Технический журнал «Автоматизация. Современные технологии» 

Текущий номер:Current issue:2026 / 08

Автоматизация научно-исследовательских и прозводственных процессов

Автоматизация научно-исследовательских и прозводственных процессов

1. Разработка трехпалого захватного устройства с адаптивной конфигурацией

   Development of a three-fingered gripper with an adaptive configuration

   Савченко Л.А. | Savchenko L.A. | Агафонов М.А. | Agafonov M.A. | Кондаков И.С. | Kondakov I.S. | Кубриков М.В. | Kubrikov M.V. | savchleon@gmail.comsavchleon@gmail.com

   Авторы статьи

   Authors

   Савченко Л.А.

   Savchenko L.A.

   Агафонов М.А.

   Agafonov M.A.

   Кондаков И.С.

   Kondakov I.S.

   Кубриков М.В.

   Kubrikov M.V.

   savchleon@gmail.com

   savchleon@gmail.com

   ---

   Разработка трехпалого захватного устройства с адаптивной конфигурацией

    

   УДК 621.865.8

   DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-8-387-391

    

   Проведено исследование трехпалого захватного устройства с адаптивной конфигурацией в качестве альтернативы пятипалому антропоморфному. С помощью программной модели и симуляции PyBullet осуществлено сравнение трехпалого и пятипалого захватных устройств при ловле падающих объектов различной формы. Установлено, что трехпалая конструкция имеет высокую функциональность, превосходя при этом пятипалую по энергоэффективности и технологичности. Результаты исследования подтвердили надежность захвата у трехпалого захватного устройства для равносторонних захватываемых объектов и эффективность пятипалого — для вытянутых.

   ---

   Ключевые слова

   антропоморфный робот, захватное устройство, трехпалое захватное устройство, адаптивная конфигурация, энергоэффективность, надежность захвата, симуляция PyBullet

   Development of a three-fingered gripper with an adaptive configuration

   А three-fingered gripper with an adaptive configuration was studied as an alternative to a five-fingered anthropomorphic gripper. Using a PyBullet software model and simulation, a comparison is made between the threefingered and five-fingered grippers for catching falling objects of various shapes. It is found high functionality of the three-fingered gripper, which surpassing the five-fingered gripper in terms of energy efficiency and manufacturability. The results of the study confirmed the grip reliability of the three-fingered gripper for equilateral captured objects and the effectiveness of the five-fingered gripper for elongated objects.

   ---

   Keywords

   anthropomorphic robot, gripper, three-fingered gripper, adaptive configuration, energy efficiency, grip reliability, PyBullet simulation

2. Оптимизация параметров автоматизированных систем контроля

   Optimization of automated testing system parameters

   Макаров В.А. | Makarov V.A. | Казарян А.З. | Kazaryan A.Z. | himtest@mail.ru, aramchik98@gmail.comhimtest@mail.ru, aramchik98@gmail.com

   Авторы статьи

   Authors

   Макаров В.А.

   Makarov V.A.

   Казарян А.З.

   Kazaryan A.Z.

   himtest@mail.ru, aramchik98@gmail.com

   himtest@mail.ru, aramchik98@gmail.com

   ---

   Оптимизация параметров автоматизированных систем контроля

    

   УДК 620.1.08+621.316.7

   DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-8-392-395

    

   Рассмотрен метод оптимизации параметров пневмооптического преобразователя для автоматизированных систем контроля. Приведен расчет чувствительности и собственной частоты преобразователя типа «сопло—преграда» на основании совокупного критерия статических и динамических характеристик. Определена взаимосвязь параметров газовой струи и характеристик чувствительного элемента. Полученные результаты позволяют проектировать датчики физико-технических параметров газов и жидкостей. Предложенный метод обеспечивает необходимые чувствительность и быстродействие датчиков. Представленные данные могут использоваться при создании современных систем контроля.

   ---

   Ключевые слова

   автоматизированная система контроля, пневмооптический преобразователь, оптимизация параметров, чувствительность, быстродействие, силовое действие струи, измерение давления

   Optimization of automated testing system parameters

   А method for optimizing the parameters of a pneumo-optical transducer for automated testing systems is considered. The sensitivity and natural frequency calculation of a nozzle-barrier transducer based on a combined criterion of static and dynamic characteristics is considered. The relationship between the gas jet parameters and the characteristics of the sensing element is determined. The obtained results enable the design of sensors for measuring the physical and technical parameters of gases and liquids. The proposed method ensures the required sensitivity and response speed of the sensors. The presented data can be used in the development of modern control systems.

   ---

   Keywords

   automated control system, pneumo-optical transducer, parameter optimization, sensitivity, response speed, jet force, pressure measurement

3. Оценка сложности орнаментального оформления изделий на основе фрактальной геометрии

   Assessing the ornamental design complexity of products based on fractal geometry

   Никифоров С.О. | Nikiforov S.O. | Битуев И.К. | Bituev I.K. | Никифоров Б.С. | Nikiforov B.S. | nbs76@mail.ru, dm_bik@mail.runbs76@mail.ru, dm_bik@mail.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Никифоров С.О.

   Nikiforov S.O.

   Битуев И.К.

   Bituev I.K.

   Никифоров Б.С.

   Nikiforov B.S.

   nbs76@mail.ru, dm_bik@mail.ru

   nbs76@mail.ru, dm_bik@mail.ru

   ---

   Оценка сложности орнаментального оформления изделий на основе фрактальной геометрии

    

   УДК 514.85+65.011.56

   DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-8-396-400

    

   При создании разного рода изделий дизайнерами часто применяется орнаментальное графическое оформление — эмблемы, товарные знаки, знаки обслуживания, орнаменты. При этом наряду с оценкой эстетических требований желательно иметь оценку сложности орнаментального изображения с использованием его математического описания. Для математического описания таких объектов в статье предложено применять методы фрактальной геометрии.

   ---

   Ключевые слова

   дизайн, художественное оформление, орнамент, сложность, объективная оценка, фрактальная геометрия

   Assessing the ornamental design complexity of products based on fractal geometry

   When creating various products, designers often use ornamental graphic design — emblems, trademarks, service marks, and ornaments. Along with assessing aesthetic requirements, it is desirable to assess the complexity of the ornamental image using its mathematical description. It is proposed to apply fractal geometry methods for the mathematical description of such objects.

   ---

   Keywords

   design, artistic design, ornament, complexity, objective assessment, fractal geometry

4. Методика адаптивного управления программой технического обслуживания вспомогательных газотурбинных двигателей на основе параметрической идентификации состояния

   A metod for adaptive control of auxiliary gas turbine engine maintenance program based on parametric state identification

   Демаков В.В. | Demakov V.V. | Самуленков Ю.И. | Samulenkov YU.I. | vlad092.v@yandex.ru, yu.samulenkov@mstuca.ruvlad092.v@yandex.ru, yu.samulenkov@mstuca.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Демаков В.В.

   Demakov V.V.

   Самуленков Ю.И.

   Samulenkov YU.I.

   vlad092.v@yandex.ru, yu.samulenkov@mstuca.ru

   vlad092.v@yandex.ru, yu.samulenkov@mstuca.ru

   ---

   Методика адаптивного управления программой технического обслуживания вспомогательных газотурбинных двигателей на основе параметрической идентификации состояния

    

   УДК 629.7.036.3

   DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-8-401-407

    

   Предложена методика адаптивного управления программой технического обслуживания вспомогательных газотурбинных двигателей (ГТД), основанная на параметрической идентификации состояния по совокупности диагностических признаков. В отличие от регламентных подходов, ориентированных на фикси рованные интервалы контроля и рекомендованную р азработчиком наработку до планового ремонта, предложенный подход учитывает фактическое изменение технического состояния конкретной вспомогательной силовой установки в эксплуатации. Для вспомогательного газотурбинного двигателя Honeywell 131-9A сформирована математическая модель состояния, использующая нормированные показатели температуры выходящих газов, давления отбора воздуха и времени запуска. Разработан рекурсивный алгоритм оценки состояния, устойчивый к неполной информации и случайным возмущениям диагностических параметров, а также программный модуль его реализации на языке Python. Приведены результаты апробации методики на последовательности эксплуатационных наблюдений, подтверждающие возможность формализованного изменения интервалов контроля и технического обслуживания по фактическому состоянию двигателя.

   ---

   Ключевые слова

   вспомогательный газотурбинный двигатель, техническое обслуживание, параметрическая идентификация состояния, адаптивное управление, диагностические параметры, неполная информация, случайные возмущения

   A metod for adaptive control of auxiliary gas turbine engine maintenance program based on parametric state identification

   This article proposes a methodology for adaptive control of auxiliary gas turbine engine (GTE) maintenance program based on parametric state identification on the ground on a set of diagnostic indicators. Unlike prescriptive approaches focused on fixed inspection intervals and the operating time before scheduled maintenance recommended by the developer, the proposed approach takes into account the actual changes in the technical condition of a specific auxiliary power unit during operation. А mathematical state model for the Honeywell 131-9A auxiliary gas turbine engine using standardized parameters for exhaust gas temperature, air bleed pressure, and starting time is developed. А recursive state assessment algorithm robust to incomplete information and random disturbances of diagnostic parameters is developed, along with a software module for its implementation in Python. The results of testing the methodology on a sequence of operational observations are presented, confirming the feasibility of formally modifying inspection and maintenance intervals based on the actual engine condition.

   ---

   Keywords

   auxiliary gas turbine engine, maintenance, parametric state identification, adaptive control, diagnostic parameters, incomplete information, random disturbances

Современные технологии

Современные технологии

1. Интеллектуальное управление электромеханическими системами с предиктивным прогнозированием

   Intelligent control of electromechanical systems with predictive forecasting

   Кожубаев Ю.Н. | Kojubaev YU.N. | Королев М.П. | Korolev M.P. | Ершов Р.В. | Ershov R.V. | Сараджишвили С.Э. | Saradjishvili S.E. | kozhubaev_yun@spbstu.ru, korolev.mp@edu.spbstu.ru, saradzh_se@spbstu.ru_, um-urii@rambler.rukozhubaev_yun@spbstu.ru, korolev.mp@edu.spbstu.ru, saradzh_se@spbstu.ru_, um-urii@rambler.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Кожубаев Ю.Н.

   Kojubaev YU.N.

   Королев М.П.

   Korolev M.P.

   Ершов Р.В.

   Ershov R.V.

   Сараджишвили С.Э.

   Saradjishvili S.E.

   kozhubaev_yun@spbstu.ru, korolev.mp@edu.spbstu.ru, saradzh_se@spbstu.ru_, um-urii@rambler.ru

   kozhubaev_yun@spbstu.ru, korolev.mp@edu.spbstu.ru, saradzh_se@spbstu.ru_, um-urii@rambler.ru

   ---

   Интеллектуальное управление электромеханическими системами с предиктивным прогнозированием

    

   УДК 681.513:62

   DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-8-408-416

    

   Разработаны и исследованы интеллектуальные методы управления электромеханическими системами на основе предиктивного прогнозирования. Рассмотрены ограничения традиционных подходов с использованием ПИД-регуляторов и FOC-контроллеров при работе с нелинейными объектами, подверженными изменениям нагрузки, и обоснована необходимость применения модельно-предиктивного управления (Model predictive control — MPC). Представлена математическая база MPC, включающая модель в пространстве состояний, горизонт предсказаний, целевую функцию и учет физических ограничений. Описаны причины и последствия внутренних и внешних неисправностей электродвигателей, подчеркнута значимость раннего прогнозирования отказов. Выполнено моделирование различных систем управления в среде Python, включая разработку нейросетевого MPC-контроллера на базе LSTM. Результаты показали, что NN-MPC обеспечивает лучшую динамику и более высокое качество управления по сравнению с PID, FOC и классическим MPC, сокращение времени установления и повышение точности регулирования. Сделан вывод о перспективности интеграции MPC и нейросетевых моделей для повышения надежности и эффективности электроприводов.

   ---

   Ключевые слова

   модельно-предиктивное управление, электродвигатели, предиктивная диагностика, нейронные сети LSTM, интеллектуальные системы управления

   Intelligent control of electromechanical systems with predictive forecasting

   Intelligent control methods for electromechanical systems based on predictive forecasting are developed and studied. The limitations of traditional approaches using PID and FOC controllers when working with nonlinear systems subject to load variations are considered, and the need for model-predictive control (MPC) is substantiated. The mathematical base of MPC, including a state-space model, a prediction horizon, an objective function, and consideration of physical constraints is presented. The causes and consequences of internal and external faults in electric motors are described; the significance of early failure prediction is indicated. Various control systems are modeled in Python, including the development of an LSTM-based neural network MPC controller. The results demonstrate that NN-MPC provides improved dynamics and higher control quality compared to PID, FOC, and classical MPC, reducing settling time and improving control accuracy. It is concluded that integrating MPC and neural network models offers potential for improving the reliability and efficiency of electric drives.

   ---

   Keywords

   model-predictive control, electric motors, predictive diagnostics, LSTM neural networks, intelligent control systems

2. Сравнительный анализ векторных баз данных и больших языковых моделей при работе с документами

   Comparative analysis of vector databases and large language models for document processing

   Салтыкова О.А. | Saltyikova O.A. | Саушкин В.Д. | Saushkin V.D. | olga_a_saltykova@mail.ru, kingrailag@gmail.comolga_a_saltykova@mail.ru, kingrailag@gmail.com

   Авторы статьи

   Authors

   Салтыкова О.А.

   Saltyikova O.A.

   Саушкин В.Д.

   Saushkin V.D.

   olga_a_saltykova@mail.ru, kingrailag@gmail.com

   olga_a_saltykova@mail.ru, kingrailag@gmail.com

   ---

   Сравнительный анализ векторных баз данных и больших языковых моделей при работе с документами

    

   УДК 004

   DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-8-417-422.

    

   Проведен комплексный анализ современных подходов к организации интеллектуального поиска и анализа корпоративных документов с использованием векторных баз данных и больших языковых моделей (LLM). Рассмотрена архитектура системы семантического поиска на основе векторных представлений текста, приведены результаты анализа специализированной векторной базы данных Qdrant и расширения pgvector для PostgreSQL. Исследован метод обработки больших документов через разбиение на фрагменты (чанкинг) с последующей векторизацией и индексацией с использованием ИИ-модели BAAI/bge-m3. Разработан алгоритм адаптивного чанкинга с семантическим перекрытием. Математически обоснованы метрики семантической близости и предложена функция временного затухания релевантности на основе кривой Эббингауза. Экспериментальные исследования показали превосходство Qdrant над pgvector с ускорением поиска в 3,7 раза. Разработаны система метрик для оценки качества семантического поиска и методика расчета экономической эффективности внедрения. Результаты исследования демонстрируют повышение точности поиска на 16,7 %, сокращение времени поиска информации на 60,9 % и достижение экономического эффекта с ROI 292 %. Внедрение предложенной системы позволяет повысить эффективность работы с корпоративной информацией, что напрямую влияет на конкурентоспособность организации в условиях цифровой трансформации.

   ---

   Ключевые слова

   векторные базы данных, Qdrant, pgvector, семантический поиск, text embeddings, LLM, конкурентоспособность

   Comparative analysis of vector databases and large language models for document processing

   А comprehensive analysis of modern approaches to organizing intelligent search and analysis of corporate documents using vector databases and large language models (LLM) is conducted. The architecture of a semantic search system based on vector representations of text is discussed, along with the results of an analysis of the specialized vector database Qdrant and the pgvector extension for PostgreSQL. А method for processing large documents by splitting them into fragments (chunking), followed by vectorization and indexing using the BAAI/bge-m3 AI model, is investigated. An adaptive chunking algorithm with semantic overlap is developed. Semantic similarity metrics are mathematically justified, and a relevance decay function based on the Ebbinghaus curve is proposed. Experimental studies have shown the superiority of Qdrant over pgvector, with search speedups of 3,7 times. A system of metrics for assessing the quality of semantic search and a methodology for calculating the cost-effectiveness of implementation have been developed. The study results demonstrate a 16,7 % increase in search accuracy, a 60,9 % reduction in information search time, and an economic impact of 292 %. Implementation of the proposed system improves the efficiency of corporate information management, which directly impacts the organization’s competitiveness in the context of digital transformation.

   ---

   Keywords

   vector databases, Qdrant, pgvector, semantic search, text embeddings, LLM, competitiveness

3. Алгоритм оценки скорости динамических объектов с использованием стереоскопической камеры

   An algorithm for estimating the speed of dynamic objects using a stereoscopic camera

   Тархов И.А. | Tarhov I.A. | Неусыпин К.А. | Neusypin K.А. | tarkhovia@student.bmstu.rutarkhovia@student.bmstu.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Тархов И.А.

   Tarhov I.A.

   Неусыпин К.А.

   Neusypin K.А.

   tarkhovia@student.bmstu.ru

   tarkhovia@student.bmstu.ru

   ---

   Алгоритм оценки скорости динамических объектов с использованием стереоскопической камеры

    

   УДК 004.932.2 + 004.923

   DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-8-422-427

    

   Представлен алгоритм оценки скорости динамических объектов с использованием стереоскопической камеры для автономного транспорта. Алгоритм сочетает компьютерное зрение для триангуляции координат, нейронные сети YOLO для обнаружения и deepSORT с улучшенной сетью-энкодером для отслеживания объектов. Особое внимание уделено фильтрации данных фильтрами скользящего среднего и Калмана для сглаживания временных рядов расстояний и численного дифференцирования скорости.

   ---

   Ключевые слова

   стереоскопическая камера, оценка скорости, автономный транспорт, YOLO, deepSORT, фильтр Калмана, компьютерное зрение

   An algorithm for estimating the speed of dynamic objects using a stereoscopic camera

   An algorithm for estimating the speed of dynamic objects using a stereoscopic camera for autonomous vehicles is presented. The algorithm combines computer vision for coordinate triangulation, YOLO neural networks for detection, and deepSORT with an improved encoder network for object tracking. Special attention is paid to data filtering with moving average and Kalman filters for smoothing distance time series and numerical differentiation of speed.

   ---

   Keywords

   stereoscopic camera, speed estimation, autonomous transport, YOLO, deepSORT, Kalman filter, computer vision

4. Гибридный алгоритм LSTM-KF для повышения точности интегрированной навигационной системы БИНС/СНС в условиях отсутствия спутниковых сигналов

   A hybrid algorithm (LSTM-KF) for improving the accuracy of an integrated inertial satellite navigation system (SINS/SNS) in the absence of satellite signals

   Гадир Мэди | Gadir Medi | Лукьянов В.В. | Lukyanov V.V. | ghadeer.mady@yahoo.com, vdmlknv@yandex.rughadeer.mady@yahoo.com, vdmlknv@yandex.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Гадир Мэди

   Gadir Medi

   Лукьянов В.В.

   Lukyanov V.V.

   ghadeer.mady@yahoo.com, vdmlknv@yandex.ru

   ghadeer.mady@yahoo.com, vdmlknv@yandex.ru

   ---

   Гибридный алгоритм LSTM-KF для повышения точности интегрированной навигационной системы БИНС/СНС в условиях отсутствия спутниковых сигналов

    

   УДК 681.513

   DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-8-428-432

    

   Рассмотрена проблема снижения точности интегрированных инерциально-спутниковых навигационных систем (БИНС/СНС) в условиях нестабильного или полного отсутствия сигналов спутниковых навигационных систем (СНС). Для ее решения предложен гибридный алгоритм, сочетающий классический фильтр Калмана (KF) и нейронную сеть с долгосрочной краткосрочной памятью (LSTM). Модель LSTM обучается в периоды устойчивого приема спутниковых сигналов для прогнозирования приращений координат на основе данных инерциальных датчиков. В моменты сбоев СНС обученная сеть генерирует псевдоизмерения, которые передаются в фильтр Калмана, что позволяет существенно подавить накопление ошибок чисто инерциального решения. Проведено имитационное моделирование, показавшее эффективность алгоритма LSTM-KF. Для проверки алгоритма использованы два тестовых сценария с длительностью перерыва сигнала СНС 60 и 120 с. Результаты моделирования подтверждают эффективность и перспективность использования архитектур глубокого обучения для повышения автономности и надежности навигационных систем.

   ---

   Ключевые слова

   интегрированная навигационная система, БИНС, СНС, фильтр Калмана, LSTM, искусственный интеллект

   A hybrid algorithm (LSTM-KF) for improving the accuracy of an integrated inertial satellite navigation system (SINS/SNS) in the absence of satellite signals

   The problem of decreasing the accuracy of integrated inertial-satellite navigation systems (SINS/SNS) in conditions of unstable or complete absence of satellite navigation system (SNS) signals is considered. To solve this problem, a hybrid algorithm combining a classical Kalman filter (KF) and a neural network with long short-term memory (LSTM) is proposed. The LSTM model is trained during periods of stable satellite signal reception to predict coordinate increments based on inertial sensor data. During SNS outages, the trained network generates pseudo-measurements, which are passed to a Kalman filter, significantly suppressing the accumulation of purely inertial solution errors. Simulation modeling demonstrated the effectiveness of the LSTM-KF algorithm. Two test scenarios with SNS signal interruptions of 60 and 120 seconds are used to validate the algorithm. The simulation results confirm the effectiveness and potential of using deep learning architectures to improve the autonomy and reliability of navigation systems.

   ---

   Keywords

   integrated navigation system, SINS, SNS, Kalman filter, LSTM, artificial intelligence

Информационные технологии

Информационные технологии

1. Информационная модель Индустрии 4.0

   Industry 4.0 Information model

   Фатхуллин Р.Г. | Fathullin R.G. | teslascada@teslascada.comteslascada@teslascada.com

   Авторы статьи

   Authors

   Фатхуллин Р.Г.

   Fathullin R.G.

   teslascada@teslascada.com

   teslascada@teslascada.com

   ---

   Информационная модель Индустрии 4.0

    

   УДК 004

   DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-8-433-437

    

   Рассмотрена информационная модель для концепции современной промышленности Индустрия 4.0. Проведены ее анализ и сравнение с традиционной пирамидальной моделью Индустрии 3.0.

   ---

   Ключевые слова

   Индустрия 4.0, Индустрии 3.0, модель системы, промышленный интернет вещей, единое пространство имен

   Industry 4.0 Information model

   An information model for the modern industry concept of Industry 4.0 is considered. Analysis and comparison with the traditional pyramidal model of Industry 3.0 are conducted.

   ---

   Keywords

   Industry 4.0, Industries 3.0, system model, Industrial internet of things, unified namespace

2. Сравнительный анализ влияния типа хранилища на производительность файлового фаззинга в различных режимах его работы

   A comparative impact analysis of storage type on file fuzzing performance in various operation modes

   Ушаков А.Н. | Ushakov A.N. | Ушаков Н.А. | Ushakov N.A. | ushakov.73@mail.ruushakov.73@mail.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Ушаков А.Н.

   Ushakov A.N.

   Ушаков Н.А.

   Ushakov N.A.

   ushakov.73@mail.ru

   ushakov.73@mail.ru

   ---

   Сравнительный анализ влияния типа хранилища на производительность файлового фаззинга в различных режимах его работы

    

   УДК 004.056.57

   DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-8-438-442

    

   Исследовано влияние типа хранилища (RAM-диск и HDD) на производительность файлового фаззинга при использовании различных фаззеров: AFL++ в персистентном и обычном режимах, а также libFuzzer. Эксперименты про водились на парсере конфигурационных файлов HAProxy. Их результаты показывают, что в персистентном режиме AFL++ и libFuzzer использование RAM-диска дает значительный прирост производительности (в 1,5—2 раза) по сравнению с HDD. В обычном режиме AFL++ разница между производительностями этих типов хранилищ незначительна. На основе результатов проведенных исследований даны рекомендации по выбору оптимальной конфигурации для файлового фаззинга.

   ---

   Ключевые слова

   фаззинг, AFL++, libFuzzer, производительность фаззинга, RAM-диск, HDD, файловый ввод, персистентный режим

   A comparative impact analysis of storage type on file fuzzing performance in various operation modes

   The impact of storage type (RAM disk and HDD) on file fuzzing performance using various fuzzers: AFL++ in persistent and normal modes, as well as libFuzzer is researched. The experiments are conducted using the HAProxy configuration file parser. Results show that in AFL++ and libFuzzer persistent mode, using a RAM disk provides a significant performance boost (1.5-2times) compared to an HDD. In normal AFL++ mode, the performance difference between these storage types is insignificant. Based on the results of these studies, recommendations for selecting the optimal configuration for file fuzzing are provided.

   ---

   Keywords

   fuzzing; AFL++, libFuzzer, fuzzing performance, RAM disk, HDD, file input, persistent mode

3. Инвентаризация информационных активов: современные подходы и технологические решения

   Information asset inventory: modern approaches and technological solutions

   Денисенко В.В. | Denisenko V.V. | Гончаров А.М. | Goncharov A.M. | Берестовой А.А. | Berestovoy A.A. | berestovoy_1991@mail.ruberestovoy_1991@mail.ru

   Авторы статьи

   Authors

   Денисенко В.В.

   Denisenko V.V.

   Гончаров А.М.

   Goncharov A.M.

   Берестовой А.А.

   Berestovoy A.A.

   berestovoy_1991@mail.ru

   berestovoy_1991@mail.ru

   ---

   Инвентаризация информационных активов: современные подходы и технологические решения

    

   УДК 004

   DOI: 10.36652/0869-4931-2026-80-8-442-448

    

   Статья посвящена проблеме информационной безопасности. Показано, что важнейшим инструментом обеспечения информационной безопасности является инвентаризация информационных активов, и рассмотрены пути повышения ее эффективности. Поднят вопрос контроля рисков, включая управленческие. Описаны преимущества применения RFID-технологий, а также показана роль инструментов инвентаризации информационных активов в системе управления уязвимостями.

    

   ---

   Ключевые слова

   информационная безопасность, информационные активы, инвентаризация, уязвимости, риск, инцидент, информационная инфраструктура, автоматизация, интеграция

   Information asset inventory: modern approaches and technological solutions

   This article addresses the issue of information security. It demonstrates that information asset inventory is the most important tool for ensuring information security, and ways to improve its effectiveness are discussed. The issue of risk control, including management risks, is raised. The advantages of using RFID technologies are described, and the role of information asset inventory tools in vulnerability management systems is demonstrated.

   ---

   Keywords

   information security, information assets, inventory, vulnerabilities, risk, incident, information infrastructure, automation, integration