухания, коэффициент динамичности, частота возмущений
The basics of suspension of transport vehicles
Indicators of the running smoothness of the vehicle with suspension with shock absorber and without it are determined. The attenuation coefficient is obtained with harmonic oscillations of the sprung mass. A new design and load characteristic of the torsion, ensuring running smoothness and stability of the vehicle, are proposed.
Keywords
torsion, motion stability, releasing time, dynamic factor, disturbance frequency
- Численный метод расчета несущей системы транспортных средствA numerical method for calculating the carrier system of transport vehiclesАвторы статьиAuthorsДьяков И.Ф.Dyakov I.F.
Численный метод расчета несущей системы транспортных средств
Рассмотрены особенности использования численных методов расчета тонкостенных металлоконструкций, применяемых при проектировании транспортных средств. Показано усовершенствование расчета при использовании метода конечных элементов при решении практических задач. Для решения системы уравнений применен метод возбуждения гармонических колебаний при разных частотах в рабочем диапазоне несущей системы транспортного средства. Отмечены типы программных комплексов, используемых при решении сложных задач с двойной точностью.
Ключевые слова
метод конечных элементов, граничные элементы, метод коллокации, метод граничных интегральных уравнений, эластопотенциал
A numerical method for calculating the carrier system of transport vehicles
The features of using numerical methods for calculating of thin-walled metal structures used in the design of transport vehicles are considered. The improvement of the calculation at using the finite element method in solving of practical problems is shown. To solve the system of equations, the method of excitation of harmonic oscillations at different frequencies in the operating range of the carrier system of the vehicle was applied. The types of software systems used in solving complex problems with double precision are noted.
Keywords
finite element method, boundary elements, collocation method, boundary integral equation method, elastopotential
- Свойства опорных подвесок транспортного средстваProperties of vehicle support suspensionsАвторы статьиAuthorsДьяков И.Ф.Dyakov I.F.Дьяков В.И.Dyakov V.I.i.dyakov@ulstu.rui.dyakov@ulstu.ru
Свойства опорных подвесок транспортного средства
УДК 629.3.023.151
DOI: 10.36652/0042-4633-2021-11-20-24
Исследованы процессы затухания колебаний подрессоренных масс с пенополиуретановыми опорными подушками в частотном диапазоне колебаний с оптимальной передаточной функцией. Определены амплитудно-фазочастотные характеристики масс при колебаниях с последующим представлением переходных процессов, по которым определено время затухания колебаний подрессоренных масс. Используемые опорные подушки из пенополиуретана уменьшают минимальное время затухания колебаний подрессоренных масс на 1520 %, они более износостойки и обладают большими демпфирующими свойствами, чем резиновые опорные подушки.
Ключевые слова
спектральная плотность, частота воздействия, коэффициент передачи, коэффициент деформации, время затухания колебаний, пенополиуретан
Properties of vehicle support suspensions
The processes of damping of vibrations of sprung masses with polyurethane foam support cushions in the frequency range of vibrations with an optimal transfer function are investigated. The amplitude-phase-frequency characteristics of the masses are determined during vibrations with the subsequent presentation of transient processes, according to which the damping time of the vibrations of the sprung masses is determined. The used support cushions made of polyurethane foam reduce the minimum damping time of vibrations of the sprung masses on 1520 %, they are more wear-resistant and have greater damping properties than rubber support cushions.
Keywords
spectral density, exposure frequency, transmission coefficient, deformation coefficient, vibration damping time, polyurethane foam
- Использование нейронной сети для прогнозирования износостойкости режущего инструментаUsing a neural network for predicting of wear resistance of the cutting toolАвторы статьиAuthorsДьяков И.Ф.Dyakov I.F.Моисеев Ю.В.Moiseev YU.V.i.dyakov@ulstu.rui.dyakov@ulstu.ru
Использование нейронной сети для прогнозирования износостойкости режущего инструмента
УДК 004.032:621
DOI: 10.36652/0042-4633-2022-9-18-21
Изложены возможности использования нейронной сети для прогнозирования износостойкости режущего инструмента при обработке деталей с типовыми элементами. Показаны виды нейронных сетей, применяемые в машиностроении. Работа нейросети состоит в преобразовании входных векторов в выходные с учетом весовых коэффициентов их взаимосвязей. Меру согласованности значений весов проверяли определением коэффициента корреляции каждого параметра, влияющего на изнашивание инструмента в отдельности, и далее их суммировали. Приведены результаты использования нейронной сети.
Ключевые слова
модель, нейронная сеть, ассоциативная память, коррекция поисковой информации, нейропакеты, обучающий алгоритм
Using a neural network for predicting of wear resistance of the cutting tool
The possibilities of using a neural network to predict the wear resistance of a cutting tool in the processing of parts with typical elements are outlined. The types of neural networks used in mechanical engineering are shown. The work of the neural network is to transform input vectors into output vectors, taking into account the weight coefficients of their relationships. The measure of the consistency of the weight values was checked by determining the correlation coefficient of each parameter affecting the wear of the tool separately, and then they were summed up. The results of using a neural network are given.
Keywords
model, neural network, associative memory, search information correction, neuropackages, learning algorithm
- Уточнение передаточных чисел трансмиссии транспортного средстваRefinement of the gear ratios of the vehicle transmissionАвторы статьиAuthorsДьяков И.Ф.Dyakov I.F.Моисеев Ю.В.Moiseev YU.V.i.dyakov@ulstu.rui.dyakov@ulstu.ru
Уточнение передаточных чисел трансмиссии транспортного средства
УДК 629.33.002.3.004
DOI: 10.36652/0042-4633-2023-102-10-831-837
Предложен метод уточнения передаточных чисел трансмиссии транспортных средств путем согласования нагрузочных режимов движения с конструктивными параметрами трансмиссии, обеспечивающими оптимальную скорость движения и возможности преодоления дорожных сопротивлений. Преодоление возникающих сил сопротивлений движению рассмотрено из условий энергозатрат транспортного средства. Для определения основных закономерностей, характеризующих движение транспортного средства, получены соотношения тягово-динамических свойств по уточненным параметрам трансмиссии. Параметры показали приближенность к существующим значениям параметров трансмиссии, обеспечивая тем самым максимальную скорость движения и минимальный расход топлива транспортного средства.
Ключевые слова
транспортные средства, потери энергии, продольная сила сопротивления движению, крутильная жесткость, трансмиссия, диссипативный момент, передаточное число
Refinement of the gear ratios of the vehicle transmission
A method is proposed to refine the transmission ratios of vehicles by matching the load modes of movement with the design parameters of the transmission, providing optimal speed and the ability to overcome road resistance. Overcoming the emerging forces of resistance to movement is considered from the conditions of energy consumption of the vehicle. To determine the main patterns that characterize the movement of the vehicle, the ratios of traction-dynamic properties were obtained according to the refined parameters of the transmission. The parameters showed some approximation to the existing values of the transmission, thereby ensuring the maximum speed and minimum fuel consumption of the vehicle.
Keywords
vehicles, energy losses, longitudinal force of resistance to movement, torsional rigidity, transmission, dissipative moment, gear ratio
- Повышение эффективности гильотинной резки листового металлопроката на основании оптимизации раскрояIncreasing of the effectiveness of guillotine cutting of sheet metal based on pattern cutting optimizationАвторы статьиAuthorsЗахарова Е.В.Zaharova E.V.Дьяков И.Ф.Dyakov I.F.Крупенников О.Г.Krupennikov O.G.ev.zakharova@sollers-auto.com, i.dyakov@ulstu.ru, krupennikov_oleg@mail.ruev.zakharova@sollers-auto.com, i.dyakov@ulstu.ru, krupennikov_oleg@mail.ru
Повышение эффективности гильотинной резки листового металлопроката на основании оптимизации раскроя
УДК 621.9
DOI: 10.36652/0042-4633-2024-103-4-343-352
Рассматриваются варианты раскроя прокатов разных типоразмеров и от разных поставщиков с анализом основных параметров раскроя. Показан выбор оптимального варианта раскроя, обеспечивающий снижение стоимости технологического процесса, повышения производительности, минимизации расхода материала и числа операций.
Ключевые слова
гильотинная резка, раскрой, оптимизация, расход материала, производительность, трудоемкость
Increasing of the effectiveness of guillotine cutting of sheet metal based on pattern cutting optimization
Options for pattern cutting of rolled products of different sizes and from different suppliers are considered, with an analysis of the main pattern cutting parameters. The selection of the optimal cutting option is shown, ensuring a reduction in the cost of the technological process, increasing productivity, minimizing material consumption and the number of operations.
Keywords
guillotine cutting, pattern cutting, optimization, material consumption, productivity, labor intensity
- Уточнение параметров технического задания для проектирования транспортного средства с помощью нейронной сетиClarification of the parameters of the requirement description for a vehicle design using a neural networkАвторы статьиAuthorsДьяков И.Ф.Dyakov I.F.Дьякова Е.В.Dyakova E.V.i.dyakov@ulstu.ru, evdyakova@edu.hse.rui.dyakov@ulstu.ru, evdyakova@edu.hse.ru
Уточнение параметров технического задания для проектирования транспортного средства с помощью нейронной сети
УДК 629.01:004.032.26
DOI: 10.36652/0042-4633-2025-104-11-888-895
Рассмотрены ключевые параметры технического задания для проектирования транспортного средства с применением нейронных сетей и основные критерии их оптимальности. Описаны процессы прогнозирования ресурса агрегата на основании нейронных сетей, повышающие точность оценок и качество проектирования. Уточнены параметры технического задания на базе автомобиля УАЗ-3303. Приведены данные по ресурсам отдельных агрегатов.
Ключевые слова
техническое задание, показатель качества, критерии оптимальности, коэффициент демпфирования, жесткость шины, нейронная сеть
Clarification of the parameters of the requirement description for a vehicle design using a neural network
The key parameters of the requirement description for designing a vehicle using neural networks and the main criteria for their optimality are considered. The processes of forecasting of the resource of a unit based on neural networks are described, increasing the accuracy of evaluations and the quality of design. The parameters of the statement of work on the base of the УАЗ-3303 vehicle are specified. Data on the resources of individual units are provided.
Keywords
requirement description, quality indicator, optimality criteria, damping coefficient, tire rigidity, neural network
