Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    рус / eng

    Технический журнал «Автоматизация. Современные технологии» 

    Журнал входит в перечень утверждённых ВАК РФ изданий для публикации трудов соискателей ученых степеней
    Технический журнал «Автоматизация. Современные технологии»

    Подписные индексы

    по каталогу «Пресса России»

    		27838

    Subscription indices

    добавить в корзину 6000 руб.
    оформить подписку на журнал
    Разделы
    Divisions
    Авторы
    АБВГД
    ЕЖЗИК
    ЛМНОП
    РСТУФ
    ХЦЧШЩ
    ЭЮЯ

    Текущий номер:Current issue:2025 / 04

    Редакционный совет
    The editorial board

    О журнале
    About journal

    Требования к оформлению статей (для авторов)
    Call for papers (for authors)

    Автоматизация научно-исследовательских и прозводственных процессов
    Автоматизация научно-исследовательских и прозводственных процессов

    1. Автоматизированная система управления установками утилизации попутно добываемой пластовой воды
      Automated control system units for utilization of associated produced formation water

      Криони Н.К. | Krioni N.K. | Немов А.Н. | Nemov A.N. | nkrioni@mail.runkrioni@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Криони Н.К.
      Krioni N.K.

      Немов А.Н.
      Nemov A.N.

      nkrioni@mail.ru
      nkrioni@mail.ru

      Автоматизированная система управления установками утилизации попутно добываемой пластовой воды

       

      УДК 622.276.012

      DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-4-147-150

       

      Рассмотрена новая технология внутрискважинного разделения системы «нефть—вода», включающая систему автоматического управления процесса разделения флюида. Предложены методы автоматического регулирования процесса сепарации с постоянной коррекцией разделения системы «нефть—вода», обеспечивающей наиболее рациональные режимы сепарации за счет автоматизации режимов откачки разделенных фаз. Представлены сравнительные результаты натурных испытаний на нефтяных скважинах предложенной технологии сепарации с автоматизированной системой управления установками утилизации попутно добываемой пластовой воды. Использование предложенной системы автоматического регулирования процессом внутрискважинной сепарации обеспечивает среднюю величину обводненности частично обезвоженного флюида (около 82 %), в то время как использование альтернативного способа позволяет обеспечить только 86 %.

       

      Ключевые слова

      технология разработки нефтяных месторождений, автоматизированная система управления, внутрискважинная сепарация, кустовая установка сброса воды, скважина для сброса воды, трубный водоотделитель, гравитационное разделение смеси

      Automated control system units for utilization of associated produced formation water

      А new technology for downhole separation of the «oil—water» system, including an automatic control system for the fluid separation process, is considered. Methods of automatic regulation of the separation process with constant correction of the separation of the «oil—water» system are proposed. It provides the most rational separation modes due to automation of the pumping modes of the separated phases. Comparative results of fullscale tests on oil wells of the proposed separation technology are presented with an automated control system for installations for the utilization of produced formation water. The use of the proposed system of automatic regulation of the downhole separation process ensures an average value of water cut of partially dehydrated fluid (about 82 %), while the use of an alternative method allows only 86 %.

      Keywords

      oil field development technology, automated control system, downhole separation, cluster water discharge unit, water discharge well, pipe water separator, gravity separation of mixture

    2. Моделирование воздействия внешних факторов на параметры процессов технического обслуживания воздушных судов
      Modeling the impact of external factors on the parameters of aircraft maintenance processes

      Андрютин Н.Н. | Andryutin N.N. | Богомолов Д.В. | Bogomolov D.V. | nikalayand@mail.ru, d.bogomolov@mstuca.runikalayand@mail.ru, d.bogomolov@mstuca.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Андрютин Н.Н.
      Andryutin N.N.

      Богомолов Д.В.
      Bogomolov D.V.

      nikalayand@mail.ru, d.bogomolov@mstuca.ru
      nikalayand@mail.ru, d.bogomolov@mstuca.ru

      Моделирование воздействия внешних факторов на параметры процессов технического обслуживания воздушных судов

       

      УДК 62-503.56

      DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-4-150-156

       

      Проведен анализ параметров эффективности технического обслуживания (ТО) воздушных судов (ВС) с использованием регрессионных уравнений, описывающих влияние внешних факторов на эти параметры, и полнофакторного эксперимента, основанного на применении принципа «черного ящика». В качестве внешних факторов рассматривались квалификация персонала, доступность и легкосъемность проводимой работы, оптимальный объем выполненной работы, а в качестве параметров эффективности — качество выполненной работы и время, необходимое для ее выполнения. Проведенный анализ позволяет определить, какой из внешних факторов оказывает набольшее влияние на параметры эффективности ТО, что, в свою очередь, позволит повысить эффективность планирования работ по ТО и, таким образом, сократить время простоя ВС на ТО.

      Ключевые слова

      воздушное судно, техническое обслуживание, эффективность технического обслуживания, полнофакторный эксперимент, принцип «черного ящика», параметр эффективности, оценивание, внешний фактор, время выполнения работы, качество выполненной работы, квалификация

      Modeling the impact of external factors on the parameters of aircraft maintenance processes

      The analysis of the efficiency parameters of aircraft maintenance (AM) is carried out. Regression equations describing the influence of external factors on these parameters and a full-factorial experiment based on the application of the «black box» principle are applied. The external factors considered were the qualifications of the personnel, the availability and ease of removal of the work performed, the optimal volume of work performed, and efficiency was considered as the quality of the work performed and the time required to complete it. The analysis performed allows us to determine which external factor has the greatest impact on the parameters of maintenance efficiency. This will improve the efficiency of maintenance work planning and, thus, reduce the aircraft downtime for maintenance.

      Keywords

      aircraft, maintenance, maintenance efficiency, full-factorial experiment, principle «black box», efficiency parameter, evaluation, external factors, work completion time, quality of work performed, qualification of workers, accessibility and ease of remov

    Современные технологии
    Современные технологии

    1. Ансамблевая методика ранжирования критериев качества модульных испытательных комплексов
      Ensemble methodology for ranking quality criteria of modular test complexes

      Бурдин А.М. | Burdin A.M. | burdin009@gmail.comburdin009@gmail.com

      Авторы статьи
      Authors

      Бурдин А.М.
      Burdin A.M.

      burdin009@gmail.com
      burdin009@gmail.com

      Ансамблевая методика ранжирования критериев качества модульных испытательных комплексов

       

      УДК 004.021

      DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-4-157-164

       

      Рассмотрены особенности оптимизации параметров сложных технических объектов, таких как блочно-модульные испытательные комплексы. Исследованы методы обработки матрицы парных сравнений для определения значений рангов критериев качества в целях оптимизации модульных испытательных систем. Проведено исследование работы методов нахождения рангов критериев на синтетических задачах, доказано существенное расхождение показаний методов, построена диаграмма отклонений вычисления рангов критериев качества модульных испытательных комплексов при разном количестве критериев. Доказана необходимость повышения точности работы методов обработки матрицы парных сравнений и определена возможность ансамблирования методов нахождения рангов критериев качества. Показаны значения корреляции Пирсона для метрики MAPE между методами определения рангов критериев. Разработан алгоритм определения и исключения незначительных критериев качества модульных испытательных систем. На основе существующих методов ранжирования критериев качества разработана ансамблевая методика ранжирования критериев модульных испытательных комплексов с функционалом определения значимости критериев и исключения незначимых критериев. Разработанную ансамблевую методику ранжирования критериев качества можно применять при оптимизации модульных испытательных систем.

      Ключевые слова

      оптимизация, критерии качества, ансамблирование, модульные системы, матрица парных сравнений, ранжирование критериев

      Ensemble methodology for ranking quality criteria of modular test complexes

      The features of optimization of parameters of complex technical objects, such as block-modular test complexes, are considered. Methods of processing the matrix of paired comparisons for determining the values of ranks of quality criteria for the purpose of optimization of modular test systems are investigated. The work of methods for finding criteria ranks on synthetic problems has been studied. А significant discrepancy in the method readings has been proven. А diagram of deviations in calculating the ranks of quality criteria for modular testing complexes with different numbers of criteria has been constructed. The necessity of increasing the accuracy of the methods for processing the matrix of paired comparisons is proven and the possibility of ensemble of methods for finding the ranks of quality criteria is determined. The Pearson correlation values for the MAPE metric between the methods for determining the ranks of criteria are shown. An algorithm for determining and eliminating insignificant quality criteria of modular test systems is developed. Based on existing methods of ranking quality criteria, an ensemble methodology for ranking criteria of modular test complexes with the functionality of determining the significance of criteria and eliminating insignificant criteria has been developed. The developed ensemble methodology for ranking quality criteria can be used in optimizing modular test systems.

      Keywords

      optimization, quality criteria, ensemble, modular systems, paired comparison matrix, ranking criteria

    2. Глубокое обучение для устойчивого развития производства: модели, приложения в Индустрии 4.0
      Deep learning for sustainable development of manufacturing: models, applications in Industry 4.0

      Ротанов Е.Г. | Rotanov E.G. | Шаховской А.В. | SHahovskoy A.V. | Соколов И.В. | Sokolov I.V. | e.rotanov@mgutm.rue.rotanov@mgutm.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Ротанов Е.Г.
      Rotanov E.G.

      Шаховской А.В.
      SHahovskoy A.V.

      Соколов И.В.
      Sokolov I.V.

      e.rotanov@mgutm.ru
      e.rotanov@mgutm.ru

      Глубокое обучение для устойчивого развития производства: модели, приложения в Индустрии 4.0

       

      УДК 004.852

      DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-4-164-168

       

      Статья посвящена возможностям и перспективам использования методов глубокого обучения в приложениях Индустрии 4.0 в целях достижения устойчивого развития производства. В процессе исследования разработана карта потенциальных областей применения глубокого обучения в различных промышленных областях. Приведены примеры реализации технологии на практике и описаны некоторые ее модели для производственных приложений. Отдельно формализованы проблемы внедрения и использования глубокого обучения в приложениях Индустрии 4.0.

      Ключевые слова

      Deep learning for sustainable development of manufacturing: models, applications in Industry 4.0

      The article is devoted to the possibilities and prospects of using deep learning methods in Industry 4.0 applications in order to achieve sustainable development of production. In the course of the study, a map of potential areas of deep learning application in various industrial areas was developed. Examples of the technology implementation in practice are given and some of its models for production applications are described. The problems of implementation and use of deep learning in Industry 4.0 applications are formalized separately.

      Keywords

      deep learning, production, Industry 4.0, model, sustainable development

    3. Aнaлиз сpедcтв ядpa Linuх для обнаpyжения атак DDoS и SYN-флуд
      Analysis of Linux kernel tools for detecting DDOS and SYN flood attacks

      Бpянскaя Е.B. | Bpyanskaya E.B. | Pязaнoвa Н.Ю. | Pyazanova N.YU. | bryanskayakatуa@уandех.ru, rуaz nu@mail.rubryanskayakatua@uandeh.ru, ruaz nu@mail.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Бpянскaя Е.B.
      Bpyanskaya E.B.

      Pязaнoвa Н.Ю.
      Pyazanova N.YU.

      bryanskayakatуa@уandех.ru, rуaz nu@mail.ru
      bryanskayakatua@uandeh.ru, ruaz nu@mail.ru

      Aнaлиз сpедcтв ядpa Linuх для обнаpyжения атак DDoS и SYN-флуд

       

      УДК 004.451.87

      DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-4-169-177

       

      Рассмотрены типы DDoS и принципы атаки SYN-флуд, приведены участвующие в обработке SYN-пакета структуры ядра. Проведен сравнительный анализ существующих средств обнаружения атак — утилиты уровня пользователя и структур ядра, фреймворка Netfilter и демона ksoftirq, по параметрам которых можно осуществлять мониторинг значений полей структур ядра и ключевых точек фреймворка, отражающих текущую ситуацию в сетевой подсистеме и позволяющих идентифицировать атаку SYN-флуд.

      Ключевые слова

      DDoS, атака SYN-флуд, полуоткрытое соединение, структура ядра, SYN- и accept-очереди, Netfilter, ksoftirqd, NAPI

      Analysis of Linux kernel tools for detecting DDOS and SYN flood attacks

      The types of DDoS and principles of SYN-flood attacks are considered. The kernel structures involved in SYN-packet processing are presented. А comparative analysis of existing attack detection tools is carried out — user-level utilities and kernel structures, the Netfilter framework and the ksoftirq daemon. These parameters can be used to monitor the values of the fields of the kernel structures and key points of the framework, reflecting the current situation in the network subsystem and allowing to identify the SYN flood attack.

      Keywords

      DDoS, SYN-flood attack, half-open connection, kernel structure, SYN- and accept queues, Netfilter, ksoftirqd, NAPI

    4. Элементы однокристального процессора нечеткого логического вывода
      Elements of a single-chip processor of fuzzy logical inference

      Андреев Д.В. | Andreev D.V. | Шкирдов Р.В. | SHkirdov R.V. | d.andreev1@yandex.ru, ruslan-shkirdov@list.rud.andreev1@yandex.ru, ruslan-shkirdov@list.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Андреев Д.В.
      Andreev D.V.

      Шкирдов Р.В.
      SHkirdov R.V.

      d.andreev1@yandex.ru, ruslan-shkirdov@list.ru
      d.andreev1@yandex.ru, ruslan-shkirdov@list.ru

      Элементы однокристального процессора нечеткого логического вывода

       

      УДК 004.312.2

      DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-4-178-184

       

      Рассмотрена типовая структурная схема процессора нечеткого логического вывода с импликацией по Мамдани. Разработаны схемотехнические решения и Verilog-модели базовых элементов данного процессора, обеспечивающие его практическую реализацию на основе современных технологий проектирования больших интегральных схем. Показаны преимущества разработанных элементов перед немногочисленными известными устройствами аналогичного назначения.

      Ключевые слова

      нечеткий логический вывод, формирователь треугольных функций, цифровые элементы MIN, MAX, компактная Verilog-модель

      Elements of a single-chip processor of fuzzy logical inference

      А typical structural diagram of a fuzzy logical inference processor with Mamdani implication is considered. Circuit solutions and Verilog models of the basic elements of this processor are developed, ensuring its practical implementation based on modern technologies for designing large integrated circuits. The advantages of the developed elements over a few known devices of similar purpose are shown.

      Keywords

      fuzzy logical inference, triangular function generator, MIN, MAX digital elements, compact Verilog model

    Образовательные технологии
    Образовательные технологии

    1. Агломеративная иерархическая кластеризация студентов на основе цифровых профилей с учетом категориальных данных
      Agglomerative hierarchical clustering of students based on digital profiles taking into account categorical data

      Живетьев А.В. | Jivetev A.V. | Белов М.А. | Belov M.A. | zhivetyev@gmail.comzhivetyev@gmail.com

      Авторы статьи
      Authors

      Живетьев А.В.
      Jivetev A.V.

      Белов М.А.
      Belov M.A.

      zhivetyev@gmail.com
      zhivetyev@gmail.com

      Агломеративная иерархическая кластеризация студентов на основе цифровых профилей с учетом категориальных данных

       

      УДК 004.4

      DOI: 10.36652/0869-4931-2025-79-4-185-192

       

      Предложен метод агломеративной иерархической кластеризации студентов на основе их цифровых профилей, включающих навыки, интересы и академические достижения. Ключевая задача метода — обработка категориальных данных, представленных в формате JSON, с последующим применением метода one-hot encoding для преобразования данных в числовой формат. Это позволяет корректно интерпретировать различные характеристики студентов и использовать их для кластеризации. Подробно рассмотрены шаги по формированию матрицы расстояний на основе метрики Жаккара, которая учитывает схожие признаки и игнорирует нулевые совпадения, что делает ее особенно подходящей для работы с категориальными данными. Проведена агломеративная кластеризация, результат которой визуализирован с помощью дендрограммы для определения оптимального числа кластеров. Особое внимание уделено анализу внутрикластерной и межкластерной вариации, что позволяет оценить однородность и различия между студентами в разных кластерах. Метод может быть использован для автоматизации процессов персонализации обучения, формирования сбалансированных учебных групп и создания рекомендательных систем.

      Ключевые слова

      кластеризация, цифровой профиль, one-hot encoding, агломеративная иерархическая кластеризация, метрика Жаккара, категориальные данные, персонализация образования

      Agglomerative hierarchical clustering of students based on digital profiles taking into account categorical data

      А method of agglomerative hierarchical clustering of students based on their digital profiles, including skills, interests and academic achievements, is proposed. The key task of the method is processing categorical data presented in JSON format, followed by the use of the one-hotencoding method to convert the data into a numerical format. This allows us to correctly interpret various characteristics of students and use them for clustering. The steps for forming a distance matrix based on the Jaccard metric are considered. This metric takes into account similar features and ignores zero matches, which makes it especially suitable for working with categorical data. Agglomerative clustering was performed. The result was visualized using a dendrogram to determine the optimal number of clusters. Particular attention was paid to the analysis of intracluster and intercluster variation, which allows us to assess the homogeneity and differences between students in different clusters. The method can be used to automate the processes of personalization of training, the formation of balanced study groups and the creation of recommendation systems.

      Keywords

      clustering, digital profile, one-hot encoding, agglomerative hierarchical clustering, Jaccard metric, categorical data, personalization of education

    Главный редактор Шахнов В.А.

    		—д.т.н., проф., член-кор. РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Афанасьев В.Н.

    		—д.т.н., проф., МИЭМ НИУ ВШЭ

    Басараб М.А.

    		—д.ф.-м.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Большаков А.А.

    		—д.т.н., проф., СПбГТИ (ТУ)

    Булдакова Т.И.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Ван Мэйлин

    		—д.т.н., проф., Пекинский политехн. ун-т (КНР)

    Зинченко Л.А.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Зубов Н.Е.

    		—д.т.н., проф., РКК "Энергия"

    Кларк Р.

    		—д.т.н., проф., КИУ (г. Ворвик, Великобритания)

    Криони Н.К.

    		—д.т.н., проф., УГАТУ (г. Уфа)

    Кузнецов А.Е.

    		—д.т.н., проф., РГРТУ (г. Рязань)

    Мальцева С.В.

    		—д.т.н., проф., НИУ ВШЭ

    Микаева С.А.

    		—д.т.н., проф., МГУПИ

    Неусыпин К.А.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Нефёдов Е.И.

    		—д.ф.-м.н., ИРЭ РАН

    Никифоров В.М.

    		—д.т.н., проф., ФГУП «НПЦАП им. Н.А. Пилюгина»

    Пролетарский А.В.

    		—д.т.н., проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Проталинский О.М.

    		—д.т.н., проф., НИУ МЭИ

    Путилов В.Н.

    		—ООО «Изд-во "Инновационное машиностроение"» (заместитель главного редактора)

    Румянцева О.Н.

    		—генеральный директор ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

    Ся Юаньцин

    		—д.т.н., проф., Пекинский политехн. ун-т (КНР)

    Фу Ли

    		—д.т.н., проф., Ин-т Бейхан (КНР)

    Хэ Юн

    		—д.т.н., проф., Нанкинский ун-т науки и технологии (КНР)

    Чистякова Т.Б.

    		—д.т.н., проф., СПбГТИ (ТУ)

    Шибанов Г.П.

    		—д.т.н., проф., Гос. лётно-испытат. центр им. В.П. Чкалова

    Мымрина И.Н.

    		—редактор

    Селихова Е.А.

    		—редактор

    Межотраслевой научно-технический журнал освещает весь комплекс вопросов, связанных с автоматизацией производственных, научно-исследовательских и управленческих процессов в ракетно-космической технике, авиации, транспорте, информатике, вычислительной технике.

    Публикуются статьи о перспективных технологиях, обеспечивающих значительную экономию материальных и энергетических ресурсов, защиту окружающей среды. Дается обзор лучших научно-технических журналов России.

    Задача журнала − знакомить учёных и специалистов с передовым опытом автоматизации, проектирования, современными информационными технологиями, системами и приборами управления в машиностроении, приборостроении, ракетно-космической и других отраслях промышленности.

    Основные направления журнала: 

    2.2.9. Проектирование и технология приборостроения и радиоэлектронной аппаратуры (технические науки)

    2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации (технические науки),

    2.3.2. Вычислительные системы и их элементы (технические науки)

    2.3.3. Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические науки)

    2.5.4. Роботы, мехатроника и робототехнические системы (технические науки), 

    2.5.13. Проектирование, конструкция и производство летательных аппаратов (технические науки)

    2.9.6. Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники (технические науки)

     Журнал «Автоматизация. Современные технологии» был основан в 1947 году,  имеет давние научные традиции и связи. Распространяется только по подписке в России и во многих зарубежных странах. Учредителем журнала является ООО «Издательство "Инновационное машиностроение"».

     Журнал входит в перечень периодических научных и научно-технических изданий, рекомендованных ВАК для публикации результатов диссертационных работ на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

     Журнал входит в национальную информационно-аналитическую систему Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

     Журнал включен в специализированный референтный библиографический сервис  CrossRef

    Требования по оформлению статей
    для журнала  «Автоматизация. Современные технологии»

    1. В редакцию статья представляется в электронном виде на любом носителе или по e-mail. Текст набирается через два интервала в текстовом редакторе Word (любой версии) шрифтом Times New Roman № 12. Текст не форматируется. Все страницы должны быть пронумерованы.

    Объём статьи, направляемой в редакцию, не должен превышать 15 страниц машинописного текста (27 тыс. знаков и пробелов), включая таблицы и список используемой литературы; количество иллюстраций – не более 10.

    2. Начало статьи оформляется по следующему образцу: 

    УДК;

    инициалы и фамилия автора (авторов);

    учёное звание и степень;

    полное название учреждения, в котором выполнялось исследование;

    город;

    страна (для иностранных авторов)

    адрес электронной почты или контактный телефон (для обратной связи)

    название статьи (не более 12 слов);

    краткая аннотация (5–7 строк, в предельно сжатой форме излагающая суть работы и полученные результаты);

    ключевые слова (6 – 10 слов). Ключевые слова или словосочетания  отделяются друг от друга точкой с запятой.

    3. Название статьи, фамилии и инициалы авторов,  аннотация и ключевые слова дублируются на английском языке.

    4. В статье должны быть изложены без излишних деталей, повторов и подробных выводов формул результаты работы, проделанной авторами.

    5. Структурно статья должна иметь чётко выраженное введение, в котором ставится задача (описывается решаемая проблема), основную часть, где излагаются используемые авторами пути решения поставленной задачи, приводятся и обсуждаются результаты, и заключение, в сжатой форме подводящее итог работы. В конце статьи приводится список литературных источников, на которые в тексте статьи имеются отсылки.

    6. Размерность всех характеристик приводится в системе СИ.

    7. Все аббревиатуры, сокращения и условные величины расшифровываются в тексте при первом упоминании.

    8. Названия иностранных фирм и организаций даются на языке первоисточника с указанием страны.

    9. Все буквенные или цифровые обозначения, приведённые на рисунках и графиках, поясняются в основном или подрисуночном тексте.

    10. Латинские знаки в формулах и обозначениях (как в тексте, так и на рисунках) набираются курсивом (наклонно), исключение составляют стандартные математические обозначения, набираемые прямо (max, log, sin и т. п.).  Греческие и русские буквы набираются прямо. Величины, обозначающие векторы и матрицы, должны быть выделены полужирным шрифтом и набраны прямо.  Надстрочные и подстрочные индексы следует поднимать вверх или опускать вниз (не набирать в строку). Простые формулы и символы с надстрочными и подстрочными индексами выполняются в редакторе Word. Сложные формулы выполняются в программе MathType. Нумеровать следует только те формулы, на которые есть ссылки в последующем тексте. Номера формул пишутся справа в круглых скобках. В обозначениях десятичных дробей используются запятые (а не точки).

    11. Графы в таблицах должны иметь краткие заголовки. Упоминаемые в заголовках величины сопровождаются соответствующими единицами измерений. Однотипные таблицы строятся одинаково. Схемы и диаграммы, выполненные средствами Word, Excel и им подобными программами, не должны быть заблокированными для открытия (чтобы можно было вносить в них правку).  Каждая таблица представляется отдельным файлом.

    12. Список литературных источников, на которые делаются ссылки в тексте статьи, составляется в порядке цитирования и оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5 – 2008  и ГОСТ 7.1 – 2003 (указываются фамилии и инициалы авторов, точное название книги или сборника, издательство, год и место издания, количество страниц в книге, а для журнальных статей – фамилии и инициалы авторов, название статьи, название, год выхода и номер журнала, страницы размещения статьи). Ссылки на иностранную литературу даются на языке первоисточника без сокращений. Список, за редким исключением (для обзорных статей), не должен превышать семи наименований.

    Согласно требованиям зарубежных баз данных список литературных источников необходимо также транслитерировать на латинский шрифт (фамилия и инициалы авторов, название источника публикации и место издания), при этом технические сокращения  должны быть переведены с использованием общепринятых обозначений (номер – N, том – V., страницы – P. и т. п.). Для транслитерации русскоязычных наименований можно воспользоваться сервисом  http://translit.ru/.

    13. Рисунки представляются отдельными файлами в форматах TIFF или JPEG (без сжатия) с разрешением 1200 dpi. Размер шрифтов, применяемых в рисунках, схемах и диаграммах, должен быть соизмерим с размерами шрифта текста (так как рисунок при  вёрстке будет, как правило, уменьшаться по площади,  слишком мелкий текст на рисунке не будет читаться). Цифровые выноски на рисунках должны быть выполнены курсивом, единицы измерения на осях графиков пишутся через запятую на русском языке. В журнале все рисунки воспроизводятся в чёрно-белом варианте, за исключением цветных рисунков, размещаемых по усмотрению редакции на обложке журнала. Название файла рисунка должно содержать его номер, указанный в статье (например, "рис1.tif").  Все подрисуночные подписи представляются отдельно в одном файле.

    14. К статье должны быть приложены сведения об авторах: фамилия, имя и отчество (полностью), почтовый адрес (индекс обязателен), учёная степень, должность и место работы, контактный телефон, адрес электронной почты. Число авторов не более трёх от одной организации и не более пяти от нескольких.

    15 .Все статьи, планируемые к публикации в журнале «Автоматизация. Современные технологии», проходят процедуру рецензирования и утверждаются редколлегией.

    По результатам рецензирования статья  может быть принята  к печати, направлена автору на доработку или отклонена. Редакция оставляет за собой право сообщать автору о результатах рецензирования без предоставления рецензии.

    16. Кроме статьи в электронном виде нужно представить её распечатку с подписями всех авторов (по обычной почте или иным способом).

    17. К статье должна быть приложена справка о проверке на наличие заимствований (плагиата) из других источников на официальном сайте www.antiplagiat.ru 

    Материалы, не соответствующие данным требованиям, к публикации не принимаются. Рукописи не рецензируются и авторам не возвращаются.

    Уважаемые авторы, представляя рукопись в редакцию, Вы передаёте издателю право на её публикацию в журнале. Направление в редакцию работ, опубликованных ранее или же намеченных к публикации в других изданиях, не допускается.

    Редакция не предоставляет авторских экземпляров журнала. Если авторы желают получить журнал со своей статьёй или электронный вариант статьи (.pdf), им необходимо оформить подписку.

    Адрес электронной почты журнала: ast@mashin.ru.

    С уважением, редакция журнала.

    * * *

    П О Л О Ж Е Н И Е
    о рецензировании рукописей к статье, поступающих в редакцию журнала
    «Автоматизация. Современные технологии»

    1. В качестве рецензентов рукописей статей, поступающих для публикации в журнале «Автоматизация. Современные технологии», привлекаются известные специалисты в данной предметной области, имеющие учёную степень. Рецензентами могут стать члены редколлегии журнала.

    2. В рецензии на статью рецензент обязан определить: профиль статьи в соответствии с рубрикацией журнала; научный уровень и новизну (оригинальность) представляемых для публикации результатов, их практическую значимость; достоинства и недостатки по содержанию и форме изложения материала; конкретные рекомендации по доработке или сокращению материала статьи, если таковые возникнут; возможность (или невозможность) опубликования рецензируемой статьи в журнале «Автоматизация. Современные технологии».

    3. Рецензия в виде бумажной копии представляется в редакцию журнала в сроки, устанавливаемые редакцией.

    4. При поступлении в редакцию журнала положительных (или отрицательных) рецензий на рассматриваемую статью с ней знакомится один из членов редколлегии, курирующий рубрику, в которой предполагается публикация данной статьи, главный редактор или заместитель главного редактора и принимает решение о возможности её публикации или отклонении.

    5. Дальнейшая работа с рукописью, принятой к публикации, осуществляется редакцией в соответствии с технологическим процессом подготовки номера.

    6. Все рецензии на статью, как положительные, так и отрицательные, направляются авторам статьи для ознакомления. Анонимность рецензентов гарантируется редакцией журнала.

    7. Рукописи, подлежащие доработке, направляются редакцией авторам вместе с текстом рецензии, содержащим конкретные рекомендации по доработке статьи.

    8. Рукопись статьи, поступившая после доработки, вместе с ответом авторов при необходимости направляется рецензенту для ознакомления и дополнительного рецензирования. Рецензент должен представить (в оговоренные сроки) в редакцию повторную рецензию, на основе которой принимается решение о приёме статьи или отклонении.

    9. По рукописям статей, отклонённым на заседании редколлегии, редакция высылает авторам извещение с формулировкой: «Отклонено по решению редколлегии журнала» с кратким обоснованием, например, «статья не соответствует профилю журнала, не прошла по конкурсу и т.д.».

    10. Рецензии хранятся в издательстве и редакции журнала в течение 5 лет.

    11. Редакция журнала направляет копии рецензий в Министерство образования и науки Российской Федерации при поступлении в редакцию журнала соответствующего запроса.

    * * *

    КОДЕКС ЭТИКИ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ

    Редакция журнала руководствуется в своей деятельности Законом Российской Федерации «О средствах массовой информации», уставом редакции, а также рекомендациями и стандартами Комитета по этике научных публикаций (COPE’s Best Practice Guidelines for Journal Editors)

    Принципы профессиональной этики в деятельности редактора и издателя

     ─ Представленные на рассмотрение статьи должны содержать полученные авторами научные результаты, которые ранее нигде не публиковались. Все рукописи, поступающие в редакцию, направляются на рецензию членам редакционного совета или внешним рецензентам. Редактор журнала принимает решение о том, какие рукописи должны быть опубликованы. Рекомендации рецензентов являются основанием для принятия решения о публикации статьи.

    В случае положительного решения рецензентов и редакции статья публикуется в очередном номере журнала, авторские права сохраняются за авторами.

    ─ Редакция оценивает рукописи исключительно по их научному содержанию, безотносительно к расе, полу, сексуальной ориентации, религиозным убеждениям, этнической принадлежности, гражданства и политических взглядов авторов.

    ─ Редактор и все сотрудники редакции не имеют права раскрывать информацию о предоставленных рукописях никому, кроме авторов, потенциальных рецензентов, редакционных консультантов и издателя. Редактор и сотрудники редакции не имеют права использовать каким-либо образом неопубликованные материалы, использованные в предоставленной рукописи, без согласия автора.

     ─ В случае конфликта интересов, связанных с представленными рукописями, редактор передает рукопись для рассмотрения другому члену редсовета.

    Редакторы должны запрашивать от всех участников процесса раскрытия существующих конкурирующих интересов. Если конкуренция интересов была выявлена после публикации статьи, редакция обязана обеспечить публикацию поправок.

    Этические принципы в деятельности рецензента

     ─ Экспертная оценка помогает редактору в принятии редакционных решений и может помочь автору в улучшении его работы.

     ─ Рецензент, который считает, что его квалификации недостаточно для объективной оценки представленной научной работы, или знает, что рассмотрение ее будет слишком длительным, должен уведомить об этом редактора и отказаться от процесса рассмотрения.

     ─ Любая рукопись, переданная на экспертизу, должна рассматриваться как конфиденциальный документ. Рукопись не может быть  показана другим рецензентам или обсуждаться  с иными экспертами без разрешения главного редактора.

     ─ Отзывы о научных работах должны быть объективными. Персональная  критика автора недопустима. Рецензенты обязаны выражать свои взгляды четко и аргументированно.

     ─ Рецензенты должны выявлять опубликованные материалы в рецензируемой рукописи, которые не были процитированы авторами. Любые заявления, выводы или аргументы, которые уже использовались ранее в каких-либо публикациях, должны быть соответствующим образом оформлены как цитаты. Рецензент также обязан информировать автора о наличии сходства с какой-либо иной опубликованной работой.

     ─ Закрытая информация или идеи, полученные во время рецензирования, должны оставаться конфиденциальными и не использоваться для личной выгоды. Рецензенты не должны принимать участие в рассмотрении и оценке рукописей, в которых они лично заинтересованы.

     Принципы, которыми должен руководствоваться автор научных публикаций

     ─ Авторы предоставляют достоверные результаты проделанной работы, а также объективно оценивают значимость исследования. Статья должна содержать фактическую и ссылочную информацию в объеме, достаточном для того, чтобы  исследование можно было воспроизвести.

     ─ Авторов могут попросить предоставить исходные данные, если это возможно. Сохранять исходные материалы авторы должны в течение разумного периода времени после их публикации.

     ─ Авторы должны гарантировать оригинальность своих работ. При использовании информации, полученной из работ других лиц, необходимы ссылки на соответствующие публикации или письменное разрешение автора.

     ─ Автор не должен публиковать результаты работ более чем в одном журнале.

    Подача статьи в более чем один журнал одновременно расценивается как неэтичное поведение и является неприемлемой.

     ─ Все заимствованные материалы в рукописи должны содержать ссылки на авторов. Информация, полученная в частном порядке, путем разговора, переписки или обсуждения с третьими лицами, не должна использоваться без получения их письменного разрешения.

     ─ Список авторов должен быть ограничен теми, кто внес значительный вклад в концепцию, дизайн, исполнение или интерпретацию заявленного исследования. Все те, кто внес значительный вклад, должны быть перечислены в качестве соавторов. Те, кто принимал участие в некоторых существенных аспектах исследовательского проекта, должны быть в списке участников проекта.

    Автор должен гарантировать, что имена всех соавторов и участников проекта помещены в списки соавторов и участников, и что все соавторы ознакомились с окончательным вариантом научной работы и одобрили ее, а также дали свое согласие на ее публикацию.

    ─ Все авторы должны раскрывать в своих работах информацию, касающуюся финансовых и других значительных конфликтов интересов, которые могут повлиять на результаты исследования или их интерпретацию. Все источники финансовой поддержки проекта должны быть раскрыты.

    ─ Если автор обнаруживает существенную ошибку или неточность в своей опубликованной статье, он обязан незамедлительно уведомить об этом редактора или издателя журнала и оказать им помощь в устранении или исправлении ошибки. Если редактор или издатель узнает от третьего лица, что опубликованная работа содержит существенные ошибки, автор обязан незамедлительно убрать или исправить их, или же представить редакции доказательства правильности исходной статьи.

     

    Copyright (c) 2015, ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

     


    Архив

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку