Издательство
Каталог
Авторам
Рекламодателям
КонтактыВНИМАНИЕ!
Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.
ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»
- КНИГИ Прайс-лист
- ЖУРНАЛЫ Прайс-лист
Книги и журналы, просмотренные ранее
Статьи автора
К последнему номеру журналаВсе статьи автора в журнале: Прохоров А.П.
- Модельное исследование применения БАТР-процесса для упрочнения контактных поверхностей зубчатых колесModel study of the application of the BATR process for hardening the contact surfaces of gear wheelsАвторы статьиAuthorsПрохоров А.П.Prohorov A.P.Бетина Т.А.Betina T.A.alek.pro2014@gmail.comalek.pro2014@gmail.com
Модельное исследование применения БАТР-процесса для упрочнения контактных поверхностей зубчатых колес
УДК 621.785.5+004.942
DOI: 10.36652/1813-1336-2021-17-12-547-554
Описан подход к моделированию зубчатой пары и приведены результаты исследований распределения контактных напряжений по линии зацепления зубьев. Приведен анализ различий в работе зубчатого зацепления при традиционной обработке поверхностей и после азотирования с помощью БАТР-процесса. Показано существенное снижение контактных напряжений при взаимодействии зубчатых колес, упрочненных таким способом.
Ключевые слова
моделирование, БАТР-процесс, азотирование, упрочнение, повышение износостойкости, контактные напряжения, зубчатые колеса, сталь 38Х2МЮА, САПР
Model study of the application of the BATR process for hardening the contact surfaces of gear wheels
An approach to modeling a gear pair is described and the results of studies of the distribution of contact stresses along the line of teeth engagement are presented. The analysis of the differences in the operation of gearing during traditional surface treatment and after nitriding using the BATR process is presented. A significant decrease in contact stresses during the interaction of gears hardened in this way is shown.
Keywords
process modeling, hydrogen less nitriding, nitriding, hardening, raising wear resistance, contact stresses, gear wheels, steel 38Kh2MYuA, CAD
- Нейросетевое моделирование кривых охлаждения после термического упрочнения хромомолибденовой стали 35ХМNeural network modeling of cooling curves after thermal hardening of chromium-molybdenum steel 35KhMАвторы статьиAuthorsПрохоров А.П.Prohorov A.P.Бетина Т.А.Betina T.A.alek.pro2014@gmail.comalek.pro2014@gmail.com
Нейросетевое моделирование кривых охлаждения после термического упрочнения хромомолибденовой стали 35ХМ
УДК 621.78.08 + 004.032.26
DOI: 10.36652/1813-1336-2022-18-4-147-154
Представлено нейромодельное исследование по построению кривых охлаждения для хромомолибденовой стали 35ХМ. На основе модельного эксперимента предложен режим термической обработки и подобрана наиболее подходящая закалочная среда для исследуемого материала. Полученные результаты находятся в хорошей корреляции со справочными данными, доказывая тем самым адекватность обученной модели.
Ключевые слова
нейромодель, нейронные сети, хромомолибденовая сталь, моделирование термической обработки, TensorFlow
Neural network modeling of cooling curves after thermal hardening of chromium-molybdenum steel 35KhM
A neuro-model study on the construction of cooling curves for chromium-molybdenum steel 35KhM is presented. On the basis of a model experiment, a heat treatment mode was proposed and the most suitable quenching medium for the material under study was selected. The obtained results are in good correlation with the reference data, thus proving the adequacy of the trained model.
Keywords
neuro-model, neural networks, chromium-molybdenum steel, modeling of heat treatment, TensorFlow
- Имитационное моделирование на основе подходов искусственного интеллекта изменения механических свойств по сечению поковок разных диаметров в процессе упрочняющей обработкиSimulation modeling based on artificial intelligence approaches of changing mechanical properties over cross section of different diameters forgings during hardening treatmentАвторы статьиAuthorsПрохоров А.П.Prohorov A.P.alek.pro2014@gmail.comalek.pro2014@gmail.com
Имитационное моделирование на основе подходов искусственного интеллекта изменения механических свойств по сечению поковок разных диаметров в процессе упрочняющей обработки
УДК 621.78:621.78.01+621.789, 004.032.2:004.032.26
DOI: 10.36652/1813-1336-2022-18-5-226-231
Проведено моделирование на основе подходов искусственного интеллекта — нейронных сетей механических характеристик стали 35ХМ по всему сечению поковок. Оценена неодинаковость механических свойств стали в различных частях: край, 1/2 и центр заготовки. Установлено влияние формируемой микроструктуры на прочностные показатели стали.
Ключевые слова
имитационное моделирование, нейронные сети, термическое упрочнение, механические свойства, микроструктура
Simulation modeling based on artificial intelligence approaches of changing mechanical properties over cross section of different diameters forgings during hardening treatment
Modeling is carried out, based on artificial intelligence approaches — neural networks, of the mechanical characteristics of steel 35KhM over the entire cross section of forgings. The anisotropy of the mechanical properties of steel is evaluated in various parts: edge, 1/2 and center of the workpiece. The influence of the microstructure being formed on the strength characteristics of steel is established.
Keywords
simulation, neural networks, heat treatment, mechanical properties anisotropy, microstructure
- Кремний в сталях различных структурных классов как элемент, оказывающий влияние на их свойства при работе в интервале повышенных температур. Часть 1. Тепловое охрупчиваниеSilicon in steels of various structural classes as element that influences their properties when operating in high temperature range. Part 1. Heat EmbrittlementАвторы статьиAuthorsПрохоров А.П.Prohorov A.P.alek.pro2014@gmail.comalek.pro2014@gmail.com
Кремний в сталях различных структурных классов как элемент, оказывающий влияние на их свойства при работе в интервале повышенных температур. Часть 1. Тепловое охрупчивание
УДК 621.78+539.563+004.032.2:004.032.26+004.942
DOI: 10.36652/1813-1336-2022-18-6-252-257
Проводится исследование влияния кремния на прочностные свойства сталей различных структурных классов. Применяются современные методы проведения анализа — нейросетевое прогнозирование механических характеристик как в исходном состоянии, так и при длительной выдержке вплоть до 10 000 часов-циклов. Для образца производственной плавки из стали 10ХСНД проводится фрактографический анализ излома в целях определения расположения кремния и определения его роли, при тепловом охрупчивании стали, путем построения компьютеризированной супермодели излома.
Ключевые слова
супермоделирование, нейромоделирование, тепловое охрупчивание, влияние кремния, прогнозирование свойств и прочностных характеристик стали
Silicon in steels of various structural classes as element that influences their properties when operating in high temperature range. Part 1. Heat Embrittlement
The study of the effect of silicon on the strength properties of steels of different structural classes is carried out. Modern methods of analysis are used — neural network prediction of mechanical characteristics both in the initial state and with long exposure up to 10 000 hours-cycles. For a sample of industrial melting from steel 10KhSND, a fractographic analysis of the fracture is carried out in order to determine the location of silicon and its role in the thermal embrittlement of steel is determined by constructing a computerized supermodel of the fracture.
Keywords
supersimulation, neurosimulation, heat embrittlement, silicon effect, prediction of properties and strength characteristics of steel
- Аргонодуговая наплавка с высокой коррозионной стойкостью на внутреннюю цилиндрическую поверхность поковки из низколегированной стали класса прочности 85КArgon arc surfacing with high corrosion resistance on inner cylindrical surface of forgings made of low-alloy steel of strength class 85KАвторы статьиAuthorsПрохоров А.П.Prohorov A.P.alek.pro2014@gmail.comalek.pro2014@gmail.com
Аргонодуговая наплавка с высокой коррозионной стойкостью на внутреннюю цилиндрическую поверхность поковки из низколегированной стали класса прочности 85К
УДК 621.791.92+621.785
DOI: 10.36652/1813-1336-2023-19-3-99-104
Рассмотрена процедура наплавки коррозионно-стойкого слоя на низколегированную сталь, обработанную по скорректированному режиму термической обработки, и проведены макро- и микроанализы структуры основного металла, линии сплавления и металла наплавки. С применением оригинальной программы для ЭВМ автора статьи оценена склонность наплавленной системы к трещинообразованию.
Ключевые слова
высококоррозионно-стойкий слой, аргонодуговая наплавка, биметалл, нефтехимическая техника, ERNiCrMo-3, F22, программа для ЭВМ, напряженное состояние
Argon arc surfacing with high corrosion resistance on inner cylindrical surface of forgings made of low-alloy steel of strength class 85K
The procedure of surfacing a corrosion-resistant layer on low-alloy steel treated according to the adjusted heat treatment regime is considered and macro- and microanalysis of the structure of the base metal, the fusion line and the surfacing metal are carried out. Using the original computer program of the author of the article, the tendency of the deposited system to crack formation is estimated.
Keywords
highly corrosion-resistant layer, argon arc surfacing, bimetal, petrochemical equipment, ERNiCrMo-3, F22, computer program, tense state
