Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
КонтактыВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Моисеев Ю.В.
- Использование нейронной сети при проектировании пневмоколёсUsing a neural network when designing pneumatic wheelsАвторы статьиAuthorsДьяков И.Ф.Dyakov I.F.Моисеев Ю.В.Moiseev YU.V.i.dyakov@ulstu.rui.dyakov@ulstu.ru
Использование нейронной сети при проектировании пневмоколёс
УДК 027.5:004.032.26
Изложены вопросы проектирования пневмоколёс с использованием нейронной сети. Приведены критерии оптимальности и соответствующие ограничения применительно к шинам транспортных средств. При переходе к вязкоупругим изотопным материалам выбраны модули объёмной деформации. Описаны основные условия ограничения шины при использовании нейронной сети. Представлены архитектура многослойной нейронной сети и её основные расчётные уравнения для решения поставленной задачи. Приведены результаты исследования пневмоколёс автомобиля.
Ключевые слова
оптимальный выбор параметров; транспортное средство; нейронная сеть; шина; математическая модель; условия ограничения; выходной сигнал; обучение
Using a neural network when designing pneumatic wheels
The article presents the issues of designing pneumatic wheels using neural network, the criteria of optimality and the corresponding restrictions in relation to the tires of vehicles. In the transition to viscoelastic isotopic materials, bulk deformation modules are chosen. The basic conditions of bus limitation when using a neural network are described. The architecture of a multilayer neural network and its basic computational equations for solving the problem are presented. The results of the study of pneumatic wheels.
Keywords
optimal choice of parameters; vehicle; neural network; bus; mathematical model; constraint conditions; output signal; training
- Технологический процесс диагностирования траспортных средствTechnological process vehicle diagnosticsАвторы статьиAuthorsДьяков И.Ф.Dyakov I.F.Моисеев Ю.В.Moiseev YU.V.Дьяков В.И.Dyakov V.I.i.dyakov@ulstu.rui.dyakov@ulstu.ru
Технологический процесс диагностирования траспортных средств
УДК 629.33
Рассмотрены вопросы планирования периода диагностики транспортного средства с учётом условий эксплуатации. Приведены показатели энергозатрат, которые можно использовать для корректировки периода диагностики. Получены коэффициенты корреляции рекомендуемого периода диагностики транспортного средства, а также комплексный показатель эксплуатационной готовности о возможной коррекции периода диагностики при изменении режима нагрузки.
Ключевые слова
диагностирование, расчётная наработка, коэффициент корреляции, оптимальный грузооборот, коэффициент оперативной готовности
Technological process vehicle diagnostics
The issues of planning the diagnostic period of the vehicle, taking into account the operating conditions, are considered. The energy consumption indicators that can be used to adjust the diagnostic period are given. The correlation coefficients of the recommended diagnostic period of the vehicle were obtained, as well as a comprehensive indicator of operational readiness about the possible correction of the diagnostic period when the load mode changes.
Keywords
diagnostics, estimated operating time, correlation coefficient, maintenance frequency, operational readiness coefficient
- Компьютерное моделирование технического состояния автомобиляComputer simulation of technical conditions of the carАвторы статьиAuthorsДьяков И.Ф.Dyakov I.F.Моисеев Ю.В.Moiseev YU.V.Дьяков В.И.Dyakov V.I.i.dyakov@ulstu.rui.dyakov@ulstu.ru
Компьютерное моделирование технического состояния автомобиля
УДК 004.04:629.33
Рассмотрены вопросы компьютерного моделирования технического состояния транспортных средств при эксплуатации. Содержание транспортного средства с минимальными затратами до гарантийного срока эксплуатации обеспечивается путём своевременного обнаружения неисправностей в условиях эксплуатации с использованием нейронной сети, извлекая скрытые закономерности состояния агрегатов. Предложенный способ обнаружения неисправностей агрегатов по техническим характеристикам позволяет прогнозировать долгосрочную эксплуатацию транспортного средства.
Ключевые слова
моделирование, транспортное средство, техническое состояние, коэффициент удельных потерь энергии, нейронная сеть, прогнозирование
Computer simulation of technical conditions of the car
The issues of computer modeling of the technical condition of vehicles during operation are considered. The maintenance of the vehicle with minimal costs before the warranty period of operation is ensured by timely detection of malfunctions in operating conditions using a neural network, extracting hidden patterns of the state of the units. The proposed method for detecting malfunctions of aggregates according to technical characteristics makes it possible to predict the long-term operation of the vehicle.
Keywords
modeling, vehicle, technical condition, coefficient of specific energy losses, neural network, forecasting
- Влияние качества проектирования на эксплуатационные свойства транспортного средстваInfluence of design quality on performance properties of vehiclesАвторы статьиAuthorsДьяков И.Ф.Dyakov I.F.Моисеев Ю.В.Moiseev YU.V.Дьякова Е.В.Dyakova E.V.i.dyakov@ulstu.rui.dyakov@ulstu.ru
Влияние качества проектирования на эксплуатационные свойства транспортного средства
УДК 629.01
Рассмотрены особенности проектирования транспортного средства, обеспечивающие повышенный эффект на стадии эксплуатации. Приведены комплексные показатели качества. По взвешенным показателям дано дифференцированное сравнение и возможно по каким-то (тягово-скоростным или топливно-энергетическим) свойствам превосходит эталонное транспортное средство. Сопоставление данных позволяет оценить качество технологического решения на стадии проектирования. Приведены результаты исследования качества проектирования транспортного средства по эксплуатационным данным.
Ключевые слова
показатели качества, комплексный показатель, эргономические показатели, метод дифференциального сравнения, петли гистерезиса
Influence of design quality on performance properties of vehicles
The design features of a vehicle that provide an increased effect at the operational stage are considered. Complex quality indicators are given. A differentiated comparison is given by weighted indicators and it is possible to determine which (traction-speed or fuel-energy) properties it surpasses the reference vehicle. Data comparison allows assessing the quality of the technological solution at the design stage. The results of a study of the quality of vehicle design based on operational data are given.
Keywords
quality indicators, complex indicator, ergonomic indicators, differential comparison method, hysteresis loops
